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u_14172 頭像

archangle - DM8 主備 docker

一、 達夢數據庫主備簡介... 2 二、 環境準備... 3 三、 主備庫數據同步... 5 四、 主從配置文件參數... 7 4.1 配置dm.ini 7 4.2 配置dmmal.ini 7 4.3 配置本地歸檔和即時歸檔dmarch.ini 8 4.4 配置守護進程dmwatcher.ini 9 五、 修改主備庫OGUID. 1

雲計算 , ip , 守護進程 , DM8 主備 docker , 數據庫 , Docker

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u_16459925 頭像

wx6583a3b0b06d1 - PGADMIN4 Docker 容器化部署指南

概述 PGADMIN4是一款功能強大的開源Web管理工具，專為PostgreSQL數據庫設計。它提供直觀的圖形界面，支持數據庫建模、SQL查詢、性能監控、用户權限管理等核心功能，是PostgreSQL數據庫管理員和開發人員的必備工具。通過Docker容器化部署PGADMIN4，可實現環境隔離、快速部署、版本控制和跨平台一致性，有效降低運維複雜度，提升工作效率。 環境準

PGADMIN4 , mongodb , 數據庫 , postgresql , docker部署PostgreSQL , Docker

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map-3d-vis 頭像

map_3d_vis - JSAPIThree 數據源系統學習筆記：讓數據在地圖上可視化

作為一個剛開始學習 mapvthree 的小白，今天要學習數據源系統了！聽説這個系統可以把各種格式的數據加載到地圖上，還能讓數據可視化！想想就實用！ 第一次聽説數據源系統 今天在文檔裏看到了"數據源"這個詞，一開始我還以為是數據庫，結果查了一下才知道，原來這是用來存儲和加載地理數據的系統！ 文檔説數據源系統可以： 存儲帶座標信息的數據 支持多種數據格式（GeoJSON、JSON、CSV

前端

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aitaokedemantou 頭像

項目管理小胡 - 項目管理新人的轉型之路：如何平衡需求、進度與團隊協作

作為從市場轉型為項目經理的新人，本文我分享了在平衡需求、進度和團隊協作中的實踐經驗與挑戰。通過真實案例和操作性建議，幫助項目管理新人應對常見問題，提升項目執行力與成功率。 作為一名從市場轉型到項目管理的新人，回望最開始的那段日子，腦海裏最深刻的記憶是滿滿的疑問與不安。市場和項目管理的差距，遠比我想象的要大。市場工作中，我習慣了快速響應客户需求，把每一個需求都當做關鍵任務迅速落實，而在項目管理中，我

觀點 , 項目經理 , 教程 , 知識 , 團隊協作

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u_16213666 頭像

mob64ca140c3859 - vulkan的鏡像怎麼安裝

聲明:我用的是window電腦 一、首先要安裝node環境 搜索地址:https://nodejs.org/en/ 上百度搜一定要搜英文版的官網，中文版的有問題(之前遇到過) 點擊左邊的綠色按鈕LTS 直接會下載 下載完成後 安裝 ,隨便安裝在哪個位置,就默認的好了,然後一直next就ok了。 安裝完成後再控制枱查看版本node -v，

vulkan的鏡像怎麼安裝 , 雲計算 , 搜索 , 自定義 , 雲原生 , 控制枱輸入

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u_16099327 頭像

AI智行者 - grafana採集golang日誌

1、xerrors 異常 xerrors 包是一個非常棒的設計，不同於往常語言如java/php，因為go的errors只是一個string類型的映射，所以內存佔用空間很少。這在golang的核心庫和golang大多數開源模塊中使用，簡單，高效，穩定！比如： var myErr:=errors.New("error msg") func act1()err{

grafana採集golang日誌 , golang , github , 雲計算 , 日誌框架 , 雲原生

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miro 頭像

mb6900529f6798c - Java併發編程避坑指南：10個高頻死鎖場景及解決方案全解析

Java併發編程避坑指南：10個高頻死鎖場景及解決方案全解析 引言 在多線程編程中，死鎖（Deadlock）是一個經典且棘手的問題。Java作為一門廣泛支持併發的語言，其強大的線程能力背後也隱藏着諸多陷阱。本文將通過剖析10個高頻出現的死鎖場景，結合代碼示例和理論分析，提供系統性的解決方案。無論你是初學者還是資深開發者，掌握這些避坑技巧都能顯著提升程序的健壯性。 一、什

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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u_12227 頭像

軒轅 - spring mybatis集成hive 使用mapper操作數據

（五）Spring-spring和mybatis的整合 一、整合要點 1.1 準備工作 spring和mybatis的官網整合地址為： http://www.mybatis.cn/archives/769.html 需要導入依賴： dependency groupIdorg.mybatis/groupId artifactId

spring , 大數據 , hive , xml , SQL

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1312mn 頭像

小碼編匠 - 基於 JSON 配置的 .NET 桌面應用自動更新方案

前言 在軟件開發和維護過程中，程序更新一直是個繞不開的話題。一開始用最簡單的方式——讓用户手動下載新版本覆蓋安裝，但隨着用户量增加、功能迭代加快，這種方式不僅效率低，還容易出錯。一個輕量、可靠、配置靈活的自動更新機制變得尤為重要。 本文介紹一個簡單可靠的 Windows 程序自動更新實用小工具，它不追求複雜的功能，而是專注於解決"如何讓程序安靜又穩妥地完成自我升級"這個問題。 項目介紹 一個基於

.net , 後端

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u_16099234 頭像

技術筆耕者 - flowcharting grafana 如何插入數據

Zen Flowchart是一款簡單易用、極簡，又十分清爽漂亮的在線流程圖製作工具。@Appinn 其實流程圖和思維導圖看起來還有些相像，類似的漂亮的流程圖，青小蛙只想到一個：Coggle，但更新藝術化一些。如果想要更正式、輕量的感覺，還是 Zen Flowchart 合適。 Coggle 的畫風是這樣的： Coggle 示例 而 Zen Flow

流程圖 , 雲計算 , 放大縮小 , 雲原生 , 官網

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itchenhan 頭像

IT陳寒 - Vite 4.0實戰：5個被低估的配置技巧讓你的構建速度翻倍

Vite 4.0實戰：5個被低估的配置技巧讓你的構建速度翻倍 引言 在前端開發領域，構建工具的性能直接影響開發體驗和生產力。Vite作為新一代前端構建工具，憑藉其基於原生ESM的極速冷啓動和熱更新能力，迅速成為開發者們的首選。隨着Vite 4.0的發佈，其性能和功能進一步提升。然而，許多開發者僅使用默認配置，未能充分挖掘其潛力。本文將深入探討5個被低估的Vite配置技巧，幫助你顯

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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u_16640750 頭像

雲和恩墨 - 張樂奕參與崖山數據庫新版本發佈會，透露雲和恩墨與其多項階段性合作成果

11月26日，YashanDB V23.5正式發佈並舉辦線上發佈會。雲和恩墨作為崖山數據庫的戰略合作伙伴，公司聯合創始人張樂奕受邀出席發佈會，並在大咖對話環節詳細介紹了雙方合作的階段性進展與核心成果，展現出國產數據庫生態協同所積累的強勁勢能。 張樂奕表示，雲和恩墨與崖山數據庫的戰略合作目前已在多維度取得關鍵突破，首要體現為雙

oracle , 壓測 , 運維 , 數據庫

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率性的開水瓶 - 從銷售到供應鏈：6 大 CRM+ERP 平台核心模塊評測

從銷售到供應鏈：6 大 CRM+ERP 平台核心模塊評測（超兔 / 金蝶 / Salesforce 等） 引言 在數字化轉型進入“全鏈路整合”的新階段，企業對管理系統的需求已從“單一CRM銷售管理”升級為“客户-商機-銷售-庫存-採購全流程閉環”。傳統CRM（如Salesforce）與ERP（如金蝶）的割裂式部署，往往導致數據斷層、流程冗餘；而原生一體化系統（如超兔一體雲）則通過底層數據連通，實現

後端

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u_16640750 頭像

雲和恩墨 - 雲和恩墨在移動雲技術沙龍闡明數據庫智能運維之道

在數字化轉型與信創浪潮的雙重驅動下，多元異構數據庫已成為企業IT架構的核心組成部分，但隨之而來的運維複雜性、技術斷層與合規壓力也成為各企業的普遍痛點。11月27日，雲和恩墨受邀參與移動雲“大雲海山技術沙龍”大咖面對面直播活動，公司解決方案架構師江寧發表《多元異構數據庫智能運維之道》主題演講。他詳細拆解了異構環境下數據庫運維的核心挑戰，並分享智能破局方案，為行業同仁帶來前沿技術洞察

oracle , 運維 , 數據庫 , SQL

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u_16640750 頭像

雲和恩墨 - 技術精講丨從 Oracle 出發，洞察跨庫遷移中的查詢優化與改寫

導讀 在數據庫從 Oracle 遷移到 openGauss 等國產數據庫的過程中，SQL 看似能跑，但邏輯與性能問題往往在細節處暴露。不同數據庫在優化器、執行順序、索引選擇、表達式處理上的差異，會導致結果不一致、延遲升高，甚至出現隱形的業務風險。那麼如何規避這些遷移“暗坑”？本次分享結合項目中的典型案例，拆解最容易踩坑的 SQL 模式，幫助大家在遷移時少走彎路、提升整體性能

oracle , 子查詢 , 數據 , 執行計劃 , 數據庫

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u_16213702 頭像

mob64ca1414c613 - deepforest分類器

在計算廣告中，CTR是非常重要的一環。對於特徵組合來説，業界通用的做法主要有兩大類：FM系列和Tree系列。這裏我們來介紹一下FM系列。 在傳統的線性模型中，每個特徵都是獨立的，如果需要考慮特徵與特徵之間的相互作用，可能需要人工對特徵進行交叉組合。非線性SVM可以對特徵進行核變換，但是在特徵高度稀疏的情況下，並不能很好的進行學習。現在有很多分解模型可以學習到特徵

deepforest分類器 , 複雜度 , 歸一化 , 雲計算 , DNN , 雲原生

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u_16213665 頭像

mob64ca140beea5 - clickhouse 23鏡像啓動keeper服務

--1.remote, remoteSecure 允許您訪問遠程服務器，而無需創建 Distributed 表。remoteSecure - 與 remote 相同，但是會使用加密鏈接。 這兩個函數都可以在 SELECT 和 INSERT 查詢中使用。 語法: remote('addresses_expr', db, table[, 'user

服務器 , MySQL , 雲計算 , 雲原生

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lying7 頭像

躺柒 - 讀智能新物種01合作伙伴（上）

1.用動物來思考機器人 1.1.動物類比更符合目前自動化技術如機器人和人工智能的運作方式，並且可以説是對人類最有幫助的方式，同時這也是一個非常容易理解和應用的比較，能夠立即以富有成效的方式改變我們的討論 1.2.瑪麗·雪萊(Mary Shelley） 1.2.1.1818年創作的科幻小説《弗蘭肯斯坦》(Frankenstein) 1.3.隨着傳感、視覺處理和移動端日新月異的發展，機器人現在

AI

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baidujiagoushi 頭像

百度Geek説 - 項目級效能提升一站式交付最佳實踐

導讀 面對研發交付中Feature級項目複雜度攀升、信息分散及跨端協作低效等痛點，傳統的Story級管理模式已顯乏力。本文詳細闡述了一套“項目級效能提升一站式交付最佳實踐”，通過構建三大核心體系重塑研發流程：一是通過AI側邊欄與風險管控打造“AI項目管理”，實現信息聚合與決策提效；二是推動“一站式Feature交付”，利用AI自動生成測試方案與搭建環境，實現端到端閉環；三是建立涵蓋“重點戰役-Fe

測試

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lab4ai 頭像

Lab4AI - NeurIPS 2025 | 浙大、浙工大等團隊提出LRMs 自適應思考：簡單任務快處理，複雜任務深分析

論文標題：Controlling Thinking Speed in Reasoning Models 作者團隊：浙江大學、阿里巴巴雲、浙江工業大學 發佈時間：2025年10月30日 👉一鍵直達論文 👉Lab4AI大模型實驗室論文閲讀 ✅Lab4AI平台提供AI導讀和AI翻譯等工具，輔助論文閲讀。您還可以投稿復現這篇論文~ 核心亮點 本研究的核心亮點集中在三大突破性貢獻： 其一，首次揭

人工智能

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u_16264967 頭像

smartApi - Android 彈出進度條對話框 避免用户點擊界面交互

下面給出最常用、最簡潔的 Java 實現方式： ProgressDialog（已廢棄但仍可用）和 ProgressBar + 透明不可取消 Dialog（推薦，兼容性好，可定製）。 兩種寫法都 強制屏蔽用户點擊（setCancelable(false) + setCanceledOnTouchOutside(false)），避免界面交互。 一、ProgressDialog（一行

移動開發 , xml , Android , JAVA , ide

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u_17588526 頭像

圍爐聊科技 - DeepSeek V3.2 特別版體驗

12 月 1 日，國產大模型廠商 DeepSeek 正式發佈雙模型版本 ——DeepSeek-V3.2（標準版） 與 DeepSeek-V3.2-Speciale（專業版），分別瞄準通用場景落地與頂尖技術研究需求，引發行業廣泛關注。 作為面向大眾用户的主力版本，DeepSeek-V3.2 核心優勢在於推理能力與輸出效率的極致平衡：官方數據顯示，其在公開基準測試（如 MMLU

機器學習 , 人工智能

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waeng_luo - 【鴻蒙開發實戰】:自定義Dialog對話框封裝與複用

問題描述 應用中需要頻繁使用確認對話框、選擇器對話框等,如何封裝通用的 Dialog 組件避免重複代碼?如何實現優雅的回調處理? 關鍵字: CustomDialog、對話框封裝、組件複用、回調處理、UI 組件 解決方案 完整代碼 /** * 確認對話框 */ @CustomDialog export struct ConfirmDialog { control

f5 , MySQL , 加載 , text , 數據庫

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16213681 - echarts官方文檔國內鏡像

前言 echarts4 官網：https://echarts.apache.org/v4/zh/option.html#series-scatter.coordinateSystem echarts5官網：https://echarts.apache.org/ echarts-liquidfill 水球圖插件官網:https:/

數據 , 雲計算 , echarts官方文檔國內鏡像 , 雲原生 , 官網 , ci

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