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aqi00 - FFmpeg開發筆記(九十)採用FFmpeg套殼的音視頻轉碼百寶箱FFBox

​FFmpeg是個經典的音視頻處理開源框架,可是FFmpeg僅提供命令行方式,通過FFmpeg剪輯音視頻只能在命令行下面操作,從而限制了普通用户掌握FFmpeg。 雖然《FFmpeg開發實戰:從零基礎到短視頻上線》一書不僅給出了基於FFmpeg函數調用的示例代碼,也給出了具體的ffmpeg操作命令,從而兼具FFmpeg的代碼開發教程與FFmpeg的命令使用手冊兩種用途。但是普通用户並非開發者,用

後端

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子午 - 【民族服飾識別系統】Python+TensorFlow+Vue3+Django+深度學習+卷積網絡+resnet50算法

一、介紹 民族服飾識別,民族服飾智能識別與分析系統基於TensorFlow框架,採用卷積神經網絡(CNN)算法構建而成。系統在收集了回族、漢族、滿族、苗族四類典型民族服飾圖像數據集的基礎上,通過多輪迭代訓練,最終生成高精度識別模型,並配合Web可視化平台實現便捷交互。 前端: Vue3、Element Plus 後端:Django 算法:TensorFlow、卷積神經網絡算法 具體功能: 系統

圖像識別 , tensorflow , 深度學習

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mb6900529f6798c - SpringBoot 3.0實戰:用這5個冷門技巧讓你的啓動速度提升50%

SpringBoot 3.0實戰:用這5個冷門技巧讓你的啓動速度提升50% 引言 SpringBoot因其"約定優於配置"的理念和快速開發的特性,已經成為Java生態中最流行的框架之一。然而,隨着項目規模的擴大,啓動時間逐漸成為開發者關注的痛點。特別是在微服務架構下,服務重啓頻繁,啓動時間的優化直接影響到開發效率和部署體驗。 SpringBoot 3.0基於Spring Fr

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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風華絕代的java - 目標跟蹤ID

本期更新全是乾貨 首先説一下我們跑完訓練好的跟蹤器之後,可能想自己製作一個視頻,然後運用到跟蹤當中,這期博主帶大家一步一步的完成這個目標,看很多博客沒有系統的製作,並且過程比較繁瑣,沒有統一的説明。這次給大家帶些福利,節省大家科研工作的時間!歡迎大家積極討論! 注:博主也是花了很多時間,所以,如果説對大家有用,給博主點點關注,謝謝! 視

目標跟蹤 , 人工智能 , 目標跟蹤ID , 深度學習 , 計算機視覺 , Python

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IT陳寒 - React Hooks 最佳實踐:5個讓開發效率翻倍的高級模式

React Hooks 最佳實踐:5個讓開發效率翻倍的高級模式 引言 自React 16.8引入Hooks以來,函數式組件的能力得到了質的飛躍。Hooks不僅簡化了狀態邏輯的複用,還大幅提升了代碼的可讀性和可維護性。然而,隨着項目複雜度的增加,如何高效、優雅地使用Hooks成為了開發者必須面對的挑戰。本文將深入探討5個高級React Hooks模式,這些模式經過社區驗證,能夠顯著

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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時光機3號 - vue template 不可使用鍵值請將鍵值放在外部

前言: 最近項目開發中,有遇到需求如下圖: 即:在新增時只要求是否配置默認為否且不可點擊,但編輯時就比較麻煩了,首先判斷是否配置是“是”還是“否”,若“是”,則兩個都不可點擊,若“否”,則兩個都可點擊。 1.剛開始寫代碼時,實現新增時不可點擊很簡單 直接在show_table這個父組件中聲明一個變量去判斷,

機器學習 , 項目開發 , Vue , 編輯頁面 , 人工智能

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網絡安全守護先鋒 - 卷容器與持久化

由於每個容器都有自己用户態的文件系統,所以默認情況下當容器對自己的文件系統進行修改(比如新增文件,修改文件)時,其實修改的是自己容器自己的文件,而不是修改的宿主機的文件系統,所以當容器被刪除後,在容器內增加或者修改的文件也就不見了。 為讓容器內的數據可以被持久化到宿主機上,docker容器提供了數據卷的功能。當容器內需要持久化數據時,可以先

容器 , 雲計算 , 運維 , Linux , 雲原生 , Docker , 卷容器與持久化

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lingyuli - 多索引組合值不可以唯一嘛

長期以來,Lucene在搜索領域的壟斷地位無人能及,基於Lucene之上的Elastic Search與Solr 也是家喻户曉的產品;錄信數據庫最初的版本也是基於Lucene來實現的,在設計之初經常會遇到跟solr、es同樣的問題。如面對幾十億的數據就遇到內存爆掉的問題,此時CPU與IO都飆到系統極限;100億的數據就需要100多台512G的大內

lucene , 大數據 , 索引 , 數據倉庫 , 數據庫 , olap , 多索引組合值不可以唯一嘛

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浮生鳳年 - MySQL輕量審計

背景:一般MySQL審計可通過general_log記錄全量日誌,或者通過專門的審計插件,本文介紹通過performance_schema來實現輕量審計的功能。 具體方法 1、打開performance_schema(ps) 修改配置文件,添加參數:performance_schema = ON ,啓用 Performance Schema,開啓ps需要重啓實例,同時一般對性能會有一定的

MySQL , 數據庫 , 審計 , performance_schema

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子午 - 【衞星圖像識別系統】Python+TensorFlow+Vue3+Django+深度學習+卷積網絡+resnet50算法

一、介紹 衞星影像識別系統,基於TensorFlow搭建卷積神經網絡算法,通過對7種常見的衞星遙感影像圖片數據集('草地(Grass)', '農田(Field)', '工業區(Industry)', '河流湖泊(RiverLake)', '森林(Forest)', '居民區(Resident)', '停車場(Parking)')進行訓練,最後得到一個識別精度較高的模型,然後搭建Web可視化操作平台

圖像識別 , tensorflow , 人工智能

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桃太郎 - markdown 嵌入可以運行的javascript

文章目錄 前言 什麼是Markdown? Markdown的優點 Markdown的基本語法 1.標題 2. 段落 3. 列表 4. 強調 5. 鏈接 6. 圖片 7. 引用 8. 代碼 9. 表格 結語

標記語言 , 前端開發 , 基本語法 , Javascript , Markdown

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懂懂筆記 - 芝麻開門,洞見寶藏:花粉與鴻蒙的雙向奔赴

2025 年,鴻蒙生態迎來爆發式增長,生態發展勢如破竹,終端設備數量、原生應用規模、註冊開發者社區及日活躍用户等關鍵數據持續刷新紀錄,日日有新篇,月月有突破,展現出強大的增長韌性與生態活力。 比數字的飆升更令人振奮的,是生態內在吸引力的根本性躍遷。鴻蒙生態“量”“質”齊飛,應用體驗越來越好用,越來越多的用户愛上鴻蒙,一個更具黏性、更富魅力的數字生活圈層已然形成。 在H

應用市場 , 代碼人生 , 鴻蒙

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mob64ca141139a2 - 維基百科中文鏡像2025 網站

Wiki是一種在網絡上開放且可供多人協同創作的超文本系統,由沃德·坎寧安於1995年首先開發,這種超文本系統支持面向社羣的協作式寫作,同時也包括一組支持這種寫作。 沃德·坎寧安將wiki定義為: “一種允許一羣用户用簡單的描述來創建和連接一組網頁的社會計算系統”。 Wiki站點可以有多人(甚至任何訪問者)維護,每個人都可以發表自己的意見,或者對共同的主題進行擴展或

維基百科 , 雲計算 , ip , xml , 維基百科中文鏡像2025 網站 , 雲原生

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代碼探險家 - s5p4418 GPIO驅動 ioremap

GPIO:General-purpose input/output,通用輸入輸出接口。下面以IMX6ULL芯片的GPIO寄存器來展開介紹。 1 GPIO 寄存器的 2 種操作方法 直接讀寫:讀出、修改對應位、寫入。 a) 要設置 bit n:   val = data_reg;   val = val | (1n);   data_r

機器學習 , include , Linux , 引腳 , 人工智能

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數據大俠客 - eemd獲得的imfs個數少

第二部分 選擇輸出管的工作點,並進行仿真 由於耳放在最大60mw,120歐負載情況下的輸出電壓峯-峯值有7.59V,交流電流的峯-峯值有63.25mA,假設上下每個管子輸出一半,那麼每個管子的有效負載就是120*2=240歐,輸出電流的峯-峯值大於63.25/2=31.625mA。選擇Ia20mA,應該可以滿足要求。輸出管工作點在選擇的時候注意考慮以下幾點:

機器學習 , 輸出阻抗 , 彈出菜單 , 人工智能 , wcf , eemd獲得的imfs個數少

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mob64ca14150f43 - stmcubemx ide 無法設置時鐘源為晶振

要了解MSP430 單片機的時鐘系統,首先要了解單片機的時鐘源 一,時鐘源種類:   MSP430單片機共有三個時鐘源:高頻時鐘源(XT2CLK),低頻時鐘源(LFXT1CLK),內部時鐘源(DCOCLK)   高頻時鐘源一般由8M的晶振產生   低頻時鐘源一般由32K的晶振產生   內部時鐘源可由RC振盪器產生 二,時鐘系統種類:   

機器學習 , System , 單片機 , 人工智能 , 系統時鐘

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墨舞青雲 - 仲裁隊列的鏡像個數

。。 6.3seqrdriver-seqr的仲裁(sequence的仲裁問題) 1.seqr的仲裁 (1)當有多個sequence同時在一個sequencer上啓動時,所有的sequence都參與仲裁,根據算法決定哪個sequence發送transaction.仲裁算法由sequencer決定. (2)sequencer在仲裁時,會查看sequence的i

仲裁隊列的鏡像個數 , 最高優先級 , 優先級 , 雲計算 , 雲原生 , 死循環

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福大大架構師每日一題 - 2025-11-30:樹中找到帶權中位節點。用go語言,給出一個含 n 個節點(編號 0 到 n-1)的帶權無向樹,樹的根定為節點 0。樹用長度為 n-1 的數組 edges 描述,每個 edges[

2025-11-30:樹中找到帶權中位節點。用go語言,給出一個含 n 個節點(編號 0 到 n-1)的帶權無向樹,樹的根定為節點 0。樹用長度為 n-1 的數組 edges 描述,每個 edges[i] = [ui, vi, wi] 表示 ui 與 vi 之間有一條權值為 wi 的邊。 在兩節點間的路徑上,把從起點累積經過的邊權和視作距離。所謂“帶權中位節點”是指沿從起點 ui 到

Go語言 , 數組 , include , 後端開發 , bc

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wx67c443647d462 - Room Arranger for Mac v9.8.3.645.dmg 安裝教程詳細步驟(附安裝包)

Room Arranger 是一個用來畫房間佈局、擺傢俱的小軟件,能讓你在電腦上提前規劃空間,看沙發、牀、桌子這些放哪兒合適,尺寸對不對。 1. 先下載文件 安裝包下載:https://pan.quark.cn/s/79414e16e772,下載好Room Arranger for Mac v9.8.3.645.dmg,下完一般會在“下載”文件夾裏躺着,找的時候直接進

軟件研發 , 下載文件 , 應用程序 , Mac

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mob64ca1402a190 - 彈性容器盒子如何鋪滿整個屏幕

彈性盒子 盒子模型 content-box box-sizing:content-box 特點:加padding和margin都會改變原來盒子的尺寸 向外擴展 border-box box-sizing:border-box 特點:加padding和margin整體的盒子模型不變大 向內擴展 彈

css3 , 雲計算 , 彈性容器盒子如何鋪滿整個屏幕 , 默認值 , 雲原生 , Css , HTML

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mob64ca1404baa2 - 對計算機進行重鏡像網絡文件夾

操作步驟: 第一步:安裝前工具準備 1、準備一台正常上網的電腦 2、準備一個空的U盤(建議8G以上) 3、重裝工具 第二步:安裝注意事項 1、部分安全殺毒軟件可能會誤報,導致製作失敗!建議您先關閉安全相關和殺毒軟件後再打開重裝工具! 2、除系統盤外的磁盤至少有一個保留8G以上的空間來下載系統鏡像包。 第三步

殺毒軟件 , win7系統 , 雲計算 , 重啓 , 雲原生 , 對計算機進行重鏡像網絡文件夾

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ctaxnews - hql和標準sql有什麼區別 hive 不支持修改

學習Hibernate時我們會學習到hql語句,他與sql語句最重要的區別是:hql針對的是實體類的相關屬性,sql針對的數據庫表的相關列。接下來我們來認識和彙總hql與sql語句的幾個區別: 五)hibernate專用查詢 (0)hibernate中的查詢方式 session.

框架 , System , java web , 大數據 , hive , hibernate , Customer

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小蝌蚪 - 算法助手抓app跳轉url_scheme

你將要實現一個功能強大的整數序列編輯器。 在開始時,序列是空的。 編輯器共有五種指令,如下: 1、I x,在光標處插入數值xx。 2、D,將光標前面的第一個元素刪除,如果前面沒有元素,則忽略此操作。 3、L,將光標向左移動,跳過一個元素,如果左邊沒有元素,則忽略此操作。

機器學習 , 數據結構 , 算法 , include , 前綴和 , 人工智能 , ci

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overmind1980 - oeasy教python108 列表_加法_增強賦值_加等於_extend_擴展列表

回憶 列表 賦值運算 兩種形式 將列表 直接 賦值 造成兩個列表指向同一個對象 一改全改 將 列表副本 賦給 變量 這兩個列表變量指向不同的對象 互不影響 clist1 = list("oeasy") clist2 = clist

字符串 , 賦值 , 垃圾回收 , 後端開發 , Python

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