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u_17534189 頭像

qq68d2318712d49 - 小程序會員積分系統功能開發，抽獎，大富翁等，附分員積分系統源碼

積分系統小程序搭建大概會分為5個步驟：1. 需求分析、2. 系統設計、3. 開發、4. 測試、5. 部署。就這幾個步驟起碼需要三個人：產品經理、技術人員、測試人員。 如果是隻是要搭建自己企業的積分商城，根本沒必要自己搭建，因為最後拆分出來是下面這種，非常耗費成本且麻煩： 現在有很多做積分系統小程序的公司，只需要幾千塊你就可以在很多公司

系統設計 , MySQL , 小程序 , 數據庫 , 需求分析 , 測試人員

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u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8a v952-兼容模式-對混合節點和純data節點縮容操作手順

説明 本文僅從功能驗證角度來進行流程操作，gbase v952 兼容模式對混合節點和純data節點縮容。 縮容目標 集羣目前有四個節點，兩個管理節點，四個data節點，其中兩台機器是混合部署。現在準備縮容一台混合節點一台純data節點。 集羣現狀gcadmi信息如下： [gbase@node1 gcinstall]$ gcadmin CLU

sed , GBase 8a , 大數據 , ip , 數據倉庫 , ci

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weixiaoderenzituo_dq0ms3 頭像

王思睿 - 項目延期怎麼辦？用進度管理閉環把工期拉回來（里程碑+預警）

項目延期最磨人的，不是“晚了幾天”，而是你越努力越沒底：每天在催、在開會、在盯表，可心裏仍然不確定——到底能不能收住。那種焦慮我太熟悉了。本文分享一套我在多個項目裏反覆驗證過的「進度管理閉環」：先把事實變清晰，再用里程碑重建節奏，用預警把風險提前照出來，最後把工期一點點拉回可控。 本文主要關鍵詞：項目延期、進度管理、關鍵路徑（CPM）、里程碑管理、進度預警（SPI/燃盡圖/緩衝消耗）、變更控制、F

項目管理 , 進度條

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u_11555417 頭像

羊草 - 雲計算-pod下載外節點大文件時中斷-connection reset by peer

問題 目前運維的paas平台，網絡都是基於kube-ovn部署的overlay模式。一次在排查問題時候，發現Pod 中通過 curl 下載集羣外某服務器中的大文件（1GB），出現 connection reset by peer 錯誤導致下載中斷。 有時通過瀏覽器，下載一個幾十M文件，也會卡在發起連接的階段。 排查思路 1、在overlay

Pod , yyds乾貨盤點 , tcp , 運維 , server

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supportlss 頭像

supportlss - React forwardRef的一點總結

從forwardRef的定義，我們可以分析到, render函數接收兩個參數，第一個是props,第二個是ref。而在寫定義的範型的時候，第一個是ref,第二個是props 如下面的例子，InternalCalendar就是forwardRef定義的render函數類型，然後我們導出組件的時候，再做forwardRef export interface MinCalendar

react

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openbuild 頭像

OpenBuild - ZetaChain 跨鏈原子性解析： 技術機制、生態展望與開發實戰

作者： OpenBuild 內容團隊， ZetaChain 團隊 TL;DR Web3 跨鏈交互長期面臨生態碎片化與跨鏈原子性缺失的挑戰，這對依賴自動化決策且難以自行處理複雜異常回滾的 AI Agent 而言是極大障礙。ZetaChain 通過通用 EVM（Universal EVM）與門限簽名（TSS）架構，在協議層實現了跨鏈事務的原子化執行。本文深入解析了支撐這一架構的核心引擎 Zet

觀點 , 區塊鏈 , 教程 , 知識 , web3

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erupt 頭像

erupts - Erupt 1.13.2 版本已發佈，支持甘特圖，MCP，開源通知模塊

🐞 修復 erupt-magic-api 路徑 bug，感謝 aurthurxlc 貢獻的代碼 #330 🧩 @Readonly 註解默認放開前端傳值，可通過 @Readonly(allowChange = false) 關閉信任 🌟 增加排序按鈕，可靈活配置多字段排序 🌟 MCP 能力增加鑑權控制及默認實現，支持 Cursor 等工具交互訪問 erupt 實體數據

後端

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yidinghe 頭像

捏造的信仰 - Windows 結合國內大模型使用 Claude Code

本文介紹如何快速在本地 Windows 環境下創建一個 Claude Code 使用環境，並使用國內大模型。 首先去你喜歡的大模型平台註冊並獲得 TOKEN。例如 Moonshot AI 開放平台 阿里雲百鍊 DeepSeek 開放平台 安裝 Claude Code 接下來打開本機 PowerShell，執行下面的三個命令： # 安裝 NodeJS winget install Open

llm , 教程 , claude

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u_17550480 頭像

Toobin - Arbess從基礎到實踐(15) - 集成GitLab實現Java項目自動化構建並多主機部署

Arbess 是一款國產開源免費的 CI/CD 工具，工具輕量、簡潔。本文將詳細介紹如何安裝Arbess、GitLab，並創建配置流水線實現多主機同時部署。 1、Gitlab 安裝與配置 本章節將介紹如何使用CentOS9搭建Gitlab服務器，並將代碼存放在Gitlab服務器，提供給Arbess克隆源碼。 1.1 安裝

服務器 , MySQL , 數據庫 , gitlab , JAVA , cicd , Arbess

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u_17540178 頭像

Hommy168 - 【開源剪映小助手】批量向現有草稿中添加視頻素材

ADD_VIDEOS API 接口文檔 接口信息 POST /openapi/capcut-mate/v1/add_videos 功能描述 批量向現有草稿中添加視頻素材。該接口是一個功能強大的視頻添加工具，支持多個視頻的批量處理，包括時間範圍控制、透明度調整、遮罩效果、轉場動畫、音量控制、縮放變換等高級功能。特別適合創建複雜的多視頻組合場景，如畫中畫效果、視頻拼接、過渡

aigc , AI作畫 , Python

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miro 頭像

mb6900529f6798c - ? React 18 性能優化實戰：3 個 Hook 模式讓渲染提速 40%

🔥 React 18 性能優化實戰：3 個 Hook 模式讓渲染提速 40% 引言 React 18 帶來了併發渲染（Concurrent Rendering）、自動批處理（Automatic Batching）等革命性特性，為前端性能優化開闢了新路徑。然而，隨着應用複雜度提升，不當的組件渲染邏輯仍可能導致性能瓶頸。 本文將深入探討 3 個基於 Hook 的高級模式：use

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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itchenhan 頭像

IT陳寒 - SpringBoot 3.2性能飛躍：5個隱藏優化點讓你的應用提速50%

SpringBoot 3.2性能飛躍：5個隱藏優化點讓你的應用提速50% 引言 SpringBoot 3.2的發佈帶來了許多令人振奮的性能改進，但大多數開發者可能只關注了官方文檔中顯眼的新特性，而忽略了一些隱藏在細節中的優化點。這些優化點雖然不顯眼，卻能顯著提升應用的性能——在某些場景下甚至可以達到50%的性能提升！本文將深入剖析SpringBoot 3.2中的5個隱藏優化點，幫

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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jizaodebangbangtang 頭像

文心快碼 - 用Comate開發我的第一個MCP——讓Vibe Coding長長腦子

作者： 孫鵬，資深後端開發工程師，積極擁抱Vibe Coding，熱衷於探索日常業務開發與AI IDE的組合方式，將AI賦能提效真正落實在一線業務開發場景中，擅長覆盤總結AI Coding過程中的經驗，從而使AI Coding與業務開發深度結合。作品「Recall Kit」入圍“CCF程序員大會碼力全開：AI加速營”活動決賽，並獲得“最佳提效獎” 。 最近Cursor的計費上調，讓我不

教程 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

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萌萌朵朵開 - 雲原生DevOps：K8s+Jenkins實現自動化部署

在雲原生時代，微服務應用的部署載體逐漸轉向Kubernetes（K8s），而傳統的手動部署不僅效率低下，還難以適配K8s的容器化、集羣化部署場景。將Jenkins（成熟的CI/CD工具）與K8s相結合，能夠實現「代碼提交→鏡像構建→鏡像推送→K8s資源部署」的全流程自動化，既發揮Jenkins豐富的插件生態和靈活的任務配置優勢，又利用K8s的彈性伸縮、高可用特性保障應用部署質量，

spring , kubernetes , 雲計算 , Docker , jenkins

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William886 - AI如何改變日常：從代碼到生活的智能革命

引言：我們已身處智能增強時代 清晨，你的智能音箱用自然的聲音播報新聞和天氣；通勤路上，導航APP根據實時路況規劃最優路徑；工作中，AI助手幫你起草郵件、生成報告；休息時，短視頻平台精準推薦你感興趣的內容。AI已如水、電、網絡般融入日常生活，不再是科幻概念，而是觸手可及的“數字空氣”。 這背後的變革是深刻的：根據斯坦福大學《2024年人工智能指數報告》，全球超過

List , 私藏項目實操分享 , API , 加載 , AI寫作 , aigc

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huobaodeshanghen_ya4gw 頭像

火爆的傷痕_Ya4Gw - 訪答手機智能體：如何節省70%人工成本

訪答手機智能體：如何節省70%人工成本 什麼是訪答手機智能體 訪答手機智能體（AutoGLM）是一款專為移動端設計的輕量化多模態智能助理。它通過視覺-語言大模型和ADB技術，實現“看懂屏幕→規劃步驟→模擬操作”的自動化流程，將複雜任務轉化為簡單指令。 核心能力與應用場景 AutoGLM具備多模態屏幕理解、智能任務規劃和高精度動作執行能力。典型應用包括：社交運營（自動發佈圖文）、電商比價（跨平台搜索

教程 , 人工智能 , 知識庫

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 免費體驗《自建 MySQL 遷移至 PolarDB 分佈式 V2.0》

在數字化轉型的過程中，許多企業發現傳統自建 MySQL 數據庫在高可用性和彈性擴展方面的不足，導致服務穩定性和性能受到限制。面對業務增長和高併發需求，企業急需一種高性能、可靠的數據庫解決方案來提升數據處理能力和系統架構的靈活性。 本方案將基於雲原生數據庫 PolarDB 分佈式版 (PolarDB for Xscale，簡稱“PolarDB-X”)，實現自建 MySQL 數據庫的平滑遷移與系統能力

信創 , 阿里雲 , 數據庫 , 分佈式

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anygraphanywhere 頭像

圖形天下 - “農資管理與成本控制”思維導圖精要解析：優化流程，降本增效

                “農資管理與成本控制”思維導圖 “農資管理與成本控制”思維導圖模板獲取鏈接 一、核心主題確定 以“農資管理與成本控制”為核心主題，圍繞該主題，需全面涵蓋從採購計劃、庫存管理到使用監控的全流程管理要點，旨在實現農業物資的高效管理與成本優化。 二、導圖結構設計 1. 主幹分支劃分 將核心主題拆解為採購計劃、庫存管理、使用監控三大主要模塊，形成導圖的主分支結構，確

思維導圖 , 知識管理

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kubesphere 頭像

KubeSphere - 雲原生週刊：Kubernetes v1.35 引入工作負載感知調度

雲原生熱點 Lima v2.0：為安全AI工作流帶來新特性 Lima（Linux Machines）是一個用於在 macOS 和 Linux 上快速創建和管理輕量級 Linux 虛擬機的開源工具，最初主要服務於容器和雲原生開發場景。它通過最少配置即可提供接近原生的 Linux 開發體驗，並與 Docker、Kubernetes 等工具良好集成。 Lima v2.0 近日已成功發佈。本次發佈標誌着

後端

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beishangdejianjidan_cqxuxf 頭像

悲傷的煎雞蛋_cQXuXF - 沒想到，外包竟然成了我最長久的工作 ？！

兄弟們，聊個反常識的。 我，一個前端碼農，在當前這個環境下，竟然在一家大廠的外包崗穩穩幹了快三年，而且這是我職業生涯裏幹得最久的一份工。 説出來可能很多人不信。畢竟在程序員的“職業鄙視鏈”裏，外包好像總跟“不穩定”、“沒成長”、“打雜”掛鈎。三年前接這個offer時，我也沒想過能待這麼久，純粹是當時薪酬和平台不錯。但現在回頭看，它意外地精準匹配了我的核心需求。 目標驅動，極度省心 我

程序員 , 後端 , 前端

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codechen8848 頭像

codechen8848 - 數據同步神器！一款搞定多種數據源同步的開源中間件！

大家好，我是 Java陳序員。 在企業開發中，跨系統、跨數據庫的數據同步早已成為企業日常運營的剛需。 但面對 MySQL、Oracle、Elasticsearch 等不同數據源，同步配置複雜、性能不可控、自定義轉換難等問題，往往讓開發者頭疼不已。 今天，給大家推薦一款開源數據同步神器，一站式解決多場景數據同步難題！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本

後端

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u_16237826 頭像

軟件求生 - 別再死記硬背了，一篇文章搞懂 JS 乘性操作符

想象一下。在 JavaScript 世界裏，有一家非常忙碌的工廠，名字叫 Number Factory。這家工廠每天的工作就是——處理各種數字請求。 有的請求很簡單： “幫我算一下 2 × 3。” 有的請求就很奇怪： “幫我算一下 '6' * '2'。” “那 null / 5 呢？” “true % 2

yyds乾貨盤點 , 隱式轉換 , 操作符 , 取模 , 前端開發 , Javascript

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opentiny 頭像

OpenTiny社區 - OpenTiny 開源社區2025年度盤點~

前言 2025年，前端開發領域迎來智能化轉型的浪潮，OpenTiny作為企業級前端開源解決方案的踐行者，開始了從組件生態到智能開發平台的跨越式升級。這一年，我們擁抱變化，我們突破創新，我們把“智能化”寫進了基因裏；這一年，我們持續打磨組件庫，我們持續優化低代碼，我們持續完善圖表、富文本、中後台管理系統等衍生項目；這一年，我們匯聚在HDC、HC大會，走過多個城市，與多位開發者進行深入交流，輸出了90

vue.js , 前端 , Javascript

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饕餮大數據 - 【Ambari開啓Kerberos】Knox 接入 Trino web-ui 解決方案

一、問題背景：Kerberos 開啓後 Trino Web UI 發生了什麼變化 代碼已經提交到github：Ttbigdata 在 未開啓 Kerberos 的情況下，Trino Web UI 使用的是傳統的 Form 登錄模式，瀏覽器直接訪問即可完成認證並進入 UI 頁面。 但在 開啓 Kerberos 之後，Trino 的 We

大數據 , yyds乾貨盤點 , Trino , hadoop , Knox , Ambari

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