在全球化競爭愈發激烈的當下,企業不再只是向海外輸出產品,而是在與全球不同文化背景的消費者進行深層對話。然而,這場對話從來不只是語言的互動,而是文化、價值觀、表達方式、社羣語境乃至情緒偏好的交織。正因如此,海外社交媒體分析服務的難度從來不在“能不能看懂語言”,而在“能不能理解文化”。對企業來説,如果分析服務只能做到逐字翻譯,而無法理解諷刺、語氣、語境、隱喻
引言 在移動優先的時代,手勢操作已成為現代Web應用不可或缺的交互方式。傳統的點擊事件已經無法滿足用户對自然交互的期待。今天,我很高興向大家介紹我為Vue3開發的一套手勢指令庫,它將為你的應用帶來流暢、自然的手勢體驗! 為什麼需要手勢指令? 移動設備上的觸摸交互與桌面端的鼠標交互有本質不同: 觸摸屏沒有hover狀態 多點觸控支持
HashSet不安全 HashSet也是線程不安全的,底層沒有進行任何線程同步處理。 在hashset的源碼中,底層是用hashmap實現的: 每次add的時候,把值放在了map對象中的key,而map對象的value則全部統一放一個常量: 在下面的demo中,hashset在多線程情況下和arrayList一樣會拋出java.util.ConcurrentMo
每週讀書與學習是由清華大學出版社出版的《JMeter核心技術、性能測試與性能分析》一書的作者推出,分享作者多年的IT從業經歷,希望對很多計算機科學技術IT類專業畢業生以及IT從業者有所幫助。 在前面的學習中,介紹了很多Jmeter的理論知識,包括Jmeter中很多不同元件的詳細介紹以及每個元件的作用,本次主要從實踐的角度來介紹怎麼用這些元件來完成常見性能測試腳本的編寫,將會介紹一些常見的性能測試腳
還在為數據庫慢、配置難、巡檢煩而頭疼? 現在,RDS AI助手正式上線,只需用自然語言提問,就能幫你查問題、做診斷、出報告、調參數——就像有個數據庫資深專家隨時待命,24小時在線答疑! 它不是冷冰冰的對話窗口,而是深度跟數據庫控制枱交互融合,在你需要的地方出現一個RDS AI助手小圖標,點擊即用。 它是懂你業務、會看日誌、能寫建議的“智
目錄 問題現象與原因分析 基礎排查:檢查 Python 與 pip 版本 使用國內鏡像源加速下載 手動下載 Wheel 包並離線安裝 配置代理和具 使用 Conda 安裝 OpenCV 常見問題 FAQ 總結 問題現象與原因分析
破局大模型學習困境:如何從“模型調參師”蜕變為“AI解決方案架構師”? 人工智能的浪潮已經從“瞭解概念”推進到了“必須落地”的階段。大模型,作為這場浪潮的核心引擎,其強大的能力令人着迷,但如何將其從“炫酷的Demo”轉變為“可靠的商業價值”,卻成為橫亙在無數學習者和企業面前的一道鴻溝。許多人收藏了全套教程,卻依然在API調用和參數調整的淺層徘徊,無法形成真正的落地能力。 《黑馬 AI 大模型
文章目錄 引言:政務數字化進程中的數據庫國產化挑戰 技巧挑戰深度解析:電子證照框架的核心痛點 1. 數據模型異構性挑戰 2. 高併發場景下的性能瓶頸 3. 大規模數據遷移的技術風險 金倉多模數據庫的技術解決方案 1. 多模數據存儲架構設計 2. 讀寫分離集羣架構
簡介 三分圖染色指對於一個圖進行三種顏色的染色,每條邊的兩個端點顏色不同 本文旨解決 m-n≤7的染色問題,即邊數只比點數多7 做法 考慮對於每個度數≥3的結點作暴力dfs染色, 代碼差不多就是這樣的 即能染顏色1就染顏色1,能染顏色2就染顏色2,能染顏色3就染顏色3. 出發點的選擇 發
拼多多在一眾電商平台裏,的確是獨特的存在。 比如,剛剛結束的雙十一,天貓、抖音、京東爭先恐後,拼多多在冷眼旁觀。2025年外賣市場風雲突變,閃購大戰新火燎原,即時零售硝煙瀰漫,淘寶、美團、京東混戰一團,拼多多還是冷眼旁觀。 拼多多很是篤定,瞭解自己的優勢,也明確自己的邊界,有所為,有所不為。沒有做大促,沒有做閃購,但在今年4月拼多多卻悄然啓動了一個“千億扶持”
數據庫框架代碼是一種專為開發數據庫應用程序而設計的編程框架。它通常包括一系列預先編寫的代碼、庫和工具,用於簡化和加速數據庫應用程序的開發過程。這些類型主要有:對象關係映射(ORM)框架、數據訪問對象(DAO)框架、SQL查詢構建器框架、數據庫遷移工具框架等。其中,對象關係映射(ORM)框架是一種在對象編程語言和關係數據庫之間創建映射的技術,使得開發者可以使
我現在一天基本離不開 AI 了。 不是那種“把提示詞寫得像煉丹”式的依賴,而是很平常的那種: 我寫代碼,它在旁邊檢查。 我整理邏輯,它幫我捋一遍。 我寫文檔,它補補關鍵字、給點建議。 整個過程更像是 我在人前台寫,它在後台兜底。 它不是替我工作,它是把我的工作做得更圓滑、更完整。 但説實話,我過去對“AI 助理”的期待真的不高。 因為不管助理多聰明,你不給輸入,它就是
2025年深秋的上海,全球機器人博覽會現場人潮涌動。優必選Walker S2人形機器人正在汽車裝配線上精準安裝輪胎,動作流暢如真人;隔壁展台,小鵬Iron機器人用機械臂為觀眾調製咖啡,杯口連一滴咖啡漬都未濺出。展館外,京東物流無人配送車穿梭在街道,美團無人機將外賣精準投送至陽台——這場由機器人引發的產業革命,正以肉眼可見的速度重塑着人類的生產與生活。
在數據驅動一切的時代,從交互式商業智能、大規模 AI 訓練,到高併發實時分析與持續流處理,多樣化的現代工作負載正不斷挑戰傳統數據引擎的性能極限。 Velox 作為開源統一執行引擎,憑藉其向量化執行、編碼感知優化與硬件協同設計,正成為驅動這些關鍵場景的高性能基石。它不僅為 Presto、Spark 等平台提供了核心加速支持,其應用也已深入至 AI/ML 工作流、統一流批處理及雲原生時序數據庫等複雜場
關鍵詞:Gemini 3 ;Grok 4.1 ;螞蟻靈光; Giants 巴菲特重金入股谷歌;Meta 員工 AI 使用情況直接掛鈎 KPI 蘋果 CEO 庫克被曝最早明年讓位,內部稱蘋果 AI 已落後同行 2 年 金融時報最新爆料,蘋果現任 CEO 庫克最早將於明年退休,接棒人選為現任硬件工程高級副總裁
OpenCV實時素描效果:用代碼將攝像頭畫面轉化為藝術素描 實現原理與可視化流程 運行前請安裝OpenCV:`pip install opencv-python`,如攝像頭無法打開請嘗試調整`VideoCapture(0)`或`VideoCapture(1)`參數。 素描效果的核心思想是模擬藝術家繪製素描時的視
這個list僅提供參考,賽題二是一個較為開放的命題,範圍並不限於下文所提到的方向。本文檔用於幫助參賽選手快速查找並選擇適合的賽題方向與對應的 Issue。 所有任務均需以Issue + PR的形式提交,且 PR 必須引用對應的 Issue(例如在對應issue評論PR的link),方可計入有效成果。 文檔類賽題(Documentat
Markdown 是一種輕量級的標記語言,它的目標是讓人們“使用易於閲讀、易於編寫的純文本格式編寫文檔,然後可以轉換成有效的 HTML 文檔”。 它的核心哲學是:可讀性至上。也就是説,即使不經過渲染,Markdown 源文件本身也應該清晰易讀。 下面我將分模塊為你詳細講解最常用和最重要的 Markdown 語法。 1. 標題 標題是通過在文字前添加 # 來創建
一、準備工作 下載文件 安裝包下載:https://pan.quark.cn/s/24c8755b74f0 ,下載了JDK-8u281-1.dmg文件,它一般是個安裝包。 找到文件 打開你的 “下載”文件夾,看看有沒有這個JDK-8u281-1.dmg文件。如果已經下載好了,就繼續下一步。 二、開始安裝 雙擊打開 dmg 文件 雙擊桌面上或者下載
今日核心任務: 像維護一座建築的精密通風系統一樣,清潔並滋潤您的鼻腔。 一、瞭解人體反應:為什麼鼻子在冬天容易“罷工”? 加温加濕功能的超負荷:鼻腔的核心功能之一,就是對吸入的冷、幹空氣進行加温加濕。當外界空氣寒冷乾燥時,鼻腔黏膜需要更努力地工作,這會使其本身的水分大量流失,變得乾燥脆弱。 纖毛運動的“減速”:鼻腔黏膜表面的微細纖毛,是清除病菌、灰塵
很多產品經理、設計師、研發人員都用它來做線框圖、原型演示、交互效果,不用寫代碼就能做出能點擊、有邏輯跳轉的頁面原型。 一、下載安裝包 AxureRP-Setup.exe提供安裝包下載:https://pan.quark.cn/s/b82139190a01 ,這個就是安裝程序,雙擊它就能開始安裝。 二、雙擊運行安裝程序 找到電腦上的AxureRP-Setup.exe文件(比如在下載文件夾裏)