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架構師李哲 - 最佳實踐丨讓蘇東坡"復活"！我用Qwen3-8B實現了與千古文豪的跨時空對話

"你是誰？" "我是一個多才多藝的文學家、書法家和畫家，生活在北宋時期。我是蘇東坡，我……" 這不是穿越劇的台詞，而是藉助大模型技術實現的真實對話。在人工智能的賦能下，千年前的文豪蘇東坡以“數字分身”的形式“復活”，與今人吟詩作對、暢談人生，展開一場跨越時空的交流。 這是微調前大模型的回答。此時的模型如同一個精準的“知識庫”，回答客觀

AIGC二三事 , 數據集 , 數據 , 大模型微調 , 人工智能 , 深度學習

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u_16769727 頭像

mb663f5e2410796 - 你秋招最後悔的選擇是什麼？

你秋招最後悔的選擇是什麼？ 每次夜深人靜想起秋招時的某個決定，都恨不得坐時光機回去給自己一巴掌——那些年我們踩過的坑，簡直能編成一本《秋招避雷大全》！ 有人因為改了個面試時間錯過大廠，有人因為不敢談薪資少賺了好幾萬，還有人因為繼續實習把整個秋招都錯過了...今天就來聊聊那些讓我們捶胸頓足的秋招後悔事。 一、這些操作，現在想想都肉疼 很容易發生以下的

秋招 , 後端開發 , JAVA , 職場 , 選擇 , 程序員 , 計算機

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u_16213579 頭像

雲端築夢工匠 - sql server比對兩個查詢結果的差異 sqlserver對比兩個數據庫

今天我來為大家介紹三款Sql Server數據庫比較和同步的軟件. 1.SqlDelta 2.Redgate Sql Compare 3. D-Softs Database Compare 因為工作的需要筆者需要開發並維護三個子公司的管理軟件,由於新程序首先部署在筆者所在的公司,所以等到分公司使用的時候不但需要更新程序,還要保證數據庫結構是一

存儲 , 數據庫 , SQL Server , SQL , Database

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abap 頭像

華山劍宗風清揚 - chrome 標籤切換出現殘影：從瀏覽器繪製原理到系統級排障的全景指南

最近工作遇到一個問題： 從 tab 1 切到 tab 2 時，tab 1 的部分界面被疊加到了 tab 2 上，過幾秒才消失。這類問題表面看像是瀏覽器卡頓，其根因卻可能出現在三層不同的系統裏：應用層 Chrome 的渲染管線、操作系統的桌面合成與顯示疊加路徑、以及顯示設備本身的臨時殘影。弄清楚像素是怎樣從網頁一路流到屏幕，才能對症下藥。 下文分三塊來講：Chrome 如何把像素畫

軟件研發 , chrome , windows , 私藏項目實操分享 , 硬件加速

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nanimono 頭像

溯光獨立開發 - Langchain Splitter源碼閲讀筆記（一）CharacterTextSplitter

一、TextSplitter TextSplitter繼承自BaseDocumentTransformer，是一個抽象類，不能直接創建實例。 核心(內部)屬性有： _chunk_size: 每塊大小 _chunk_overlap: 每塊之間的重疊區大小 _length_function: 計算大小的方法，可以傳遞token計算的函數，也可以傳別的比如普通的len() _keep_separato

AI

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u_16213584 頭像

mob64ca13f87273 - java學習中自己做的一些筆記 - 小魂淡 -

為追求代碼的簡潔性，JAVA就有了一些列便利化的書寫，如lambda表達式，方法引用等，不熟悉的情況下，往往和看天書差不多。例如以下代碼： import java.util.function.*; public class RefTest { public static void main(String[] args) { //

MySQL , 開發語言 , 數據庫 , JAVA , lambda表達式

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u_14126 頭像

網猴兒 - centos 7防火牆允許mysql centos7防火牆命令

防火牆配置 CentOS 7默認使用的是firewall作為防火牆，這裏改為iptables防火牆。 firewall操作： #查看防火牆狀態 （disabled 表明 已經禁止開啓啓動 enable 表示開機自啓，inactive 表示防火

centos 7防火牆允許mysql , MySQL , centos7 , iptables , 數據庫 , Centos , 防火牆

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u_16213672 頭像

mob64ca140d96d9 - opencv內參圖 opencv內參標定

補充 （1）由於（u,v）(#像素座標系#)只代表像素的列數和行數，還需建立以物理單位（如毫米）表示的（x，y）（#圖像座標系#） （2） 1.內參： 資料: 注：opencv含有4個內參 - fx、fy、v0、u0 ( fx = f / dx ; fy = f / dy ) 2

角點 , opencv內參圖 , 張正友 , 人工智能 , 圖像平面 , 圖像標定 , 計算機視覺

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u_16213631 頭像

mob64ca1403c772 - 波士頓數據集 迴歸 百度的波士頓矩陣分析

產品的生命週期分為起步期、發展期、成熟期和衰退期（見下圖），不同時期的產品價值和意義有所不同。產品在起步期如初生的嬰兒，如果有良好的環境就會茁壯成長，但這個時期的產品也要不斷調整和升級以適應外部環境；發展期的產品猶如青年人，身強體壯、精力充沛，各方面的機能都處於最優狀態，這個時期的產品要繼續發揮優勢、佔領市場；成熟期的產品猶如中年人，處於人生巔峯，同時也

機器學習 , 生命週期 , 智能家居 , 市場份額 , 波士頓數據集 迴歸 , 人工智能

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鈴鈴鈴靈 - 劉鵬似乎不好，但山姆沒有更好的選擇

作者 | 曾響鈴 文 | 響鈴説 10月底，山姆中國宣佈換帥前阿里高管劉鵬，在社媒引發巨大討論。 此前，7月，山姆爆出好麗友、衞龍辣條等國產平價品牌進駐山姆一事，眾多會員無法理解為什麼在每年繳納260/680元會員費後卻要在山姆買隨處可見的品牌零食；10月，山姆商品頭圖AI化，茭白配圖AI筍，秋月梨AI圖大談其含H2O（水的分子式），實圖消失、關鍵信息打碼等問題

商業模式 , 商業 , 數據 , 區塊鏈

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u_12902 頭像

jiecho - service mesh需要springcloudgateway網關嗎 service mesh介紹

但是對於數據面的關鍵組件Envoy沒有詳細解讀，這篇文章補上。 一、Envoy的工作模式 Envoy的工作模式如圖所示，橫向是管理平面。 Envoy會暴露admin的API，可以通過API查看Envoy中的路由或者集羣的配置。 例如通過curl http://127.0.0.1:15000/rou

kubernetes , 雲計算 , HTTP , JAVA , 雲原生 , 網絡協議 , epoll

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u_16213598 頭像

mob64ca13fbd761 - 街道車輛目標檢測公開數據集 車輛目標檢測的意義

車輛是視頻場景中最關鍵的對象之一，車輛 和 人 是視頻檢測永恆的話題。 車輛檢測是車輛分析中關鍵的一步，是後續進行車型識別、車標識別、車牌識別、車輛特徵 關於檢測的方法和框架有很多，不外乎是特徵訓練和分類，這裏推薦兩篇綜述性文章： [1] Benenson R, Omran M, Hosang

數據集 , 行人檢測 , 人工智能 , 計算機視覺 , 街道車輛目標檢測公開數據集 , 下載地址

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u_17495690 頭像

mb689d515acdd36 - 如何使用 Java 轉換 XLS 與 XLSX 格式

在處理 Excel 文件時，常常會遇到兩種主要的格式：.xls 和 .xlsx。.xls 是舊版 Excel 所使用的格式，而 .xlsx 則是從 Excel 2007 版本開始的默認格式。無論是為了將舊文件更新為新版格式，還是確保與不同系統之間的兼容性，轉換這兩種格式是非常常見的需求。 本文將介紹如何使用 Java 來實現 .xls 和 .xlsx 格式的相互轉換。無論你

xlsx , xls , 後端開發 , JAVA

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mb6916d6c3f092e - 2025前端效率神器！無需安裝的HTML生成器推薦，學生/創業者都在用_HTML在線工具

大兄弟、老妹兒們，你們好啊！ 俺是李晴陽團隊裏負責研究效率工具的，今兒個就跟大夥嘮點實在的。你説現在搞個網頁，是不是還得吭哧吭哧裝軟件、配環境，整得跟要開個修車鋪似的，工具擺一地，還沒開始幹呢就先累夠嗆？ 哎呦喂，現在都2025年啦！講究的就是一個“快”字，工具嘛，就得像兜裏的糖塊，想用的時候掏出來就能咂摸兩口，那才叫得勁兒！所以呢，俺們團隊根據不少用户的反饋，琢磨了

前端效率神器 , Css , 開發者 , 前端開發 , HTML

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Bonree博睿數據 - 聊點技術 | 小睿助理：將大模型變成你的貼心技術夥伴

作者：博睿數據數智能力中心 DRay 背 景 在信息爆炸的時代，我們穿梭於無數的應用與數據面板之間，常常像一個迷失在數字叢林裏的探險家。想象一下：假如你剛剛接觸功能強大的Bonree ONE運維平台，想找到"全局拓撲圖"的功能，但面對Bonree ONE平台的眾多具體功能頁面，你卻只能像在迷宮裏打轉——它到底藏在"觀測洞察"頁面還是"數字體驗"頁面裏?

運維

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lookingdream 頭像

yzy121403725 - kubeflow KSservice部署模型如何部署模型為推理服務

調整和管理自定義 Handler 在 KServe 中，自定義 Handler 的概念通常體現在Transformer組件上。Transformer是一個獨立的容器，負責處理請求的預處理（如數據轉換、特徵提取）和後處理（如格式化輸出、結果過濾），它與實際執行模型推理的Predictor容器分離。 這種架構的好處是： 關注點分離：模型推理和數據處理邏輯解

KSServe , aigc , llama , Kubeflow

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mb67ff5f258c5ba - 如何解析iOS崩潰日誌：從獲取到符號化分析

一、前言： 作為一個合格的iOS開發者，除了具有規範強悍的編碼能力外，還應該具有過硬的查錯糾錯能力。在項目運行時，程序崩潰是不可避免的，遇到這個問題，有時會出現一大堆的crash日誌，艹，貌似看不懂呀。其實沒有那麼可怕，我們可以將這些日誌格式化，通過它來快速定位問題的所在，以便迅速搞定它。 二、分析： 首先我們來看一個crash日誌，大略的介紹其中的幾個重要的關鍵詞：

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_15444077 - 市場份額創新高！

剛剛出爐的IDC報告你看了嗎？2024年度，中國容器市場規模整體增長46.7%，在競爭激烈的專屬雲容器賽道，天翼雲以24.7%的市場份額穩居第一，實力霸榜，持續領跑！ 當前大模型發展已從訓練轉向推理落地，推理加速、Agent Infra、AI可觀測等新需求爆發推動着容器市場駛向更寬賽道。天翼雲作為雲服務國家隊，不斷加強關鍵核心技術攻堅，在容器領域持續深耕，面向不同應

雲計算 , 雲服務 , 雲容器

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tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在自然語言處理中的對抗訓練與魯棒性提升

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在自然語言處理中的對抗訓練與魯棒性提升/center) 引言 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！自然語言處理（NLP）作為人工智能領域的核心技術，在智能客服、智能寫作、信息檢索等場景中廣泛應用。然而，隨着應用的深入，對抗攻擊帶來的威脅日益凸顯。惡意攻擊者通過精心

機器學習 , spark , 魯棒性 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA

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pointnews 頭像

高光視點 - 三維掃描儀十大品牌榜：技術革新驅動，國產品牌先臨三維引領市場新格局

隨着工業4.0、數字孿生、元宇宙等概念的深入實踐，三維掃描技術作為連接物理世界與數字世界的核心橋樑，正以前所未有的速度影響到高端製造、文化考古、醫療健康等眾多領域。面對市場上琳琅滿目的品牌與產品，如何選擇成為了業界關注的焦點。為此，我們綜合評估了各品牌的技術實力、產品矩陣、市場佔有率及行業影響力，重磅發佈《三維掃描儀十大品牌榜》，為您的採購與決策提供參考。 第一名：先臨三維

三維掃描儀 , 物聯網

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pointnews 頭像

高光視點 - 市面上主流六大結構光工業級三維掃描儀品牌對比

目前，工業應用結構光三維掃描儀，主流品牌主要有六個：蔡司、海克斯康、形創、先臨三維（先臨天遠）、思看、中觀（被海克斯康收購），現在我們就從行業地位、技術類型、產品線豐富程度、後端應用軟件、發展趨勢等方面對這幾大品牌進行對比分析，幫助您進行更好地瞭解這幾大品牌的區別，來進行更好的選購。 蔡司 行業地位：全球老牌計量品牌 技術類型：手持式激光和固定式藍光兩種主流技術

三維掃描儀 , 物聯網 , 發展趨勢 , 應用軟件

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jordana - 深度學習 矩陣逐元素相乘

矩陣運算、求導、激活函數、梯度下降算法、反向傳播算法等 1、矩陣運算 如果矩陣${{\mathop{\rm A}\nolimits} = {\left( {{a_{ij}}} \right)_{m \times n}}}$，其轉置矩陣${{\mathop{\rm B}\nolimits} = {\left( {{b_{ji}}} \right)_{n \times m

梯度下降算法 , 反向傳播算法 , 人工智能 , 深度學習 , 深度學習 矩陣逐元素相乘 , 迭代

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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 【跨國數倉遷移最佳實踐 12】阿里雲 MaxCompute 實現 BigQuery 10 萬條 SQL 智能轉寫遷移

作者：曹霖 本系列文章將圍繞東南亞頭部科技集團的真實遷移歷程展開，逐步拆解BigQuery遷移至MaxCompute過程中的關鍵挑戰與技術創新。本篇為第十二篇，基於阿里雲MaxCompute實現BigQuery10萬條SQL智能轉寫遷移。 注：客户為東南亞頭部科技集團，文中用GoTerra表示。 一、項目背景 在全球化和數字化加速

MaxCompute , 大數據 , 數據倉庫 , 數據遷移 , 阿里雲 , SQL

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u_17372332 頭像

mb67ff5f258c5ba - 全面解析網絡抓包工具使用：Wireshark和TCPDUMP教程

簡介 網絡是移動應用生命線，網絡層面的各種問題會給移動應用帶來許多迷惑的行為和症狀。通過抓取網絡包數據，可以針對性地分析由網絡層面問題引起的各種症狀，包括連接中斷、TLS 握手失敗、DNS 解析失敗等錯誤。 抓取網絡包不再像 Charles/Fiddler 那樣可以通過“中間人”代理模式來捕獲報文，TCP 報文的抓取一般是非侵入式的，通過監聽網卡接口數據，直接進

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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