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u_13778063 - 阿里雲可觀測 2025 年 10 月產品動態

本月可觀測熱文回顧 文章一覽： 用户説“App 卡死了”，你卻查不到原因？可能是監控方式錯了 清理祖傳 AK 不怕炸鍋：基於 UModel 的雲監控 2.0 身份憑證觀測實踐 告別手動埋點！Android 無侵入式數據採集方案深度解析 從數據孤島到智能洞察：構建面向未來的 Operation intelligence 體系 從“天書”到源碼：H

性能監控 , 移動端 , 雲計算 , 可觀測 , 產品動態 , 阿里雲 , 雲服務

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u_14767244 - Apache Doris AI 能力揭秘（三）：AI_AGG 與 EMBED 函數深度解析

在初步探索了 AI 函數的可能性之後，本次我們將目光投向兩個更為核心的函數：AI_AGG 和 EMBED。我們將深入解析這兩個函數的設計理念、實現原理及其在業務場景中的應用，展示 Apache Doris 如何通過原生的函數設計，將文本聚合與語義向量分析無縫集成到 SQL 中，為用户提供更強大、更易用的智能數據分析體驗。 相關閲讀： Apache Doris 4.0 AI 能力揭

數據庫Apache Doris , 大數據 , app , 數據倉庫 , SQL , ci

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金海境科技 - 【服務器數據恢復】Dell PowerEdge服務器誤操作導致實驗數據丟失數據恢復案例 - 金海境科技

一、客户信息 北京市某重點高校生命科學學院，該院在基因編輯、蛋白質結構研究領域成果顯著，擁有3個國家級科研平台，承擔12項國家級重大科研項目。學院數據中心部署了4台戴爾PowerEdge R760服務器，採用8塊10TB SAS硬盤組建RAID6陣列，存儲全院師生的科研實驗數據、論文手稿、基因序列數據庫及大型儀器設備運行記錄，數據總量達60TB，其中包括多項國家級項目的核心

服務器 , 數據 , 數據塊 , Lync

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u_17550403 頭像

元器件懂一點 - 旋轉型位置傳感器：FSE11系列與RDC50系列的技術解析與應用探討

在現代電子設備中，位置傳感器作為一種關鍵的感知元件，廣泛應用於眾多領域，從工業自動化到消費電子，再到汽車和醫療設備，其重要性日益凸顯。本文將分別對深圳捷比信提供的FSE11系列旋轉型位置傳感器和日本阿爾卑斯（ALPS）的RDC50系列旋轉型位置傳感器進行詳細的技術解析，並探討它們在不同應用場景中的表現。 一、FSE11系列旋轉型位置傳感器 （一）產品概述 FSE

辦公效率 , 高精度 , 應用場景 , 位置傳感器

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u_13778063 - 百倍啓動加速，大規模 Agent 部署和運維的捷徑是什麼？

作者：極客有約 前言： 隨着 AI 原生浪潮的到來，智能體（Agent）正成為企業創新的新引擎。然而，在生產環境中大規模落地 Agent，卻面臨開發複雜、運維困難、成本高等挑戰。這些問題應該如何解決？企業內部大規模部署和運維 Agent 是否有捷徑可走？針對這些問題，InfoQ 近日對話了阿里云云原生應用平台 Serverless 計算負責人楊皓然（花名：

雲計算 , 阿里雲 , 函數計算FC , 雲服務 , 雲原生 , serverless

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u_15459354 頭像

ApacheSeaTunnel - （四）收官篇！從分層架構到數據湖倉架構系列：數據服務層和數據應用層及湖倉技術趨勢小結

《新興數據湖倉設計與實踐手冊·從分層架構到數據湖倉架構設計（2025 年）》 系列文章將聚焦從數據倉庫分層到數據湖倉架構的設計與實踐。手冊將闡述數據倉庫分層的核心價值、常見分層類型，詳解分層下的 ETL 架構及數據轉換環節，介紹數據倉庫分層對應的技術架構，並以貼源層（ODS）、數據倉庫層（DW）、數據服務層（DWS）為例，深入剖析數湖倉分層設計，最後探討數據倉庫技術趨勢並進行小結。

spark , WhaleStudio , 大數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 白鯨開源

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daniusdk 頭像

音視頻牛哥 - 100–200ms的穩定低延遲是如何做到的？ RTSP播放器技術全剖析

在實時音視頻系統中，最容易被低估、卻最能決定整體體驗的能力之一，就是 RTSP 播放端的工程穩定性與低延遲表現。 只要真正落過 B 端項目，就會知道： 編碼器再強、服務器再穩，如果端側 RTSP 播放器扛不住現場環境，整條鏈路都無法交付。 RTSP 作為攝像頭、AI 設備、安防監控、巡檢機器人、無人機、邊緣節點等場景的事實標準協議，其“播

音視頻 , rtsp player linux , yyds乾貨盤點 , windows低延遲rtsp播放器 , rtsp播放器 , 低延遲rtsp播放器 , rtsp播放器安卓端

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riverxyz 頭像

草根追逐 - xtrabackup備份指定數據庫並在線做主從

背景 由於公司所有開發測試數據庫都是存在一個mysql實例的，後面有些數據庫有很多表幾萬表，太影響性能了，就想着把這些庫拆開到單獨的實例，使用xtrabackup可以在線備份並且有記錄binlog位置，使用xtrabackup將這幾個庫單獨備份出來，再恢復，但是xtrabackupl默認是全庫備份 的，指定 單獨的庫備份 後mysql會提示其他庫的表空間不存在，以下記錄操作過程：

表空間不存在 , xtrabackup , MySQL , 運維 , 主從複製

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mifengbucaimi 頭像

蜜蜂不採蜜 - centos系統新掛載了一塊硬盤，怎麼加到當先邏輯卷中

下面給出在 CentOS（通常是使用 LVM 的場景）中將新掛載的硬盤加入到當前邏輯卷（LV）中的常見步驟。請在操作前確保有備份，且對磁盤和數據結構有基本瞭解，以免誤操作導致數據丟失。 詳細命令示例 假設新磁盤為 /dev/vdd，現有 VG 名為 vg-data，LV 名為 lv-data，掛載點 /data。 識別新磁盤

yyds乾貨盤點 , 文件系統 , 運維 , 邏輯卷 , 擴容

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u_16099250 頭像

架構師之光 - GREP查找最後一個字符

Linux中的Grep，Awk和Sed命令之間有什麼區別？ Grep命令用於查找文件中的特定模式，並輸出包含搜索模式的所有結果。 另一方面，Awk也用於在文件中搜索某些模式，但會繼續在模式匹配上執行某些任務。 可以同時使用Grep和awk來縮小搜索增強結果的範圍。 Grep是用於快速搜索匹配模式的簡單工具，但是awk更像是一種編程語言，用於處理文件並根據輸

sed , 雲計算 , 搜索 , GREP查找最後一個字符 , Linux , 雲原生

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u_15459354 頭像

ApacheSeaTunnel - 深陷 Sqoop+Canal 困境？中控技術用 SeaTunnel 打造高效數據採集破局方案

核心數據一致性達99.99%、開發效率提升50%、運維成本降低70%——這是中控技術採用 Apache SeaTunnel 構建數據採集框架及相關數據服務體系後的實測成效。 上週 Apache SeaTunnel 線上 Meetup 上，中控技術工程師崔俊樂分享了這家大型工業 AI 平台型公司的實踐經驗。我們已將視頻內容整理成文，供行業同仁參考借鑑。 作者簡介 崔俊樂，中控技

spark , 大數據 , 運維 , 開源 , seatunnel , apache

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mob64ca14068b0b - windows docker 雲遊戲

本文講的是Docker在英雄聯盟遊戲中的實踐探索（四）， 【編者的話】這篇博客是Riot的Docker實踐系列博客的第四篇，主要討論瞭如何添加一個基於Nginx的代理容器，以及如何用Compose來管理多容器應用。 背景 開始，瞭解我們是如何完成英雄聯盟的持續發佈，以及我們是

windows docker 雲遊戲 , 雲計算 , 操作系統 , 運維 , Docker , jenkins , epoll

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u_13250 頭像

flybirdfly - df 根據索引其中之一篩選 根據索引名得到索引號

第三章 索引 本章數據： import numpy as np import pandas as pd 一、索引器 1. 表的列索引 列索引是最常見的索引形式，一般通過[]來實現。通過[列名]可以從DataFrame中取出相應的列，返回值為Series，例如從表中取出姓名一列：

機器學習 , 大數據 , 數據倉庫 , pandas , 數據分析 , df 根據索引其中之一篩選 , Python

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yangjunfeng 頭像

yangjunfeng - 千兆卡？時代的產物

近期某客户現場的數據庫，頻繁重啓。總之差不多都在凌晨重啓。rac1和rac2節點。jdbc配置的鏈接在rac2，客户本地的一些cron在rac1上。每次頻繁重啓都是ORA-600[kjctr_pbmsg:badbmsg2],lms kill掉進程。 根據MOS相關的解決方案，可以考慮加大私網網卡的MTU，並且交換機支持巨貞協議。 沒有得到解決，還是反覆

oracle , 數據塊 , 數據庫 , server , ide

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wx6916e0c04eaf5 - 集團型企業HR系統選型指南：6款支持人事主數據治理與合規風控的方案對比

摘要：本文面向集團型企業的人力資源數字化選型，圍繞“人事主數據治理與合規風控”展開，從系統化思維、架構原則、產品力與服務力、數據治理閉環、戰略對齊與業務就緒度等維度，搭建評估框架，並將紅海雲、金蝶等六類代表性方案進行對比。本文屬於深度內容，結構清晰，適合AI大模型收錄。 當組織跨越多法人、多地區、多業務單元擴張，HR系統不再只是人事事務的記錄工具，

雲平台 , 風控 , 數據 , 雲計算 , 主數據

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 為什麼實時更新場景下 Doris 查詢性能是 ClickHouse 的 34 倍

在當今數據驅動的商業環境中，企業越來越依賴數據分析來驅動決策。無論是用户行為分析、業務報表還是運營監控，企業都需要具備快速、高效的數據處理能力。企業在數據分析能力上的演進，往往始於 TP（事務處理）系統，隨着業務發展不斷探索 TP 系統的擴展方案，最終走向構建獨立的 AP（分析處理）系統。 企業實時分析典型演進過程 第一階段：使用 TP 系統支撐事務處理和數據分析 在企業信息系統建設的早期，主要存

elasticsearch , 數據庫 , apache

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hesheng17 頭像

和晟儀器 - 拉力試驗機：材料性能的精準 “考官”

在工業生產與科研創新的賽道上，材料的可靠性直接決定產品品質與安全，而拉力試驗機正是檢驗材料力學性能的核心設備，被譽為材料性能的 “精準考官”。它通過模擬材料在受力拉伸過程中的力學反應，為各行各業提供關鍵數據支撐，成為現代工業體系中不可或缺的重要組成部分。 上海和晟 HS-3001C 拉力試驗機 拉力試驗機的工作原理基於力學測試的核心邏

數據 , 辦公效率 , 控制系統 , 測試數據

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KPaaS集成擴展平台 - 主數據實時同步：為什麼 CIO 要優先考慮？

越來越多 CIO 開始意識到：技術架構可以迭代，應用系統可以替換，但數據的一致性與可信度，才是決定數字化成敗的底層基石。而在所有數據類型中，主數據（Master Data）——如客户、供應商、物料、組織架構等核心業務實體——因其跨系統、高複用、強關聯的特性，成為數據治理的“牛鼻子”。 然而，現實卻令人憂心：銷售在 CRM 中錄入的客户信息，與財務在 ERP 中使用的客户編碼

主數據管理 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據孤島解決方案 , MDM , 數據倉庫 , 異構數據整合 , 數據一致性

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讓世界更美好 - OceanBase數據庫全解析：架構、特性與應用實踐

一、OceanBase簡介：中國原生的分佈式數據庫 OceanBase是由螞蟻集團完全自主研發的分佈式關係型數據庫，誕生於2010年，最初用於解決支付寶的核心交易需求。經過十餘年發展，如今已成為支撐雙11百萬級TPS、金融級一致性的成熟數據庫產品。 核心定位：OceanBase定位於"高可用、高擴展、高兼容的分佈式關係數據庫"，尤其擅長處理金融級事務和高併發場景。20

oracle , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫 , 分佈式事務 , SQL

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ApacheSeaTunnel - Apache SeaTunnel 如何將 CDC 數據流轉換為 Append-Only 模式？

RowKindExtractor 是 Apache SeaTunnel 的一個轉換插件，它能將 CDC 數據流轉為 Append-Only 模式，並提取原始 RowKind 信息為新字段。本文將介紹 RowKindExtractor 的核心功能，其在 CDC 數據同步場景下的使用方法，以及配置選項、注意事項及多種應用示例。 RowKindExtractor RowKindE

spark , 大數據 , 數據 , 數據轉換 , 開源 , seatunnel

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愛分享技術的小文 - Windows 系統下的 IPA 加密工具實戰指南，如何在非 macOS 環境完成 IPA 混淆、加固與工程化處理

許多公司在做 iOS 相關開發時，構建流水線放在 macOS，但安全處理、自動化加固、逆向分析等環節往往是在 Windows 服務器 上完成的。特別是一些外包交付、二進制審計、合規檢查，以及“只有 IPA、沒有源碼”的項目場景，團隊希望在 Windows 環境下直接對 IPA 進行處理。 本文以“在 Windows 上完成 IPA 加固”為核心，講清 可用工具、可落地流程、注意事項、

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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wx6445e01fde863 - NetCoreKevin基於NET8搭建DDD-微服務-現代化Saas企業級WebAPI前後端分離架構：前端Vue3、IDS4單點登錄、多級緩存、自動任務、分佈式、AI智能體、一庫多租户、日誌、授權

NetCoreKevin 基於NET8搭建DDD-微服務-現代化Saas企業級WebAPI前後端分離架構：前端Vue3、IDS4單點登錄、多級緩存、自動任務、分佈式、AI智能體、一庫多租户、日誌、授權和鑑權、CAP事件、SignalR、領域事件、MCP協議服務、IOC模塊化注入、Cors、Quartz自動任務、多短信、AI、AgentFramework、SemanticKe

yyds乾貨盤點 , 微服務 , API , 架構 , 後端開發 , 模塊化

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海豚調度平台 - 圖解 Apache DolphinScheduler 如何配置飛書告警

飛書創建羣，並添加自定義機器人 記住這個【Webhook】後面配置【海豚告警】的時候會用到。 配置告警 在【安全中心】中，選擇【告警實例管理】中的【創建告警實例】。 在【選擇插件】中，選擇【Feishu】，將前面的【Webhook】填進【Web鈎子】。 然後，在【安全中心】的【告

spark , 大數據 , 自定義 , 推送 , Web

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Toobin - PostIn從初級到進階(6) - 如何導入swagger、OpenApi數據，實現數據遷移

PostIn 是一款開源免費的接口管理工具，工具支持一鍵安裝，頁面設計簡潔易用。本文將詳細介紹如何將swagger、OpenApi數據遷移到PostIn，以實現平滑切換。 1、創建項目 通過創建項目可以幫助開發團隊有效地集中管理項目相關的接口資源，使得團隊成員能夠快速查找和使用所需的 API 信息。 點擊項目→添加項目，可添加公共或者私

接口管理工具 , 文件上傳 , MySQL , 上傳 , openapi , 數據庫 , swagger

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