2025年度技術BLOG總結與洞察 整體數據概覽 發文統計 年度總髮文量:196篇(月均16.3篇) 最高產月份:11月(33篇)、7月(26篇)、10月(23篇) 最低產月份:1月(11篇)、4月(5篇)、3月(8篇) 發文穩定性:全年保持持續輸出,無明顯斷檔,展現極強創作韌性 影響力數據 總閲讀量估算:約3.2萬次(基於樣本推算)
一起來看今天的AI行業動態:騰訊發佈開源3D動作生成模型,小米大模型MiMo公測延續至2026年,月之暗面獲得5億美元融資繼續AGI征程等一系列重要進展。 1. 騰訊開源10億參數文生3D動作神器,遊戲NPC一鍵"活"了 核心事件:騰訊發佈了一款10億參數的文生3D動作開源模型,可實現遊戲NPC一鍵"活"的創新應用,為遊戲開發和內容創作帶來新的可能性。 技術細節:該模型擁有10億參數規模,能夠根據
免費生成開題報告的工具分通用大模型、學術專用工具、輕量輔助工具三類,以下是 2025 年 12 月實測可用的免費 / 限免工具,附核心功能、免費額度與適用場景,可直接落地。 一、免費開題報告生成工具彙總(按場景分類) 工具名稱
在監管領域,“人防+人海戰術”的傳統模式早已難抵海量場景與隱蔽風險。AI智慧監管系統並非簡單的“監控+報警”,而是以技術為經緯,構建起“實時感知、智能研判、閉環處置”的自動化體系,讓監管從“事後追責”躍遷至“事前預警”,精準破解傳統監管的盲區與低效難題。 系統的核心支撐是分層技術底座,就像搭建一套智能“監管中樞”,每一層都有明確分工。最底層是感知與算力層,依託邊緣計算和5G技術打造“
在數字化轉型浪潮席捲全球製造業的今天,企業資源計劃系統與協同辦公平台的深度融合,已成為驅動企業內部管理效率與外部市場響應速度升級的核心引擎。 其中,鼎捷軟件作為深耕中國製造業ERP領域數十年的領軍者,與釘釘這一國民級智能移動辦公平台的集成,更是先進製造企業構建一體化智能運營體系的標配選擇。然而,從“擁有系統”到“用活數據、打通流程”,一個高效、穩定、專業的
一、音樂文件管理的痛點與解決方案 現代音樂收藏常面臨雜亂無章的問題:同一藝術家的歌曲散落在不同文件夾,專輯被錯誤命名,甚至文件標籤信息缺失。手動整理上千首音樂既耗時又容易出錯。本文將介紹如何用Python編寫自動化腳本,通過分析音樂文件的元數據(ID3標籤),按藝術家和專輯智能分類歌曲。 案例對比: 人工整理:整理500首歌曲需4-6小時,易出現分類錯
介紹 JESD204B是用於轉換設備(data converters devices,也就是AD/DA)和邏輯設備(logic devices,也就是FPGA或ASIC)交互數據的串行接口。 協議有時會用converter、logic device而不是TX、RX做描述,因為converter、logic分別作TX、RX時會有細微差別。此外協議規定的場景中可能會有多個
超寬帶(UWB,Ultra-Wideband)技術近年來在精確定位領域嶄露頭角,憑藉其釐米級定位精度、低功耗、高抗干擾能力的優勢,廣泛應用於工業自動化、智能製造、智能家居、無人駕駛、醫療健康等場景。隨着物聯網(IoT)和5G技術的快速發展,UWB市場呈現爆發式增長趨勢。根據權威市場研究機構Statista和MarketsandMarkets的最新報告,2025年全球UWB市場規模
Azure DNS Private Resolver 深度解析:企業級混合雲 DNS 解決方案 作為 Azure 架構師,在設計混合雲或多區域網絡架構時,DNS 解析的安全性、可靠性和靈活性始終是核心考量。傳統基於 IaaS 部署的自定義 DNS 服務器,不僅需要投入大量精力進行運維、補丁更新和高可用配置,還面臨着擴展性不足、成本偏高的問題。Azure DNS Privat
在智能製造浪潮的推動下,數字孿生技術正以前所未有的深度融入工業生產的核心。越來越多的企業通過數字孿生工程,已初步實現關鍵設備的三維可視化監控、遠程運維支持與故障精準回溯,顯著提升了管理透明度與響應效率。 然而,在智能化升級的大趨勢下,工業數字孿生的價值,不應止步於“鏡像現實”,而應邁向“優化現實”。其演進路徑,是從“看見”到“預見”,從“呈現”到“優化”的深刻躍遷。
51 CTO 博客:https://blog.51cto.com/13969817 在數字化轉型過程中,許多企業面臨 “信息割裂” 的困境:部分核心數據因合規要求存儲在本地 SharePoint Server,而協作類、輕量型數據則遷移至 SharePoint Online,這種 “兩地存儲” 模式導致傳統搜索工具無法跨環境檢索,員工需要在兩個平台間反覆切換,搜索效率低下,
冬天、梅雨季節最怕什麼?沒有乾透的貼身衣物,最容易引起細菌繁殖,但傳統內衣護理效率低下且有衞生隱患,自然晾乾耗時耗力,哪怕勉強陰乾也會有一股怪味。 因而,針對用户小件衣物的護理需求,納祥科技推出一款集高效烘乾、深度消毒於一體的紫外線烘乾消毒機方案,解決了私密健康與便捷生活的矛盾。 (一)方案
面對生產計劃與車間執行之間的數據鴻溝,一家汽車零部件龍頭企業通過一個集成平台,將協同效率提升了整整一半。 2025年行業數據顯示,超過60% 的製造企業因ERP與MES系統割裂形成數據孤島,導致年均損失超過420萬元。同樣,零售電商行業也因系統不協同而面臨調貨週期延長、庫存滯銷等嚴峻挑戰。 無論是製造業還是零售業,通過系統集成打通數據鏈路、提升運營
在傳統的考試場景中,我們習慣了兩件事:一是老師埋首於如山的試卷中,紅筆批改到深夜;二是學生拿到成績單時,只看到一個冰冷的分數,卻不知道自己到底哪裏沒懂。這種“重結果、輕過程”的評價方式,效率低且反饋滯後。 AI智能測評考試系統,正是要終結這一現狀。它不僅僅是一個能自動批改選擇題的工具,更是一位具備深度洞察力的“超級考官”。它不僅能看懂你的字、讀懂你的代碼,還能透過試卷分析你的能力短板
ComfyUI+FLUX 進階技巧:自定義節點開發與工作流自動化部署實戰解析 在當今快速發展的技術環境中,UI/UX設計和開發工作流的高效性對產品的成功至關重要。ComfyUI與FLUX的結合為開發者提供了一種強大的工具,能夠高效地構建和管理複雜的用户界面和數據流。本文將探討如何利用ComfyUI與FLUX進行自定義節點開發,以及如何實現工作流的自動化部署,幫助開發者提升工作效率與項目管理的
在企業數字化轉型的浪潮中,AI數字化管理平台早已不是“錦上添花”的工具,而是穿透部門壁壘、激活數據價值的核心引擎。它並非簡單的“AI+管理軟件”疊加,而是以分層技術架構為支撐,讓數據會“説話”、流程能“自驅”,徹底顛覆了傳統管理的被動模式。 平台的核心競爭力,始於底層的技術底座搭建。這就像蓋房子先打地基,主要分為三層核心架構。最底層是基礎設施層,依託雲計算和容器化技術,實現算力、存儲
【軟件工程】一文搞懂 MVC、MVP、MVVM 架構 文章目錄 【軟件工程】一文搞懂 MVC、MVP、MVVM 架構 1 為什麼會有這些模式 2 MV* 系列架構定義 2.1 MVC(Model–View–Controller) 2.2 MVP(Model–View–P
vLLM 是一款專為大語言模型推理加速而設計的框架,實現了 KV 緩存內存幾乎零浪費,解決了內存管理瓶頸問題。 更多 vLLM 中文文檔及教程可訪問 →vllm.hyper.ai/ *在線運行 vLLM 入門教程:零基礎分步指南 源碼 examples/offline_inference/reproduciblity.py # SPDX-License-Identifie
kubeadm是官方社區推出的一個用於快速部署kubernetes集羣的工具。 這個工具能通過兩條指令完成一個kubernetes集羣的部署: # 創建一個 Master 節點$ kubeadm init# 將一個 Node 節點加入到當前集羣中$ kubeadm join Master節點的IP和端口 1. 安裝要求 在開始之前,部署Kubernete
EDA 縮寫從來不是“字母遊戲”,而是 IC 設計各個環節的專業語言。本週來到系列收官篇,從仿真到籤核、從時序到良率,這些 S–Z 開頭的縮寫幾乎貫穿整個芯片開發流程。理解它們,就等於掌握工程師日常溝通的底層“詞典”。 ✦ 01 本週關鍵詞:八個必須熟練掌握的核心縮寫 • SDF:在仿真中加入真實延遲,讓模型更接近硅上表現。
Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境,以高效編寫自定義 DNN 計算內核,並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →triton.hyper.ai/ triton.language.make_block_ptr(base: tensor, shape, strides, offse
TVM 現已更新到 0.21.0 版本,TVM 中文文檔已經和新版本對齊。 Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架,適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →Apache TVM 本文檔適用於想要了解 TVM 架構或積極開發項目的開發者。本文檔組織結構如下: 整體編譯流程示例:概述 TVM 如何將一個高級模型描述轉換為可部
DataRoom 是一款基於 SpringBoot + Vue 技術棧構建的開源大屏設計器,集成了 MyBatis-Plus、ElementUI、ECharts、G2Plot 等主流前端與後端生態。它不僅支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server、ClickHouse 等關係型數據庫,還能通過 HTTP、JSON、Groovy 腳本、JavaScript