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西安王曉楠 - 楊建允:AI搜索優化對演藝行業獲客的影響

AI搜索優化對演出行業獲客的影響主要體現在精準觸達潛在觀眾、提升營銷效率和優化用户體驗等方面。以下是楊建允結合相關應用進行的説明: 精準定位潛在觀眾:AI搜索優化能夠分析用户搜索行為和偏好,主動發現對特定演出類型、演員或主題感興趣的潛在觀眾,實現從“被動推送”到“主動發現”的轉變。例如,AI搜索優化以後,通過識別用户對沉浸式演藝或特定劇目的潛在需求、搜索需求,AI平

AI搜索 , yyds乾貨盤點 , GEO優化 , AI賦能 , AI搜索優化 , AI寫作 , GEO , aigc

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mb695391405d1c6 - 【離線環境部署】在內網系統中搭建與維護IP離線數據庫的完整方案

本文將描述在無法調用公網API的前提下,從架構與工程實踐出發,系統性説明如何在離線/內網環境中部署、使用並治理IP離線數據庫,並模擬示例進行説明。 注:示例部分以IP數據雲離線數據庫為例 一、內網離線部署環境前情提要 1. 網絡環境 完全隔離或有限出網:系統可能無法訪問公網,所有IP數據必須事先導入內網。 內網訪問控制嚴格:數據庫文件或服務需遵

內網 , 大數據 , ip , 離線 , 數據倉庫

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是Yu欸 - 數字員工:用 TextIn + Coze 構建企業跨國供應鏈的“知識審計鏈”

數字員工:用 TextIn + Coze 構建企業跨國供應鏈的“知識審計鏈” ——基於通用文檔解析與 Agent 協同的智能技術對齊實踐 引言:跨越 AI 落地的“最後一公里” 在 2025 年的今天,“數字員工”(Digital Employee)已不再是一個遙不可及的概念。依託於火山引擎 Coze 等低代碼平台,企業能夠迅速構建出具備推理能力的 Agent。

智能體 , 數據 , aigc , llama , 結構化 , Markdown

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BiliWu - AKS 中基於 Gateway API 實現跨命名空間路由:多團隊協作的流量治理方案

AKS 中基於 Gateway API 實現跨命名空間路由:多團隊協作的流量治理方案 在大型企業的 AKS(Azure Kubernetes Service)集羣中,多團隊協作部署是常態——不同業務團隊的服務通常隔離在獨立命名空間內,既保障資源安全,也便於權限管控。作為雲原生架構師,在基於 AKS(Azure Kubernetes Service)構建大規模微服務架

雲平台 , Nginx Ingress , kubernetes , 雲計算 , Gateway API , 網絡 , 路由

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clghxq - Istio 限速

使用IP欺騙功能時,需要將系統防火牆,殺毒軟件關閉(如果有影響的話) 一、為什麼要設置IP欺騙 1、 當某個IP的訪問過於頻繁,或者訪問量過大時,服務器會拒絕訪問請求,這時候通過IP欺騙可以增加訪問頻率和訪問量,以達到壓力測試的效果。 2、 某些服務器配置了負載均衡,使用同一個IP不能測出系統的實際性能。LR中的IP欺騙通過調用不同的IP,可很大程度上的模擬實際

服務器 , 雲計算 , ip , 重啓 , Istio 限速 , 雲原生

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ghpsyn - Deployment 是否可以設置volumeClaimTemplates

更換模板風格有兩種方式: 1、複製default模板 2、到相關模板網站下載模板,推薦網站:http://www.moke8.com/phpcms/ 一、複製default模板 將phpcms默認的模板:/phpcms/templates/default這個目錄多複製一份,重命名為test,然後修改了test下面的config.php文件,把配置都改一下:

雲計算 , php , 上傳 , 雲原生 , HTML

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wb61e504c106755 - claude-agent-sdk mineru-parser-skill發票識別

claude-agent-sdk mineru-parser-skill發票識別 不談玄學,只講落地。 我是一名深耕算法工程化一線的實踐者,擅長將 新技術、關鍵技術、AI/ML 技術從論文和 demo 轉化為可規模化部署的生產系統。在這裏,你看不到堆砌公式的理論空談,只有真實項目中踩過的坑、趟過的路,每一篇文章都源自實戰經驗的提煉。我相信技術的價值在於解決真實問題,而不是製造

API , aigc , Copilot , 結構化 , Python

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RTE開發者社區 - AI 不想取代播客主播,因為播客根本不賺錢|編碼人聲

「編碼人聲」是由「RTE開發者社區」策劃的一檔播客節目,關注行業發展變革、開發者職涯發展、技術突破以及創業創新,由開發者來分享開發者眼中的工作與生活。 別再問「AI 會不會取代播客主播」了——AI 根本懶得動你,因為你這個賽道壓根不賺錢,而音頻 AI 變現場景是在別處。 在 RTE2025 大會開放麥現場,四位內容和 AI 從業者撕開了 AI 替代論的遮羞布: 播客是數字時代的「膠片相機」,

人工智能

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AI4ELAB - A16Z領投AI原生建築公司,7人團隊融資1200萬美元,不賣軟件直接做工程

成立不到一年,這家團隊Unlimited就完成了1200萬美元種子輪融資,領投方是硅谷頂級VCA16Z與CIV。這個時間點很微妙——正是數據中心建設需求爆發,但傳統建築公司根本跟不上節奏的當口。 根據創始人Twitter描述,Unlimited的定位很清晰——AI原生建築公司。目前他們正在設計和建造價值超過1億美元的數據中心

設計方案 , 數據中心 , AI寫作 , aigc , 基礎設施

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伍華聰 - 基於SqlSugar開發框架的基礎上快速開發H5端的移動應用

在開發一些項目的時候,我們往往會基於一定的框架進行業務的開發,並結合一些輔助工具進行更高效率的快速開發和整合工作,SqlSugar開發框架是我們開發的一個多端整合的開發框架,基於它的後端框架的WebAPI 基礎上,我們可以對接WInform端、Vue3+ElementPlus的BS端,Vue3+Vant4的H5端,以及WPF、或者小程序等多端接入,本篇隨筆介紹一個簡單的項目錄入功能,介紹基於Sql

.net , 後端

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PetterLiu - 自動化檢索增強生成(RAG)評估框架解析

一.RAG系統評估的必要性與挑戰 檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術已成為增強大型語言模型(LLM)能力的關鍵範式。通過從外部知識庫中檢索相關信息,RAG能夠有效解決LLM固有的知識過時和內容幻覺等核心侷限性。無論是為客户支持系統提供最新的產品信息,還是在金融、醫療等專業領域確保答案的準確性與可追溯性,RAG都扮演着至關重要的角色。

AI

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合合信息解決方案 - 銀行AI中台建設方案及案例

當銀行數字化轉型進入深水區,AI中台建設已從“可選項”變為“必選項”。某股份制銀行與合合信息合作構建的全行級AI中台,僅用2個多月就上線40+模型,釋放37人年工作量,節約成本超千萬——這組數據背後,折射出銀行業在智能化轉型中的迫切需求與技術突破路徑。 銀行AI中台建設的核心痛點 傳統銀行在AI能力建設中普遍面臨“慢、舊、散”的困境。該股份制

機器學習 , 字段 , 人工智能 , 接口服務

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合合信息解決方案 - 醫療票據自動識別準確率多高

醫療票據處理一直是醫保審核、商業保險理賠的核心難題。面對全國各地醫療機構千差萬別的票據版式、複雜的表格結構和低質量圖像,傳統人工錄入不僅效率低下,錯誤率更是居高不下。合合信息TextIn平台推出的醫療票據識別產品,憑藉深度學習與OCR技術的深度融合,將識別準確率提升至99.6%,遠超行業平均水平,為醫療數字化轉型提供了精準高效的技術支撐。 行業準確

機器學習 , 二值化 , 人工智能 , 深度學習 , 圖像質量

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疆鴻智能研發中心 - 疆鴻智能PROFIBUS集線器重構灌裝線網絡,OEE提升13.4%

疆鴻智能PROFIBUS集線器重構灌裝線網絡,OEE提升13.4% 1. 工廠背景與問題溯源 某大型啤酒灌裝車間採用西門子S7-300系列PLC作為生產線主控制器,通過PROFIBUS-DP網絡連接灌裝機、貼標機、封箱機等十二台核心設備。原網絡採用傳統線性拓撲結構,全長約180米,現場電磁干擾嚴重(變頻器、大功率電機密集),導致通信中斷頻發。最棘手的是,任何單點故障

集線器 , profibus , 工業通訊 , 通訊網絡 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化

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wang_yb - 迴歸分析全家桶(16種迴歸模型實現方式總結)

提到迴歸分析,很多人第一時間想到的只有“線性迴歸”和“邏輯迴歸”。但實際上,針對不同的數據情況(比如有離羣點、數據是計數的、數據有缺失截斷等),我們有十幾種迴歸模型可以選擇。 今天為大家總結了 16種迴歸分析 的模型,重點不是介紹這些迴歸模型的原理,而是介紹如何在Python代碼中使用這些模型,希望你以後能夠在實戰中來應用這些模型! 1. 迴歸分析全家桶 下面介紹如何使用各種迴歸模型的示例代碼,主

後端

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合合信息解決方案 - 銀行票據人工審核痛點有哪些

醫療票據造假正在成為保險理賠領域的"灰色地帶"。2020年至2021年間,某醫藥代表陸某使用WPS軟件將三名患者的EGFR T790M基因突變檢測報告從"陰性"篡改為"陽性",導致醫保基金損失。2024年,內蒙古烏蘭浩特市更是破獲兩起醫療領域虛開發票案,涉案金額合計高達110億元,涉及1.6萬張虛假髮票。面對日益專業化的造假手段,保險公司如何防止假髮票成為行業亟需解決的難題。合合

機器學習 , 數據 , 神經網絡模型 , 複製粘貼 , 人工智能

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良許 - 為什麼月薪1萬很多,但年薪12w又感覺很少?

大家好,我是良許。 説實話,看到這個問題的時候,我愣了好幾秒。 不是因為這個問題有多深奧,而是因為它太特麼真實了。 1. 時間顆粒度的認知陷阱 先説個我自己的真實經歷。 27歲那年,我剛進入世界500強外企,做汽車電子的嵌入式Linux開發。拿到offer的時候,HR説年薪18萬,我當時心裏美滋滋的——平均每個月1萬5啊,這在當時的我看來已經是很不錯的收入了。 結果第一個月發工資,到手1萬2。我

後端

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KAI智習 - Meta收購Manus、OpenAI估值達5000億美元、三星芯片模型瘦身90%,混元1.5版開源翻譯模型

今天AI行業動態精彩紛呈,涵蓋AI大模型進展、端側AI突破、行業投資佈局、AI應用創新等多個方面,特別是OpenAI、Meta、三星、騰訊等大廠的動態,以及AI在教育、時尚、編程等領域的應用,為從業者提供了豐富的參考信息。 1. Meta收購Manus加強VR/AR 核心事件:Meta宣佈收購Manus,交易金額高達數十億美元 技術細節:Meta收購Manus主要看中其在手部追蹤和手勢識別方面的先

llm , 人工智能

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良許 - 遙控器的秘密你知道嗎?

大家好,我是良許。 和紅外有關的模塊有很多,比如紅外循跡,紅外感應,紅外發射,紅外接收,紅外對射,紅外編解碼等等。 今天我們要介紹的是紅外編解碼模塊,它最常見的應用就是我們家裏的電視、空調,當我們按下遙控器上的按鈕時,紅外信號從遙控器上的紅外編解碼模塊發射,操作電視音量增大,空調温度降低等等。 本文目錄如下,全文 4000 字,無廢話完全乾貨,請君閲讀。 1. 紅外編解碼模塊介紹 1.1 型號介

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合合信息解決方案 - 保險理賠如何防止假髮票

醫療票據造假正在成為保險理賠領域的"灰色地帶"。2020年至2021年間,某醫藥代表陸某使用WPS軟件將三名患者的EGFR T790M基因突變檢測報告從"陰性"篡改為"陽性",導致醫保基金損失。2024年,內蒙古烏蘭浩特市更是破獲兩起醫療領域虛開發票案,涉案金額合計高達110億元,涉及1.6萬張虛假髮票。面對日益專業化的造假手段,保險公司如何防止假髮票成為行業亟需解決的難題。合合

機器學習 , 數據 , 神經網絡模型 , 複製粘貼 , 人工智能

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疆鴻智能研發中心 - 疆鴻智能PROFIBUS集線器:讓鋰電生產線網絡“遙遙領先”

疆鴻智能PROFIBUS集線器:讓鋰電生產線網絡“遙遙領先” 在新能源汽車產業高速發展的浪潮下,某大型汽車鋰電池製造廠的電極車間,正面臨着產能爬坡的關鍵挑戰。車間內,塗布、輥壓、分切等精密設備高速運轉,其控制核心是一套規模龐大的西門子S7-400 PLC系統。然而,維繫整個生產線“感知”與“動作”的PROFIBUS-DP網絡,卻因早期星型拓撲結構改造困難、單點故障易導致整線

PROFIBUS集線器 , profibus , 網絡架構 , 工業通訊 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化

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sysin - VMware vSAN File Services Appliance 8.0U3h - 數據中心存儲虛擬化

VMware vSAN 8.0U3 - 數據中心存儲虛擬化 使用 vSAN 文件服務在 vSAN 數據存儲中創建文件共享,客户端工作站或虛擬機可以訪問這些共享。 請訪問原文鏈接:https://sysin.org/blog/vmware-vsan/ 查看最新版。原創作品,轉載請保留出處。 作者主頁:sysin.org VMware vSAN 存儲虛擬化軟件

虛擬化 , 雲計算 , 文件共享 , 文件服務器 , vmware

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wx59290cd7bb11a - 別再用 Java 多線程思維寫 Python 了!Asyncio 才是 LLM 高併發的王道

💎 本文價值提示 ​思維重塑​:幫你徹底打破 Java/Spark 的“多線程/多進程”固有思維,理解 Python 獨特的“單線程 + 事件循環”模型。 ​實戰落地​:手把手教你用 Asyncio + httpx 構建一個生產級的 LLM 高併發請求器。 ​避坑指南​:揭秘 90% 轉行工程師都會踩的“阻塞陷阱”和“CPU 密集型誤區”。 ​適用人羣​:

AI轉型 , 大數據 , 數據倉庫 , JAVA , ci , 架構師 , Python

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疆鴻智能研發中心 - 告別“脆皮”網絡!水電廠疆鴻智能PROFIBUS靠集線器“支稜”起來了

告別“脆皮”網絡!水電廠疆鴻智能PROFIBUS靠集線器“支稜”起來了 一、行業背景與現場環境 我國西南地區某大型水力發電站,裝機容量達850MW,承擔着區域電網調峯調頻的重要任務。電站控制系統採用西門子S7-400系列PLC作為主控制器,構建了基於PROFIBUS-DP的分佈式控制系統。然而,在實際運行中面臨着獨特挑戰:廠區設備分佈跨越多個樓層和廠房,最遠設備距離

PROFIBUS集線器 , 集線器 , profibus , 工業通訊 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化

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