聯想 X 贊奇 | 共建 AI 生態,攜手發佈軟硬協同的AIKnow智能體工作站
5月8日,聯想在上海舉辦中國合作伙伴大會。贊奇科技作為聯想ISV核心生態夥伴之一,正式發佈“贊奇AIKnow智能體工作站”。該方案深度融合聯想工作站與贊奇AIKnow智能體開發平台,實現軟硬協同,為企業提供開箱即用的AI開發解決方案,大幅降低智能體部署門檻。 贊奇AIknow是由贊奇科技開發的一站式無代碼智能體開發平台,通過整合主流的大語言模型(如Qwen、DeepSeek、ChatGLM等)、
昵稱 老IT人
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5月8日,聯想在上海舉辦中國合作伙伴大會。贊奇科技作為聯想ISV核心生態夥伴之一,正式發佈“贊奇AIKnow智能體工作站”。該方案深度融合聯想工作站與贊奇AIKnow智能體開發平台,實現軟硬協同,為企業提供開箱即用的AI開發解決方案,大幅降低智能體部署門檻。 贊奇AIknow是由贊奇科技開發的一站式無代碼智能體開發平台,通過整合主流的大語言模型(如Qwen、DeepSeek、ChatGLM等)、
昵稱 老IT人
用於實驗室智能識別的目標檢測數據集(2500張圖片已劃分、已標註) | AI訓練適用於目標檢測任務 背景 在智能實驗室與科研自動化的背景下,實驗室設備的智能識別與管理成為實驗室信息化建設的重要環節。傳統的人工盤點和巡檢方式效率低下、易出錯,難以滿足現代科研環境中對精確與實時性的要求。 隨着計算機視覺(Computer Vision)與深度學習(Deep Learning)技術的發展,基於目標檢測(
昵稱 逐夢AI
原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44154 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat 2025年中國汽車行業正處於“技術攻堅+成本承壓+全球化擴張”的關鍵期,從車端安全到供應鏈成本,從核心技術到研發模式,從後市場效率到海外佈局,每個環節都面臨“破局”需求。安全芯片作為車聯網安全的核心,需適配多場景需求;關税擾動推高進口成本,企業亟需本地化降本;液冷散熱技術成為高温、振動工
昵稱 拓端tecdat
7種常見鳥類分類圖像數據集(8000張圖片已劃分)|AI訓練適用於目標檢測任務 一、背景 鳥類是自然生態系統中最具代表性的動物之一,它們的分佈廣泛、種類繁多,也是生態監測、生物多樣性研究和環境保護的重要指標。 在人工智能技術的推動下,利用計算機視覺模型對鳥類進行自動識別與分類,不僅能幫助科研人員快速統計物種數量,還能為野生動物保護、生態巡檢等領域提供智能化支持。 本數據集正是為此目的而構建的
昵稱 逐夢AI
數字人直播14個平台,一個數字人可同時登陸抖音、淘寶、快手等十餘平台,形成矩陣式流量覆蓋。某服飾品牌通過這一功能,觸達用户量突破百萬,實現 “一處開播,全域引流”。 青否支持多語言實時切換,支持20種語言,無論是中文、英文還是小語種,數字人都能精準適配口音與表達習慣。能夠隨時加小語種,這一功能讓跨境商家輕鬆實現 “一場直播,全球賣貨”,某家居品牌藉此在 618 期間打開東南亞市場,海外訂單量激增
昵稱 青否Ai
青否數字人的雙AI劇本互動 青否數字人深度復刻真人直播協作方式,讓雙 AI實現“主播 + 助播”的精準分工。 通過“講品+捧場”或“講品+回覆彈幕”等多種直播配合模式,帶來更高頻的互動和更強的直播節奏! 比如在直播過程中,數字人主播正在講解商品,助播則會實時捧哏或回覆觀眾彈幕,打造流暢自然的直播節奏與生動的互動氛圍,大幅提升觀眾的觀看體驗。 從“一人説”到“兩人搭“,青否用
昵稱 憂鬱的吐司
摘要:隨着機器人應用場景的複雜化,其"運動大腦"—運動規劃與控制系統面臨實時性、安全性等多重挑戰。本文將探討如何通過數字沙盒(即高性能數字孿生環境)這一創新範式,為機器人運動算法的快速迭代與驗證提供支撐,並結合凡拓數創在智能製造領域的真實案例,分析其技術實現原理與產業價值。 關鍵詞:機器人運動規劃、數字沙盒、算法加速、數字孿生、並行計算 一、運動規劃的實時性挑戰與數字沙盒的提出 機器人要在動
昵稱 張老師講數字孿生
原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44184 在“健康中國”戰略深化與消費升級的雙重驅動下,食品行業正經歷從“功能滿足”到“健康價值”的結構性轉型,健康零食(含粗糧零食)作為增長最快的細分領域之一,其市場規模、品類創新與消費需求變化已成為行業關注核心。 引言 本報告洞察基於行業研究機構:《2025至2030中國粗糧食品市場發展分析及投資價值評估報告》及文末20+份健康零食行業研
昵稱 拓端tecdat
本週AI領域迎來密集更新,視頻生成為創新焦點,字節、MiniMax等發佈的模型實現了長視頻、多鏡頭與效率突破;多模態、3D場景與智能體平台(如華為WorldGrow、智源Emu3.5、360 SEAF)取得顯著進展;同時,ChatGPT在心理安全、OpenAI在開源安全模型以及PayPal與OpenAI的生態合作上也有關鍵動作,一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧! AI 大模型 中國科大與字節跳動
昵稱 MIAOYUN
書籍:Regular Expression Puzzles and AI Coding Assistants: 24 puzzles solved by the author, with and without assistance from Copilot, ChatGPT and more 作者:David Mertz 出版:Manning 編輯:陳萍萍的公主@一點
昵稱 一點人工一點智能
最近,稚暉君創業的智元機器人公司又開始各種“搖人”了,除了 2026 屆校園招聘正式啓動之外,最引人矚目的當屬新發布的「優才計劃」。 怎麼樣?這個名字是不是看起來就不一般? 沒錯,這個屬於智元的高端人才招聘計劃,面向全球頂尖技術人才的公開招聘。 並且智元的這次優才計劃主要聚焦在兩個重點核心研發部門,分別是: 「智元 X-Lab」 和 「智元具身研究中心」。 其中「X-Lab」是智元 CTO-Of
昵稱 CodeSheep
翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集(10,000 張圖片已劃分)——安全檢測實踐 在現代城市安全管理與工地監控場景中,“違規攀爬”與“翻越圍欄”等行為的實時檢測,是視頻智能分析系統中的關鍵功能之一。為了提升這類行為識別算法的魯棒性與泛化能力,本文將介紹一個 翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集(共10,000張圖片),並結合 YOLOv8 模型展開技術解析與實戰講解,幫助研究者與開發者快速構建智能檢測系統。
昵稱 逐夢AI
次季節至季節(Subseasonal-to-seasonal, S2S)尺度天氣預報介於短期天氣預報與長期氣候預測之間,聚焦未來 2 周至 6 周的天氣演變,精準填補了中遠期氣象預測空白,為農業規劃、災害防禦等提供關鍵依據。但 S2S 天氣預測既難依託快速衰減的大氣初始信息(中短期預報條件),又難捕捉尚未充分顯現的慢變邊界信號(氣候預測條件),在混沌的大氣系統與複雜的海陸氣相互作用下,預報難度顯著
昵稱 超神經HyperAI
n8n 是一個開源的工作流自動化平台,允許用户通過拖放節點來創建複雜的自動化流程。n8n 提供了豐富的內置節點和社區貢獻的節點,支持與各種 API、數據庫和其他服務集成。本文將詳細介紹 n8n 中節點的使用方法,包括如何添加節點、配置節點、連接節點以及調試和優化工作流。 1. n8n 基本概念 1.1 工作流(Workflow) 工作流是由多個節點組成的自動化流程,每個節點代表一個操作,如發送電
昵稱 微芒不朽
前段時間我們使用單台 DGX Spark 測試了gpt-oss-120b模型性能。今天,我們通過一根 200 Gbps 帶寬的 QSFP 線纜連接兩台 DGX Spark,並測試了一個參數更大的模型:Qwen3-235B,看看性能如何。 整體測試下來,單用户生成速度為10 tokens/s,但預填充速度還不錯,單用户可達1000 tps,詳細測試數據如下: 生成速度 知識庫應用(輸入4K) 知
昵稱 老IT人
特徵越多模型效果就越好?這個想法在實踐中往往站不住腳,因為過多的特徵反而會帶來過擬合、訓練時間過長、模型難以解釋等一堆麻煩。遞歸特徵消除(RFE)就是用來解決這類問題的,算是特徵選擇裏面比較靠譜的方法之一。 本文會詳細介紹RFE 的工作原理,然後用 scikit-learn 跑一個完整的例子。 RFE 是什麼 遞歸特徵消除本質上是個反向篩選過程。它會先用全部特徵訓練模型,然後根據模型給出的重要性評
昵稱 deephub
廚房食品衞生與安全檢測14類數據集(18萬張圖片,已劃分、已標註)——AI智能檢測的行業實踐基石 一、背景 在餐飲行業中,食品衞生安全始終是重中之重。從廚房環境到工作人員行為,任何細節的疏忽都有可能帶來食品安全隱患。 隨着計算機視覺與人工智能技術的廣泛應用,利用目標檢測模型自動識別廚房安全風險成為可能。通過部署攝像頭並結合AI算法,可以自動檢測廚房中的違規行為,如廚師未戴帽子、未佩戴口罩、存
昵稱 逐夢AI
【01 論文概述】 論文標題: Uniworld-V2:ReinforceImageEditingwithDiffusionNegative-awareFinetuningandMLLMImplicitFeedback 作者團隊:北京大學 發佈時間:2025 年 10 月 21 日 論文鏈接:uhttps://arxiv.org/pdf/2510.16888/u Lab4AI 大模型實
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美國東部時間 10 月 28 日下午 12:00,英偉達 CEO 黃仁勳在華盛頓舉行的 GTC 大會上發表主題演講。這是繼今年 3 月聖何塞主會後的又一場區域性 GTC,地點首次來到美國政治中心華盛頓, 會議包含 70 多場,涵蓋 Agentic AI、機器人技術、量子計算和 AI 原生電信(AI-native telecom networks)等議題,一度被外界視為英偉達從「AI 領域引領者」向
昵稱 超神經HyperAI
本文整理自 IvorySQL 2025 生態大會暨 PostgreSQL 高峯論壇的演講分享,演講嘉賓:呂海波,PG ACED ,北京大學數據庫課程企業導師。 本文主要包括以下三部分內容: CPU 流水線的秘密:神秘的 PMC 與 PMU 示例數據庫 1 的改進與不足:從 CPU 看程序 示例數據庫 2 的秘密花園使用 PMC 推導軟件架構 CPU 流水線的秘密:神秘的 PMC 與 PM
昵稱 IvorySQL
抖音:強調節奏、互動與內容創意 抖音以其快節奏、娛樂化的內容生態著稱。在規則上,抖音對直播內容的創新性和趣味性要求極高,鼓勵數字人主播在短時間內抓住觀眾眼球。直播畫面需清晰流暢,數字人動作表情要自然生動,契合抖音用户追求新鮮、刺激的瀏覽習慣。 同時,抖音十分看重實時互動,要求數字人能及時響應觀眾彈幕,發起如抽獎、問答等互動環節,提升直播間活躍度。在內容合規方面,嚴格禁止出現低俗、虛假宣
昵稱 憂鬱的吐司
AutoSampler是個智能採樣器,能根據具體問題自動挑選 Optuna 裏最合適的優化算法。這個工具在 OptunaHub 上熱度很高,每週下載量超過 3 萬次。最早的版本對單目標優化做了專門的自動選擇邏輯,為了配合下個月發佈的 Optuna v4.6,AutoSampler 終於把多目標和約束優化的完整支持做完了。這篇文章會講清楚新功能怎麼用,順帶看看基準測試的表現如何。最新版本其實現在就能
昵稱 deephub
全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44165 原文出處:拓端數據部落公眾號 分析師:Yizhou Huang 一、專題引言 古代玻璃是解讀絲綢之路中外文化交流的關鍵實物證據,不同時期的玻璃在成分體系、製作工藝上存在顯著差異。但古代玻璃易受環境影響發生風化,導致內部化學成分比例改變,這給玻璃類型的準確鑑別帶來了極大挑戰——外觀相似的玻璃可能屬於不同類別,而風化後的成分
昵稱 拓端tecdat
TVM 先已更新到 0.21.0 版本,TVM 中文文檔已經和新版本對齊。 Apache TVM 是一個深度的深度學習編譯框架,適用於 CPU、GPU 和各種機器學習加速芯片。更多 TVM 中文文檔可訪問 →Apache TVM Apache TVM 的一個主要設計目標是便於自定義優化流程,無論是用於科研探索還是工程開發,都可以靈活迭代優化過程。本教程將涵蓋以下內容: 目錄 審查整體流程 可
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