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Nov 18 2025

mob64ca140b0bc8 - randomForestSRC 歷史版本

集成學習系列： Blending and Bagging Adaptive Boosting Decision Tree Random Forest Gradient Boosted Decision Tree Random Forest 1 - Random Forest Algori

機器學習 , 集成學習 , 隨機森林 , bootstrap , 雲計算 , ensemble , 雲原生

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Nov 18 2025

mob64ca13fb6939 - 人工智能 - AI版“大逃殺”！通過遊戲不斷增強AI的適應性和學習能力 - 數據堂

目的：使用多種模型比較效果優劣。 目前使用了 隨機森林，邏輯迴歸，SVC，MLP 模型，收集了 44 局遊戲數據。 特徵矩陣 X 形狀: (5195, 4032) 標籤分佈: {向左走: np.int64(1419), 向右走: np.int64(1017), 發射子彈: np.int64(2759)} 隨機森林效果很差，一直往左走。猜測是數據

隨機森林 , 泛化 , 過擬合 , Css , 前端開發 , HTML

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Nov 21 2025

我是數據分析師 - 軟件工程學習筆記

一、核心知識點梳理 聚類算法：K-means（無監督學習的典型代表） • 基本思想： 將數據集劃分為K個簇，使得同一簇內的數據點儘可能相似，而不同簇間的數據點儘可能不同。 • 偽代碼與流程： 1. 輸入： 數據集 D，預設的簇數量 K。 2. 初始化： 隨機選擇K個數據點作為初始質心。 3. 迭代優化： a. 分配

隨機森林 , 聚類 , 相似度 , 前端開發 , Javascript

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Nov 28 2025

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在電商用户流失預測與留存策略制定中的應用

(centerJava 大視界 -- Java 大數據機器學習模型在電商用户流失預測與留存策略制定中的應用/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！在《大數據新視界》和《 Java 大視界》專欄的探索之旅中，我們已見證 Java 大數據在多個領域的驚豔表現。如今，在競爭白熱化的電商戰場，用户流失成為企業利潤的

機器學習 , spark , 隨機森林 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 留存策略 , 電商用户流失

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