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Nov 20 2025

hackernew - bp神經網絡增加動量因子 神經網絡 動量因子

Coursera吳恩達《優化深度神經網絡》課程筆記（3）-- 超參數調試、Batch正則化和編程框架 1. Tuning Process 深度神經網絡需要調試的超參數（Hyperparameters）較多，包括： ：學習因子 ：動量梯度下降因子 ：Adam算法參數 #layers：神經網絡層數 #hidden units

卷積 , 神經網絡 , 人工智能 , 方差 , bp神經網絡增加動量因子

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Nov 21 2025

mob64ca13f87273 - 像數據科學家一樣思考：12步指南（中） - 阿里云云棲社區的個人空間 -

你可能正在處理來自不同醫院、不同設備或不同人羣的睡眠多導睡眠圖（PSG）材料集（比如 Sleep-EDF, SleepDG, HMC 等），並發現一個棘手的問題：在一個資料集上訓練得很好的模型，換到另一個內容集上效果就一落千丈。 這個問題，大家稱之為域偏差（Domain Bias）或域偏移（Domain Shift）。 這篇博客的唯一目的，就是帶你——一個“小白”——

數據集 , 資料集 , 後端開發 , 方差 , harmonyos

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