你可能正在處理來自不同醫院、不同設備或不同人羣的睡眠多導睡眠圖(PSG)材料集(比如 Sleep-EDF, SleepDG, HMC 等),並發現一個棘手的問題:在一個資料集上訓練得很好的模型,換到另一個內容集上效果就一落千丈。 這個問題,大家稱之為域偏差(Domain Bias)或域偏移(Domain Shift)。 這篇博客的唯一目的,就是帶你——一個“小白”——