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Nov 23 2025

WangLanguager - 序列到序列模型（Seq2Seq）介紹和代碼示例

序列到序列模型（Seq2Seq）介紹 序列到序列模型（Seq2Seq）是一種用於處理序列數據的深度學習架構，廣泛應用於自然語言處理（NLP）任務，如機器翻譯、文本摘要、對話生成等。Seq2Seq 模型通常由兩個主要部分組成：編碼器（Encoder）和解碼器（Decoder）。 關鍵特點 編碼器：編碼器接收輸入序列，將其轉換為一

編碼器 , yyds乾貨盤點 , 機器翻譯 , ci , jquery , 前端開發

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Dec 01 2025

mob64ca14040d22 - 基於cubemx的stm32輸入捕獲

PWM輸入模式： 定時器的捕獲單元，還可以同時使用兩個捕獲通道測量一個外部PWM信號的週期和佔空比。 在PWM的輸入模式下，輸入信號與兩個捕獲通道連接。假設使用捕獲通道1，2。在PWM一個週期開始之後，捕獲通道2在其上升沿將主計數器清除並開始向上計數，而隨後捕獲通道1捕獲到PWM的下降沿，此時就得到高電平週期。而捕獲通道2再次捕獲到下一個週期

輸入模式 , 機器學習 , 編碼器 , 人工智能 , 寄存器 , 基於cubemx的stm32輸入捕獲

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Nov 15 2025

wx65950818d835e - 11: 變分自編碼器（VAE）在超分中的應用

引言 變分自編碼器（Variational Autoencoder，VAE）是一種生成模型，它通過優化潛在變量的分佈來學習數據的潛在結構。與傳統的自編碼器不同，VAE將輸入數據映射到一個概率分佈空間，而不是單一的點。這種機制使得VAE在生成任務中能夠提供更豐富的樣本生成能力。在圖像超分辨率（SR）任務中，VAE的生成能力可以幫助恢復圖像中的高頻細節，生成更加自然的高分辨率圖

編碼器 , 數據 , c++ , 後端開發 , c , 概率分佈

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Nov 25 2025

IT劍客行 - codesys 伺服軸原點設置標誌

伺服電機有兩種編碼器： 增量式編碼器和絕對值式編碼器，絕對值式編碼器還有單圈絕對值和多圈絕對值之分。 不論哪種伺服都需要在使用之前回原點，絕對值只是回原點的次數比較少而已，本文只介紹增量式編碼器的回原點方式。 一、旋轉軸應用 1、直接尋找編碼器的Z相脈衝，當檢測到Z相脈衝時，立即停止電機，作為原點位，這種方式不需要增加額外的傳感器，但是回原點速度不能太高

編碼器 , 伺服電機 , 架構 , 後端開發 , codesys 伺服軸原點設置標誌 , 伺服電機回原點的原理

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