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u_16213668 頭像

mob64ca140caeb2 - storm control 設置多少

重要組件 SteamVR_Camera VR攝像機，主要功能是將Unity攝像機的畫面進行變化，形成Vive中的成像畫面 使用方法： l 在任一個攝像機上增加腳本 l 點擊Expand按鈕 完成以上操作後，原本的攝像機會變成如下結構 l Origin：位置 l Head：頭部 l Eye：眼睛 l Ear

storm control 設置多少 , System , Storm , 大數據 , 觸摸板 , Standard

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dolphinscheduler 頭像

海豚調度 - DolphinScheduler 如何高效調度 AnalyticDB on Spark 作業？

DolphinScheduler是一個分佈式易擴展的可視化DAG工作流任務調度開源系統，能高效地執行和管理大數據流程。用户可以在DolphinScheduler Web界面輕鬆創建、編輯和調度雲原生數據倉庫 AnalyticDB MySQL 版的Spark作業。 前提條件 AnalyticDB for MySQL集羣的產品系列為企業版、基礎版或湖倉版。 AnalyticDB for MySQ

spark , 大數據處理 , dolphinscheduler , 大數據 , 開源

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u_16213679 頭像

mob64ca140f29e5 - JimuReport積木報表1.1.05 版本發佈，免費的企業級 Web 報表工具

項目介紹 積木報表，是一款免費的數據可視化報表，含報表、打印、大屏和儀表盤，像搭建積木一樣完全在線設計！功能涵蓋：複雜報表、打印設計、圖表報表、門户設計、大屏設計等！ 分兩大模塊：JimuReport側重傳統複雜報表和打印、 JimuBI側重數據大屏和儀表盤可視化設計！ JimuReport 採用 Web 版報表設計器，類 Excel 操作

spring , 大數據 , 數據 , hadoop , SQL

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u_16272508 頭像

事辯天下 - IDC：奧哲，2025H1蟬聯第一！

國際權威機構IDC近日正式發佈《2025上半年IDC中國低代碼和零代碼軟件市場追蹤》報告。報告顯示，奧哲再次榮膺中國低零代碼軟件市場獨立廠商第一! 自2020年以來，奧哲已連續多年穩居低零代碼軟件市場獨立廠商榜首，且市場份額持續增長，奠定中國低代碼第一品牌地位。這一成績不僅印證了奧哲在數智化領域的深厚積澱，更標誌着奧哲在AI時代的戰略轉型初見成效，持續領跑行業發展。

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 企業級 , 解決方案

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u_16099166 頭像

數據小香 - cdh平台hive的show locks表的mode類型都是什麼意思

參數查詢 #死鎖檢測 show variables like '%innodb_deadlock_detect%'; #鎖超時時間 show variables like '%innodb_lock_wait_timeout%'; #立即獲得表鎖請求的次數 SHOW STATUS LIKE 'Table_locks_immediate%

大數據 , MySQL , hive , 讀鎖 , 數據庫 , 訪問表

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u_16099224 頭像

IT劍客之家 - 關於數倉建設及數據治理的超全概括

在大數據時代，數據倉庫作為企業數據架構的核心組成部分，其治理水平直接決定着數據分析的準確性和業務決策的有效性。隨着數據規模的不斷擴大和數據應用的日益複雜，數據倉庫治理已成為企業數據管理的重要課題，需要從技術、管理、流程等多個維度系統推進。 數據倉庫治理的必要性與挑戰 數據倉庫治理的核心目標是確保數據倉庫的數據質量、運行效率和使用價值。在實踐中，數據倉庫面臨

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據質量

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u_14405 頭像

fjfdh - 大數據和人工智能的未來在中國 - 靈玖lingjoin的個人空間 -

在當今快速發展的數字化時代，數據已經成為一種無形的資源，甚至被譽為“新石油”。大數據和人工智能（AI）的結合，正推動着各個行業的變革，無論是製造業、醫療健康，還是金融服務、零售等領域，數據驅動的決策正在深刻改變着業務模式和社會結構。本文將探討大數據與人工智能如何塑造未來，並推動各行各業的創新與發展。 一、大數據與人工智能：改變世界的雙引擎 大

大數據 , 數據 , 人工智能 , memcached , Css , 前端開發 , HTML

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nebulabio 頭像

北京辰輝創聚生物 - 重組蛋白表達的基本原理：DNA 如何變成可用蛋白

在生命科學研究中，蛋白質是最直接執行生物功能的分子，而重組蛋白表達技術的核心目標，就是在體外重建這一分子生成過程。所謂重組蛋白表達，是指將目標蛋白的編碼DNA引入宿主細胞，通過宿主自身的基因表達體系，將遺傳信息轉化為具有確定結構和性質的蛋白分子。理解DNA如何一步步變成可用蛋白，是正確認識蛋白表達技術的基礎。 從分子層面看，蛋白表達並不是單一事件，而是一個由遺傳調控

可溶性蛋白 , 蛋白表達原理 , 大數據 , 表達調控 , 翻譯機制 , 數據倉庫 , 基因表達

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u_16099217 頭像

技術博客達人 - 標書中的索引表怎麼做

分節表視圖 簡單的表視圖僅僅有一個節，它實際上是分節表視圖的一個特例。一個表能夠有多個節，節也有頭有腳，分節是加入索引和分組的前提。 索引的正確使用原則如所看到的： 1、索引標題不能與顯示的標題全然一樣。假設與要顯示的標題一致，索引就變得毫無意義。 2、索引標題應具有代表性。能代表一個數據集合。 3、假設採用

數據集 , 大數據 , 數據倉庫 , 標書中的索引表怎麼做 , 下拉列表 , 表視圖

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u_16213684 頭像

mob64ca14106f2f - 談談“數據庫中間件”生態與發展-

在信息技術的廣闊天地裏，中間件就像是一位默默無聞的幕後英雄，為各種軟件系統的高效運行和協同工作立下了汗馬功勞。瞭解中間件的起源與發展歷程，能讓我們清晰地看到它是如何一步步走到今天，以及它在現代信息技術中扮演着怎樣不可或缺的角色。接下來，就讓我們一起走進中間件的前世今生。 目錄 起源背景 發展階段 早期

中間件 , 大數據 , 後端開發 , 人工智能 , harmonyos

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yunrizhi_daishuyun 頭像

雲掣科技 - 開源大數據集羣部署（二十）Trino部署

作者：櫰木 1 解壓trino的包到opt目錄 cd /root/bigdata tar -xzvf trino-server-389.tar.gz -C /opt/ ln -s /opt/trino-server-389 /opt/trino 2 創建trino用户，並配置專屬jdk11 useradd trino su – trino chown -R trino:hadoop /opt/tr

大數據 , 雲原生 , 集羣

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u_12897 頭像

jordana - vue 循環數組 數組加索引怎樣實現

一.Vue初體驗： 二.Vue條件命令： 三.Vue循環指令： 四.Vue處理用户輸入： 五.Vue組件初體驗： 六.Vue實例： 七.Vue模板語法： 八.Vue計算屬性： 九.Vue.js偵聽器： 十.Vue.js的class綁定： 十一.Vue style綁定

vue.js , 大數據 , vue 循環數組 數組加索引怎樣實現 , Vue的for循環 , 數據倉庫 , Vue.js的數組對象循環 , Vue的列表渲染

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u_16099315 頭像

編程藝術之光 - spark 7077打不開

最近由於要使用Spark做POC，在本地搭建了相應的開發環境，Spark本身是使用Scala語言編寫的，當然也可以使用java來開發spark項目，但使用scala語言來開發更加簡潔，本文在IDEA開發工具中使用Maven來創建Scala工程 1：安裝Java SDK，Scala，及IDEA 集成開發環境 JDK下載地址：http://www.oracle.c

spark , 大數據 , Scala , spark 7077打不開

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u_16099353 頭像

漫步雲端的豬 - halcon 字典索引

1 什麼是索引器？ 　　索引器提供了一種訪問類或者結構的方法，即允許按照與數組相同的方式對類、結構或接口進行索引。 　　例如：Dictionary（詞典類）的賦值取值方式。 2 數字索引器 　　2.1 定義一個索引器類 public class University { private const int MAX =

索引器 , List , System , 大數據 , 數據倉庫 , halcon 字典索引

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ververica 頭像

ApacheFlink - Flink基於Paimon的實時湖倉解決方案的演進

引言 現代數據環境要求架構能夠無縫融合數據湖的靈活性與傳統數據倉庫的性能特徵。隨着企業越來越多地採用實時分析來驅動業務決策，ApacheFlink作為流處理引擎與ApachePaimon作為湖存儲格式的結合，已成為構建強大實時湖倉平台的引人注目的解決方案。 本文整理自 Apache CommunityOverCode Asia 2025 大會上，阿里雲技術專家，Apache Flink Commi

大數據 , flink , 實時計算

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u_17602582 頭像

mb69410ac31213c - AI不再是大廠專屬！華為雲Flexus AI智能體免費體驗

隨着大模型的持續突破，AI智能體熱度持續提升。今年以來，從初創企業到科技巨頭紛紛加快佈局，智能體應用場景持續拓展。但在AI技術席捲各行各業的今天，一個現實的困境擺在無數中小企業面前：巨頭們動輒投入千萬級研發資金組建AI團隊，而自身卻因技術和成本壁壘，只能在智能化轉型的門外徘徊。 無需配置、點擊即用、免費使用……打破AI技術鴻溝的關鍵，就是降低門檻，減少中小企業的使用成本。近

大數據 , 數據倉庫 , 雲服務 , 應用場景 , 生產力工具

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u_15316473 頭像

阿里雲大數據AI技術 - 迅雷基於阿里雲 EMR Serverless Spark 實現數倉資源效率與業務提升

劉敏|迅雷大數據平台負責人 尤帥|迅雷大數據平台資深工程師 潘錦棉|阿里雲公共雲業務事業部解決方案架構師 陳照|阿里雲公共雲業務事業部解決方案架構師 劉瑞偉|阿里雲公共雲業務事業部大數據解決方案架構師 一、背景介紹 企業簡介 迅雷（納斯達克股票代碼：XNET）作為全球分佈式技術領域的先行者，以技術構建商業，以服務創造共識，從而建立一個高效

spark , 大數據 , 阿里雲

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u_12902 頭像

jiecho - apache atlas 不使用hadoop

Atlas就是Microsoft推出的在asp.net中實現類似Ajax的 rich client 和客户端與服務器異步通信的技術，以下介紹我初步實踐的結果： 首先安裝VS.net2005,2003應該是不可以的。 然後安裝Atlas插件，可在以下地址下載 http://www.microsoft.com/downloads/

System , 大數據 , hadoop , HTML , Web

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u_16213681 頭像

16213681 - 數據庫原理與應用.（Oracle版）pdf

內容提要 本書系統地講述了數據庫系統的基本概念、基本原理和基本設計方法，並基於目前最流行的大型關係數據庫之一——Oracle 11g，循序漸進地介紹了數據庫的管理、實現及應用。本書注重理論與實踐相結合，以一個讀者耳熟能詳的教學管理系統為例貫穿全書，力求對數據庫理論和應用進行精煉，保留實用的部分，使其更加通俗易懂。使用目前流行的高級程序設計語言C#，介紹了基於Oracle 1

大數據 , 數據倉庫 , H2 Database 建錶帶索引語句 , 數據庫 , 數據結構與算法 , SQL , c

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 浩瀚深度：從 ClickHouse 到 Doris，支撐單表 13PB、534 萬億行的超大規模數據分析場景

浩瀚深度（[SHA: 688292]）旗下企業級大數據平台選擇 Apache Doris 作為核心數據庫解決方案，目前已在全國範圍內十餘個生產環境中穩步運行，其中最大規模集羣部署於 117 個高性能服務器節點，單表原始數據量超 13PB，行數突破 534 萬億，日均導入數據約 145TB，節假日峯值達 158TB，是目前已知國內最大單表。憑藉 Apache Doris 的高可靠、

hdfs , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , apache

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u_16099192 頭像

架構魔法之光 - spark iceberg 合併小文件源碼

拆分文件可以用 dd split csplit，通常用split比較方便，支持按行、按大小等分割文件 合併文件用 cat file1 file2 file3 mergeFile 拆分合並後 用MD5值校驗 md5sum file 在linux下，切割和合並文件可以使用split和cat命令來實現。 文件切割 文件切割模式分為兩種：文本文件和二

spark , 文件名 , 大數據 , 文本文件 , 文件大小

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u_16213596 頭像

mob64ca13fb6939 - Swing開發教程從入門到實踐(一)

終極指南：如何快速打造現代Java Swing界面——FlatLaf完整入門教程 🚀 FlatLaf是一款開源的跨平台Java Swing外觀組件庫，以其極簡扁平設計、多主題支持和HiDPI適配能力，成為現代桌面應用界面美化的首選方案。無論是開發輕量級工具還是企業級應用，FlatLaf都能讓你的Swing程序瞬間擁有優雅、專業的視覺體驗。

大數據 , 初始化 , hadoop , JAVA , Swing

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u_14987 頭像

attitude - 集中數據庫的全局索引

1. oracle的基本概念 （1）全局數據庫名(global_name) 主要用於在分佈式數據庫系統中區分不同的數據庫，它是由數據庫名和數據庫域名組成，格式為“數據庫名.數據庫域名”，數據庫域名允許為空，即只寫數據庫名。 全局數據庫名(global_name)=數據庫名(db_name)+數據庫域名(db_domain)。 如數據庫名為

oracle , 集中數據庫的全局索引 , 大數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 服務進程

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u_12192 頭像

angel - 數據分析mysql項目

下面分別從這四個方面來帶大家學習數據分析： 第一，做數據分析要精通Python嗎？ 第二，數據分析流程是什麼？學什麼？ 第三，如何培養數據分析思維？ 第四，數據分析書籍推薦 一、數據分析要精通Python嗎？ 做數據分析不必精通Python，但至少要掌握Python基礎內容。第一步是要了解一些Python的編程基礎，知

數據分析mysql項目 , 大數據 , 數據庫 , 人工智能 , 數據分析 , Python

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