tag 數據

標籤
貢獻758
660
05:56 PM · Oct 25 ,2025
u_13357275 頭像 u_17579295 頭像 u_16565975 頭像 tech 頭像 u_15745565 頭像 u_15469972 頭像 u_14767244 頭像 u_17567677 頭像 u_17420180 頭像 u_13715298 頭像 u_16653481 頭像 u_15988698 頭像

@數據 / 博客 RSS 訂閱

u_17513518 頭像

愛看C語言的BK - MySQL 21天學習計劃 - 第一天：MySQL基礎入門

認識MySQL：為什麼它是數據庫世界的"通用語言" 當你在電商平台下單時，你的收貨地址如何被系統記住？當你刷社交媒體時，千萬條動態如何按時間順序精準呈現？這些背後都離不開數據庫的支撐。而在眾多數據庫中，MySQL以其免費開源、穩定可靠和廣泛兼容的特性，佔據了全球數據庫市場近40%的份額（數據來源：DB-Engines 2025年11月排名），成為網站開發、企業系統甚至大型互

數據 , MySQL , 數據庫 , AI寫作 , aigc

收藏 評論

u_16099353 頭像

漫步雲端的豬 - 恭喜淘系技術喜提：中國電子學會科技進步一等獎 - 阿里巴巴淘系技術官方的個人空間 -

Megacity Metro實體組件設計：PlayerVehicleControlSystem與ECS架構最佳實踐 【免費下載鏈接】megacity-metro 項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/megacity-metro 在遊戲開發中，實體組件系統（ECS，E

字段 , 數據 , Css , ci , 前端開發 , HTML

收藏 評論

u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8c三權分立功能解析

在數字化浪潮席捲全球的今天，數據已毋庸置疑地成為企業的核心資產與生命線。然而，隨着數據價值的飆升，數據安全與隱私保護的挑戰也日益嚴峻。內部人員的越權操作、權限濫用導致的數據泄露，已成為高懸於企業頭頂的“達摩克利斯之劍”。傳統的數據庫管理模式，往往將系統管理、數據管理與審計監督權限集中於少數DBA身上，這種“超級管理員”模式雖然在運維上簡便，卻在本質上構成了巨大的安全風險單點。正是

數據 , MySQL , 系統管理員 , 數據庫 , GBase 8c

收藏 評論

u_14224 頭像

14224 - Ldap協議報文 ldap協議格式

LDAP ------------------------- 百度百科地址：http://baike.baidu.com/link?url=RZAbmo260mhR2BalQSso4NUnQEiPFpviPbokkj_WY-xpDbeVLFuSED-dh1RhuykpUz9bZLbxQ7wUP_iGjRLaqq

機器學習 , 數據 , LDAP , 關係數據庫 , 人工智能 , 訪問控制 , Ldap協議報文

收藏 評論

u_17580222 頭像

mb691327edb400f - 判斷AI招聘系統成熟度的3個硬指標

判斷AI招聘系統成熟度的3個硬指標 很多企業在選擇AI面試系統、AI招聘系統時，核心疑問都聚焦於“準不準”。但在真正成熟的人才系統中，這個籠統問題已被拆解為更具體、可驗證的三個核心指標： 面試結果能否直接進入決策鏈條：若AI面試系統的打分僅能“供參考”，無法在錄用、淘汰、排序中實際應用，本質上仍只是輔助工具，而非能支撐招聘全流程的系統； 評分是否具備

數據 , 結構化分析 , 人工智能 , 輔助工具 , 深度學習

收藏 評論

u_15745565 頭像

畢設大神 - 基於隨機森林算法的Boss直聘數據分析及可視化-計算機畢業設計源碼+LW文檔分享

摘要 在數字化浪潮席捲的當下，線上招聘平台日益成為企業招攬人才和求職者尋找機會的關鍵樞紐。Boss直聘憑藉其獨特的模式和廣泛的用户基礎，匯聚了大量有價值的招聘和求職數據。但目前對這些海量數據的深度挖掘和有效利用還存在欠缺，為了更好地發揮數據價值，本項目應運而生。 本項目綜合運用 Django、Python、Scrapy 以及機器學習等前沿技術

隨機森林 , 數據 , 後端開發 , 數據分析 , JAVA

收藏 評論

u_12947 頭像

lazihuman - hive取上季度最後一天

今日內容: 1) 分桶表的相關優化 -- 理解 2) 建模分層操作 -- 需要操作 3) 全量流程的統計分析: -- 需求操作 (嘗試自己實現) 數據的

字段 , 大數據 , 數據 , hive , hive取上季度最後一天

收藏 評論

u_17567677 頭像

沃觀態勢感知 - 全球品牌“瞭望塔”：7x24小時出海危機預警媒體監測網站

在全球化市場環境下，品牌聲譽成為企業核心資產。海外社交媒體信息傳播速度極快，一條負面消息可能在數小時甚至數分鐘內引發輿論風暴，給企業帶來嚴重損失。因此，7x24小時出海危機預警出海媒體監測網站應運而生，成為全球品牌的“瞭望塔”，幫助企業實時掌握輿情動態、預測潛在風險並及時採取應對措施。 一、全天候監控的重要性 海外市場存在時區差異、用户活躍時

跨平台 , 數據 , 人工智能 , 數據分析 , 社交媒體

收藏 評論

u_15988698 頭像

代碼天地 - 如何用Dify搭建企業級私有知識庫？

今天用Dify來搭建一個企業級的知識庫 目錄 為避免浪費時間。提供文章導讀，為讀者看清楚今天聊的話題能解決哪些問題。 知識庫 什麼是知識庫？ 很多人以為知識庫就是一個放文檔的地方，類似Wiki。其實不只這麼簡單。 知識庫在AI工程化語境下，是一個結構化、可檢索、可推理的數據系統，主要功能： 存儲企業內部的文檔、代碼、對話

服務器 , 數據 , 上傳 , 分佈式 , 結構化

收藏 評論

u_16099333 頭像

煙雨江南的秋 - 外設如何和BIOS通訊

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　外設位寬為8、16、32時，CPU與外設之間地址線的連接方法 有不少人問到： flash連接CPU時，根據不同的數據寬度，比如16位的NOR FLASH （A0－A19），處理器的地址線要（A1－A20）左移偏1位。為什麼要偏1位？ 從軟件和CPU的角度而言，一個

取地址 , 移動開發 , 數據 , memory , 外設如何和BIOS通訊 , ios

收藏 評論

u_16099304 頭像

藍夢之翼 - netcore調用sqlserver數據庫索引整理

asp.net core通過ef core來訪問數據庫，這裏用的是代碼優先，通過遷移來同步數據庫與模型。 環境：vs2017，win10，asp.net core 2.1 一、從建立asp.net core web項目開始 1、通過vs2017建立一個asp.net core web

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 主鍵

收藏 評論

u_13446 頭像

imking - Linux

Linux Linux可劃分為四部分： 1. Linux內核 2. GNU工具 3. 圖形化桌面環境 4. 應用軟件 Linux系統的核心是內核。內核控制着計算機系統上的所有硬件和軟件，在必要時分配硬件， 並根據需要執行軟件 內核主要負責以下四種功能： 系統內存管理 管理服務器上的可用物理內存，還可以創建和管理虛擬內存

文件系統 , 字符串 , 數據 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_17593768 頭像

JUGG11 - 別再當冤大頭！知識管理工具避坑指南，選擇真·提效神器

誰沒被“高大上”的知識管理工具坑過？ 宣傳頁寫滿“全功能覆蓋”“智能高效”，實際用起來卻一言難盡：部署要找技術大神折騰大半天，檢索時關鍵詞不對就搜不到，年費還按用户數翻倍漲，中小企業根本扛不住。最後工具成了“擺設”，文檔躺在裏面睡大覺，錢花了不説，效率反而更拉胯。 但千萬別一棍子打死所有知識管理工具！真正的好工具，從不用噱頭忽悠人，而是用實打實的體驗和數據説話。今天就

商業 , github , 數據 , 管理工具 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_16017771 頭像

wangfang呀 - Vue 模板語法與渲染機制：寫模板 ≠ 寫字符串，寫的是“數據-驅動的 DOM”

哈嘍，各位小夥伴，歡迎來到我是wangfang呀的博客！我是我是wangfang呀，雖然還在編程的“菜鳥”階段，但我已經迫不及待地想和大家分享我一路上踩過的坑和學到的小技巧。如果你也曾為bug頭疼，那麼你來對地方了！今天的內容希望能夠給大家帶來一些靈感和幫助。 前言   Vue 模板的魅力，在於你只管聲明**“頁面長這樣”**，而“怎麼讓數據和 DOM 同步”全由

數據 , Vue , 後端開發 , JAVA , HTML

收藏 評論

u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI助教智能教學系統：為教師插上數據的翅膀

提起上課，不少老師會頭疼一個問題：班裏幾十名學生，有的一點就通，有的需要反覆講，想做到“每個學生都能跟上”太難了。而現在，AI助教智能教學系統就像一個“不知疲倦的小幫手”，用實實在在的技術解決這個難題，讓教學變得更高效、更精準。 要知道AI助教到底怎麼工作，其實看它背後的三個核心技術就夠了，而且一點都不復雜。 第一個是學習行為捕捉技術。它就像一個“細心的觀察者”，能通過教室裏的智

數據 , 智能設備 , 數據整理 , NLP , 人工智能

收藏 評論

u_16213648 頭像

mob64ca1407d5aa - Spark學習之路(十)：Spark性能優化原理分點詳細講解與參數配置(純乾貨)_spark性能調優與原理分析

當你的Minecraft服務器突然變得卡頓，玩家紛紛抱怨延遲過高，你是否曾感到束手無策？服務器性能問題往往難以定位，傳統方法需要大量的猜測和試錯。Spark性能剖析器正是為解決這一痛點而生，它通過專業的性能分析工具，讓服務器性能問題變得透明可見。 實時性能剖析：從根源解決問題 Spark的核心優勢在於其實時性能剖析能力。當服務器出現性

spark , 服務器 , 數據 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《C++在LLM系統中的核心賦能與技術深耕》

從技術演進規律來看，LLM的能力邊界不僅由模型架構定義，更受限於底層系統的承載能力，而C++憑藉無額外運行時依賴、內存管理自主可控、編譯優化靈活高效等核心特性，恰好彌補了高層語言在性能與控制力上的短板，為LLM系統提供了從推理速度、內存佔用到穩定性的全方位保障，成為連接LLM複雜算法需求與硬件底層算力的核心橋樑，更是決定LLM能否從實驗室原型走向規模化商業應用的技術基石。

yyds乾貨盤點 , 數據 , 指令集 , c++ , 後端開發 , 開發者 , c

收藏 評論

u_14555121 頭像

mb5d873393ad030 - BitpieSQL錢包性能的三要素

在數據庫系統中，BitpieSQL錢包下載查詢地址biepe.app；性能是衡量應用健康度的關鍵指標。許多開發者將性能優化簡單歸結為"添加索引"，但實際上，高效的查詢是索引策略、執行計劃優化和數據分佈理解三者協同作用的結果。本文將深入探討這三要素的相互作用機制，幫助您構建系統化的SQL性能優化思維。 1 SQL執行的生命週期與性能瓶頸 1.1 查詢處理的全鏈路視角

數據 , 執行計劃 , 數據分佈 , webpack , 前端開發

收藏 評論

u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - js Tilemap 小地圖

初識二 點聚合 點聚合清除 批量添加marker優化 批量多邊形的優化 點聚合 1.需要引入MarkerClusterer_min.js和textIconOverlay.js script src="js/bmap/textIconOverlay/textIcon

機器學習 , js Tilemap 小地圖 , js , 數據 , 初始化 , 人工智能 , ide

收藏 評論

u_15675284 頭像

鈴鈴鈴靈 - 劉鵬似乎不好，但山姆沒有更好的選擇

作者 | 曾響鈴 文 | 響鈴説 10月底，山姆中國宣佈換帥前阿里高管劉鵬，在社媒引發巨大討論。 此前，7月，山姆爆出好麗友、衞龍辣條等國產平價品牌進駐山姆一事，眾多會員無法理解為什麼在每年繳納260/680元會員費後卻要在山姆買隨處可見的品牌零食；10月，山姆商品頭圖AI化，茭白配圖AI筍，秋月梨AI圖大談其含H2O（水的分子式），實圖消失、關鍵信息打碼等問題

商業模式 , 商業 , 數據 , 區塊鏈

收藏 評論

u_15894377 頭像

wx638422bd63072 - node RESTful API開發

一、RESTful API 路由 REST 介紹：https://www.jianshu.com/p/9bb7e6c683a3 restful其實本身並不是一個新鮮的東西，最早是在2000年由Roy Thomas Fielding博士在他的博士論文中提出。這個設計思想過於超前，所以早些年一直處於不温不火的狀態。直到近年來，互聯網業務高速發展，系統架構越來越複雜，移動互

服務器 , 數據 , 冪等 , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_16885734 頭像

了不起的雲計算 - 重磅！航天信息聚焦AI財税發佈四大新品，賦能企業數智化轉型

11月10日，航天信息股份有限公司重磅發佈了AI財税智能產品矩陣——愛信諾智税、愛信諾雲税、愛信諾微税、愛信諾易賬。四大產品精準錨定集團型企業、大中型企業、小微企業及代賬機構的差異化需求，覆蓋各類企業財税管理全生命週期，構建起從基礎記賬到戰略決策的完整智能財税生態，助力市場主體在合規前提下實現降本增效、穩健發展。 憑藉30餘年深耕財税領域、服務千萬

風控 , 鏈路 , 服務器 , 數據 , Windows Server

收藏 評論

u_16099227 頭像

雲端創新者 - SPARKLIKE官網

本博文的主要內容： 　　1、HashShuffle徹底解密 　　2、ShufflePluggable解密 　　3、SortedShuffle解密 　　4、Shuffle性能優化 一：到底什麼是Shuffle？ 　　Shuffle中文翻譯為“洗牌”，需要Shuffle的關鍵性原因是某種具有共同特徵的數據需要最終匯聚到一個計算節點上進行計算

sed , spark , 大數據 , 數據 , SPARKLIKE官網

收藏 評論

u_17513518 頭像

愛看C語言的BK - MySQL 21天學習計劃 - 第十四天：觸發器與事件調度器 觸發器：自動響應數據變化的數據庫利器 當你在電商平台下單後，訂單狀態自動更新、庫存數量實時減少——這些背後可能都有觸發器在默默工作。觸

觸發器：自動響應數據變化的數據庫利器 當你在電商平台下單後，訂單狀態自動更新、庫存數量實時減少——這些背後可能都有觸發器在默默工作。觸發器是MySQL中一種特殊的存儲程序，它會在指定表發生特定操作（如插入、更新、刪除）時自動執行。與存儲過程需要手動調用不同，觸發器完全由數據庫事件驅動，就像給數據表裝上了"自動感應開關"。 觸發器的核心要素與工作原理 定義觸發器時

觸發器 , 數據 , 數據庫 , AI寫作 , aigc

收藏 評論