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萌萌朵朵開 - Kubernetes 持久化存儲：PV/PVC 實戰教程

剛用 Kubernetes（K8s）部署應用時，我踩過一個致命坑：用默認存儲部署的數據庫 Pod 意外重啓後，數據全丟了。原來 K8s 的默認存儲是“臨時存儲”，Pod 銷燬後數據會跟着消失。後來才知道，要實現數據持久化，必須用 PV（PersistentVolume，持久卷）和 PVC（PersistentVolumeClaim，持久卷聲明）——它們就像 K8s 集羣的“共享硬

Pod , kubernetes , 數據 , 雲計算 , Nginx

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mob64ca140ee96c - 容器啓停耗時怎麼看 啓停電池怎麼看

為了節省燃油，越來越多的新車搭載了自動啓停功能。搭載了這項功能的汽車，都會隨之搭配一塊獨立的自動啓停蓄電池，這塊電池只單獨為自動啓停系統工作。那麼同是蓄電池，自動啓停電池和普通蓄電池有什麼區別，為何又額外設置一塊電瓶呢？ 首先這裏先解答很多車主的一個疑問，就是自動啓停系統是否會影響發動機壽

正常運行 , 熱啓動 , 雲計算 , 容器啓停耗時怎麼看 , 雲原生 , 發動機冷啓動和熱啓動的區別 , 重新啓動

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CloudImagine - 多維評測指標解讀2022MSU世界編碼器大賽結果

是極致性能，更是最佳商用。 19項第一之上，是63%的極致帶寬降低 近日，2022 MSU世界視頻編碼器大賽成績正式揭曉。報告顯示，阿里媒體處理服務MPS（Alibaba Media Processing Service）s264及s265編碼器共計斬獲19項評測第一，相較大賽指定基準編碼器（AWS Elemental MediaConvert），可再節省高達63% 的碼率，極大幅降低帶寬和

視頻雲 , 雲計算 , 編碼

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數據庫知識分享者 - Bean異步初始化，讓你的應用啓動飛起來

如果你的系統啓動耗時250s以上，文章思路應該可以幫到你。 一、背景 近期，在做應用啓動提速相關工作的過程中，我們發現，應用啓動速度主要的瓶頸在於bean的初始化過程（init，afterPropertiesSet方法的耗時）。很多中間件bean的初始化邏輯涉及到網絡io，且在沒有相互依賴的情況下串行執行。將這一部分中間件bean進行異步加載，是提升啓動速度的一個探索方向。 二、解決方案 自動

初始化 , 雲計算 , 阿里雲 , bean , 異步

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CloudImagine - “多”維演進：智能編碼的深度進化

我們在追求怎樣的編碼未來？ 無處不在的視頻滲透、井噴式的流量增長、多元的場景技術需求、用户對視頻體驗的“不將就”……音視頻行業的快速發展卻伴隨着“編碼標準升級速度緩慢”、“硬件紅利見底”、“編碼複雜度帶來的成本問題”等眾多挑戰。 視頻編碼還“卷”得動嗎？ 究竟怎樣的視頻編碼技術，才能滿足既要又要的體驗與成本平衡？ 面向機器視覺的視頻編碼、虛擬現實視頻、智能化應用視頻......前浪翻滾而來，

視頻雲 , 雲計算 , 編碼 , 視頻編碼

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阿里雲開發者 - 當 Rokid 遇上函數計算

公司背景和業務 Rokid 創立於2014年，是一家專注於人機交互技術的產品平台公司。Rokid 通過語音識別、自然語言處理、計算機視覺、光學顯示、芯片平台、硬件設計等多領域研究，將前沿的 Al 和 AR 技術與行業應用相結合，為不同垂直領域的客户提供全棧式解決方案，有效提升用户體驗、助力企業增效、賦能公共安全，其 Al、AR 產品已在全球八十餘個國家和地區投入使用。 Rokid Air Pro

函數 , 雲計算 , 阿里雲 , 計算機視覺 , rokid

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數據庫知識分享者 - 這些年在阿里學到的方法論

方法論是指導做事的基本原則，能夠幫助我們快速的觸及問題的核心並確定解決思路，好的方法論能讓我們事半功倍，下面就總結下我在阿里這幾年學習到的部分方法論。 做事方法論 5W2H 我們在做一件事時，經常需要和老闆或者合作方去講為什麼要做這件事，準備怎麼做，以求獲得來自老闆和合作夥伴的認可及支持。5W2H是指WHY、WHAT、WHO、WHEN、WHERE、HOW、HOW MUCH。5W2H方法可以幫助我們

阿里巴巴 , 雲計算 , 阿里雲 , 方法論

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數據庫知識分享者 - 函數性能探測：更簡單高效的 Serverless 規格選型方案

2019 年 Berkeley 預測 Serverless 將取代 Serverful 計算成為雲計算新範式。Serverless 為應用開發提供了一種全新系統架構。藉助 2023 年由 OpenAI 所帶來的 AIGC 風潮，以阿里雲函數計算 FC、AWS Lambda 為代表的 Serverless 以其更高成本效益、更簡化的後端代碼 擴展性及更極致的彈性等眾多特性，將開發者從繁重的手動資源

函數 , 雲計算 , 阿里雲 , 雲原生 , serverless

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維李設論 - 面向邊緣場景的PWA實踐

背景 隨着5G技術的發展，物聯網邊緣側主要應用於數據傳輸量大、安全要求高以及數據實時處理等行業與應用場景中。其中，邊緣計算是一種分佈式計算模式，其將計算資源和數據處理能力推向接近數據源的邊緣設備，以減少延遲並提高響應速度。 對前端領域而言，面對邊緣場景下的應用開發也發生了相應的變化，其通常需要考慮邊緣側與終端側的實現方式，並且還需考慮相較於傳統 B/S 架構下的部署方案。本文旨在通過工業互聯網場

pwa , 雲計算 , 邊緣計算 , serverless , 前端

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數據庫知識分享者 - 記一個詭異的TCP揮手亂序問題

本文內容包括但不限於：tcp四次揮手（同時關閉），tcp包的seq/ack號規則，tcp狀態機，內核tcp代碼，tcp發送窗口等知識。 問題是什麼？ 內核版本linux 5.10.112 一句話：四次揮手中，由於fin包和ack包亂序，導致等了一次timeout才關閉連接。 過程細節： 同時關閉的場景，server和client幾乎同時向對方發送fin包。 client先收到了server的

tcp , 雲計算 , tcp-ip , 阿里雲 , 遷移

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數據庫知識分享者 - 如果你也會這樣調試，那真是泰酷辣

一、引言 工欲善其事，必先利其器，學會如何利用 IDEA 高效 debug ，將會大大提升我們的工作效率。基本的斷點調試方式就不講解了，網上有很多優秀的文章，這裏會主要舉一些我們日常工作中重要但是容易被忽視的調試技巧。 二、正文 2.1 不暫停的 debug 通常情況下，我們斷點的時候，會卡住當前線程。假設我們在主預發或者公用環境進行debug，就老感覺背後有人在罵我，誰又在debug，環境怎麼又

雲計算 , debug-mode , 阿里雲 , intellij-idea , debugging

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亞馬遜雲開發者 - 使用 Amazon VPS 探索存儲選項：實用指南

文章作者：Libai 在這個數字化時代，雲計算已經成為了企業的必需品，它為我們帶來了可擴展性、靈活性和成本效益。作為一家領先的雲服務提供商，亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services）提供了各種各樣的服務，以滿足不同的業務需求。其中，亞馬遜雲科技的一項關鍵服務就是虛擬專用服務器（VPS），它允許我們在雲端部署和管理虛擬服務器。本文將帶你一起探索Amazon VPS所提供的各種存儲選項，

sdk , 雲計算 , VPS , Python

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亞馬遜雲開發者 - 發揮雲計算潛力：Amazon Lightsail 與 Amazon EC2 的綜述

文章作者：Libai 歡迎來到雲計算世界，這裏有無數的機會和無限的應用程序增長。 在當今的數字時代，企業可能會發現管理基礎架構和擴展應用程序具有挑戰性。 傳統的本地解決方案需要大量的硬件、軟件和維護前期投資。 要滿足不斷增長的需求，擴展應用程序通常是一個困難且耗時的過程。 高可用性、安全性和合規性是企業的額外要求，這增加了複雜性和成本。 亞馬遜雲科技開發者社區為開發者們提供全球的開發技術資源。這裏

amazon-lightsail , 雲計算 , API , VPS , amazon-ec2

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數據庫知識分享者 - 好好的“代碼優化”是怎麼一步步變成“過度設計”的

有一天Review師妹的代碼，看到一行很難看的代碼，畢竟師妹剛開始轉JAVA，一些書寫小習慣還是要養成，所以錙銖必較還是有必要的，於是給出了一些優化思路的建議，以及為什麼要這麼做。建議完後，我並沒有停下”追求極致“的腳步，隨着不斷的思考，發現這段代碼的優化慢慢變得五花八門起來了，完成了一次“代碼優化”到“過度設計”的典型思考過程，這過程中涉及了很多Java的語法糖及設計模式的東西，很典型，能啓發思

code , 雲計算 , 阿里雲 , 代碼優化 , 代碼質量

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數據庫知識分享者 - 全新架構！日誌服務 SLS 自研免登錄方案發布

引言 很多用户在使用日誌服務 SLS 時，採用 STS 這種免登的方式，能夠快速將日誌服務的頁面集成到三方的系統中。STS 模式是非常經典且成熟的免登方案，它的優點非常多，例如：能夠充分利用阿里雲賬號 RAM 體系、能夠通用地集成支持 STS 模式的所有云產品、支持客户自定義訪問權限等。 存在問題 隨着時間的推移，STS 模式在多個方面已經不滿足日誌服務客户的需求： 性能問題 STS 模式加載速度

雲計算 , 阿里雲 , 日誌 , 雲原生

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慧星雲 - 你對AI的所有疑慮，厚德雲替你解答！

遇到難題不要怕！厚德提問大佬答！ 厚德提問大佬答 你是否對AI繪畫感興趣卻無從下手？是否有很多疑問卻苦於沒有大佬解答帶你飛？從此刻開始這些問題都將迎刃而解！你感興趣的話題，厚德雲替你問，你解決不了的困難，大佬替你來解決！ 從今天開始，厚德雲開啓《厚德提問大佬答》欄目，只要你有問題，在文章下方留言，我們會盡可能的邀請相關行業大佬替你解答！ AI繪圖大佬Mango 這次我們邀請到的是AI繪畫大佬“

圖像識別 , 雲計算 , 圖片 , 人工智能

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數據庫知識分享者 - SLS 查詢新範式：使用 SPL 對日誌進行交互式探索

1.引言 在構建現代數據和業務系統的過程中，可觀測性已經變得至關重要，日誌服務（SLS）為 Log/Trace/Metric 數據提供了大規模、低成本、高性能的一站式平台服務，並提供數據採集、加工、投遞、分析、告警、可視化等功能，從而全面提升企業在研發、運維、運營和安全等各種場景的數字化能力。 1.1 日誌數據天然是非結構化的 日誌（Log）數據作為可觀測場景中最基礎的數據類型之一，其最大的特點在

spl , 雲計算 , 阿里雲 , 日誌 , 雲原生

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慧星雲 - Qwen2-Math碾壓GPT-4:AI數學大師誕生!

Qwen2-Math 阿里巴巴開源的Qwen2-Math模型以驚人的84%準確率橫空出世，不僅超越了GPT-4o，更是將Claude-3.5-Sonnet和Gemini-1.5-Pro等一眾AI巨頭甩在身後。這個AI數學大師的誕生，是否預示着人工智能在精確科學領域的新紀元即將到來？ Qwen2-Math 官方數據圖展示 Qwen2-Math的基礎模型使用Qwen2-1.5B/7B/

llm , 阿里巴巴 , 雲計算 , 人工智能

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慧星雲 - Adobe 添加 AI 工具!讓設計師告別加班

Adobe 什麼！就連Adobe也開始進軍AI了？你們沒有看錯，作為咱們設計界的老大哥，Adobe也開始推出一系列AI工具，設計行也將迎來一場革命性的變革。 Adobe AI應用上新 Adobe作為設計軟件領域的絕對霸主，其一舉一動都牽動着整個行業的神經。近期，Adobe正式宣佈全面進軍AI生成領域，推出了包括Firefly、AI增強版Photoshop和Illustrator、A

設計 , adobe , 雲計算 , 人工智能

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慧星雲 - Gemini 2.0：集多模態、強性能、優交互於一身的 AI 新寵

谷歌 在科技飛速發展的當下，人工智能領域不斷涌現出令人矚目的創新成果，谷歌推出的新一代大模型Gemini2.0無疑是其中一顆璀璨的新星，正以其卓越的性能和強大的功能，為我們開啓了智能化交互的嶄新篇章。 Gemini2.0 Gemini2.0 使用Gemini2.0構建的最新版本中的改進包括： 更順暢的對話：ProjectAstra現在能夠使用多種語言和混合語言進行交談，從而更好地理

llm , 雲計算 , google , aigc , 人工智能

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光明磊落的投影儀 - Linux系統安裝更新Python3.x版本詳細步驟

Linux系統中默認自帶的Python版本都比較低，通常是Python2.7，對於一些要求Python高版本的項目來説就會無法繼續運行，所以需要升級到python3環境，本文提供下升級Python版本的詳細代碼，方便後面用於查詢。 Debian/Ubuntu系統 安裝Python3.8 cat "EOF" | bash apt install build-essential zlib1g-dev

python3.x , 雲計算 , 雲服務器 , linux運維

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雲輕雨細 - 什麼是雲互聯網

雲互聯網並非一個孤立的全新概念，它融合了雲計算與互聯網的特性，以一種創新的架構模式為用户提供服務。簡單來説，雲互聯網是藉助雲計算技術，對傳統互聯網的架構、功能以及服務模式進行深度拓展與優化，讓信息的存儲、傳輸和處理都在雲端大規模數據中心的支持下完成，從而為用户提供更加便捷、高效、靈活且個性化的互聯網服務體驗。 傳統互聯網側重於將分散在全球的計算機通過網絡協議連接起來，實現信息的傳輸與共享。而云互聯

雲計算 , 網絡

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阿里雲大數據AI - 企業級AI搜索解決方案：阿里雲AI搜索開放平台

隨着信息技術的飛速發展，搜索引擎作為信息獲取的重要工具，扮演着不可或缺的角色。阿里雲 AI 搜索開放平台以其強大的技術支持和靈活的開放性，持續為用户提供高效的搜索解決方案。 一、阿里雲 AI 搜索開放平台 一站式的 AI 搜索開放平台作為阿里雲 AI 搜索整個產品體系核心，提供豐富的 AI 搜索組件化服務。兼容主流開發框架 LangChain和 LlamaIndex，支持搜索專屬大模型、百鍊等大模

搜索引擎 , 大數據 , 雲計算 , 阿里雲 , 人工智能

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喝醉的電梯_dpQcUQ - solidworks雲工作站怎麼共享給多人併發設計辦公

SolidWorks雲工作站的多人併發共享功能是當前工程設計領域的重要需求，尤其在團隊協作和遠程辦公場景下。通過雲飛雲共享雲桌面將SolidWorks雲工作站共享給多人併發使用。 一、實現關鍵步驟 1.雲主機硬件配置（具體需要根據情況定製方案） CPU：選用多核高主頻處理器（如Intel Xeon或AMD EPYC系列，核數≥32核，主頻≥3.0GHz），確保多用户併發計算能力。

數字化轉型 , 服務器 , 配置 , 雲計算 , 3d

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