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07:54 AM · Nov 01 ,2025

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未聞花名AI - 構建AI智能體:十六、構建本地化AI應用:基於ModelScope與向量數據庫的文本向量化

將文本轉換為向量(文本嵌入)是自然語言處理中的核心任務,有許多大模型可以完成這項工作。上一篇文章《構建AI智能體:十五、超越關鍵詞搜索:向量數據庫如何解鎖語義理解新紀元》我們是通過阿里雲的api調用的text-embedding-v4模型,同樣還有很多其他輕量級的模型可以很好的完成這個任務,我們今天找兩個結合前期講到的本地化部署來嘗試一下。 一、核心組件回顧

yyds乾貨盤點 , 搜索 , NLP , 相似度 , 加載 , 人工智能

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墨舞天涯 - Boost搜索引擎項目_limonp

前置內容 索引模塊 一、整體框架 1.整體架構目標 功能定位:提供一個輕量級、可嵌入的本地搜索引擎後端模塊。 輸入:原始文檔集合路徑(用於建索引);用户查詢字符串(用於搜索)。 輸出:結構化 JSON 格式的搜索結果(含標題、摘要、URL、相關性權重等) 2.包含功能

redis , 初始化 , 搜索 , 數據庫 , Json

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lgmyxbjfu - ElasticSearch:組合查詢或複合查詢 - 個人文章

這裏寫目錄標題 ElasticSearch 1 DSL查詢 1.1 快速入門 1.2 葉子查詢 1.2.1 全文檢索 1.2.2 精確查詢 1.3 複合查詢 1.3.1 算法函數查詢(瞭解) 1.3.2 bool

spark , elasticsearch , 大數據 , 搜索 , jenkins

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阿里雲大數據AI - AI搜索 MCP最佳實踐

背景 那些 LLM 不知道的事 嘗試直接詢問LLM“今天天氣如何”時,會發現LLM無法回答——它既不知道“今天”是哪天,也無法獲取地理位置信息。這揭示了LLM的侷限:缺乏與外部工具和實時數據的交互能力。 為解決這一問題,MCP(Model Context Protocol)應運而生。通過標準化協議,MCP使LLM能夠自主調用工具(如天氣API、地理位置服務),並解耦Agent與Tools的開發,顯

大數據 , 搜索 , 人工智能 , 檢索系統 , 數據處理

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mob64ca13fd559d - dify plugin_daemon日誌位置

認識Kibana   Kibana 是一個為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日誌分析的 Web 接口。可使用它對日誌進行高效的搜索、可視化、分析等各種操作。Kibana的使用場景主要集中在兩方面: 實時監控。通過histogram面板,配合不同條件的多個queries可以對一個事件走很多個維度組合出不同的時

機器學習 , 字段 , 大數據 , php , 搜索 , 人工智能 , Json

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mob64ca1405664d - av_seek_frame 音頻定位時間有偏差問題如何解決

初次學習和使用ffmpeg,電腦系統有點老,沒辦法使用最新版的ffmpeg 3.3,只能從別處下載了一個2.8版的用用,官網提供的歷史版本都沒有我電腦可用的版本。 花了兩天時間學習並寫了一個簡單的處理視頻的程序,實現視頻的截屏保存為jpg圖片。 本來想用SDL寫個播放器,但寫着寫着,感覺實現視頻、音頻同步什麼的有點難,有點累,就沒再繼續。 今天在研究視頻定位(s

搜索 , 人工智能 , 深度學習 , 3g , ide

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mob64ca140d2323 - 企業級AI知識庫:PandaWiki如何讓知識管理變得智能又高效

在信息爆炸的今天,企業知識管理正面臨前所未有的挑戰。傳統知識庫系統往往只是靜態的文檔倉庫,員工需要花費大量時間搜索和篩選信息,效率低下。而PandaWiki的出現,徹底改變了這一局面——它不僅是一個知識存儲平台,更是一個能理解、能回答、能創作的智能知識中樞。 為什麼企業需要AI知識庫? 想象一下這樣的場景:新員工入職時,不再需要翻閲厚厚的員工手冊,只需向企業微信機器人

搜索 , 知識管理 , 企業級 , Css , 前端開發 , HTML

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阿里雲大數據AI - 阿里雲 AI 搜索開放平台新功能發佈:大模型聯網能力上線

在數字化轉型的浪潮中,高效、智能的搜索技術正成為企業提升競爭力的關鍵。為了滿足用户對更智能、更精準搜索體驗的需求,阿里雲 AI 搜索開放平台此次新增了大模型聯網能力,通過集成大語言模型(LLM)和聯網搜索技術,為用户提供更智能、更全面的搜索體驗。以下是此次更新的核心功能詳情: 一、大模型聯網能力 提供聯網搜索 API,當私有知識庫無法滿足用户需求時,可拓展互聯網信息,結合大語言模型生成更豐富的

llm , 雲計算 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能

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阿里雲大數據AI - AI 搜索開放平台 × DeepSeek,面向企業及開發者的首選解決方案

AI 搜索開放平台介紹 阿里雲 AI 搜索開放平台面向企業及開發者提供豐富的 AI 搜索組件化服務,用户可靈活調用多模態數據解析、大語言模型、效果測評等數十個服務。自發布以來,已有1千多個企業及開發者開通使用,實現智能搜索、檢索增強生成(RAG)、多模態搜索等場景的搭建。 核心優勢: 豐富的 AI 搜索能力: 依託領先的模型底座訓練 AI 搜索專屬模型,內置搜索及 RAG 場景全鏈路組件化服務

大數據 , 搜索 , deepseek , 人工智能

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學編程的小程 - 開源也要順手:openEuler 文檔生態的即取即用體驗

一、引言:文檔,作為操作系統的核心交付物 一個企業級操作系統的評估,不應僅限於其內核性能或軟件包數量,更需審視其知識文檔體系的可獲得性與可用性。文檔並非網站上的靜態文本,而是與系統深度集成的、可在任何環境下調用的核心資產。在無網絡、弱網絡或安全隔離環境中,無法訪問在線文檔是開發者和運維人員面臨的普遍痛退點。這次我們來深入剖析 openEuler 如何通過一個多層次、線上線下互通、可搜

辦公效率 , 離線 , 搜索 , 開發者

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N2020 - mysql強制使用索引

公司後台某模塊功能記錄日誌中有一個搜索功能,通過前段時間的產品使用時間區間進行搜索反饋有些卡頓,我發現這個搜索功能比較慢,要3秒左右才能出來,就決定對這裏做一下優化。 通過分析代碼和SQL發現最核心的問題在於一個區間查詢耗時太長,耗時2秒多,所以我決定看看這裏能不能優化,其中核心SQL為 SELECT * FROM XXX_log WHERE (`ctim

字段 , 數據 , MySQL , 搜索 , 數據庫

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mb61c46a7ab1eee - 深入解析:《黑馬商城》Elasticsearch基礎-詳細介紹【簡單易懂註釋版】

目錄 一、Elasticsearch01 1.初識elasticsearch 1.1.認識和安裝 1.1.1.安裝elasticsearch 1.1.2.安裝Kibana 1.2.倒排索引 1.2.1.正向索引 1.2.2.倒排索引 1.2.3.正向和倒排 1.3.IK分詞器 1.3.1.安裝IK分詞器 1.

MySQL , 倒排索引 , 搜索 , 數據庫 , 分詞器

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畢設大神 - 基於微信小程序的咖啡店點餐系統-計算機畢業設計源碼

第一章 研究背景與意義 1.1 研究背景 隨着移動互聯網技術的飛速發展和智能手機的普及,用户消費習慣逐漸向移動端轉移。微信作為國內最大的社交平台,其小程序憑藉“即用即走、無需下載”的特性,成為線下商業場景數字化轉型的重要工具。咖啡店作為現代都市生活中高頻消費的場景之一,面臨着用户對點餐效率、服務體驗和個性化需求的不斷提升。然而,傳統咖啡店點餐模式存在以下痛點:

微信小程序 , 功能需求 , 搜索 , 後端開發 , JAVA

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DoraemonQ - 解鎖Pro版,取代系統自帶

聊一聊 Windows系統自帶的文件資源管理器功能單一且運行卡頓,在應對多標籤頁操作、大文件批量處理或網絡驅動器訪問等場景時表現尤為糟糕。其搜索功能響應遲緩,不支持實時預覽,當用户需要快速定位特定文件時往往需要漫長等待。界面在4K高分辨率屏幕上圖標顯示模糊,且不支持暗黑模式自動切換。最令人詬病的是,當處理包含數千個文件的目錄時,系統會陷入長達數秒的假死狀態,嚴重拖累

快速預覽 , 辦公效率 , 搜索 , 批量重命名 , 系統工具 , 文件管理器

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數碼精靈abc - 範圍查詢索引會失效麼

在計算機科學中,k-d樹(k-dimensional的縮寫)是一種空間劃分數據結構,用於組織k維空間中的點。主要應用於多維空間關鍵數據的搜索(如:範圍搜索和最近鄰搜索)。k-d樹是空間二分樹(Binary space partitioning )的一種特殊情況。 索引結構中相似性查詢有兩種基本的方式: 一種是範圍查詢(range s

機器學習 , 範圍查詢索引會失效麼 , 大數據 , 搜索 , 算法 , 數據倉庫 , 子節點

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Chikaoya - AI工具21天磨練計劃:Day 1 - 初識六大主流AI助手

📚 今日目標:全面瞭解六大AI工具的基本情況 1. 工具概覽與註冊準備 📌 DeepSeek(深度求索) 特點:國產優秀模型,完全免費,128K上下文,支持聯網搜索 註冊:通過官方應用商店下載App或訪問網頁版 優勢:數學和編程能力強,響應速度快 📌 豆包(字節跳動) 特點:字節出品,中文理解優秀,多

app , 搜索 , AI寫作 , aigc , 模態

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春華秋實2025 - jQuery 事件表單focus() 使用

一、什麼是focus()方法? focus()是jQuery中處理元素獲得焦點的事件方法。當用户通過鼠標點擊或通過tab鍵定位到表單元素(如輸入框、下拉框等)時,就會觸發focus事件。 簡單説:當你點擊輸入框或按tab鍵切換到輸入框時,就是"獲得焦點",這時候就可以用focus()方法做些事情啦! 二、focus()方法的語法 1. 觸發focus事件(

輸入框 , 搜索 , Css , jquery , 前端開發

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畢設大神 - 基於微信小程序的考研資源共享平台的設計與實現-計算機畢業設計源碼

第一章 研究背景與意義 1.1 研究背景 近年來,隨着高等教育普及化和就業競爭加劇,全國碩士研究生招生考試(簡稱“考研”)人數持續攀升。考生對高效備考資源(如課程視頻、真題解析、複習筆記等)的需求日益增長。然而,傳統考研資源獲取方式存在以下問題: 資源分散:考生需在多個平台(網盤、論壇、社交媒體)搜索資源,效率低下且易遭遇無效或

搜索 , 上傳 , 後端開發 , JAVA

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u_13969817 - SharePoint 混合搜索:打通本地與雲端的信息壁壘

51 CTO 博客:https://blog.51cto.com/13969817 在數字化轉型過程中,許多企業面臨 “信息割裂” 的困境:部分核心數據因合規要求存儲在本地 SharePoint Server,而協作類、輕量型數據則遷移至 SharePoint Online,這種 “兩地存儲” 模式導致傳統搜索工具無法跨環境檢索,員工需要在兩個平台間反覆切換,搜索效率低下,

雲平台 , 雲計算 , 搜索 , 混合部署

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lemon - 如何使用Python下載Google圖片

如何快速下載海量Google圖片:終極Python神器指南 還在為收集圖片素材而煩惱嗎?📸 google-images-download 是一款強大的Python腳本工具,能讓你輕鬆搜索並下載海量Google圖片到本地硬盤,支持多種自定義搜索選項和高級過濾功能。 這個Python神器讓圖片採集變得異常簡單,無論是個人項目、學

搜索 , google , 後端開發 , harmonyos , Python

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阿里雲大數據AI - 阿里雲技術公開課:基於阿里雲 Elasticsearch 構建 AI 搜索和可觀測 Chatbot

公開課簡介 時間:12月27日晚 7:30 - 8:15 直播間地址:https://developer.aliyun.com/topic/aisearch2025 講師介紹: 槐新 | 阿里雲 Elasticsearch 引擎研發工程師 朱傑 | Elastic 中國首席解決方案架構師、Elastic 社區和阿里雲Elasticsearch社區佈道者 主要內容: 深入解析阿里雲Elastic

elasticsearch , 大數據 , 搜索 , 阿里雲 , 人工智能

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高粱seo工作室 - 大模型GEO收錄媒體成企業媒體發稿的精準破局關鍵

一、核心概念分解:讀懂大模型GEO收錄媒體的本質 要把握大模型GEO收錄媒體的價值,需先拆解其核心構成,明確其與傳統媒體發稿的核心差異。所謂GEO,即Generative Engine Optimization(生成式AI優化),是面向大語言模型(如豆包、DeepSeek、文心一言等)及多模態生成系統的內容適配策略,核心目標是讓品牌內容被AI算法視為“可信來源”,從而在用户

軟件研發 , seo , 搜索 , 結構化

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wx6603b05eb93d0 - 薅羊毛、攝影賽拿獎、法庭造偽證、攻擊友商……AI造假失控了!

俗話説,科技的發展沒有善惡,但用的人卻有道德差異,比如AI技術,這一本好經,讓我們看到了新一輪的技術革命,也讓我們看到了道德的極限滑坡。 一方面,它正在刷新着人類文明的新高度,而另一方面,有些唸經的和尚心歪了,他們正在瘋狂地利用AI技術,刷新着人類道德的新下限。 短短几年時間,生成式AI已經把信息世界攪得天翻地覆了,甚至可以説信息世界,正在進入一個史無前例的混

互聯網時代 , 搜索 , 人工智能 , 數據分析

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