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u_16099249 頭像

雲端築夢大師 - jQuery 實現多語言官網

應用場景： 在不同移動平台(IOS，Android)上，建立一套與HTML頁面通訊框架；主要業務邏輯使用HTML開發；想支持多語言開發。 動機： 通過主動發消息的方式，在頁面完成初始化前，獲取當前語言選項，並且根據該語言選項，調用對應的JS文件(每種語言對應一個JS文件)解析頁面。 實現細節： 向本地語言框架發請求獲取語言種

html本地多語言json , jQuery 實現多語言官網 , 本地代碼 , 加載 , jquery , 前端開發 , HTML

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u_16213628 頭像

mob64ca14031c97 - sqlglot支持的python版本

前些天數據庫服務器出現了一下錯誤： SQL*Loader-961: 對錶 table1 調用一次/加載完成時出錯 ORA-00607: Internal error occurred while making a change to a data block ORA-00600: inter

表空間 , 加載 , 後端開發 , sqlglot支持的python版本 , ide , Python

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u_16213438 頭像

mob64ca12f21246 - docker內部修改 ollama 模型保存路徑

在這篇博文中，我們將討論如何在 Docker 環境中修改 Ollama 模型的保存路徑。這對於管理模型文件位置、優化存儲和提升模型加載效率都至關重要。接下來，我們會一步步展示環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、性能對比和常見錯誤處理。 環境配置 首先，我們需要準備 Docker 環境。確保你已經安裝了 Docker，並且能夠順利地運行基本的容器。 flowchart TD

加載 , aigc , 調優 , Docker

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u_15903730 頭像

WangLanguager - T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)介紹和代碼示例

T5（Text-to-Text Transfer Transformer）介紹 T5 是由 Google Research 提出的一個統一的文本到文本的轉換模型。T5 的核心思想是將所有的自然語言處理任務都視為文本到文本的轉換問題，這種方法使得模型可以通過相同的架構處理各種任務，如文本分類、翻譯、問答等。 T5 的關鍵特點 統

yyds乾貨盤點 , 加載 , text , 分詞器 , jquery , 前端開發

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u_16213585 頭像

mob64ca13f8b166 - jquery 中把 jquery版本號去掉報錯

1. 什麼是 jQuery 　　jQuery 是 js 的一個庫，封裝了我們開發過程中常用的一些功能，方便我們調用，提高開發效率。 　　js庫是把我們常用的複雜功能封裝到簡單的方法中，我們用的時候，將庫直接引入然後調用方法即可。 2.jQuery 的兩大特點 鏈式編程：比如.show()和.html()可以連寫成

選擇器 , 加載 , jquery , 前端開發

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eryar 頭像

eryar - PlantAssistant-輕鬆瀏覽1G的RVM

繼續優化PlantAssistant加載和顯示性能，尤其對RVM文件的優化明顯，可以流暢瀏覽1G的RVM文件。加載1G的RVM文件用時8秒左右，在三維視圖區域顯示出來用時5秒左右。對於常用的小於1G的RVM文件的幾十，幾百兆MB的RVM文件，加載和顯示速度更快，像德芙巧克力一樣絲滑。 繼續優化PlantAssistant加載和顯示

高亮 , 微信 , redis , 加載 , 數據庫

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u_16175525 頭像

mob649e816ab022 - ollama怎麼雙GPU

ollama怎麼雙GPU 在深度學習和高性能計算的領域，利用多個GPU的並行處理能力可以顯著提升計算性能。在實際應用中，使用如Ollama這類大型模型時，雙GPU的配置顯得尤為重要。然而，在配置過程中，許多用户會遇到無法成功啓用雙GPU的情況。本篇文章將詳細記錄和分析這一問題的解決過程，幫助其他開發者避免類似的障礙。 問題背景 在利用Ollama進行模型訓練時，用户通常期望能

System , 加載 , aigc , 深度學習

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u_14230 頭像

爛漫樹林 - MMoE論文筆記

moe(混合專家模型) 作為一種基於 Transformer 架構的模型，混合專家模型主要由兩個關鍵部分組成: 稀疏 MoE 層: 這些層代替了傳統 Transformer 模型中的前饋網絡 (FFN) 層。MoE 層包含若干“專家”(例如 8 個)，每個專家本身是一個獨立的神經網絡。在實際應用中，這些專家通常是前饋網絡 (FFN)，但它們也可以是更復雜的網

數據 , Soft , 加載 , 後端開發 , Python

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u_16099345 頭像

智能開發先鋒 - 強化學習網絡設計層數

　　隨着帶寬的提高，網頁上的對象也越來越多，因此加快網頁打開速度還是一個重要的課題。加快網頁的打開速度，有三個路徑：一是提高網絡帶寬，二是用户在本機做優化，三是網站設計者對網頁做一定的優化。這篇文章站在一個網站設計者的角度，分享一些優化網頁加載速度的小技巧。 一、優化圖片 幾乎沒有哪個網頁上是沒有圖片的。如果你經歷過56K貓

機器學習 , 加載 , 人工智能 , 強化學習網絡設計層數 , Css

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u_16213430 頭像

mob64ca12f028ff - stable diffusion 生成時no axes defined

在使用 Stable Diffusion 進行圖像生成時，用户可能會遇到一個常見錯誤提示：“no axes defined”。這個問題通常表明在輸出圖像時缺少必要的座標軸信息，這可能是由於配置文件的設置錯誤或模型不兼容造成的。本文將探討該問題的解決步驟及相關技術原理。 背景描述 隨着生成對抗網絡（GAN）及變換器模型在圖像合成領域的廣泛應用，Stable Diffusion 作為

數據 , 加載 , aigc , ci

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u_16213580 頭像

雲端行者 - settings文件中配置多個鏡像

Django的settings文件部分源碼分析 在編寫Django項目的過程中, 其中一個非常強大的功能就是我們可以在settings文件配置許多選項來完成我們預期的功能, 並且這些配置還必須大寫, 否則就不會生效. 此外, Django自身還有一套更詳細的配置, 那Django是如何做到用户配置了相關配置就使用用户的配置, 否則就使用自己默認的配置. 帶着這樣的疑問, 去

settings文件中配置多個鏡像 , 雲計算 , 配置文件 , 自定義 , 加載 , 雲原生

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u_16213310 頭像

mob64ca12d2dee8 - ollama modelfile 多個guff文件

在現代 IT 環境中，特別是在使用 ollama 框架進行機器學習模型開發時，處理模型文件的工作顯得尤為重要。然而，最近我們團隊遇到了一個問題：ollama modelfile 多個 guff 文件。下面就來詳細描述這個問題的背景、表現、分析、解決方案和後續優化措施。 問題背景 在開發和維護機器學習模型時，模型文件的管理至關重要。在使用 ollama 環境時，我們曾遇到多個 gu

加載 , 錯誤碼 , aigc , 解決方案

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u_16213714 頭像

mob64ca1417b0c6 - Unity中內嵌網頁插件UniWebView使用總結

Unity WebView終極指南：快速實現網頁嵌入Unity的完整教程 還在為Unity應用中集成網頁內容而煩惱嗎？Unity WebView插件為您提供了完美的解決方案！這款專為Unity引擎設計的強大工具，讓開發者能夠輕鬆在遊戲中嵌入交互式網頁，實現Unity與Web技術的無縫融合。無論是遊戲內UI、廣告展示還是在線更新功能，都能通過

移動開發 , 加載 , Android , Git

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u_15988698 頭像

代碼天地 - python科研繪圖-繪製多模型對比校準曲線

代碼實現多模型校準性能對比分析，原理為通過 LSTM/BiLSTM 捕捉時序特徵，傳統機器學習模型擬合數據分佈，利用 calibration_curve 評估模型預測概率與實際正例比例的一致性。實現方法為加載 / 生成標準化數據，訓練 / 加載 LSTM、BiLSTM、隨機森林等多類模型，生成預測概率後繪製校準曲線，量化對比不同模型的校準效果，為模型選擇與優化提供實驗依據。

服務器 , 數據 , 加載 , 分佈式 , Json

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u_16213725 頭像

mob64ca141a683a - opencv基礎學習筆記--圖像加載和保存 - 代號997的個人空間 -

核心函數：cv2.imread() 從文件中讀取（加載）圖像到一個 NumPy 數組 中。 該數組是 OpenCV 的圖像基本表示形式（即 cv2.Mat 在 Python 中對應 numpy.ndarray）。 函數定義 cv2.imread(filename, flags=cv2.IMREAD_COLOR) 參數詳解

灰度圖像 , 服務器 , 加載 , 彩色圖像 , Windows Server

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u_16099276 頭像

風輕雲淡的開發 - 範圍查找導致索引失效

在搜索程序較為棘手一部分就是搜索範圍。 絕大數搜索程序都不能在單台計算機上完成足夠數量的數據搜索或併發搜索。 有時候為了避免由於單硬件問題出現導致無法服務，可以運行在多台機器上。 這種設計能夠不影響當前搜索程序運行的情況下臨時推出一台計算機來進行維護和升級。 搜索範圍有兩種界定方式： 淨處理內容和淨查詢吞吐量。 如果處理的數據量較大的話必須將這些數

大數據 , 數據 , 搜索 , 數據倉庫 , 加載 , 範圍查找導致索引失效

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u_16099234 頭像

技術筆耕者 - Java安全之基於Tomcat實現內存馬 - nice

1.內存馬的原理及實現思路 tomcat在處理傳入的請求時會依次經過 Listener Filter Servlet 這三個組件且這三個組件都會被加載進內存中，所以如果我們把惡意代碼偽裝成這幾個組件並被加載進內存就能達到隱藏木馬的目的而且就算被發現了也有一定的清除難度。 那具體要怎麼實現呢？我們的大致思路是上傳一段能被觸發的 jsp 或 java 代碼，然

加載 , 後端開發 , JAVA , apache , Python

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u_15700879 頭像

科技報道 - 設備越用越慢？聯想清潔保養服務，給電腦一次深呼吸式復甦

年終將近，桌上那台陪伴了一整年的設備，似乎也在悄悄“泄氣”：開機越來越慢，軟件頻繁卡頓，風扇一天比一天吵，甚至連平時最信賴的鍵盤鼠標都開始“不聽話”，明明還沒打算換電腦，設備卻開始用各種“暗示”逼你做決定。更糟的是，這些問題通常不是一下子爆發，而是“像慢性病一樣悄悄積累”，等你真正想處理時，已經火燒眉毛。與其被動應付，不如主動出擊。這個雙11，聯想服務帶來一站式五大升級解決方案—

模版 , 辦公效率 , 加載 , 迭代

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u_16213673 頭像

mob64ca140dc73b - Outlook 正在為項目創建索引 剩餘 135282 個項目尚未創建索引

昨天安裝了中文版的office professional plus 2010（版本號14.0.4734.1000），安裝完後發現outlook2010把2007覆蓋掉了（發現office12文件夾下的outlook.exe重命名為outlook.exe_bk，還有其他幾個outlook相關的dll也被加了_bk後綴，其他的2007和2010都能並行。

大數據 , 數據倉庫 , 加載 , 重新啓動 , Outlook

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u_13416 頭像

detailtoo - LaTeX 入門學習3

LaTeX 學習筆記：文檔排版基礎 在撰寫學術論文、技術報告或專業著作時，排版的質量往往決定了作品給人的第一印象。對於計算機科學、工程技術、數理化等領域而言，文檔中不僅包含大量數學公式，還常常涉及圖表、參考文獻等複雜結構。正如我們在《[[LaTeX學習筆記：開場白與索引]]》一文中所提到的那樣，計算機科學家們正是為了應對這些複雜的排版需求而開發了 \(\LaTeX\)。

頁眉 , 加載 , 後端開發 , 邊距 , harmonyos

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u_16099320 頭像

技術極客之光 - Vue預覽word、excel、pdf_mb62b5ae8ea2cad的技術博客

vue-office是一款專為Web開發者打造的文檔預覽組件庫，支持docx、excel、pdf、pptx等多種文件格式，適配Vue2/3框架及非Vue環境，以極簡接入方式和高性能渲染為核心價值，讓文檔預覽功能開發效率提升80%。 核心價值：四大維度重新定義文檔預覽體驗 🚀 全格式覆蓋，告別碎片化集成 無需為不同文檔類型尋找多個庫，vue-office提供一站

加載 , 前端開發 , Git , Javascript , Web

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 從UE到瀏覽器：我們如何用數字孿生重構園區運營

還記得去年那個讓我夜不能寐的項目嗎？一家大型科技園區找到我們，希望打造一套能實時監控、分析和優化園區運營的數字系統。他們原有的2D管理系統已經無法滿足日益複雜的運營需求，而傳統的3D建模方案又面臨着開發週期長、硬件要求高、交互體驗差等痛點。 當UE遇見數字孿生 項目啓動之初，我們面臨的最大挑戰是如何在保證視覺效果的同時，實現高效的開發迭代。傳

數據 , API , 加載 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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u_16099178 頭像

雲端小悟空 - ingress偶爾報502

image 上篇文章《Kubernetes 集羣 Node 間歇性 NotReady，查到最後竟然是這個原因》裏提到的問題遇到了新情況。之前用 iostat -x 觀察到磁盤的 %util 一直穩定在 100，磁盤讀寫延遲有時候高達 20 秒，在有狀況的機器上能夠找到正在大量刷日誌的進程。 最近發現一個新情況，有的 node 節點偶爾出現 %util

ingress偶爾報502 , 雲計算 , 配置文件 , 加載 , 雲原生

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u_12865 頭像

autohost - matlab乾貨總結（三）基礎學習篇之數據可視化

文章目錄 MATLAB 基因表達數據處理與可視化全流程案例 一、數據準備與預處理 1. 模擬/加載基因表達數據 二、高維基因表達數據降維可視化 三、差異表達基因分析與可視化 四、基因表達時序數據可視化（擴展） 五、關鍵技巧與注意事項 六、真實數據加載示

聚類 , 數據 , 開發語言 , 加載 , MATLAB , 後端開發 , harmonyos

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