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08:46 AM · Nov 15 ,2025

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mob64ca1416f1ef - 【圖像壓縮】基於霍夫編碼、行程編碼、DCT、FFT、算術編碼、t預測編碼實現圖像壓縮附matlab代碼

基於霍夫曼圖像圖像壓縮重建 霍夫曼編碼,又稱為哈夫曼編碼、赫夫曼編碼,是一種用於無損數據壓縮的熵編碼(權編碼)算法。 基於小波變換的 RGB 圖像壓縮matlab代碼 最近在折騰圖像壓縮的時候,發現霍夫曼編碼和小波變換這對組合挺有意思。直接拿MATLAB試了試手,結果意外地好玩——雖然壓縮率不算頂尖,但整個流程特別適合用來理解原理。今天就跟大夥兒嘮

sed , css3 , MATLAB , 壓縮率 , 前端開發 , Javascript

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attitude - variant system模塊怎麼使用

信號源模塊(源模塊沒有輸入信號只輸出信號,產生特定信號) Step模塊:可輸出階躍信號,階躍信號的階躍時間,階躍前後的值由參數對話框中的參數決定 step time:信號產生階躍變化的時刻 initial value:信號階躍時刻前的值 final value:信號階躍時刻之後的值 sample t

機器學習 , Simulink , 傳遞函數 , MATLAB , Time , 人工智能

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軒轅 - 【雷達通信】基於matlab多普勒連續波測速

一、核心代碼實現 %% 參數設置 c = 3e8; % 光速 (m/s) fc = 24e9; % 載波頻率 (Hz) B = 40e6; % 帶寬 (Hz) PRF = 1000; % 脈衝重複頻率 (Hz) fs = 10e6; % 採樣率 (Hz) T_chi

開發語言 , 信噪比 , MATLAB , 頻譜分析 , 後端開發 , 應用場景 , Python

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mob64ca12eee07b - Diffusion Model matlab

Diffusion Model MATLAB 的集成與實戰應用 在當前的科技時代,Diffusion Model(擴散模型)作為研究複雜系統行為的重要工具,被廣泛應用於各種領域。本文將圍繞在 MATLAB 中實現 Diffusion Model 的過程,涵蓋環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化以及生態擴展等內容,幫助讀者更好地理解和應用這一模型。 環境準備 為順利

性能優化 , MATLAB , aigc , ci

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網絡安全衞士 - MATLAB訓練強化學習模型軌道小車

利用MATLAB與VREP做了一個循跡小車的聯合仿真,用到了視覺傳感器,導入mesh,等一些操作. 文章目錄 最終效果 VREP中的設計 Matlab中的設計 其他設置 最終效果 VREP中的設計 可以參考https://www.jianshu.com/p/eb3f38c0c

機器學習 , PID , MATLAB訓練強化學習模型軌道小車 , V-REP , MATLAB , 人工智能 , 仿真

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colddawn - Prepare Plugin Module For Deployment 這個現在去哪了

OS : Arch Linux 桌面:Gnome X11 軟件是從網上下載的iso文件,對文件掛載或者使用解壓軟件解壓,我個人更喜歡掛載,解壓有點麻煩(我比較懶) 軟件:matlab(R2016) 開始吧! #1. 掛載(地址任選,在/mnt下規範些)   sudo mkdir /mnt/matlab   sudo mount -

雲計算 , so文件 , hive , MATLAB , 雲原生

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kekenai - matlab 無線網絡仿真,802[1] 802.11 無線網絡MATLAB仿真代碼 - 下載

一、系統參數配置 %% 物理層參數設置 cfg = wlanNonHTConfig; % 使用802.11a標準配置 cfg.ChannelBandwidth = 'CBW20'; % 20MHz帶寬 cfg.NumTransmitAntennas = 1; % 單天線 cfg.NumSpaceTimeStreams = 1;

開發語言 , MATLAB , bc , 網絡 , Css , ci , 前端開發 , HTML

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風華正茂的AI - 【條形碼識別】基於matlab GUI二維條形碼識別

摘要:本研究面向工業與日常場景中條形碼快速讀取的需求,設計並實現了一套基於 MATLAB 的多制式條形碼圖像識別 GUI 系統。系統集成圖像採集與離線加載兩種輸入方式,利用灰度化、直方圖增強、中值濾波、自適應閾值二值化及小波去噪等預處理手段提升條碼區域對比度與抗噪能力。 作者:Bob 項目概述 針對實際應用中條形碼易受傾斜、旋轉、光照不

預處理 , 開發語言 , 掃描線 , MATLAB , Css , 前端開發 , HTML

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風輕雲淡的開發 - 【元胞自動機】基於元胞自動機模擬晶體生長附matlab代碼

基於MATLAB實現晶體共晶凝固模擬,結合了相場法(Phase Field)和元胞自動機(Cellular Automata)方法的核心思想,並參考了搜索結果中提到的凝固過程模擬技術。 1. 程序框架設計 1.1 模型選擇 共晶凝固涉及兩相(如α相和β相)的競爭生長及溶質再分配,推薦採用相場-溶質場耦合模型,並引入温度場控制凝固過程。核心方程包括:

初始化 , 熱傳導 , MATLAB , Css , 前端開發 , HTML

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mb66d5bdacc3b93 - Matlab 2023 v23.2解鎖版 下載安裝教程 (工程計算商業數學工具)

Matlab(矩陣實驗室)是全球領先的數學計算軟件開發商美國 MathWorks 公司研發的一款面向科學與工程計算的高級語言的商業數學軟件,集算法開發、數據分析、可視化和數值計算於一體的編程環境,其核心是仿真交互式矩陣計算,廣泛應用於科學計算、數據分析、算法開發和繪圖設計等科研領域應用環境。 (文末附安裝包下載地址) 一、安裝步驟 1、下載解壓後會得到下圖的文件 2、運行IOS掛載驅動

辦公效率 , 工程計算商業數學工具 , MATLAB , 工程計算商業數學軟件

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mob64ca14040d22 - matlab 2015a -

MATLAB R2025a 是 MathWorks 推出的專業級科學計算與工程仿真軟件,簡單説就是工程師、科研人員的 “全能計算工具箱” —— 能做數據分析、數學建模、算法開發、工程仿真,還能直接對接硬件測試,新版本在 AI 能力、仿真效率、跨領域適配性上做了大幅升級,用大白話講清核心用處和升級點: 對學生 / 科研黨:做數學建模、數據分析、論文圖表繪製,比如處

數據 , MATLAB , 深度學習 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca140beea5 - matlab中stem函數數據點空心

MATLAB基本操作 創建數組 基於方括號創建 冒號創建行向量 函數創建 基於數組的拼接 數組數據提取 數組數據的相互賦值 end的使用用法:end再下標表達式當中表示最後一個下標值 相關運算 算術運算符

機器學習 , matlab中stem函數數據點空心 , 數組 , 邏輯表達式 , MATLAB , 子函數 , 人工智能

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mob64ca140ce312 - 如何索引simulinkdataset中的值

《MATLAB-Simulink系統建模仿真工程系列電氣裝備專業技術人員繼續教育》由會員分享,可在線閲讀,更多相關《MATLAB-Simulink系統建模仿真工程系列電氣裝備專業技術人員繼續教育(5頁珍藏版)》請在人人文庫網上搜索。 1、I.Simulink 的 Sources 庫是:(6.0 分)A. 信號源庫B. 線性函數的模塊C. 顯示輸出的

大數據 , Simulink , 數據倉庫 , 數學函數 , MATLAB , matlab仿真電氣連接

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網絡安全專家 - 基於Matlab使用到達時差 (TDOA) 跟蹤對象仿真(附源碼)_時差定位法matlab代碼

一、TDOA算法原理概述 到達時間差(Time Difference of Arrival, TDOA) 是一種基於多傳感器協同的定位技術,通過測量信號到達不同傳感器的時間差,結合傳感器位置信息,反推信號源(如聲源、無線發射源)的空間座標。其核心原理是:信號源到兩個傳感器的距離差為常數時,信號源位於以這兩個傳感器為焦點的雙曲線上,多個雙曲線的交點即為信號源位置。 1.

大數據 , hadoop , MATLAB , 最小二乘法 , 高精度

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墨香四溢 - 振動幅值數據分析

假設信號的採樣頻率是Fs,信號的頻率是F,採樣點數為N,則與傅里葉變換相關概念幾個計算公式如下: 1.頻率計算公式 2.振幅計算公式 Magnitude

採樣頻率 , 振動幅值數據分析 , 採樣率 , MATLAB , Pan , 人工智能 , 數據分析

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autohost - matlab乾貨總結(三)基礎學習篇之數據可視化

文章目錄 MATLAB 基因表達數據處理與可視化全流程案例 一、數據準備與預處理 1. 模擬/加載基因表達數據 二、高維基因表達數據降維可視化 三、差異表達基因分析與可視化 四、基因表達時序數據可視化(擴展) 五、關鍵技巧與注意事項 六、真實數據加載示

聚類 , 數據 , 開發語言 , 加載 , MATLAB , 後端開發 , harmonyos

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數據探索者 - matlab對聲場仿真,基於聲線模型的水聲傳播MATLAB仿真.pdf

一、射線模型理論基礎 1. 基本原理 聲線追蹤:將聲波傳播路徑近似為直線(聲線),通過計算聲線與海面/海底的交點及反射/折射效應,模擬聲場分佈。 傳播損失計算: \(PL = 20\log_{10}(r) + \alpha r + \gamma\) 其中r為傳播距離,\(\alpha\)為吸收係數,\(\g

反射係數 , 理論基礎 , MATLAB , Css , 前端開發 , HTML

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