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風華正茂的AI - 深度學習 邊緣關鍵點檢測 邊緣檢測的算法

邊緣提取其實也是一種濾波，不同的算子有不同的提取效果。比較常用的方法有三種，Sobel算子，Laplacian算子，Canny算子。 Sobel算子檢測方法對灰度漸變和噪聲較多的圖像處理效果較好，sobel算子對邊緣定位不是很準確，圖像的邊緣不止一個像素；當對精度要求不是很高時，是一種較為常用的邊緣檢測方法。 Canny方法不容易受噪聲干擾，能夠檢測到真正的弱邊緣。

深度學習 邊緣關鍵點檢測 , 邊緣像素 , 像素點 , 邊緣檢測 , 人工智能 , 深度學習

風華正茂的AI - 交互式分析（Hologres）2020年4月刊

2025年雲棲大會，Hologres發佈全新4.0版本升級，以“AI時代的一站式多模態分析平台”為核心理念，全面展示了Hologres在結構化、半結構化與非結構化數據分析能力上的重大突破，特別是在OLAP分析、點查、向量檢索、全文檢索、湖倉協同及AI Function集成等方面的領先優勢，刷新ClickBench、JSONBench、VectorDBBench等多項榜單，登頂第一

數據 , 模態 , 前端開發 , 結構化 , Javascript

風華正茂的AI - 金倉數據庫字段_KingbaseES數據庫水平分區技術—人大金倉_weixin

KingbaseES分區表管理：Python大數據量存儲策略 一、分區表設計原則 分區鍵選擇 時間字段（如create_time）：適合時序數據 業務主鍵（如user_id）：適合分佈式查詢 使用哈希分區時：$$ \text{partition_num} = \text{hash}(key)

開發語言 , SQL , 分區表 , 前端開發 , Javascript , Python

風華正茂的AI - 高中迴歸直線方程去掉離羣點

已知橢圓 \(C:\dfrac{x^2}{a^2}+\dfrac{y^2}{b^2}=1(ab0)\) 的左、右焦點分別為 \(F_1,F_2\) ，以 \(F_1F_2\) 為直徑的圓過橢圓的上、下頂點，長軸長為 \(4\) (1) 求橢圓 \(C\) (2) 設橢圓 \(C\) 的左右頂點分別為 \(A,B\) ，點 \(P(4,t)(t\neq0)\) ，過點

機器學習 , 高中迴歸直線方程去掉離羣點 , Big , 人工智能 , 斜率