正態分佈 神説,要有正態分佈,就有了正態分佈。 神看正態分佈是好的,就讓隨機誤差服從了正態分佈。 創世紀—數理統計 1. 正態分佈,熟悉的陌生人 學過基礎統計學的同學大都對正態分佈非常熟悉。這個鐘形的分佈曲線不但形狀優雅,它對應的密度函數寫成數學表達式 f(x)=12π−−√σe−(x−μ)22σ2 也非常具有數學的美感。其標準化後的概率密度
前言 gamma函數 0 整體把握LDA 1gamma函數 beta分佈 1 beta分佈 2Beta-Binomial 共軛 3 共軛先驗分佈 4 從beta分佈推廣到Dirichlet 分佈 Dirichlet 分佈
(一)概念 二項分佈是統計學中非常重要的基礎概率分佈之一,屬於離散型概率分佈,它描述了在固定次數的獨立試驗中成功次數的概率分佈。二項分佈描述的是在 n次獨立重複的伯努利試驗 中,成功次數為 k 的概率分佈。伯努利試驗是每次試驗只有兩種可能結果(如成功/失敗、是/否、正面/反面)的隨機試驗() (二)核心特徵 試驗總次數 n 是預先確定的 --固定試驗次數 (n)