tag 數據庫

標籤
貢獻691
729
05:15 PM · Oct 25 ,2025
ivorysql_xiaozhuli 頭像 u_15469972 頭像 zhaoqianglaoshi 頭像 selectdb 頭像 motianlun_5d0766992e67a 頭像 u_16993624 頭像 tdengine 頭像 u_16237826 頭像 mangrandedanche 頭像 data_ai 頭像 apacheiotdb 頭像 u_17578007 頭像

@數據庫 / 博客 RSS 訂閱

u_12968 頭像

davisl - emqx 登錄密碼重置

Shiro自定義realm實現密碼驗證及登錄、密碼加密註冊、修改密碼的驗證 一：先從登錄開始，直接看代碼 @RequestMapping(value="dologin",method = {RequestMethod.GET, RequestMethod.POST},produces="text/html;charset=UTF-8") @Respo

機器學習 , ViewUI , 數據庫 , 人工智能 , JAVA , emqx 登錄密碼重置 , Javascript

收藏 評論

wuliaodehongcha 頭像

無聊的紅茶 - 5大策略助力企業實現YashanDB高效資源利用

在現代企業信息系統中，數據庫性能直接影響業務連續性與用户體驗，尤其在大數據和實時分析需求日益增長的背景下，如何優化數據庫的資源利用效率成為關鍵問題。YashanDB作為一款面向多種業務場景設計的高性能數據庫，其複雜而豐富的架構和機制為資源的高效利用提供了堅實基礎。本文將圍繞YashanDB的體系架構與技術特性，深入剖析五大策略，助力企業實現數據庫資源的最優配置與利用。 策略一：合理選擇部署架構，匹

數據庫

收藏 評論

moonfdd 頭像

福大大架構師每日一題 - rust 1.92.0 更新詳解：語言特性增強、編譯器優化與全新穩定API

Rust 1.92.0 於 2025年12月11日預發佈，並在 12月14日正式發佈。本次版本更新在語言特性、編譯器、標準庫、Cargo、Rustdoc 等多個方面都有重要改進與優化。以下是詳細內容。 一、語言層面更新 完善 MaybeUninit 的表示與有效性文檔 進一步明確

MySQL , 搜索 , rust , 數據庫 , JAVA , Javascript

收藏 評論

u_16065869 頭像

崖山數據庫系統YashanDB - YashanDB大咖對話 | 國產替代深水區，共享集羣為何成為核心場景最優解？

11月26日，YashanDB V23.5線上發佈會成功舉辦，期間聚焦“共享集羣：高端場景下的技術突破和規模化實踐”的主題，舉辦了一場線上大咖對話。該環節由《韓鋒頻道》公眾號主理人、數據庫行業資深專家韓鋒主持，匯聚了在數據庫領域深耕多年的技術專家：Oracle技術老兵、數據庫資深專家羅敏，雲和恩墨聯合創始人兼數據庫管理服務產品羣總經理張樂奕，YashanDB共享集羣資深技術專家同

oracle , yashandb , 崖山數據庫 , 數據庫 , 高可用

收藏 評論

u_16213684 頭像

mob64ca14106f2f - 案例| 業務員的非常規操作OOM故障處理

數據庫因隱藏大頁配置致 OOM 重啓，剖析傳統大頁殘留問題及排查過程，詳解傳統大頁配置易被忽視，此文為服務器初始化與內存管理提供關鍵參考。 一次由隱藏大頁配置引發的數據庫OOM故障分析 一、事故發生 在週日清晨，收到緊急短信告警，數據庫實例發生異常重啓。首先登錄數據庫服務器，查看日誌記錄 2025-12-21T06:54:57.259156+08

MySQL , 數據庫 , 後端開發 , server , Python

收藏 評論

u_17594357 頭像

芙芙99 - r0ysue(肉絲)的安卓逆向課程合集

《r0ysue（肉絲）安卓逆向課程合集：從入門到精通，解鎖逆向核心技法》是一本對於安卓逆向工程學習者至關重要的資源，它不僅涉及到技術的掌握，還深刻影響了教育、科技、人文發展和經濟等多個領域的進步。在現代社會中，逆向工程的應用不僅僅侷限於安全分析，它在促進技術創新、推動科技發展、深化教育理念以及為經濟增長提供新動力等方面起到了至關重要的作用。 教育：培養創新思維與問題解決能力 在教育領域

安卓逆向 , 數據庫 , SQL Server , 開發者 , 逆向工程

收藏 評論

mimangdeyangcong 頭像

CloudDM - Doris 管理太複雜？這個工具幫你一站式解決

在大數據與實時分析的需求下，Apache Doris 憑藉其高性能 MPP 架構、列式存儲和兼容 MySQL 協議的特性，廣泛應用於實時數倉、報表分析和日誌查詢等場景。 為了讓團隊更方便地統一管理數據庫，CloudDM 在最新版本中正式支持了 Doris。現在可以直接在 CloudDM 裏管理 Doris 數據庫，和其他數據庫一起協作使用，從查詢、變更到發佈都能一站式完成。 CloudDM 介紹

數據庫

收藏 評論

u_16213586 頭像

mob64ca13f8eecb - 【夯實Redis】如何保證數據庫與緩存雙寫一致性? 跟着大宇學Redis

首先我們先來説一下什麼是緩存雙寫，就是我們使用redis的情況下一定會使用一個持久化的數據庫，最典型的就是redis+mysql的組合，使用他們倆就一定會存在數據不一致的情況，我們為了業務要求必須保證最終一致性，所以需要我們解決的就是使用什麼方法讓他們之間的數據儘可能的在最短的時間、最大的吞吐量、最安全的方式下保證數據的一致性。 關於策略就有同步和

redis , 數據 , 緩存 , 數據庫 , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_16213446 頭像

mob64ca12f3f05d - ubutun 安裝 allama

在這篇博文中，我將分享如何在 Ubuntu 系統上安裝 Allama，這包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧和擴展應用等內容，希望能夠有效幫助到讀者。 環境準備 軟件和硬件要求 在開始之前，請確保您的系統滿足以下要求： 操作系統：Ubuntu 20.04 或更高版本 內存：至少 4 GB RAM 硬盤空間：至少 20 GB 可用空間

bash , 數據庫 , aigc , Python

收藏 評論

xianjie2020 頭像

特立獨行 - 2022-10 當前數據庫版本的發行時間表 (Doc ID 1626244.1)

當前數據庫版本的發行時間表 (Doc ID 1626244.1) 文檔內容 | | 詳細信息 | | | 新內容 | | | Oracle 數據庫版本路線圖 | | | 推薦的升級路徑 | | | Oracle數據庫發佈時間表 | | | Oracle公有云版本 | | | On-Premises Engineered Systems | | |

oracle , 生命週期 , 數據庫

收藏 評論

u_16099335 頭像

碼海無壓 - digispark驅動下載

第一種：JDBC-ODBC橋 Jdbc-odbc橋是sun公司提供的，是jdk提供的的標準api。這種類型的驅動實際是把所有jdbc的調用傳遞給odbc，再由odbc調用本地數據庫驅動代碼。（本地數據庫驅動代碼是指由數據庫廠商提供的數據庫操作二進制代碼庫，例如在oracle for windows中就是oci dll文件) 只要

spark , digispark驅動下載 , 大數據 , jdbc , API , 數據庫 , 數據庫驅動程序

收藏 評論

wang_yb 頭像

wang_yb - 搞懂“元數據”：給數據辦一張“身份證”

你是否經歷過這樣的場景： 同事發給你一個 Excel 表格，文件名叫 data_final_v2.xlsx。 你滿懷期待地打開，結果發現： 表頭是 cryptic 的英文縮寫（如 c_amt, usr_stat）； 有一列全是數字 1, 0, 1, 0，你猜不出這代表“男女”還是“是否活躍”； 你根本不知道這份數據是今天的，還是上個月的過期數據。 這時候，你面對着一大堆數據，卻感到兩眼一

數據庫

收藏 評論

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 【完整源碼+數據集】武器刀具數據集，yolov8武器刀具檢測數據集 4098 張，武器刀具識別數據集，安防監控武器刀具識別系統實戰教程 - 教程

一、武器刀具識別數據集介紹 【數據集】yolov8武器刀具檢測數據集 4098 張，目標檢測，包含YOLO/VOC格式標註，訓練、驗證、測試集已劃分。 數據集中標籤包含2種分類：names: ['guns', 'knife']，代表槍械、刀具。 檢測場景為道路、商場、辦公大樓、公園、槍械軍工廠等場景，可用於交通樞紐與重點場所安檢、公共場

數據集 , redis , xml , 數據庫 , 深度學習

收藏 評論

u_15731880 頭像

wx62df820aeac21 - C++ SLT之 set

1. 核心特性 • 唯一性：元素自動去重，不允許重複值。 • 有序性：元素默認按升序排列（可通過自定義比較器改變順序）。 • 不可修改：元素值不可直接修改（可能破壞排序），需先刪除再插入新值。 • 關聯容器：通過鍵（即元素本身）訪問，支持高效查詢（對數時間複雜度）。 2. 底層實現 通常基於紅黑樹（平衡二叉搜索樹）實現

redis , 算法 , 迭代器 , 開發語言 , 自定義 , 數據庫 , c++

收藏 評論

u_16640750 頭像

雲和恩墨 - 技術精講丨從 Oracle 出發，洞察跨庫遷移中的查詢優化與改寫

導讀 在數據庫從 Oracle 遷移到 openGauss 等國產數據庫的過程中，SQL 看似能跑，但邏輯與性能問題往往在細節處暴露。不同數據庫在優化器、執行順序、索引選擇、表達式處理上的差異，會導致結果不一致、延遲升高，甚至出現隱形的業務風險。那麼如何規避這些遷移“暗坑”？本次分享結合項目中的典型案例，拆解最容易踩坑的 SQL 模式，幫助大家在遷移時少走彎路、提升整體性能

oracle , 子查詢 , 數據 , 執行計劃 , 數據庫

收藏 評論

u_14273 頭像

charlesc - JavaWeb核心篇（6）——Ajax-

在Java Web開發中，客户端與服務器之間的數據交互是核心環節，涉及數據格式轉換、請求參數傳遞、文件上傳以及用户狀態保持等關鍵技術。本文將系統梳理JSON與Java對象的轉換、URL參數獲取、文件上傳、Cookie與Session機制等核心內容，結合實際代碼示例與場景類比，幫助開發者掌握Java Web數據交互的實現方法。 Json是客户端和服務

服務器 , 字符串 , MySQL , 數據庫 , JAVA , Json

收藏 評論

OBCE666 頭像

OBCE666 - vivo國產數據庫技術儲備，突破大規模數據的存儲與性能瓶頸

作者：杜霆，vivo互聯網存儲運維負責人 vivo 是一家以智能終端和智慧服務為核心的科技公司，服務全球 5億+ 用户，公司內分設多條業務線，其中vivo互聯網業務在近兩年內完成底層數據庫方案的升級以更好地支撐業務發展。業務使用OceanBase後，解決了原本的MySQL在大規模數據場景下的存儲與性能使用瓶頸，高併發數據更新效率提升60%，複雜查詢性能提升80%，存儲成本降低50%。 曾支撐數千套

數據庫

收藏 評論

u_16123788 頭像

wx646b12d2b10e1 - pt-online-schema-change修改表結構

1 工具原理 pt-online工具主要是為了實現在線修改表結構，避免執行執行造成的鎖表時間太長問題。其運行原理是按執行的SQL命令創建新表，把原表的數據同步到新表內，然後刪除原表，把新表的表名修改為原表表名。 2 業務背景 大部分表的設計包含json字段，由於json字段不能之間創建索引，導致慢SQL。針對這一問題，目前的解決方案是表內添加不同條件的虛擬列。在

字段 , pt , MySQL , 數據庫 , SQL , Json

收藏 評論

luoping 頭像

mb43f60adeco02a - PG系列：在 ​​psql​​ 客户端中定義參數與動態賦值

我們的文章會在微信公眾號IT民工的龍馬人生和博客網站( www.htz.pw )同步更新 ，歡迎關注收藏，也歡迎大家轉載，但是請在文章開始地方標註文章出處，謝謝！ 由於博客中有大量代碼，通過頁面瀏覽效果更佳。 作為一名長期使用從事Oracle數據庫的人員，習慣了在sqlplus中各種動態參數賦值，但是在 PostgreSQL 的命令行客户端 psql 中，

命令行 , nosql , 賦值 , 數據庫 , SQL

收藏 評論

u_15654855 頭像

此星光明 - Nimbus-7 太陽和地球通量數據（原生二進制格式）

Nimbus-7 Solar and Earth Flux Data in Native Binary Format 簡介 NIMBUS7_ERB_SEFDT 數據集是由 Nimbus-7 地球輻射收支 (ERB) 儀器數據生成的太陽和地球輻射通量數據磁帶 (SEFDT)。SEFDT 項目的主要目的是生成一個僅包含太陽數據和廣角地球輻射通量數

數據挖掘 , 大數據 , 數據庫 , Css , NASA , 前端開發 , HTML , Python

收藏 評論

starrocks 頭像

StarRocks - 從InfluxDB到StarRocks：Grab實現Spark監控平台10倍性能提升

Grab 是東南亞領先的超級應用，業務涵蓋外賣配送、出行服務和數字金融，覆蓋東南亞八個國家的 800 多個城市，每天為數百萬用户提供一站式服務，包括點餐、購物、寄送包裹、打車、在線支付等。 為了優化 Spark 監控性能，Grab 將其 Spark 可觀測平台 Iris 的核心存儲遷移至 StarRocks，實現了顯著的性能提升。新架構統一了原本分散在 Grafana 和 Superse

spark , 大數據 , iris , 數據庫 , 物化視圖

收藏 評論

u_16213631 頭像

mob64ca1403c772 - BaaS後端即服務 - 概念篇_weixin

aws-amplify-js後端即服務(BaaS)架構詳解 AWS Amplify是一個面向前端和移動開發者的JavaScript庫，用於構建雲支持的應用程序。它提供了跨不同雲操作類別的聲明式和易於使用的接口，非常適合任何基於JavaScript的前端工作流和React Native移動開發者。默認實現適用於亞馬遜網絡服務(AWS)

redis , AWS , amazon , 數據庫 , storage

收藏 評論

u_16099280 頭像

編程小達人之心 - 數據庫運維需要會docker嗎

隨着MySQL應用的不斷普及和自身發展，如何更好的優化MySQL和使用MySQL，依然是一個比較有挑戰的問題，尤其是在業務快速增長的場景下。本次分享主要介紹一些通用的運維優化實踐和問題，以及未來的一些方向。 目錄 MySQL的優勢和劣勢 數據庫規範化 Sharding拆分 數據庫備份

MySQL , 雲計算 , 運維 , 數據庫運維需要會docker嗎 , 數據庫 , memcached , Docker

收藏 評論

lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲cdn:10個非常有用的Python庫，你知道幾個？

下面這 10 個 Python 庫，我不止“知道”，而且它們在做 span style="color:red"CDN平台/span、span style="color:red"控制枱/span、span style="color:red"自動化運維/span、span style="color:red"高併發接口/span 時，基本屬於“上了就回不去”的生產力工具🙂 10個非常有用的 Pyth

mariadb , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

收藏 評論