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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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mob64ca1412ee79 - mac下Docker安裝oracle

前提 在網上找到很多mac安裝oracle的版本是amd架構,奈何本人的電腦是arm架構。查看自己的電腦是什麼架構可以進入終端 輸入uname -m 可以看到本人的是arm架構 安裝步驟 1、打開終端,拉取 Oracle 19c 鏡像(ARM64 架構),安裝的時間可能有點久,需要等待一會 這一步驟參考文章:MacBook M

oracle , 雲計算 , 數據庫 , Docker

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CanntBelieve - 詳解MySQL 的系統變量、狀態

搞懂這三個命令的區別,核心是變量作用域(全局 / 會話),你的部分理解需要修正 ——show VARIABLES並非 “疊加”,而是默認顯示「當前會話生效的變量」;session 和 global 變量也並非數量一致,而是有 “僅全局”“僅會話”“兩者都有” 三類情況。下面分步驟講清楚: 一、核心區別:作用域與顯示邏輯 三者的本質差異是查詢的變量作用域不同,且show VARIABLE

數據庫

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wx5c241fe5127d0 - PolarDB for PG 查殺連接,自己想的很麻煩,其實人家早就有方案

這是一個長系列,我們會記錄我們從PostgreSQL 遷移到PolarDB for PG的一個過程,這是長篇的第三篇,這一篇要説的是改變,逐步在生產中使用了PolarDB for PG後我們遇到了一個我們必須遇到,但很快被解決的問題。 這個問題其實我們在PolarDB for MySQL的時候遇到過,就是查詢系統信息的問題,這裏我們稍微給不懂pol

MySQL , 數據庫 , postgresql , 前端開發 , Javascript

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新新人類 - Java中的VO,BO,PO,DO,DTO_vo bo po

📚 深入理解 Java 中的 VO、BO、PO、DTO、DO:領域分層設計的核心概念 在 Java 企業級開發中,尤其是基於 分層架構(如 MVC、DDD)的項目中,我們經常會遇到各種以 “O” 結尾的對象:VO、BO、PO、DTO、DO。它們看似相似,實則各司其職,是保障系統高內聚、低耦合、可維護性的重要設計手段。 本文將帶你全面解析這五

字段 , Domain , 開發語言 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_15851118 - OpenAI Whisper:技術、實戰、生態

概述 在語音轉文本ASR工具合集彙總介紹過幾款語音識別模型和項目,其中就包括OpenAI開源的Whisper。 論文,OpenAI開源的支持多語言的通用ASR。在68萬小時的標註數據上進行訓練,有很強的泛化能力;作為一個多任務模型,可執行多語言語音識別、語音翻譯和口語識別。通過使用分塊算法,也可用於轉錄任意長度的音頻樣本。分塊是通過在實例化管

預處理 , 卷積 , whisper , 數據 , MySQL , 數據庫

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程序員曉東 - JAVA搭建:一站式禮物商城贈送新體驗

以下是一套基於Java技術棧構建的一站式禮物商城贈送新體驗系統源碼架構與核心實現方案,涵蓋從商品選購到智能贈送的全流程創新設計,支持多端協同與數據驅動運營: 系統架構設計 技術棧選型 後端框架:Spring Boot 3.2 + Spring Cloud Alibaba微服務架構,集成Nacos註冊中心、Se

oracle , redis , List , 數據 , 開發語言 , 數據庫 , JAVA

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mob64ca14193248 - vc_redist win7 家庭版

使用VC++編寫了一個Windows窗口應用函數。 一、編寫一個Windows窗口應用函數 1、創建窗口 CreateWindow()函數 具體的格式可以直接複製MSDN Library中的函數格式 句柄很重要,類似指針,找到資源 不會就查MSDN Library!!! 2、消息循環(操作系統--應用程序--消息隊列的關係

redis , 應用程序 , 消息循環 , 數據庫 , vc_redist win7 家庭版 , 句柄

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wx624d558eede5f - 在Mac下使用Draw Things跑Z-Image-Turbo文生圖

Z-Image-Turbo 是一款由阿里通義實驗室開源的圖像生成模型,最大的特點就是對普通電腦用户極其友好。它能讓主流的遊戲顯卡就能生成高質量的圖片。 https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo 它的特點如下: 極低的硬件門檻:量化版本最低僅需 6GB 顯存即可運行。 極快的生成速度:採用8步

商業 , MySQL , 數據庫 , Image , Mac

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris AI 能力揭秘(四):HSAP 一體化混合搜索架構全解

AI 時代正在重塑數據庫的角色。過去,數據庫主要為人類分析者提供報表與查詢能力;而現在,越來越多的查詢來自智能代理(Agent),它們會自動檢索知識、過濾數據、組合多種信號,並將數據庫作為“實時信息源”支撐推理與決策。 這一根本性變化,對數據庫的檢索能力提出了全新挑戰。傳統單一的搜索模式(無論是關鍵詞還是向量搜索)已顯不足,在應對複雜多模態的 Agent 查詢時,往往在缺乏結果的全面性、語義的精確

agent , 數據庫 , 人工智能 , apache

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ApacheIoTDB - 時序數據庫 Apache IoTDB 社區榮獲開放原子開發者大會多項殊榮丨「開源、產學研用融合」雙認可

11 月 21 日,2025 開放原子開發者大會開幕式在北京成功舉辦,會上舉行“中國開源創新力量致謝儀式”,向操作系統、數據庫、人工智能三大技術領域 28 個開源先鋒項目中作出卓越貢獻的 47 位開發者致謝。通過系統化數據採集、模型測算與專家評審,時序數據庫 Apache IoTDB 榮獲開源先鋒項目,此外 Apache IoTDB 項目核心貢獻者、PMC 成員田原和侯昊男榮獲開源貢獻之星。 同時

數據庫

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mob64ca140234eb - Big Sur 11 鏡像

mac OS Big Sur 11 Beta 4發行説明 更新您的應用程序以使用新功能,並針對API更改測試您的應用程序。 總覽 macOS 11 SDK支持為運行macOS Big Sur 11的Mac開發應用程序。該SDK與Xcode 12 beta 4捆綁在一起,可從Beta軟件下載處獲得。有關Xcode 12 beta 4兼容性要求的信息,請參閲Xco

Big Sur 11 鏡像 , 雲計算 , 數據庫 , Linux , JAVA , 雲原生 , Python

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搖滾俠 - Linux安裝rocketmq

1、mq硬件要求 2、下載mq 鏡像站 https://mirrors.aliyun.com/apache/rocketmq/ 官網 https://rocketmq.apache.org/download 3、上傳到虛擬機,解壓,重命名 4、修改內

服務器 , MySQL , 運維 , 數據庫 , Linux , 官網 , apache

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HezhezhiyuLe - tomcat/idea打包部署報錯,RUN 可以 DEBUG 不行

前言 tomcat打包部署報錯,RUN 可以 DEBUG 不行 29-Oct-2025 14:15:33.988 信息 [RMI TCP Connection(2)-127.0.0.1] com.sun.xml.ws.transport.http.servlet.WSServletContextListener.contextIni

tomcat , MySQL , tcp , 數據庫 , intellij-idea , JAVA , apache

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雲和恩墨 - 從集成到管控:校園多系統數據孤島貫通全流程指南

在教育信息化建設過程中,“重建設、輕整合”的現象普遍存在,導致校園內各系統形成數據孤島,權限管理混亂,不僅影響管理效率,還存在數據安全風險。本文從數據集成邏輯、權限管控模型、落地實踐三個方面,探討校園多系統數據打通的實現路徑,為教育行業信息化建設提供參考。 數據孤島的核心成因主要有幾個方面。一方面,校園各系統建設時間跨度大,早期系統採用傳統數據庫,新系統採用雲數據庫

oracle , 數據 , 數據集成 , 數據庫

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長袖員大表哥 - 數據庫管理進入智能時代:Navicat 17 全面亮點下載安裝教程

簡介 Navicat 17 是 Navicat 最新一代數據庫開發與管理工具,於 2024 年正式發佈,重點引入了 AI 助手、全新建模工作區、數據字典、可視化查詢解釋和商業智能功能,全面提升了數據庫開發與分析效率 全新模型工作區 支持在一個工作區中創建多個模型,增強圖表設計與同步工具。 可在建模階段預定義函數/過程,簡化複雜

建模 , MySQL , 工作區 , 數據庫 , 數據字典

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ApacheIoTDB - 時序數據庫 IoTDB 2.0 雙模型架構詳解:樹、表如何融合,查詢如何進化?

時序數據庫 IoTDB 2.0 的樹模型與表模型分別有哪些特點與能力? 樹/表模型如何實現平滑轉換與融合查詢? 在未來的聯邦查詢場景中,IoTDB 又將扮演怎樣的角色? 如果你也好奇這些問題的答案,我們將基於 2025 時序數據庫技術創新大會上,天謀科技數據庫內核研發工程師、Apache IoTDB PMC Member 田原的分享,為您系統解讀 IoTDB 在時序數據建模、雙模型融合與跨源分析方

數據庫

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AIIData數據中台 - 〔從零搭建〕數倉建模平台部署指南

1、數倉建模平台基於開源項目kylin建設 AllData數據中台商業版集成Kylin後,提供超大規模數據的實時分析與數倉建模能力。通過Kylin的預計算技術,實現PB級數據的亞秒級查詢響應,支持高併發多維分析場景。 系統內置分佈式計算框架,可動態擴展資源,結合Kylin的列式存儲與高效壓縮算法,顯著降低存儲成本,適用於金融風控、零售精準營銷等複雜數據分析需求

數據源 , 建模 , 數據 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL Server

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長腿大壯 - JS 中 delete 關鍵詞的使用解析

JS 中 delete 關鍵詞的使用解析 在 JavaScript 中,delete是專門用於刪除對象屬性或數組元素的一元運算符,核心作用是移除對象上的指定屬性(包括繼承的屬性,但若屬性為不可配置則刪除失敗),或刪除數組指定索引的元素(不會改變數組長度,僅將對應位置置為undefined)。它的返回值是布爾值:刪除成功(或屬性不存在)返回true,刪除失敗(如不可配置屬性)返回fal

oracle , 數組 , 嚴格模式 , 數據庫 , 數組元素

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u_15714439 - 寶劍鋒從磨礪出——零售數據庫內核,為大促鑄劍!

癸卯七月風雨大作 京東零售·袁博文 僵卧雙九不自哀,尚思為東戍輪台。 夜闌卧聽珊瑚雨,鐵馬內核入夢來。 前言略長,只關心技術的同學可直接跳過看第二章 一、前言:技術的底色是什麼? 這個問題在技術人心中其實沒有標準答案,每個人都有每個人的見解。架構師眼裏大抵是高屋建瓴,統領全局;技術大牛的視角可能是剖根溯源,精刀

軟件研發 , 限流 , 數據庫 , SQL

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華山劍宗風清揚 - 數據庫裏的 schema,到底在規範、實現與工程實踐中扮演什麼角色?

在數據庫世界裏,人們動輒提到 schema。很多入門材料把它翻成模式,也有人更願意稱作結構定義或命名空間。為了把這個概念講清楚,需要同時站在三個層面:標準層面、具體產品實現層面,以及工程落地層面。這樣才能看見 schema 如何從一紙藍圖,落實為可見、可管、可遷移的對象集合。 SQL 標準給了一個非常有力的切口。標準把數據庫的結構與約束抽象成了信息架構與定義架構,也就是常説的 Inf

命名空間 , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , postgresql , 前端開發 , typescript

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u_15214399 - 基於IDEA連接雲開發環境並結合GaussDB構建JAVA程序抽獎小應用

最新案例動態,請查閲 《【案例共創】基於IDEA連接雲開發環境並結合GaussDB構建JAVA程序抽獎小應用》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧! 本案例由開發者:小草飛上天提供 一、概述 1. 案例介紹 本案例通過本地IDEA連接華為雲開發環境,通過本地的IDEA進行遠程編程並連接GaussDB數據庫來構建抽獎小程序應用。 GaussDB 是

System , 數據庫 , SQL Server , 開發環境

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wx638422bd63072 - Vue watch監聽器 computed計算屬性 filter過濾器 過渡動畫

1-watch偵聽器(監聽器) 本質: 一個特殊的函數 作用: 監視data中任意一個數據的改變, 從而實現一些特殊的業務處理 注意: 監視器函數的名字必須和要被監視的數據名稱保持一致 無需手動調用 語法 const vm = new Vue({ el: '#a

redis , 類名 , 數據 , 數據庫 , ide

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SelectDB技術團隊 - 浩瀚深度:從 ClickHouse 到 Doris,支撐單表 13PB、534 萬億行的超大規模數據分析場景

浩瀚深度([SHA: 688292])旗下企業級大數據平台選擇 Apache Doris 作為核心數據庫解決方案,目前已在全國範圍內十餘個生產環境中穩步運行,其中最大規模集羣部署於 117 個高性能服務器節點,單表原始數據量超 13PB,行數突破 534 萬億,日均導入數據約 145TB,節假日峯值達 158TB,是目前已知國內最大單表。憑藉 Apache Doris 的高可靠、高性能與高可擴

數據庫 , apache

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金海境科技 - 跨境數據流動“中美歐對話機制”建立 破解規則衝突困局 - 金海境科技

2025年3月,中美歐三方在日內瓦啓動“跨境數據流動對話機制”,建立定期磋商、規則互認、應急協作三大合作機制,旨在破解當前全球數據治理中的規則衝突問題。這是全球主要經濟體首次在數據安全領域建立官方對話渠道,引發國際社會廣泛關注。 對話機制的核心成果包括三個方面:一是建立“數據安全規則差異數據庫”,梳理中美歐三方在數據分類、出境限制、合規評估等方面的差異,為企業提供清

數據 , nosql , 數據中心 , 數據庫 , 數據安全

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