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nocobase 頭像

NocoBase - 10 個開源工具，快速構建數據應用

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/open-source-data-apps。 寫在開頭 對開發者來説，工作中最常見的需求之一就是：臨時需要快速搭建一個數據應用。 可能是一個運營看板、一個內部查詢工具，或者一個簡單的客户數據門户。 傳統的做法需要寫後端、接數據庫、再做前端。 好在現在已經有不少優秀的開源工具，能幫你在幾小時內就構建出一個可用的數據應用。

無代碼開發平台 , 數據 , 低代碼 , 數據庫 , 開源

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u_16065869 頭像

崖山數據庫系統YashanDB - YashanDB V23.5發佈：YAC共享集羣全面邁向規模化商用

隨着信創替代進入核心系統攻堅階段，企業對應用透明的多讀多寫、可大規模商用的共享集羣數據庫需求日益迫切。YashanDB V23.5的正式發佈，以崖山共享集羣YAC全面規模化商用為里程碑，不僅實現了對國際主流產品的關鍵技術對標，更在高可用、高性能等核心能力上構建起差異化護城河，為企業核心業務升級提供一套真正具備高端替代能力的新解法。 圍繞穩定、高效、

oracle , yashandb , 崖山數據庫 , 數據庫

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 【算法】隊列 + 寬度優先搜索 - 教程

目錄 寬度優先搜索的核心思想 算法實現步驟 BFS的特點和應用場景 BFS 在樹結構的應用 寬度優先搜索的核心思想 想象一下你在玩一個迷宮遊戲，你站在起點，想知道最快到達終點的路線。BFS的策略是： 首先探索所有起點直接相連的位置（第一層）。 然後探索所有與第一層位置直接相連的、且未被訪問過的位置（第二層）。

結點 , MySQL , 最短路徑 , 數據庫 , 層序遍歷

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tdengine 頭像

TDengine濤思數據 - 工業數據庫選型指南之一：深度解析 PI System vs TDengine

在工業互聯網與智能製造加速發展的今天，企業的數據量正呈爆發式增長。傳統的歷史數據庫在高併發寫入、分佈式架構、AI 原生能力等方面逐漸難以滿足需求。作為國產時序數據庫的代表，TDengine 以高性能、低成本、雲原生與智能化特徵，成為新一代工業數據底座的首選。 本文嚴格基於公開資料與官方文檔，對國內外主流數據庫（包括 PI System、亞控、紫金橋、麥傑、力控、中控、庚頓）

實時數據庫 , MySQL , 時序數據庫 , 數據庫 , tdengine , 工業

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dtstack 頭像

袋鼠雲數棧 - 媒體專訪丨袋鼠雲 CEO 寧海元：Agent元年之後，產業需回到“數據+智能”的長期結構

以下文章來源於第一新聲，作者第一新聲 十多年前，寧海元還是阿里巴巴內部負責天貓雙十一數據庫保障的技術負責人。零點流量洪峯之下，他和團隊要確保每一筆訂單、每一筆支付都能被系統準確接住——背後依賴的，是一整套可信、可流轉的數據體系。 從搭建當時亞洲最大的 Oracle RAC 集羣，到主導參與淘寶“去 IOE”，再到把分佈式數據平台對外商業化，這段經歷在很大程度上塑造了他今天對 AI 的

觀點 , agent , 算法 , 數據庫 , 人工智能

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u_16099187 頭像

網絡安全俠 - pgsql 實體化視圖索引

簡介： MView中文名稱為實體化視圖（Materialized View），相對於普通的視圖來説，MView的不同之處在於MView實體化視圖管理存儲數據，佔據數據庫的物理空間。MView的結果會保存在一個普通的數據表中，在對MView進行查詢的時候不再會對創建MView的基表進行查詢，而是直接查詢MView對應的結果表，然後通過定期的刷

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , pgsql 實體化視圖索引 , 物化視圖

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u_15912723 頭像

讓世界更美好 - OceanBase數據庫全解析：架構、特性與應用實踐

一、OceanBase簡介：中國原生的分佈式數據庫 OceanBase是由螞蟻集團完全自主研發的分佈式關係型數據庫，誕生於2010年，最初用於解決支付寶的核心交易需求。經過十餘年發展，如今已成為支撐雙11百萬級TPS、金融級一致性的成熟數據庫產品。 核心定位：OceanBase定位於"高可用、高擴展、高兼容的分佈式關係數據庫"，尤其擅長處理金融級事務和高併發場景。20

oracle , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據庫 , 分佈式事務 , SQL

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pingcap 頭像

PingCAP - TiDB 組件 GC 原理及常見問題

導讀 本文詳細介紹了 TiDB 的 Garbage Collection（GC）機制及其在 TiDB 組件中的實現原理和常見問題排查方法。 TiDB 底層使用單機存儲引擎 RocksDB，並通過 MVCC 機制，基於 RocksDB 實現了分佈式存儲引擎 TiKV，以支持高可用分佈式事務。 GC 過程旨在清理舊數據，減少其對性能的影響，主要包括四個步驟： 計算 GC safepoint、解析鎖（R

gc , 數據庫 , tidb

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u_16099212 頭像

智慧編織者 - 分佈式架構 Mysql優化及高可用 - zacharyos的個人空間 -

一、優化操作 在 MySQL 優化中，通常從索引、SQL 語句、配置參數、架構等維度入手，以下是一些常見優化方向及簡要説明： 1.索引優化 創建合適的索引：為查詢頻繁的字段（如WHERE、JOIN、ORDER BY後的字段）建立索引（普通索引、聯合索引），避免全表掃描。 優化聯合索引順序：遵循 “最左前綴原則”，將過濾

數據 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , Python

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - navict怎麼禁用MySQL觸發器

筆者是SQL初學者，由於在日常工作中使用Excel處理數據時感覺有很多方面非常不便，現在正在學習使用Navicat來操作MySQL數據庫來更好地解決實際工作中的問題，歡迎一起交流討論。 現有一張考勤表“kaoqin”，如下： 此時我想刪除表中的一條記錄之前，自動將要刪除的這條記錄添加到另一個表“kaoqin_co

觸發器 , 文件名 , 數據 , MySQL , 數據庫 , navict怎麼禁用MySQL觸發器

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u_11659620 頭像

爾等氏人 - PostgreSQL批量數據導入優化

引言 在大數據時代，高效的數據導入能力成為衡量數據庫性能的重要指標。無論是數據倉庫建設、日誌分析還是系統遷移，批量數據導入都是不可避免的操作。PostgreSQL提供了多種優化手段來提升大批量數據插入的性能，正確使用這些技術可以將導入速度提升數倍甚至數十倍。 影響導入性能的關鍵因素 批量數據導入的性能受到多個因素的影響，包括硬件配置、網絡帶寬、數據格式、索引結構以及Postg

redis , 數據 , 數據導入 , 數據庫 , SQL

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bytebase 頭像

Bytebase - 業界數據庫工具結合 ChatGPT 的（不完全）彙總

雖然 ChatGPT 才發佈沒多久，但已經成為了打工人必不可少的工具，基於 ChatGPT 的工具也像雨後春筍般涌現出來。而在數據庫相關領域，大家立馬想到的就是能否利用 ChatGPT 的相關技術來幫大家實現用自然語言聊天的方式寫出 SQL。下面我們就來盤點一下最近出現的一系列工具。 sqlTranslate sqlTranslate是利用 OpenAI 的 API 實現的一個很簡單的工具，輸入自

plugin , 數據庫 , chatgpt , SQL

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - SCALE發佈《2025年12月大模型SQL能力排行榜》：技術迭代加速，專業模型持續領跑

2026年1月6日，SCALE評測機構正式發佈《2025年12月大模型SQL能力排行榜》，揭示全球頂尖AI模型在數據庫查詢優化、方言轉換及複雜邏輯解析等核心維度的最新進展。本次評測首次引入生產級複雜場景數據集2.0版本，覆蓋MySQL、Oracle、PostgreSQL及SQL Server四大主流數據庫方言，重點考察模型在真實業務環境中的性能調優能力與方言適配性。

數據集 , redis , 數據庫 , SQL

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chiqingdechouti 頭像

codigger - Codigger研發日誌：打造分佈式數字工作平台，邀開發者共同見證成長

大家好，我們是Codigger開發團隊！今天想和各位開發者朋友聊聊我們正在全力打磨的項目——Codigger分佈式數字工作平台。從最初的想法雛形到現在的核心模塊研發，我們始終圍繞“解決開發痛點、提升協作效率”的目標推進，現在把項目的核心思路和最新進展分享給大家，也期待能收到更多寶貴的建議。 研發初衷：從開發者痛點出發，定義分佈式工作新形態 在日常開發和協作中，我們和很多同行一樣，遇到過

編輯器 , 數據庫 , 人工智能 , 後端 , 前端

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u_16099315 頭像

編程藝術之光 - 淺談編譯kernel+busybox構建擁有遠程ssh登錄和web功能最小linux系統_

功能，安裝圖形庫太麻煩，直接啓動服務器開新線程，瀏覽器跑命令 不用安裝VNC各種 當然，一點bug沒時間修復，靠各位了 説明 console.html 是用户端，可以打包成APP等 index是隨便弄得首頁，防止報錯 !DOCTYPE html html lang="

redis , 服務器 , flask , text , 數據庫 , Linux , Css

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u_15831703 頭像

wei_shuo - 最佳實踐 - 基於鴻蒙生態的輕量化記賬工具開發：融合 ArkUI 組件與分佈式數據管理

最佳實踐 - 基於鴻蒙生態的輕量化記賬工具開發：融合 ArkUI 組件與分佈式數據管理 前言 本文通過 “易記賬” 鴻蒙應用實例開發過程中的關鍵技術場景：entry 模塊構建從啓動到業務交互的核心鏈路，藉助 common 模塊實現跨頁面代碼複用，利用 ArkUI 組件快速搭建賬單錄入與統計界面，以及 DatePickerDialog

arkui , MySQL , 數據庫 , 分佈式 , 鴻蒙 , Json

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motianlun_5d0766992e67a 頭像

墨天輪 - 技術分享 | 某客户突發大量異常GC等待故障分析

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第152期技術分享，內容原創，作者為技術顧問肖傑，如需轉載請聯繫小墨（VX：modb666）並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 故障概述 客户一Oracle數據庫發生出現大量gc cr multi block request,gc buffer busy acquire,read by other session 等等與物理讀相關的等待，CPU使用率

oracle , 數據庫 , SQL

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u_11884324 頭像

洪哥等風來 - 面試經典150題[075]：二叉樹展開為鏈表（LeetCode 114）

二叉樹展開為鏈表（LeetCode 114） 題目鏈接：二叉樹展開為鏈表（LeetCode 114） 難度：中等 1. 題目描述 給你二叉樹的根結點 root ，請你將它展開為一個單鏈表： 展開後的單鏈表應該同樣使用 TreeNode ，其中 right 子指針指向鏈表中下一個結點，而左子指針始終為 n

leetcode , MySQL , 面試 , 數據庫 , 鏈表 , 子樹

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u_16363722 頭像

淼學派對 - HarmonyOS + Cordova 工程搭建與目錄結構：從零到跑通 & 常見報錯排查

適用人羣：剛接觸鴻蒙混合開發，希望基於 @magongshou/harmony-cordova 快速搭建工程、跑通示例，但經常遇到“白屏、資源 404、Hostname 配錯”等問題的同學。 文章以“問題解決”為主，代碼佔比約 3/10，更多篇幅用於解釋工程結構和排錯思路。 1. 整體框架先搞清楚 在

華為 , redis , 數據庫 , Css , harmonyos , HTML , Web

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u_16653481 頭像

金海境科技 - 【服務器數據恢復】RAID5陣列雙盤離線導致Oracle數據庫 OA系統崩潰數據恢復案例 - 金海境科技

一、客户信息 廣東省某地級市政務服務數據管理局，該機構負責當地政務服務平台的建設、運營及數據管理工作，承擔着全市42個部門的政務數據共享交換任務，服務對象包括企業及市民，年均辦理政務服務事項達120萬件。機構數據中心部署了多套核心業務系統，其中OA（辦公自動化）系統採用Oracle數據庫構建，存儲了近五年的政務公文、會議紀要、審批流程及部門協作數據，數據總量約500GB，是

服務器 , 數據 , MySQL , 數據庫

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 使用Java將SQLite數據庫數據導出為Excel文件

在應用系統中，數據導出功能不可或缺。無論是生成報表、備份記錄還是交付給用户分析，導出為 Excel 是最常見的一種方式。本文將介紹如何使用 Java 將 SQLite 數據庫中的內容導出為 Excel 文件，自動生成表格並寫入數據。 所用技術框架 SQLite：作為數據來源的輕量數據庫 JDBC：用於查詢數據庫內容 Free Spire.XLS for Java：用於生成並保存 Excel

數據庫 , excel , sqlite , JAVA

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ivorysql_xiaozhuli 頭像

IvorySQL - PostgreSQL 中的“髒頁（Dirty Pages）”是什麼？

PostgreSQL 以固定大小的數據塊（Page）存儲數據，默認大小為 8 KB。當客户端執行更新或插入操作時，PostgreSQL 並不會立即將變更寫入磁盤，而是先將相關數據頁加載到共享內存（Shared Buffers）中，在內存中完成修改，並將該頁面標記為“髒頁”。所謂“髒頁”，是指內存中的頁面版本已經新於磁盤上的對應版本。 在向客户端返回操作結果之前，PostgreSQL 會先將變更記錄

數據庫 , postgresql , 人工智能 , SQL

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u_16213691 頭像

mob64ca14122c74 - redis 鏈接字符串本地 redis字符串實現

概述# 最近在通過 Redis 學 C 語言，不得不説，Redis的代碼寫的真的工整。這篇文章會比較全面的深入的講解了Redis數據結構字符串的源碼實現，希望大家能夠從中學到點東西。 Redis 的字符串源碼主要都放在了sds.c和sds.h這兩個文件中。 Redis 的動態字符串結構如下圖所示： SDS 大致由兩部分構成

redis , 字符串 , redis 鏈接字符串本地 , 緩存 , 數據庫

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u_13934709 頭像

雲中小生 - MySQL面試必考：從入門到精通的20個問題

低級難度問題 問題：MySQL和SQL Server有什麼區別？ 答案：MySQL是一個開源的關係數據庫管理系統，而SQL Server是微軟開發的一個商業數據庫管理系統。它們在性能、安全性、功能和成本方面有所不同。 案例： -- MySQL 分頁查詢 SELECT *

MySQL , 面試 , 數據庫 , 職場和發展 , Css , 數據庫優化 , 前端開發 , HTML

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