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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - 阿里雲 Tair 基於 3FS 工程化落地 KVCache：企業級部署、高可用運維與性能調優實踐

導讀 接着上一節內容，本文系統介紹了阿里雲 Tair KVCache 團隊與服務器研發存儲軟硬件結合團隊對 3FS（高性能 KVCache 底座）開展的全方位工程化升級實踐。 面向 AI 大模型推理中高吞吐、低延遲、強穩定性的核心訴求，團隊從性能調優、產品化增強與雲原生管理三大維度推進深度優化： 在性能層，通過 RDMA 流量均衡與小 I/O 參數調優，實現 4K 隨機讀

MySQL , nosql , 阿里雲 , 數據庫

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beishangdebanma 頭像

悲傷的斑馬 - 2025年12月GEO服務商性價比觀察：交付為王的AI優化時代

2025年數據顯示，國內GEO服務市場規模同比增長187%，服務商數量激增超1000家。但喧囂之下，行業亂象愈發凸顯：45%的企業反映GEO合作未達預期效果，部分服務商靠"AI大模型""全域滲透"等概念包裝騙取信任，實際僅提供關鍵詞堆砌服務；低價陷阱頻發，看似低廉的套餐暗藏數據監測、效果優化等隱形收費；更有甚者偽造案例，將行業平均數據偽稱為自身交付成果。 企業在GEO服務商選型需求中陷入選擇

資訊 , 算法 , 數據庫

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - Apache Doris 中的 Data Trait：性能提速 2 倍的秘密武器

在數據庫系統的核心層，查詢優化器如同一位精明的策略家，不斷分析數據特徵並制定最優執行計劃。Apache Doris 作為一款高性能的 MPP 分析型數據庫，其優化器內置的 Data Trait 分析機制，通過挖掘數據內在的統計特徵和語義約束，為查詢優化提供了基礎設施。讓我們一起來探索這個強大的功能！ 什麼是 Data Trait？ 想象一下，如果你能提前知道數據的 “性格特徵”，是不是就能更聰明地

數據庫 , apache-doris , apache

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selectdb 頭像

SelectDB技術團隊 - 查詢提速 11 倍、資源節省 70%，Apache Doris 在網易日誌和時序場景的實踐

作者｜隱形（邢穎）， 網易資深數據庫內核工程師 編輯整理｜SelectDB 技術團隊 導讀：作為網易重要的業務線，靈犀辦公和雲信針對大規模日誌/時序數據處理和分析的挑戰，分別構建了靈犀 Eagle 監控平台和雲信數據平台。本文將重點介紹 Apache Doris 在網易日誌和時序場景中的應用，如何使用 Apache Doris 替換 Elasticsearch 和 InfluxDB，從而實現更低的

elasticsearch , 日誌分析 , 大數據 , 時序數據庫 , 數據庫

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dmx778 頭像

大模型玩家七七 - 微調完怎麼判斷好不好？大模型效果評估入門指南（附代碼）

微調完怎麼判斷好不好？大模型效果評估入門指南（附代碼） （一）引言：微調評估不是“算個數”，是模型落地的關鍵一步 大家好，我是七七！每天都能看到一堆新手提問，核心就一個：“博主，我把7B模型微調完了，準確率82%，這效果算合格嗎？”“生成任務怎麼判斷模型調得好不好，總不能憑感覺吧？” 其實這也是我剛入門時踩過的坑——當時對着微調完的模型，只知道算個準確率就交差，結果落地到業務場景才發現，要

數據庫

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bigegaodeshubiaodian_elp4ti 頭像

逼格高的鼠標墊_elp4Ti - YashanDB的8大安全特性保障數據安全

在現代信息系統中，數據庫作為核心數據存儲和管理平台，面臨着諸多安全挑戰，這些挑戰包括但不限於數據泄露、篡改、非法訪問及服務中斷等問題。 數據的保密性、完整性和可用性是保障業務連續性和合規要求的關鍵。YashanDB作為一款具有先進架構設計的數據庫產品，結合當前數據庫安全管理 的標準和技術發展，特別設計和實現了多項安全特性，以系統化策略保障數據安全，滿足企業級應用的要求。本文將詳細解析YashanD

數據庫

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u_16640750 頭像

雲和恩墨 - 雲和恩墨在移動雲技術沙龍闡明數據庫智能運維之道

在數字化轉型與信創浪潮的雙重驅動下，多元異構數據庫已成為企業IT架構的核心組成部分，但隨之而來的運維複雜性、技術斷層與合規壓力也成為各企業的普遍痛點。11月27日，雲和恩墨受邀參與移動雲“大雲海山技術沙龍”大咖面對面直播活動，公司解決方案架構師江寧發表《多元異構數據庫智能運維之道》主題演講。他詳細拆解了異構環境下數據庫運維的核心挑戰，並分享智能破局方案，為行業同仁帶來前沿技術洞察

oracle , 運維 , 數據庫 , SQL

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - Python中的StringIO模塊

一、StringIO的定義和核心作用 StringIO是 Python 標準庫io模塊中的一個類，它允許你像操作文件一樣操作字符串。 換句話説，它提供了一個內存中的文件對象，你可以用讀寫文件的方式（如read(),write(),seek()等）來讀寫字符串數據，而無需在磁盤上創建實際的文件。 核心作用： 數據處理：在內存中臨時存儲和操作字符串數

字符串拼接 , 字符串 , MySQL , 數據庫 , Python

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liujunqi 頭像

倆毛豆的碎碎念 - 【基礎】Content的filesDir方法返回沙盒路徑中的<module-name>在什麼時候會不同

在HarmonyOS應用開發中，通過Content獲取文件沙盒路徑時，會隨不同的context和module而不同（developer.huawei.com/consumer/cn…獲取應用文件路徑） 其中filesDir（cacheDir、preferencesDir、tempDir等）生成的路徑中會在以下場景下發生變化： 當項目採用多HA

應用開發 , redis , 文件路徑 , re模塊 , 數據庫 , harmonyos , 前端

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u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8c集中式場景下的遠程物理備份恢復

1 概述 數據庫備份是數據安全與業務連續性的生命線，它如同為珍貴數字資產撐起的一把保護傘。備份的意義不僅在於應對硬件故障、系統崩潰等常見風險，更在於防範人為誤操作、惡意攻擊、自然災害等意外威脅。定期可靠的備份策略能在災難發生時，將業務中斷時間縮至最短，做到數據不丟失。在實際應用情況下，備份需要拷貝到異地，保證數據冗餘，保證數據庫服務器宕機不能啓動時，也可以通過異地備份進行數

服務器 , MySQL , hive , 數據庫 , GBase 8c

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data_ai 頭像

數據庫知識分享者 - 技術同學必會的 MySQL 設計規約，都是慘痛的教訓

在我們對數據庫技術方案設計的時候，我們是否有自己的設計理念或者原則，還是更多的依據自己的直覺去設計，是否曾經懊悔線上發生過的一次低級故障，可能稍微注意點就可以避免，是否想過怎麼才能很好的避免，下面規範的價值正是我們工作的檢查清單，需要我們不斷從錯誤中積累有效經驗來指導未來的工作。以下規範在大型互聯網公司經過了充分的驗證，尤其適用於併發量大、數據量大的業務場景。先介紹的是安全規範，因為安全無小事，很

MySQL , 雲計算 , mysqli , 阿里雲 , 數據庫

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OBCE666 頭像

OBCE666 - OceanBase分區基礎知識

介紹 分析型業務通常需要對海量數據進行分析計算，這對數據庫的查詢能力，以及數據管理能力都有很高的要求。OceanBase通過分區技術，將一張表的數據按照分區鍵水平拆分成多個數據子集，有助於提升查詢效率和數據管理能力： 1.查詢效率提升：分區裁剪能減少無關數據的掃描 2.數據維護：支持按照分區粒度進行數據管理，比如數據歸檔、清理等 3.數據分佈：按照分區粒度進行數據分佈，能夠將數據打散到多個節點上，

數據庫

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u_15745565 頭像

畢設大神 - 客户股票交易教學系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔分享

一、研究背景與意義 1. 研究背景 行業需求：股票市場普及推動投資者教育，傳統教學存在案例滯後、交互性弱、風險模擬不足等問題，需數字化工具提升學習效率。 技術基礎：Spring Boot、Vue.js等技術成熟，支持快速開發高可用系統，為系統實現提供技術支撐。 政策導向：國家推動金融教育納入國民教育體系，企業培訓需求增長，需標準化、模塊化教學平台。

數據 , 數據庫 , 後端開發 , 數據統計 , JAVA

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u_16099330 頭像

網絡小墨 - 論文索引快捷鍵

一、 引言 SCI (Science Citation Index) 科學索引指數是美國Thompson公司推出的一種為科學工作者論文檢索服務的論文引用指標。在我國它成為Thompson ISI論文檢索數據庫的代名詞。Thompson ISI論文檢索數據庫挑選世界上一批有影響的科學刊物，將其論文題目和作者及作者單位、文摘和引用論文進行檢索，建立數據

論文索引快捷鍵 , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , 參考文獻

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lfree - [20251218]測試sql語句子光標的執行性能(21c).txt

[20251218]測試sql語句子光標的執行性能(21c).txt --//以前做的測試在11g，別人提示在19c測試不出來，看了以前鏈接，感覺以前測試混亂，重新學習整理看看。 --//順便驗證當時的測試是否存在問題。 --//如果一條sql語句產生的子光標很多,除了消耗共享池內存外,也會導致執行時一些性能問題.測試看看在設置 --//session_cached_cursors=0

數據庫

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u_13544 頭像

deanyuancn - zos db2

基本概念 Structured Query Language：結構化查詢語言 其實就是定義了操作所有關係型數據庫的規則，每一種數據庫操作的方式存在不一樣的地方，稱為“方言” SQL是Structured Query Language的縮寫，意思是結構化查詢語言，是一種在數據庫管理系統（Relational Database Management System,

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , zos db2 , SQL

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福大大架構師每日一題 - 2025年12月TIOBE編程語言排行榜，Go語言排名第15，Rust語言排名17。編程語言 R 重返前十。

本月頭條：編程語言 R 重返前十 編程語言 R 以非常契合統計學家和數據科學家的特點而聞名。隨着統計分析和大規模數據可視化的重要性不斷提升，R 的受歡迎程度再次上升。例如，這一趨勢也反映在 Wolfram/Mathematica（另一種具有類似能力的工具）上，本月該工具重新進入了前 50 名。 在一些“傳統”軟件工程師眼中，R 因其非傳統的語

MySQL , 開發語言 , rust , 數據庫 , 編程語言 , Visual , 後端

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moonfdd 頭像

福大大架構師每日一題 - 2025-11-08：不相交子字符串的最大數量。用go語言，給定字符串 word，求最多能從中取出多少個互不重疊的連續片段（即子串），要求每個片段長度不少於 4 且第一個字符和最後一個字符相同。返回這

2025-11-08：不相交子字符串的最大數量。用go語言，給定字符串 word，求最多能從中取出多少個互不重疊的連續片段（即子串），要求每個片段長度不少於 4 且第一個字符和最後一個字符相同。返回這個最大數量。 1 = word.length = 200000。 word 僅由小寫英文字母組成。 輸入： word = “abcdeaf

golang , word , redis , 子串 , 數據庫 , bc , c

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軟件求生 - 面試官最愛問的坑：Redis 明明單線程，為什麼多核能吃滿？

大家好，我是 31 歲的小米，一個寫代碼十幾年、踩坑踩成見坑就想講故事的技術 UP 主。今天這篇文章的靈感來自上週一個社招 Java 面試候選人。他坐在我對面，手心微微冒汗，卻盯着我一臉篤定地回答：“Redis 是單線程的，所以用不上多核 CPU，這就是 Redis 慢的原因。” 我愣了三秒。Redis 慢？Redis 覺得自己受到侮辱。 我當場把水杯放下，對

單線程 , redis , yyds乾貨盤點 , 數據庫 , 多線程

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芙芙99 - 【網易雲課堂】知了課堂-零基礎吃透微信小程序

要更快、更有效地瞭解《零基礎入局小程序開發！吃透微信小程序全流程，搶佔私域流量新風口》這篇文章，可以從以下幾個方面入手： 瞭解小程序的基本概念與背景 1.什麼是小程序？ 小程序是一種無需下載安裝、隨時可用的應用程序，可以在微信等平台上直接訪問。它由微信推出，主要目的是通過提供輕便的應用體驗，增強用户粘性，同時為企業提供私域流量管理的能力。 2.私域流

程序 , MySQL , 小程序 , 數據庫

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南大通用GBase - 南大通用GBase 8c 數據庫使用存儲過程刷新序列值

在數據庫管理中，序列刷新是一項重要操作。GBase 8c 數據庫推出的增強版序列刷新存儲過程，為用户帶來了更靈活、精確的序列刷新體驗。本文將詳細介紹該存儲過程的使用方法、應用場景及注意事項，助您輕鬆應對各種複雜的序列刷新需求。 01 功能概述 GBase 8c 數據庫的增強版序列刷新存儲過程是一項重要的功能升級。它新增了兩個關鍵參數，分別是 target_table

MySQL , 存儲過程 , 數據庫 , GBase 8c , 主鍵 , ide

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - flume使用kafka作為sink-

Ollama 默認會根據硬件自動分配計算資源（CPU/GPU），若需強制指定僅使用 CPU 計算（禁用 GPU），或調整 CPU 核心數、線程數等參數，可通過以下方式配置，覆蓋不同操作系統（Windows/macOS/Linux）和使用場景： 一、核心原理 Ollama 啓動時會讀取環境變量或配置文件中的參數，通過指定 OLLAMA_NUM_GPUS=0 可強制禁用

環境變量 , MySQL , bash , 數據庫 , 重啓

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u_16099325 頭像

數據小築 - mongodb - Node.js MongoError: not authorized on admin to execute command

1. 報錯本質 該報錯表示：當前執行命令的 MongoDB 用户，在admin數據庫（MongoDB 的系統管理數據庫）中沒有被授予執行該命令所需的權限，MongoDB 的訪問控制（認證）機制拒絕了此次操作。 2. 常見觸發原因 原因類型

用户創建 , 數據庫 , 用户名 , 前端開發 , Javascript

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藍易雲 - requests庫的安裝和使用指南

📚 Requests 庫安裝與使用指南 Requests 是一個功能強大且易於使用的Python HTTP庫，廣泛應用於發送各種HTTP請求，如GET、POST等。以下內容將詳細介紹 Requests 庫的安裝和使用方法，幫助您高效地在Python中進行HTTP操作。🚀 🛠️ 安裝 Requests 庫 要使用 Requests 庫，首先需要確保已安裝 pip 工具。然後，在終端或命令行中

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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