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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第十一章 字符串與字節交換

人工智能之數據分析 numpy 第十一章 字符串與字節交換 (文章目錄) 前言 在 NumPy 中，字符串數組 和 字節序（Endianness）交換 是兩個重要但常被忽視的主題。下面分別詳細講解，並説明它們的聯繫與應用場景。 一、NumPy 中的字符串數組 NumPy 支持兩種主要的字符串類型：

yyds乾貨盤點 , 字符串 , numpy , 後端開發 , 字節序 , Python

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u_12902 頭像

jiecho - 排序算法的穩定性及其彙總

一、什麼是排序的穩定性 穩定性定義: 對於待排序序列中，若存在兩個相等的元素 A 和 B，並且 A 在 B 之前，那麼排序後 A 仍然排在 B 前面 ——則該排序算法是 穩定的。 反之，如果可能出現相等元素的相對位置改變，就叫“不穩定排序”。 二、如何判斷穩定性(通用方法) 判斷思路非常簡單: “當兩個

排序算法 , 快速排序 , 數據結構 , 算法 , 後端開發 , Python

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - Response response 取值

請求的發送者與接收者 動機 在軟件構建過程中，一個請求可能被多個對象處理，但是每個請求在運行時只能有一個接受者，如果顯式指定，將必不可少地帶來請求發送者與接受者的緊耦合。 如何使請求的發送者不需要指定具體的接受者？讓請求的接受者自己在運行時決定來處理請求，從而使兩者解耦。 意圖 使多個對象都

解耦 , 職責鏈 , 接受者 , 架構 , 後端開發

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u_16099242 頭像

網線小遊俠 - .NET(C#)有哪些主流的ORM框架，FreeSql，SqlSugar，Dapper，EF還是..

在對比Entity Framework Core（EF Core）、SqlSugar、FreeSql和Dapper這四種常用的.NET ORM框架時，我們可以從多個維度進行詳細的梳理和總結。以下是對這些框架的對比，包括應用場景、優勢、劣勢，並嘗試通過表格形式展示關鍵數據（儘管ORM框架的對比通常難以直接量化到具體的數據點，但我會盡量通過描述性信息來呈現）

Core , EF , 後端開發 , .net , SQL , Python

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u_16213664 頭像

mob64ca140bbb8b - java think

1.繼承中，當new出子類，父類的構造器會先被調用，接着才是子類。 Execise5 package reuse; public class Exercise05 extends A { private B b = new B(); public static void main(String[] args) { new E

System , java think , 後端開發 , JAVA , ci , 父類

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u_14224 頭像

14224 - 模擬水果店的電子菜單Python

近些年，物流鏈愈加完善的同時，生鮮配送成本也逐漸降低，生鮮產品空間大、消費頻率高，一直是市場高度關注的焦點。就當下的企業發展來説，為了開發出更適合生鮮行業的ERP系統，要能根據客户的不同需求，實現軟件的開發定製。 作為生鮮企業來説的，要選擇開發一個好的生鮮配送管理系統，必定要選擇一個好的軟件開發公司，即對軟件公司的技術實力要有一定的瞭解。不同的需求

軟件開發 , 小程序 , 管理系統 , 後端開發 , 模擬水果店的電子菜單Python , 供應鏈管理 , Python

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u_16866798 頭像

G佳偉123 - ThinkPHP5 徹底關閉runtime下log日誌

在ThinkPHP5中徹底關閉runtime目錄下的log日誌記錄，可以通過修改配置文件來實現。 配置修改方法 方法一：修改日誌類型為test模式 在application/config.php配置文件中找到日誌配置項，將type改為test： 'log' = [ 'type' = 'test', // 測試模式，不記錄任何

數組 , php , 後端開發 , 配置項 , 日誌記錄

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u_16099325 頭像

數據小築 - java 打開wps ppt 幻燈片播放

comparator具體用法 先舉一個例子説明comparator的用法。假設武器庫裏有許多的槍，這些槍有兩個重要指標一個是長度（len），另一個是威力（pow），現在對這些槍有個評價標準是：在威力相同的情況下長度越短越好，威力不同的情況下威力越大越好，對這些槍進行排序。 分析： 題目中同時對兩個變量進行比較並且比較的方式還不一樣，pow是由

comparator , 數組 , Java進階 , 自定義 , 後端開發 , JAVA , 庫

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u_16099262 頭像

信息流星 - vitepress 選項卡

先在我們的選項卡可以説能用了，每個標籤頁都能點進去，但是這還遠遠沒到能用的地步，比如説你把窗口最大化後。 立馬就露出馬腳了，所以這篇我們要先講講tabctrl的最基本的功能實現 改變選項卡大小 上圖的原因就是主窗口在改變的大小的時候沒有通知選項卡讓他跟着主窗口一起變，所以我們現在通知選項卡一下 添加ON_WM_SIZE消息

控件 , vitepress 選項卡 , 架構 , 後端開發 , 句柄 , 選項卡

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u_16213668 頭像

mob64ca140caeb2 - 防止表單重複提交的4種方法

在絕大多數提交的post請求中，重複提交數據不但會導致重複操作，可能有些操作比較耗時（比如：導入數據，可能需要頻繁操作數據庫），所以用户很可能會誤以為請求沒有響應，所以再次點擊操作按鈕。 這種情況下的重複請求是沒有意義的，而且還會佔用服務端資源。 因此，防止表單重複提交功能很有必要，是對系統功能的優化。 本篇文章就介紹前端+後端的防止表

Spring Boot , 後端開發 , Ajax , Axios , JAVA , Spring MVC , Python

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u_16213559 頭像

時光機3號 - 第04天C語言(03):Switch的練習 - lyh2017iOS的個人空間 -

hekate是一款基於GUI的Nintendo Switch引導程序（Bootloader），支持固件修補、系統工具等多種功能。本文將從環境搭建、代碼結構、功能開發到貢獻流程，全面介紹如何參與hekate項目開發。 開發環境準備 必要工具安裝 參與hekate開發需準備以下工具： 交叉編譯工具鏈（aarch64-none-elf-gcc）

引導程序 , 自定義 , 後端開發 , Git , Python

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mob64ca14017c37 - 深度學習——02、深度學習入門——經典卷積神經網絡架構實例——VGGNet

VGGNet：經典卷積網絡架構剖析 內容摘要 本文詳細剖析VGGNet這一經典卷積網絡架構。介紹其提出背景及在圖像分類、定位任務中的卓越表現，深入解析網絡結構，包括不同版本的演進、3×3卷積核的獨特設計與優勢，探討模型特性及訓練技巧。結合網絡結構圖與參數表格，展現VGGNet在深度學習發展中的關鍵價值。 關鍵詞：VGGNet

VGGNet , 3×3卷積核 , 後端開發 , 人工智能 , 深度學習 , 網絡 , Python

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AmbitionGarden 頭像

Ambition的後花園 - 使用hutool工具類HttpUtil.createPost("")報錯Request array size exceeds Vm limit

你想知道通過加大IDEA的內存限制，能否解決使用Hutool的HttpUtil以form表單方式上傳3G文件時出現的「Request array size exceeds Vm limit」異常——答案是：完全不能解決，甚至加大運行代碼的JVM堆內存也無法解決，這是Java的底層硬限制，而非簡單的內存不足問題。 一、核心原因：不是“內存不夠”，而是“數組長度超限”

上傳 , 數組長度 , 後端開發 , JAVA , 3g

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第六章 數組基本操作

人工智能之數據分析 numpy 第六章 數組基本操作 (文章目錄) 前言 NumPy 提供了豐富而高效的​數組基本操作​，包括形狀變換、維度調整、連接與分割、元素增刪、翻轉、對角線提取等。這些操作在數據預處理、圖像處理、科學計算中極為常用。 一、修改數組形狀（Reshaping） 1. reshape() 返回一個具有新形狀的​

數組 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , Python

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mob64ca13fe9c58 - java netty 定義對象接收對象

20155223 2016-2017-2 《Java程序設計》第9周學習總結 教材學習內容總結 第十六章 JDBC——Java數據庫連接是用於執行SQL的解決方案，開發人員無需接觸底層數據庫舉動程序的差異性。 數據庫相關操作的JDBC接口或類都位於java.sql包中，每次使用前記得打上import java.sql.*; 連接數據庫可

加載 , 後端開發 , java netty 定義對象接收對象 , JAVA , 代碼調試

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mob64ca140beea5 - 工業自動化論述

工業自動化核心架構與概念綜述（SCADA / DCS / PLC 及周邊生態） 本文對工業自動化領域常見的框架與概念進行結構化梳理與補充，便於工程選型、體系設計與溝通。內容涵蓋 SCADA、DCS、PLC（含軟PLC/安全PLC/PAC）、RTU、現場總線、HMI、OPC UA、IIoT、MES 等主流技術與典型應用場景，並給出選型建議與最佳實踐要點。

數據 , 後端開發 , 現場總線 , 工業自動化 , Python

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u_16099220 頭像

數碼精靈abc - playright response sse 中文 亂碼

Java（包括JSP）源文件中很可能包含有中文，而Java和JSP源文件的保存方式是基於字節流的，如果Java和JSP編譯成class文件過程中，使用的編碼方式與源文件的編碼不一致，就會出現亂碼。基於這種亂碼，建議在Java文件中儘量不要寫中文（註釋部分不參與編譯，寫中文沒關係），如果必須寫的話，儘量手動帶參數－ecoding GBK或－ecoding

input , ajax框架 , output , 架構 , 後端開發 , string , jsp

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u_16985197 頭像

Plume岣七 - [Linux]同址不同存？進程內存玄機

不知有沒有注意過一個現象，運行中的進程會出現相同地址卻儲存不同值的情況？這是什麼原因？本文將聚焦Linux內存底層邏輯，拆解虛擬地址空間、物理內存與頁表的關聯，揭秘進程內存隔離與地址映射的核心原理。 一.同址不同存 先看一段代碼： #includestdio.h int main() { int num = 10; int n = fo

頁表 , 進程地址空間 , 物理內存 , c++ , 後端開發 , 寫時拷貝 , c

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u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】Hive操作語句整理

Hive操作語句整理 Apache Hive 是一個基於 Hadoop 的數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，並提供簡單的 SQL 查詢功能，可以將 SQL 語句轉換為 MapReduce 任務進行運行。本文將對常用的 Hive 操作語句進行整理，幫助初學者快速掌握 Hive 的基本使用方法。 1. 創建數據庫 在 Hive 中，可以通過以下

數據 , hive , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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u_16099333 頭像

煙雨江南的秋 - C#中導出PDF格式文檔

在現代Web應用程序開發中，PDF文檔的生成與導出是一項常見且重要的功能。iText系列庫作為功能強大的PDF處理工具，在.NET開發中被廣泛應用。本文將深入探討iText7與iTextSharp這兩個版本的對比分析，並提供在C# WebApi中實現PDF導出的詳細案例。 一、iText7與iTextSharp概述 1.1 基本概念 i

System , 開發語言 , pdf , 後端開發 , c , Layout , Python

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mob64ca140a1f7c - docker-compose 基礎和介紹

Docker Compose 的主要功能可以總結為一句話： 👉 用一個配置文件（docker-compose.yml），一次性管理、啓動、停止、編排多個 Docker 容器。 下面是它的核心功能點（簡單明瞭版）： 🧩 1. 多容器編排（Multi-container orchestration） 把 多個需要協同工作的服務（如：we

數據 , 後端開發 , 重啓 , Docker , Python

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温柔一刀 - CentOS7怎麼更換yum源

#!/bin/bash #function:yum源切換（支持阿里雲、騰訊雲、華為雲、自定義源） #author:MarkWu 2025.11.25 updated version ########################################## # 定義阿里雲yum源切換函數 Ali() { curl -o /e

服務器 , 運維 , 自定義 , Centos , 後端開發 , Linux , Python

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數據俠客行 - 用python批量提取excel單元格圖片並保存

一、快速掌握excel分析技能 1、excel學習 excel教程不要太多，如何快速學習excel，我之前也回答過，反正就是逮住一本教程，照着練： 把一本體系化的excel教程吃透了，就足以應對業務工作所需的數據分析了。 2、excel實操 好用的函數能讓你數據分析時，如有神助，下面是我在數據分析時

python做excel數據分析統計服 , 數據 , 後端開發 , 數據分析 , 數據處理 , Python

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u_11365552 頭像

素雨末 - 模塊與包的使用

一、什麼是模塊（Module）？ 在 Python 中，一個 .py 文件就是一個模塊。比如你創建了一個 math_utils.py 文件，它就是一個名為 math_utils 的模塊。 示例：創建自己的模塊 新建文件 greet.py： # greet.py def say_hello(name): return f"你好，{name}

環境變量 , 隨機數 , 後端開發 , Python

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