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mob64ca14147fe3 - LeetCode 題解 | 1297.子串的最大出現次數 -

【問題描述】 計算一個子串在目標字符串中出現的次數並輸出。 相關知識 通用序列中，count()函數可以統計某子序列sub在目標序列target中不重疊（non-overlapping）時出現的次數。 如： target = 'abcyxtabcedfjkdabdfpabc' sub = 'abc'

字符串 , 子串 , 後端開發 , bc , Python

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u_16099346 頭像

雲端築夢者 - showmebug筆試題庫java 假設用户需要修改

1、創建目錄/data/oldboy，並且在該目錄下創建文件oldboy.txt,然後在文件oldboy.txt裏寫入內容“inet addr:10.0.0.8 Bcast:10.0.0.255 Mask:255.255.255.0”(不包含引號，相距一個空格) ①mkdir -p/data/oldboy 　　 ② 　　

運行級別 , bash , 文件複製 , 後端開發 , JAVA

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u_16420155 頭像

進階的西紅柿 - Visual Studio 2022 版本 17.14 發行説明（官方下載地址）

找不到Visual Studio 2022 版本下載地址的小夥伴看過來，官方下載鏈接： https://learn.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/releases/2022/release-notes?tabs=allfeatures 本文包含：--> -->

microsoft , c++ , 後端開發 , Visual , c , 下載地址

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u_16099181 頭像

數碼悟透 - HDFS兩種操作方式：命令行和Java API

一、引言 Hadoop 分佈式文件系統（HDFS）作為大數據生態的核心存儲組件，憑藉高容錯性、高擴展性及海量數據存儲能力，成為分佈式數據處理場景的基石。本文聚焦 HDFS 的三種核心客户端操作模式 —— 命令行客户端（client1）、9870 端口 Web UI 客户端（client2）與 Java API 客户端（client3），將系統拆解每

hdfs , hadoop , 後端開發 , 前端 , Python , ui

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u_16213720 頭像

mob64ca14193248 - 1、RabbitMQ簡介 - 一念花開 -

摘要：RabbitMQ 作為最流行的開源消息中間件之一，在 2024–2025 年迎來了重大架構升級。本文基於官方最新 4.0+ LTS 版本，深入解析其核心新特性（如 Streams 2.0、Quorum Queue 優化、K8s Operator 增強）、性能提升數據，並提供生產環境部署建議。無論你是運維工程師還是後端開發者，都能從中獲得實

erlang , 生產環境 , rabbitmq , 持久化 , 後端開發 , 分佈式 , Python

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u_16864929 頭像

瘋狂迪霸戈 - idea中git暫存撤銷操作

在 IDEA 中，若已將不需要提交的文件 commit 但未 push，可按以下步驟取消該文件與 Git 的關聯且不提交： 步驟 1：撤銷最近一次 commit（保留工作區文件） 需要先撤銷包含該文件的 commit，但保留文件的本地修改（避免丟失代碼）。 在 IDEA 終端執行命令： git reset --soft HEAD~1 --soft

暫存區 , bash , 後端開發 , JAVA , Git

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u_16099321 頭像

技術博客領航者 - F16網絡架構解析

1.IFF控制面板 （1）IFF控制面板提供AIFF的備用操作及其電源設置。當CI旋鈕在UFC位置時，可通過UFC和DED操作AIFF （2）當IFF Master旋鈕在STBY位置時應答機不可用，但詢問機仍可用 （3）當IFF Master旋鈕在LOW、NORM或EMER位置時，應答機和詢問機都可用 （4）拉起IF

高亮 , 高亮顯示 , M4 , F16網絡架構解析 , 架構 , 後端開發

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u_12959 頭像

lanhy - JAVA學習日誌（8-2-多態成員特點與實例） - Almon的個人空間 -

按照功能模塊進行分類分析。 1. 核心系統定義和配置 成員變量 ReplicationMode EGameplayEffectReplicationMode ReplicationMode; 意義: 控制 GameplayEffect 的複製模式 項目用途: 優化網絡帶寬，根據客户端類型決

ue5 , 學習 , 虛幻引擎 , c++ , 後端開發 , 筆記 , Python

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u_15125209 頭像

桃花鍵神 - 構建醫療專屬智能問診助手：基於昇騰平台的個性化記憶與推薦實踐

從“通用問答”走向“有記憶的健康夥伴” 當前，AI醫療助手已在在線問診、健康諮詢、慢病管理等場景中廣泛應用，為用户提供了便捷的初步健康支持。然而，大多數現有系統仍停留在“一次性對話”模式——每次交互都如同面對一位全新的患者，無法有效記錄或調用用户的既往病史、用藥記錄、過敏信息、生活習慣偏好等關鍵數據。 這種“失憶式”服務帶來了多重問題：

Vue , 後端開發 , JAVA

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u_16099226 頭像

雲端夢想實現家 - react ant design 菜單默認展開

Menu Menu組件大家還是比較熟悉的，可以切換菜單欄的一種，先看初級版的Menu效果圖 組件分析： 樣式有四種，默認是Primary,還有danger,success,warning, 然後有兩種排序，上下或者左右。 點擊可以切換。 接口

高亮 , 共享數據 , 架構 , 後端開發 , ide

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u_16213559 頭像

時光機3號 - java中怎麼去聲明一個枚舉的值 java枚舉命名規範

上篇我們簡單分析了一下規範中的命名規範、變量申明的時機、if與大括號的規範、包裝類與基礎類型常見問題和規範以及項目開發中的空指針等問題，本篇我們繼續聊聊幾個常見的但是企業開發中比較容易忽略的細節。 不要使用枚舉類型作為返回值 還記得阿里巴巴Java開發手冊上有很多地方提到了關於枚舉的規範： 【參考】枚舉類名帶

阿里巴巴java開發規範 , java 可變參數 , java中怎麼去聲明一個枚舉的值 , 後端開發 , JAVA , java 枚舉類型enum用法 , 阿里java開發規範

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u_12227 頭像

軒轅 - jTessBoxEditor漢字編碼

漢字編碼問題 由於常常要和漢字處理打交道，因此，我常常受到漢字編碼問題的困擾。在不斷的打擊與堅持中，也積累了一點漢字編碼方面的經驗，想和大家一起分享。 一、漢字編碼的種類 漢字編碼中現在主要用到的有三類，包括GBK，GB2312和Big5。 1、GB2312又稱國標碼，由國家標準總局發佈，1981年5月

圖形字符 , 碼錶 , 漢字編碼 , 架構 , 後端開發 , jTessBoxEditor漢字編碼

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u_12226 頭像

小蝌蚪 - C#調用C/C++動態庫 封送結構體，結構體數組

當“C#默認封送 ≠ 你想要的 C++ 內存佈局”時，需要在結構體設置[MarshalAs]特性 【不需要】MarshalAs 的類型（⭐最安全） 這些是 blittable types，CLR 可以直接 memcpy 基礎數值類型 C#

CLR , 後端開發 , pragma , Layout , Python

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u_16099341 頭像

智能開發藝術家 - vnc4server arm架構的源

VNC是網絡遠程管理的利器。VNC軟件主要由兩個部分組成：VNC Server及VNC Viewer。用户需先將VNC Server安裝在被控端的計算機上後，才能在主控端執行VNC Viewer控制被控端。VNC Server 客户端可設置接受遠程控制選項（如密碼或域認證），不允許用户修改選項、接受剪貼板內容等，如圖 ： 那

遠程連接 , 客户端 , 架構 , 後端開發 , server , vnc4server arm架構的源

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u_16123336 頭像

51CTO技術成就夢想 - 從大模型到邊緣智能體：基於行為蒸餾的 Agent 能力壓縮與泛化研究

從大模型到邊緣智能體：基於行為蒸餾的 Agent 能力壓縮與泛化研究 一、背景與問題引入 隨着大語言模型（LLM）的能力不斷增強，**Agent（智能體）**在任務規劃、工具調用、環境感知等方面表現出極強的通用性。然而，一個現實問題逐漸顯現： 大模型很強，但太“重”了。 在以下場景中，大模型往往並不適用： 邊緣設備 / IoT / 嵌入式系統

插入圖片 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , Git , Python

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u_16213616 頭像

mob64ca14005461 - springboot aop log

在開發以及調試過程中，程序員對日誌的需求是非常大的，出了什麼問題，都要通過日誌去進行排查，但是如果日誌不清或者雜亂無章，則不利於維護 這邊就比較詳細的列舉幾種類型的日誌，供大家參考 首先明白logback日誌是Spring Boot自帶的，不需要引入額外的包 dependency groupIdch.qos.logbac

spring , 日誌文件 , xml , springboot aop log , 架構 , 後端開發

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opsdev365 頭像

A食今獸 - PYTHON tkinter模塊-20

Checkbutton（複選框）是Tkinter中用於創建多選選項的組件，允許用户選擇多個選項。 基本用法 1. 導入和基本創建 import tkinter as tk from tkinter import messagebox # 創建主窗口 root = tk.Tk() root.title("Checkbutton組件詳解") root.g

後端開發 , checkbutton , Python

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u_16099261 頭像

風華絕代的java - ai智能視頻監控系統-

前沿： 在倉儲物流行業，貨物盜損與操作違規是長期困擾企業的痛點。叉車司機因操作不當導致貨物跌落損壞，或員工在無人監管的角落私自挪用高價值物品，這些隱性損失直接侵蝕利潤。思通數科AI視頻監控衞士通過AI視覺技術，為倉儲物流場景打造智能防損閉環，助力企業從被動應對轉向主動防控。 場景還原：一名員工在倉儲貨架間快速藏匿一箱電子配件；叉車操作失誤撞倒貨架，貨物散落受損。AI

異常檢測 , 視頻監控 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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u_16099241 頭像

技術領航博主 - GB2828Java代碼

GB碼與BIG5是中國人常用的兩種編碼集。GB碼為大陸使用，BIG5為香港與台灣使用。每個編碼都由2個字符構成，高字節在前，低字節在後。下面我將使用Python實現的編碼轉換的程序向大家作一個介紹。關於編碼的一些知識大家可以去網上查找，本人不再贅述。 GB碼是大陸使用的編碼集。以前使用的為GB-2312編程，它只有常用字，字數有限。後國家制定了新的GBK

偏移量 , 碼錶 , 編碼轉換 , GB2828Java代碼 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_16099193 頭像

落花有意飛花 - 應用作為tcp連接的服務端 代碼怎麼寫 java

TCP/IP 是一個四層體系結構，它包含:應用層，運輸層，網際層和網絡接口層。 應用層：通過應用進程間的交互來完成特定網絡進程的應用。應用層協議定義的是應用進程間的通信和交互規則。 運輸層：負責向兩台主機進程之間的通信提供通用的數據傳輸服務。應用進程利用該服務傳送應用層報文。 網絡層：選擇合適的網間路由和交換節點，確保計算機通信的數據及時傳送。 數據鏈路層

服務端 , 序列號 , 客户端 , 後端開發 , JAVA

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u_16492348 頭像

wx65950818d835e - Android HWC相關知識6

Color 管線與 Dataspace：色域、Transfer 與渲染一致性 Android 在 HWC2 中規範了 Dataspace 與 ColorMode。每個 Layer 可以聲明 Dataspace（包含色域與傳輸曲線，例如 SRGB, DISPLAY_P3, BT2020, HLG, PQ），顯示設備具有支持的 ColorMode 列表。SF與 HWC 協同選擇

顯示設備 , 顯示模式 , c++ , 後端開發 , c , ui

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u_12995 頭像

kcoufee - 【C語言】C語言中的隱式函數聲明

一，定義： 1，作用： 告訴編譯器有一個函數叫什麼，參數是什麼，返回類型是什麼，但具體是不是存在，函數聲明決定不了。（函數定義決定） 2，用法： 當你在編寫代碼時，將自定義的函數放在了調用後面，如下圖： 編譯器是從上往下運行，它在調用之前找不到自定義的函數，就會報錯，這個時候就需要在調用函數之前聲明一下，如下

算法 , include , 初學 , C語言 , 後端開發 , 函數聲明 , Python

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u_12897 頭像

jordana - PyTorch中文教程 | (15) 在深度學習和NLP中使用PyTorch_pytorch 中文nlp

PyTorch 的 torch.nn 模塊是構建和訓練神經網絡的核心模塊，它提供了豐富的類和函數來定義和操作神經網絡。 以下是 torch.nn 模塊的一些關鍵組成部分及其功能： nn.Module 類 nn.Module 是所有自定義神經網絡模型的基類。用户通常會從這個類派生自己的模型類，並在其中定義網絡層結

卷積 , 神經網絡 , pytorch , 後端開發 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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mb613739c94fb76 - python實現批量中英文文件翻譯

最近碰到一個需求：需要批量化把中文弄成英文 ，寫了一個py腳本 step1: #!/usr/bin/env python3 """ 文件翻譯腳本 功能：讀取本地文本文件，將內容翻譯成中文，保存為新文件 """ import re import json import urllib.parse import urllib.request from pathlib import P

yyds乾貨盤點 , 文本文件 , 後端開發 , 讀取文件 , Json , Python

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