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u_87634 頭像

新新人類 - 全網最簡單快捷的Stable Diffusion Web UI部署上手教程 -

🏗️ 核心架構概覽 Stable Diffusion Web UI採用分層架構設計，主要分為前端界面、核心引擎和數據處理三個層次。 前端界面層位於frontend/目錄，包含Vue.js構建的用户界面： frontend/src/app.vue - 主應用組件 frontend/src/main.ts - 應用入口點 frontend

後端開發 , 開發者 , Python , ui , Web

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yanpeng 頭像

燕鵬01 - 21天學會PHP 8.4：第19天 —— HTTP 基礎與原生 PHP 構建 REST API

歡迎來到《21天學會PHP 8.4》的第十九天！在昨天，我們學會了如何安全地操作數據庫。今天，我們將回到 Web 開發的核心——HTTP 協議，並使用純原生 PHP（無框架） 構建一個符合 RESTful 風格的 API。這不僅能加深你對 Web 請求/響應機制的理解，還能讓你在使用 Laravel、Symfony 等框架時“知其所以然”。 今日目標 理解 HTTP 方法

php , HTTP , 後端開發 , Json

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u_16231477 頭像

蒙奇D索隆 - 【算法】遞歸算法的深度實踐：從布爾運算到二叉樹剪枝的DFS之旅

(深度優先遍歷) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在上一篇中，我們探討了如何利用深度優先搜索（DFS） 的中序遍歷特性，在二叉搜索樹中高效地查找第K小的元素。我們看到了 DFS 如何通過遞歸自然地深入樹的分支，系統地訪問每個節點。 DFS 的核心思想在於“一路到底，再逐步回溯”。這種策略在解決樹形結構的問題時尤為強大。 今天，我們將繼續深入這一主題，通過兩道

深度優先搜索 , yyds乾貨盤點 , 遞歸 , 算法 , C語言 , c++ , 後端開發 , c

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 智慧交通非法違規停車檢測數據集VOC+YOLO格式2129張4類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：2129 標註數量(xml文件個數)：2129 標註數量(txt文件個數)：2129 標註類別數：4 所在倉庫：firc-dataset 標註類別名稱(注意yol

數據集 , 後端開發 , JAVA , txt文件 , xml文件

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u_16099299 頭像

網絡智葉 - 梯形判定 java

h23.1span style="font-family:楷體_GB2312;"、實驗目的/span/h2pl 進一步掌握類的定義和對象的創建/ppl 掌握訪問控制符的關係（span style="font-family:Times New Roman;"public/spanspan style="font-family:宋體;"、/span

System , 類 , 後端開發 , Ladder , JAVA , 梯形判定 java

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u_16213673 頭像

mob64ca140dc73b - Unity 渲染順序和RenderQueue

功能定義與發展歷史 定義：Rendering Layers 是 URP 基於 HDRP 的 Light Layers 功能演化而來的輕量化實現，通過位掩碼（32 位）控制光源與物體的匹配關係。 發展： HDRP 起源：最初在 HDRP 中引入，用於影視級光照控制（如僅讓特定燈光影響角色）。 URP 適配：URP 12

性能優化 , Mask , 後端開發 , 開發者 , harmonyos

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u_16213711 頭像

mob64ca1416f1ef - ble 可以同時是write和write no response嗎

協議棧解析 對開發者來説，很簡單，他只需要調用send(0x53) GATT層定義數據的類型和分組，方便起見，我們用0x0013表示電量這種數據類型，這樣GATT層把數據打包成130053（小端模式！） ATT層用來選擇具體的通信命令，比如讀/寫/notify/indicate等，這裏選擇notify命令0x1B，這樣數據包變成了：1B130053

數據 , 應用層 , 協議棧 , 架構 , 後端開發

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u_16099318 頭像

墨染心語 - 華為openGauss 執行卸載

腳本支持openEuler 22.03 / openEuler 20.03，數據庫版本openGauss 5.0到7.0 遠程ssh，執行克隆 [root@openGauss-server01 ~]# ls anaconda-ks.cfg [root@openGauss-server01 ~]# git clone https://github.c

xml , 數據庫 , 後端開發 , 系統版本 , Python

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u_16213577 頭像

信息小飛俠 - python 模擬國標28181的服務端實現客户端的註冊功能

Python基礎之網絡併發編程 目錄 Python基礎之網絡併發編程 一、黏包現象 1、什麼是黏包 2、產生黏包的原因 3、如何避免黏包 二、struct模塊 1、模塊簡介 2、常用方法 3、常見格式 三、

數據 , 客户端 , 後端開發 , udp , Python

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u_16099213 頭像

編程思想者 - python 桌面應用 flutter

第二篇 編寫一個fluter應用 一、創建 Flutter app 二、使用外部包(package) 1.pubspec文件管理Flutter應用程序的assets(資源，如圖片、package等)。 在pubspec.yaml中，將english_words（3.1.0或更高版本）添加到依賴項列表，如下面

python 桌面應用 flutter , 框架 , 後端開發 , flutter , ios , Python

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u_16099221 頭像

技術領航者之聲 - 企業在開發APP時，應該如何做好產品定位？_企業app的產品定位_Gymoo

在職場中做十年開發，對很多事情的理解根深蒂固，尤其是對技術的認知：大部分程序員都認為，拓展技術的深度和廣度，會提高自己的競爭力。但這只是競爭力的一兩個因素，這兩年市場已經卷出了答案。 今年是工作的第十年，選擇在下半年轉獨立開發，有職場性價比的考慮，也有卡着十年的收尾，試試自己深淺的目的。 這件事的前提：要懂得避開自己的技術思

獨立開發者 , 架構設計 , 後端開發 , 公眾號 , Python

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u_16213719 頭像

mob64ca1418e88d - declare namespace同名會怎麼樣

c++ primer p186: 　　舉個例子fact函數的定義位於一個名為fact.cc的文件中,它的聲明名為Chapter6.h的頭文件中.顯然與其他用到fact函數的文件一樣,fact.cc應該包含Chapter6.h頭文件.另外,我們在名為factmain.cc的文件中創建main函數,main函數將用到fact函數.要生成可執行文件,必須要告訴程序我們用到的代碼在

main函數 , 頭文件 , 架構 , 後端開發 , 編譯器

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u_16213618 頭像

mob64ca1400bfa8 - httpclient 複用session

在一些項目中，可能有多個服務器，每個服務器都有session，但，同一個用户，我們肯定是希望只存在同一個session。比如，用户的多端登錄。這樣的話，我們就需要使用session複製，或者redis、memcache等緩存來實現，這裏，介紹tomcat下的session複製。 1.部署兩個tomcat 因為我是單機試驗，所以就部署兩個不同端口的tomcat，80

tomcat , 架構 , 後端開發 , apache , HTML

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 超聲圖像多囊卵巢綜合症分類數據集4637張2類別

注意數據集中大約一半為增強圖片主要為旋轉增強圖片 數據集類型：圖像分類用，不可用於目標檢測無標註文件 數據集格式：僅僅包含jpg圖片，每個類別文件夾下面存放着對應圖片 圖片數量(jpg文件個數)：4637 分類類別數：2 類別名稱:['infected','notinfected'] 每個類別圖片數： 訓練集圖片數：4074 - i

數據集 , 圖像分類 , 後端開發 , JAVA , 目標檢測

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u_16213560 頭像

數據小探 - （一）Spark簡介-Java&Python版Spark

從 5MB 到 1.6GB 數據：Java/Scala/Python 在 Spark 中的性能表現全解析 arXiv:2510.19012 (cross-list from cs.DC) Comparative analysis of large data processing in Apache Spark usi

Scala , 後端開發 , JAVA , harmonyos , Python

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u_14230 頭像

爛漫樹林 - 程序運行時斷點失效的問題，原因及解決方法

前端斷點調試避坑與精準設置技巧 在大型前端項目中，調試是開發的核心環節，而斷點調試是最常用的工具之一。然而，許多開發者常遇到斷點不生效的問題，導致調試效率低下。本文將深入探討斷點失效的原因與解決方案，並分享在模塊化代碼中精準設置斷點的技巧，幫助你提升調試能力。文章內容基於實際開發經驗，確保原創性和實用性。 第一部分：為什麼你的斷點不生效？原因

chrome , 加載 , 後端開發 , 模塊化 , 前端 , Python

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u_16213677 頭像

mob64ca140eb362 - 技術演進專題

NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) 是一個專為AI推理框架設計的高性能數據傳輸加速庫，通過創新的模塊化插件架構，為分佈式AI推理提供革命性的數據傳輸解決方案。🚀 什麼是NIXL？ NIXL是NVIDIA推出的推理傳輸庫，專門針對AI推理框架中的點對點通信進行優化加速。它為各種類型的內存（CPU、GPU）和存儲（文件、塊存

API , 元數據 , 後端開發 , 數據傳輸 , Python

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u_16213573 頭像

數據探索家 - leetcode76. 最小覆蓋子串

76.最小覆蓋子串 給你一個字符串s，字符串t. 返回s中涵蓋t所有字符的最小子串。如果s中不存在涵蓋t所有字符的子串，則返回空字符串""。 遇到的問題 找出所有符合條件的字段，然後統計長度。統計abc字符出現的次數，這種方法的問題是？ 如何統計各個字符出現的次數？思路分析 這種題目一般使用滑動窗口來實現

字符串 , 子串 , 算法 , 滑動窗口 , 後端開發 , 哈希算法 , Python

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u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - 多奧聯網型純國產國密人臉識別指紋刷卡門禁考勤系統（DAIC-YKT-MJKQ）全規格解析

該系統是一套集多模態生物識別、國密級加密與門禁考勤一體化的聯網管理方案，以國產硬件為核心，適配政企高安全場景，支持人臉 / 指紋 / 國密 CPU 卡等組合驗證與統一發卡密鑰管理，可對接 HR / 財務系統。以下是結構化整合的完整技術文檔。 系統組件清單及核心參數

門禁機 , 後端開發 , 指紋考勤機 , 人臉考勤機 , 考勤機 , 門禁考勤機 , Python

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u_16213586 頭像

mob64ca13f8eecb - tesseract 簽名塊識別

最近，在做完OpenHarmony 3516開發板拍照的功能以後，下一步就需要研究一下目前又哪些AI雲服務可用，可以實現從圖片中識別文字，於是做了如下記錄： 華為雲: 文字識別服務的產品介紹：圖解文字識別_文字識別 OCR_產品介紹_華為雲 目前開通了一個一年的試用，每天有500次的免費調用。 嘗試使用了通用文字識別，手寫文字識別

騰訊雲 , tesseract 簽名塊識別 , 華為雲 , AI , 阿里雲 , 架構 , 後端開發

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u_16099341 頭像

智能開發藝術家 - Docker系列之Elasticsearch安裝教程 - Nicky的個人空間 -

安裝 Docker 和 Docker Compose 確保系統中已安裝 Docker 和 Docker Compose。在大多數 Linux 發行版中，可通過包管理器直接安裝： sudo apt-get update sudo apt-get install docker.io docker-compose 安裝後啓

elasticsearch , AI智能體 , 技術問答 , 後端開發 , 人工智能 , Docker , harmonyos

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u_17494575 頭像

mb689bf7a82caf3 - 使用 C# 創建 Excel 圖表：高效構建自動化數據可視化報告

在當今數據驅動的世界裏，數據分析和可視化已成為各行各業不可或缺的技能。Excel作為最常用的數據處理工具之一，其強大的圖表功能能夠將複雜的數據集轉化為直觀易懂的視覺信息。然而，當我們需要處理大量數據、重複生成相似報告或集成到自動化流程中時，手動在Excel中創建和更新圖表不僅效率低下，而且極易出錯。 想象一下，你每週都需要根據最新的銷售數據生成一份包含多種圖表的報告

yyds乾貨盤點 , 數據 , 自定義 , 柱狀圖 , 後端開發 , excel , .net , c

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u_16213572 頭像

技術領航探索者 - python對應msvc版本

教程引言： 該系列圖文課程以及視頻課程全部免費。課程會系統地講解計算機的基礎知識，Python的基礎知識。 在講解Python的高級知識中，會系統地講解面向對象編程，併發編程，數據庫編程，網絡編程。 在項目實戰中會講解搜索引擎，web開發，微信小程序開發，網絡爬蟲等項目。 本教程通俗易懂，面向的是零編程基礎的同學，

環境變量 , python環境變量配置 , python對應msvc版本 , python配置環境變量 , 後端開發 , Python

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