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mob64ca14154457 - 乾貨分享 | 深度學習零基礎進階第二彈 -

Abstract 隱式神經表示 （INR） 已成為使用神經網絡將離散信號編碼為連續、可微函數的強大工具。然而，不幸的是，這些模型通常依賴單體架構來表示高維信息，隨着維度的增長，導致計算成本過高。我們提出了 F-INR，這是一個框架，它依據函數張量分解重新制定 INR 學習，將高維任務分解為輕量級的、特定於軸的子網絡。每個子網絡學習一個低維資料組件（例如，空間或時間）。然後，

數據 , 神經網絡 , 後端開發 , 結構化 , Python

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - 哈希算法從原理到實戰

哈希表中鍵不可以重複但是值可以重複 哈希表的初始化 #include iostream #include unordered_map // 包含哈希表頭文件 #include string using namespace std; int main() { // 1. 聲明和初始化哈希表 // 創建一個鍵為string類型，值

初始化 , 迭代器 , 成員函數 , 後端開發 , Python

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u_16099227 頭像

雲端創新者 - React 框架原理與實戰-React 框架原理與實戰-04-01-01React基礎回顧_junying6的博客-博客

一、ReAct範式簡介 在AI智能測試和Agent開發中，ReAct（Reasoning + Acting）範式是核心方法。它通過邊思考邊行動的方式，實現智能體閉環動態決策。 Reasoning（推理）：分析任務信息、環境狀態和歷史數據，生成下一步行動策略。 Acting（行動）：根據策略執行動作，如調用接口、生

多任務 , 後端開發 , 自動化測試 , 迭代 , Python

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u_16099304 頭像

藍夢之翼 - 基於單片機的家庭火災警報系統設計_基於單片機的火災報警系統設計

功能效果演示 基於51單片機的智能家居控制環境監測智能防火火災報警系統 具體實現的功能 由STC89C52單片機+LCD1602液晶顯示屏+ADC0832模塊+蜂鳴器+DHT11温濕度傳感器 +煙霧傳感器+LED+按鍵構成 具體功能： 1、LCD1602液晶第一行顯示當前的煙霧值，第二行顯示當前的温度和濕度值；

課程設計 , 智能家居 , 單片機 , 後端開發 , 火災報警 , 滅火系統 , Python

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mob64ca13fe62db - 【AI理論學習】多模態介紹及當前研究方向_多模態人工智能

你是否還在為AI項目中同時處理文本、圖像和音頻數據而煩惱？面對TensorFlow、PyTorch等不同框架的兼容性問題，以及各種模態數據處理接口的差異，開發效率大打折扣。本文將介紹如何使用Ivy框架（The Unified AI Framework）輕鬆實現多模態數據的統一處理，讓你告別框架切換的痛苦，專注於模型創新。 讀完本文，你將能夠： 瞭解I

數據 , 加載 , 後端開發 , 模態 , Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第七章 數據庫類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第七章 數據庫類模塊 (文章目錄) 前言 本文主要講述兩類數據庫，關係型數據庫mysql和非關係型數據庫mongodb的常見操作步驟。 🗄️ 一、MySQL（關係型數據庫） 1. 安裝（本地開發） Windows / macOS： 推薦使用 MySQL Installer（官方

yyds乾貨盤點 , MySQL , mongodb , 後端開發 , Python

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u_16213606 頭像

mob64ca13fdd43c - 創新驅動 IBM以現代化架構推動數字化重塑新里程

全新架構與性能突破 IBM 近日正式推出 Granite 4.0 大模型系列，標誌着企業級 AI 技術在效率與性能平衡上實現重大突破。該系列採用創新的 Mamba-2/Transformer 混合架構，並在部分型號中融入混合專家（Mixture-of-Experts, MoE）機制，相比同類模型實現了 70% 以上的內存佔用降低和 2 倍推理速度提升，尤其在多會話處理和長上

後端開發 , 企業級 , Git , Json , Python

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mob64ca140ce312 - nodesass 需要安裝python2

node-sass 安裝失敗的各種坑 第一天晚上看了各種文檔都沒能成功安裝node-scss包，基本上都放棄了。但是第二天靈機一動吧問題解決了。 我在這裏説一下我最終的解決辦法的過程，希望對各位有所幫助。 因為使用的是npm包管理工具，因此上npm官網搜索相關的包，查看説明文檔，按照文檔中的安裝命令

Vue , 後端開發 , 官網 , 安裝失敗 , Python

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Ambition的後花園 - java程序員如何實現敏捷開發

對於Java程序員來説，敏捷開發遠不止是一種項目管理流程，它更是一套需要用具體技術和實踐來支撐的工程哲學。下面我將從核心實踐、技術工具、團隊協作和常見陷阱幾個方面，為你梳理出一份可操作的行動指南。 ⚙️ 核心開發實踐 紮實的日常工程實踐是敏捷迭代的基石，它們能直接提升你的代碼質量和開發效率。 測試驅動開發與自動化測試：敏捷強調“工作的軟件高於詳盡的文檔

後端開發 , JAVA , 自動化測試 , 迭代

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u_17517821 頭像

mb68bd9657ee325 - C++文件和流

C++ 中的文件和流是程序與外部數據交互的橋樑，它們提供了一套強大而靈活的標準庫工具，用於處理數據的持久化存儲與讀取。下面這張表格彙總了其核心組件和用途，幫你快速建立整體認知。 組件類別 核心類/頭文件

字符串 , include , c++ , 後端開發 , ios , c

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mob64ca1418aeab - vivo怎麼按照charles證書

第一步：首先找到桌面上的 然後找到鑰匙串點 開它看到這個頁面 就會生成一個證書，這個證書是用來上傳到蘋果開發者上用的。 第二部：把手機插在電腦上，然後在iTunes上找到手機點擊他 有個UDID點擊右鍵拷貝到Devies裏的All裏的右上角有個+號，點擊進去

vivo怎麼按照charles證書 , 架構 , 後端開發 , Image , 開發者 , ios

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u_16040716 頭像

sangwu - 85. 最大矩形

85. 最大矩形 給定一個僅包含0和1、大小為rows x cols的二維二進制矩陣，找出只包含1的最大矩形，並返回其面積。 示例 1： 輸入：matrix = [["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1"

數組 , yyds乾貨盤點 , Math , 出棧 , 後端開發 , JAVA

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u_16213575 頭像

墨舞青雲 - 基於WebGL的三維交通監控可視化技術應用（實踐版） ThingJS

在現代Web開發中，next.roadmap.sh項目通過WebGL技術實現了令人驚歎的3D路線圖可視化功能，為開發者和學習者提供了全新的技術學習體驗。這個開源項目利用先進的3D渲染技術，將複雜的技術路線圖轉化為直觀的視覺展示，幫助用户更好地理解和規劃學習路徑。🚀 什麼是3D路線圖可視化？ 3D路線圖可視化是next.roadmap.sh項目的核心功能，它使

3d , 後端開發 , webgl , harmonyos , Git

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網絡安全專家 - EasyGBS新增磁盤閾值判斷，可自動刪除較早雲端錄像文件 -

EasyGBS平台近日迎來版本大更新（v3.7.168）。本次迭代聚焦功能拓展與體驗優化，新增音頻轉碼、推流插件及RTC設備接入能力，同時優化核心交互邏輯，移除冗餘功能，進一步提升平台在安防監控、直播分發等場景的適配性與穩定性。以下為詳細更新解讀： 一、新增功能：拓寬應用邊界，適配多元場景 1）GB音頻G711轉AAC：解決多終端兼容痛點 G711編碼雖延遲低、

視頻流 , 多終端 , 後端開發 , 迭代 , Python

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mob64ca140ee96c - 1個月學會Java開發！2021年最新Java面試點梳理

一、JVM：面試中的 “基礎門檻” JVM 是 Java 跨平台特性的核心，也是面試中最易拉開差距的模塊。面試官不僅會考察理論知識，更會結合 “內存溢出排查”“性能優化” 等實際場景提問。 1.1 核心考點：JVM 內存模型（JDK 8+） JDK 8 取消了永久代，引入元空間（Metaspace），內存模型主要分為以下區域，需

數據 , 面試 , 開發語言 , 後端開發 , JAVA , 職場和發展 , harmonyos

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u_16099174 頭像

晨曦微露s - 熱血傳奇更新ESP揹包不對

包和文件操作 1.什麼是包 “”" 包含__init__.py文件的文件夾就是包 包是用來對py文件（模塊）進行分類或者封裝 “”"2.怎麼使用包中的模塊 “”" 導入方式1 import 包名.模塊名 包名.模塊名.變量 導入方式2 import 包名.模塊名 as 新模塊名 對包名.模塊名進行重命名操作 通過新名.變量 的方式去使用 導入方式3

數據 , 架構 , 文本文件 , 後端開發 , 包名 , 熱血傳奇更新ESP揹包不對 , Python

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mb68bd9657ee325 - python中的scrapy庫

Scrapy 是 Python 生態中一個為專業級數據採集而生的高速、高性能開源網絡爬蟲框架。它採用高度模塊化的設計，讓你能像搭積木一樣構建爬蟲，輕鬆應對從簡單數據抓取到大規模分佈式爬取的各種場景。 🧩 Scrapy 核心架構與工作流程 要掌握 Scrapy，首先得理解其精巧的架構。它就像一個高效運轉的工廠流水線，每個組件各司其職，協同工作。其核心數據流（Data

中間件 , 後端開發 , ci , ide , Python

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李國營的博客 - Odoo中qweb報表如何展示單據明細行圖片和pdf文件

在報銷、費用單等業務裏，明細行常常會掛一個「發票附件」字段： 有時候是圖片（JPG/PNG 等）； 有時候是PDF，而且可能還是多頁 PDF。 在 QWeb 報表裏，我們通常希望： HTML預覽裏能直接看到發票； 導出 PDF 報表時，每一頁 PDF 的每一頁發票能清晰、單獨地展示； 最好一套代碼同時支持「單張

字段 , 文件名 , 後端開發 , Image , Python

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LKJ_Coding - 多線程不是你想開就能開？Java 併發編程的深坑，你敢跳嗎？

大佬們好！我是LKJ_Coding，一枚初級馬牛，正在努力在代碼的叢林中找尋自己的方向。如果你也曾在調試中迷失，或是在文檔中翻滾，那我們一定有許多共同話題可以聊！今天，我帶着滿滿的代碼“乾貨”來和大家分享，學不學無所謂，反正我先吐槽了！ 前言   説起 Java 多線程，很多人第一反應就是那句經典老梗： “哥們，我寫了個多線程程序，跑得賊快，但我不敢動它

System , 後端開發 , 多線程 , JAVA

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技術領航舵手 - 【雕爺學編程】Arduino動手做（79）---MQ135空氣檢測模塊

GD32F407VE天空星開發板的MQ135的空氣質量檢測 一、MQ135傳感器深度解析 1.1 傳感器概述與應用場景 MQ135是一款高性能的半導體氣體傳感器，專門設計用於檢測空氣中的多種污染氣體。這款傳感器採用二氧化錫(SnO₂)作為核心氣敏材料，在清潔空氣中具有較低的電導率，而當環境中存在污染氣體時，其電導率會隨着氣體濃度的增加而顯著增大。 典型應用

擬合 , include , 後端開發 , define , Python

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TDengine濤思數據 - 開放原子大會上最意外的一幕：時序數據庫 TDengine 被點名兩次！

當 AI 與開源成為產業級趨勢時，我們不得不思考幾個現實問題：真正能把開源工程體系打磨紮實的團隊有多少？又有多少項目能在技術浪潮之外，持續保持高質量迭代與社區活躍？ 上週舉行的 2025 開放原子開發者大會，給出了一個有代表性的答案。大會主題定為「一切為了開發者——AI 共智，開源共享」，更關注項目實踐、工程落地和開發者生態，而不僅僅停留在概念層面的討論。而今年的 TDengine，

時序數據庫 , c++ , 後端開發 , tdengine , 開發者 , c , 開源項目

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温柔一刀 - recastnavigation教程資源引導

RecastNavigation是一個專為遊戲設計的開源導航網格工具集，它能幫助開發者構建高效的AI路徑規劃系統。在現代遊戲開發中，結合雲邊協同的混合架構，RecastNavigation能夠為大型多人在線遊戲提供更加智能和可擴展的導航解決方案。 🎯 什麼是RecastNavigation？ RecastNavigation是一個功能強大的開源工具集，專門用於生成和

網格生成 , 3d , 後端開發 , 路徑規劃 , harmonyos

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軒轅 - 網站專題頁必做的10個策劃技巧與方法

線段樹分治 將插入和刪除操作轉化成插入和末端刪除，從而使刪除變為撤銷。 最小生成樹 性質： 1.邊權為 \(w\) 2.邊權 \(\le w\) 最短路 \(dij\) 去掉堆優化後時間複雜度為 \(O(n^2+m)\) ，在完全圖下可以少帶一個 \(log\) 博弈 可以先寫一個暴力，然後加一些不是很能證明的剪枝或是特性，如

並查集 , 後端開發 , 鏈表 , 最短路 , Python

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畢設大神 - 客户股票交易教學系統的設計與實現-計算機畢業設計源碼+LW文檔分享

一、研究背景與意義 1. 研究背景 行業需求：股票市場普及推動投資者教育，傳統教學存在案例滯後、交互性弱、風險模擬不足等問題，需數字化工具提升學習效率。 技術基礎：Spring Boot、Vue.js等技術成熟，支持快速開發高可用系統，為系統實現提供技術支撐。 政策導向：國家推動金融教育納入國民教育體系，企業培訓需求增長，需標準化、模塊化教學平台。

數據 , 數據庫 , 後端開發 , 數據統計 , JAVA

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