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03:55 AM · Nov 07 ,2025
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花酒鋤作田 - [MCP][04]Sampling示例

前言 在第一篇MCP文章中我們簡單介紹了Sampling： 採樣是工具與LLM交互以生成文本的機制。通過採樣，工具可以請求LLM生成文本內容，例如生成詩歌、文章或其他文本內容。採樣允許工具利用LLM的能力來創建內容，而不僅限於執行預定義的操作。 為什麼我們要在MCP Server通過Sampling方式調用Client的LLM，而不是MCP Server直接調用LLM呢？這背後其實有一套巧妙

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花酒鋤作田 - [MCP][03]使用FastMCP開發MCP應用

前言 之前的示例用的都是MCP的官方SDK（版本 1.14.0），簡單使用還是沒問題的，但對於Sampling、Elicitation這些相對高級的功能，官方沒有提供Demo，而且因為比較新，網上也沒搜到能用的案例。以我自己的水平折騰了一天也沒搗鼓出來。在翻mcp源碼時意外發現了其內置的FastMCP，順藤摸瓜找到了FastMCP的官網，在官方文檔中找到了相關用法。這裏我們就用FastMCP來實現

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花酒鋤作田 - [MCP][02]快速入門MCP開發

前言 很多文檔和博客都只介紹如何開發MCP Server，然後集成到VS Code或者Cursor等程序，很少涉及如何開發MCP Host和MCP Client。如果你想要在自己的服務中集成完整的MCP功能，光看這些是遠遠不夠的。所以本文及後續的MCP系列文章都會帶你深入瞭解如何開發MCP Client，讓你真正掌握這項技術。 準備開發環境 MCP官方SDK主要支持Python和TypeScrip

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花酒鋤作田 - [MCP][01]簡介與概念

簡介 MCP（全稱為Model Context Protocol，模型上下文協議）是一種面向大模型交互過程的通用上下文協議標準。其核心目標在於為模型構建一個結構化、可控、可擴展的語義執行環境，使語言模型能夠在統一的上下文管理體系下進行任務調度、工具調用、資源協作與狀態保持，從而突破傳統Prompt Engineering在多輪交互、指令組合與行為穩定性方面的瓶頸。 在傳統的大模型應用中，模型本身只

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風雨中的小七 - 解密prompt系列58. MCP - 工具演變 & MCP基礎

作為結構化推理的堅定支持者，我一度對MCP感到困惑：Agent和工具調用的概念早已普及，為何還需要MCP這樣的額外設計呢？本文就來深入探討MCP，看看它究竟解決了什麼問題。 我們將分幾章解析MCP：本章理清基礎概念和邏輯，後面我們直接以一個Agent為例演示全MCP接入的實現方案。 工具調用方式的演進 大模型調用工具的概念從ChatGPT亮相後就被提出，其表達形式經歷了三個階段演變： 1.

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唯知為之 - 如何快速無縫的從 vscode 轉向AI編輯器 cursor、kiro、trae 等

如果你之前經常使用 vscode 的話，這篇文章會幫助你開始使用 AI 編輯器 kiro、cursor、trae 等，因為後者的配置和插件等都和 vscode 是共通的。甚至 kiro、cursor 等都是基於開源 vscode 的變種開發而來。 如果你是第一次使用類似 vscode 的編輯器，這篇文章也會幫到你，更快了解如何去安裝插件和修改配置。 以下教程都是以 kiro 為例，其他編輯器類似

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lf109 頭像

Nickey103 - Claude Code MCP 快速高效使用指南

Claude Code MCP 快速高效使用指南 概述 Model Context Protocol (MCP) 是一個開放協議，使大型語言模型能夠訪問外部工具和數據源。在 Claude Code 中，MCP 提供了標準化的方式來擴展 Claude 的功能，連接外部工具和服務。 基本配置命令 添加 MCP 服務器 基本語法： claude mcp add name command [args...

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guoxiaoyu 頭像

努力的小雨 - 點我！1分錢獲取你的專屬表白網頁，浪漫由大模型代運營

轉眼之間，MCP 技術已在人工智能領域炙手可熱，持續走紅超過半年，堪稱當下最受關注的“新晉頂流”技術。從最初的地圖類應用，到後來層出不窮的新聞類、工具類 MCP 智能體，各類場景的探索不斷拓寬，相關產品可謂比比皆是。不過，令人欣喜的是，近期終於成功推出了與支付相關的 MCP 工具，標誌着無論是個人開發者還是企業機構，都能夠更加高效地實現商業化落地與盈利模式的構建。最近也注意到又有一家新的智能體平台

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努力的小雨 - AI編程實戰：雲開發瘋狂助攻，React + Vite 做出 FPS 網頁遊戲不是夢

回想起最初接觸雲開發的那段時間，我出於練手的目的，開發了一款基於 HTML 的簡易槍戰遊戲。當我滿懷期待地將其展示給玩家時，沒想到卻被一句點評當場“點醒”了：這不就是打地鼠的升級版嘛？雖然當時聽了有些哭笑不得，但不得不承認，這位玩家的評價確實一針見血，讓我意識到遊戲設計在玩法創新上的不足。 在那之後，我又親自重新體驗了一遍遊戲，結果不得不承認，那位玩家的評價確實中肯：玩法的確和“打地鼠”如出一轍。

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努力的小雨 - 【附源碼】用Spring AI通殺所有MCP客户端，簡直離譜！

在上一章節中，我們講解了MCP服務，並以Spring AI作為客户端和服務端進行示例説明。然而，當前市面上已經存在眾多成熟的MCP客户端和服務端實現。那麼，Spring AI在這些現有方案中的適配程度究竟如何？接下來，我們將深入探討這一問題。 Spring AI客户端-第三方MCP MCP市場 我們先看下目前流行的MCP服務都有哪些，當然我們不必去手動實現已有的服務端，現在有很多MCP市場，比如

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huggingface 頭像

HuggingFace - 參加 Hugging Face 組織的 Gradio & MCP 智能體主題黑客鬆

🌟 歡迎參加 Gradio MCP 智能體主題黑客鬆！ 準備好了嗎？一場以智能體（Agent）和模型上下文協議（Model Context Protocol，簡稱 MCP）為核心的全球在線黑客鬆即將來襲！ 本次活動由 Hugging Face 舉辦，我們將共同探索基於 Anthropic MCP 和 AI Agentic 系統的最新可能性。 📅 活動時間： 2025 年 6 月

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lori 頭像

張佔嶺 - mcp~客户端與服務端的通訊技術

mcp通訊協議 stdio sse streamable http JSON_RPC MCP 的傳輸層負責將 MCP 協議消息轉換為 JSON-RPC 格式進行傳輸，並將接收到的 JSON-RPC 消息轉換回 MCP 協議消息 請求 { jsonrpc: "2.0", id: number | string, method: string, params?: obj

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架構師李哲 - 大模型微調「數據集構建」保姆級教程（超全）

經驗之談：實踐表明，近80%的大模型微調失敗案例，根源都可追溯至數據集問題。 2024年堪稱“行業大模型元年”，金融、醫療、教育等各行各業都在積極佈局專屬AI助手。然而，許多企業在投入重金進行模型微調後，卻常常面臨“模型表現不及預期”的困境。 實踐中常見的三大困境： ● 災難性遺忘：模型在學習了新的專業知識後，原有的通用對話與理解能力顯著衰退。 ● 泛化能

數據 , AI , 大模型微調 , aigc , 人工智能 , 深度學習

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dmx778 頭像

大模型玩家七七 - 5 分鐘搞懂開源大模型選型核心維度，16G顯卡也能選對

5 分鐘搞懂開源大模型選型核心維度，16G顯卡也能選對 快速拿捏開源大模型選型，關鍵維度一文説清 大家好，我是七七！剛入門大模型的時候，我踩過最蠢的坑就是“盲目跟風選模型”——當時看到朋友圈都在曬Llama 2 70B，腦子一熱就下載了，結果16G顯卡直接OOM（顯存溢出），折騰了整整一天，最後發現自己只是想做個簡單的中文情感分析，根本用不上70B模型。 後來跟身邊的技術大佬聊才明白：開源大模型

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keima-kai 頭像

keima-kai - The Future Of Design: Human-Powered Or AI-Driven?

This article has been kindly supported by our dear friends at STUDIO, a web design app supercharged with AI for unparalleled design freedom. Thank you! For years, reports have been warning

ux , AI , Design

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lying7 頭像

躺柒 - 讀共生：4_0時代的人機關係04前景展望

1.顛覆式技術變革 1.1.通常會歷時數十年 1.1.1.從磁帶、光盤、MP3播放器、智能手機到流媒體播放服務的演變 1.1.2.從大哥大、翻蓋手機、配備鍵盤的手機、配備觸摸屏的智能手機到最近配備語音界面的智能手機 1.1.3.每十年都會發生一輪全新變革 1.2.每十年都會發生一輪全新變革。過去五十年中，每個十年的特點都是圍繞一代技術對上一代技術的取代（或

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yupi 頭像

程序員魚皮 - 剛剛，Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 同時炸場！AI 編程要變天了

大家好，我是程序員魚皮。 今天凌晨，AI 圈又雙叒炸了。Anthropic 和 OpenAI 幾乎同時發佈了自家的最新大模型 —— Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex，中門對狙，火藥味十足。 這次兩家是真往編程和實際工作能力上捲了，不是那種 “跑分升了 2 個點” 就發篇博客的敷衍更新。 下面我帶大家快速瞭解一下，這兩個模型到底更新了什麼？對我們程序員和 AI 玩家來

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u_15644617 頭像

u_15644617 - 告別繁瑣操作！這款神器用 AI 輕鬆繪製專業圖表！

大家好，我是 Java陳序員。 在日常工作中，我們常常要繪製架構圖、流程圖等。 你是否也曾經歷過這些場景：對着空白的 Draw.io 界面發呆，想畫個系統架構圖卻不知從何下手？花兩小時調整流程圖佈局，結果元素還是擠成一團？好不容易畫完的雲架構圖，領導一句“重新排版”讓你心態崩潰？ 今天，給大家推薦一款製圖神器，用 AI 幫助你輕鬆繪製專業圖表！

yyds乾貨盤點 , drawio , deepseek , AI , aigc , AI作畫

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Goblinscholar 頭像

哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程五：自然語言處理 第一週：循環神經網絡 （四）RNN 中的梯度現象

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下： 原課程視頻鏈接：[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料，含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習（中英）與答案：吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第五課的第一週內容，1.8的內容以及一些相關基礎的補充。 本週為第五課的第一週內容，與 CV 相對應的，這一課所有

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PetterLiu - 實戰利用LLM輔助小程序逆向與HTTP報文漏洞挖掘

摘要： 在Web安全與小程序逆向分析中，面對成千上萬條HTTP請求日誌，人工審計往往效率低下且容易遺漏邏輯漏洞。本文將介紹一種高效的新型工作流：“Fiddler抓包 + 文本導出 + LLM智能體分析”。通過一個真實的婚戀交友SaaS小程序案例，我們演示瞭如何利用大模型快速破解簽名算法，並從Raw報文中精準挖掘出嚴重級越權（IDOR）與未授權圖牀漏洞。 1. 核心思路：讓LLM成為

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躺柒 - 讀智能新物種03新物種

1.新物種 1.1.動物世界包含擁有各種各樣才能的物種，其中許多動物的能力都超越了人類 1.2.當談到機器人和人工智能時，我們卻關注着某些特殊的智能和技能，即我們自己所擁有的 1.3.在思考人工智能時總是使用人類的大腦作為模型，這樣做的部分原因在於，從歷史上看，最早的人工智能開發者的目標正是：再現人類的智能 1.4.弄清楚人類是如何學習的，並試圖在機器中再現這一過程 1.5.自動化已經並將繼續對

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老艾的智能世界 - 最新AI換臉軟件，全面升級可直播，Mirage下載介紹（支持cpu）

Mirage是一款功能強大且操作簡單的AI換臉工具，它採用先進的人工智能技術，基於PyTorch+TensorRT框架構建，憑藉雙加速特點實現換臉速度提升數倍，打破了傳統換臉工具在速度與效果上的瓶頸，為用户提供圖片、視頻、網絡直播等多場景的逼真換臉體驗 針對圖片和視頻換臉場景，用户只需導入待換臉的圖片與目標人臉圖片、視頻，軟件會自動識別人物面部特徵並精準完成替換，相比傳統換臉工具，Mirage優

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nafe - 考研高等數學筆記01：函數與極限 緒論

考研高等數學筆記01：函數與極限 緒論 1 緒論 1.1 微積分研究的主要內容 微積分研究的主要內容是：事物運動中的數量變化規律，包括： \[事物運動中的數量變化規律 \begin{cases} 觀察方式\begin{cases}宏觀\\微觀\end{cases}\\\\ 變化方式\begin{cases}均勻變化\\非均勻變化\end{cases} \end{cases} \] 1.2 微觀

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joas-pambou 頭像

Joas Pambou - A Simple Guide To Retrieval Augmented Generation Language Models

Suppose you ask some AI-based chat app a reasonably simple, straightforward question. Let’s say that app is ChatGPT, and the question you ask is right in its wheelhouse, like, “What is Langchain?” T

Techniques , Tools , AI

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