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04:24 AM · Oct 12 ,2025

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李偉豪 - UniApp/小程序開發新姿勢:告別繁瑣的接口管理,像調用本地函數一樣請求 HTTP 接口

前言 在小程序開發中,我們通常面臨兩種後端選擇: 雲開發 (TCB):使用 wx.cloud.callFunction,體驗很好,像調本地函數一樣。 傳統 HTTP 後端 (Node.js/Java/Go/PHP...):使用 wx.request。 絕大多數企業級項目,依然在使用傳統 HTTP 後端。 於是,我們不得不面對那熟悉的“封裝地獄”: 封裝 request.js,處理

小程序 , API , rpc , 接口 , 前端

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mob64ca12d5604e - ubuntu ollama 下載模型 在哪裏

在使用 Ubuntu 系統的過程中,我遇到了一個問題:如何下載和管理 Ollama 模型。在這一過程中,我整理了相關的技術原理和架構解析,旨在幫助更廣泛的社區瞭解這個問題。 首先,我將簡單介紹一下 Ollama 模型的下載流程。這一流程可以分為以下幾步: flowchart TD A[準備環境] -- B[安裝 Ollama] B -- C[查看可下載模型]

數據 , API , 遠程服務器 , aigc

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袁袁袁袁滿 - 國產首款視覺理解能力模型-Claude Code測評

前言 近期,火山引擎發佈了豆包編程相關模型:Doubao-Seed-Code。 按照介紹推文來看,Doubao-Seed-Code是國內首個具備視覺理解能力的編程模型,可參考手繪稿、UI設計封面或給予目標網站的配色等,自主完成樣式修復和Bug修復,大幅提升前端開發效率。除此之外,原生支持 256K 長上下文, 輕鬆處理長代碼文件、多模塊依賴等複雜場景,實現端到端自主編

code , API , PowerShell , 代碼人生

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雲中誰寄錦書來 - 2022年Python+大數據學習路線圖 內附「路線+視頻」_wx60ce1aff27352的技術博客

第一章:Python AI智能體開發趨勢與2025技術前瞻 隨着人工智能技術的迅猛發展,Python作為AI開發的主流語言,在構建智能體(Agent)系統方面展現出前所未有的活力。其豐富的庫生態、簡潔的語法結構以及強大的社區支持,使其成為2025年AI智能體研發的核心工具。 核心框架演進方向 Python在AI智能體領域的主導

數據 , API , 子任務 , 前端開發 , Javascript

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mob64ca140ee96c - 飛書多維表格無需API開發連接飛書多維表格,實現多個子表單數據自動同步到總表單彙總 - 個人文章

關鍵詞:飛書多維表格、PHP 權限模型、RBAC、API 令牌隔離、數據安全 在企業內部把「飛書多維表格」當輕量級業務數據庫用時,權限粒度往往成為最後一道坎: “能不能讓 A 組的組長在 PHP 後台一口氣維護 10 張表,而組員 B 只看得到其中 1 張?” 飛書原生權限做不到“組內再分層”,必須藉助業務系統做二次封裝

php , API , 普通用户 , 後端開發 , harmonyos

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zzzzmt - SpringBoot實戰:整合Swagger3實現在線Api文檔

一、項目介紹與條件準備 1、項目使用框架/模塊介紹 Swagger3:Swagger 是一個規範和完整的框架,用於生成、描述、調用和可視化 RESTful 風格的 Web 服務;在 SpringBoot 應用中集成 Swagger3 比老的 Swagger2 簡單多了,它提供了一個 Starter 組件; knife4j:Knife4j 的前身是 s

spring , List , API , 後端開發 , JAVA , Swagger3

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mob64ca13fd9f8e - Node.JS 和 Javascript 的區別

文章目錄 一、一句話總結 二、詳細對比 三、關鍵區別詳解 1. **運行環境不同** 2. **沒有 DOM / BOM** 3. **擁有系統級 API** 4. **模塊系統差異** 四、它們的關係圖 五、舉個實際例子

js , 服務器 , node.js , API , 運行環境 , 後端開發 , harmonyos

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mob64ca12d68df5 - mac ollama anythingllm

mac ollama anythingllm 是一個新興的集成環境,為開發者提供了更高效的開發工具。本文旨在記錄在遷移至該環境過程中遇到的一些困難與解決方案,通過版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和生態擴展等方面進行詳細介紹。 版本對比 在我們深入遷移之前,首先需要了解 mac ollama anythingllm 的版本演變史以及各版本間的特性差異。 tim

新特性 , 新版本 , API , aigc

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網線小遊俠 - ? HarmonyOS ArkTS 富文本編輯組件(RichEditor)詳解

一、什麼是 RichEditor? RichEditor 是 HarmonyOS ArkTS 提供的專用富文本編輯組件,它: 支持圖文混排(文字 + 圖片 + 風格樣式) 允許用户對輸入內容進行交互式編輯 提供事件監聽和內容管理能力 它比 TextInput 更強:不僅僅是輸入純文本,更像是一個可視化的內容編輯區域,用於

富文本編輯器 , API , 富文本 , 前端開發 , Javascript

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不語 - ElasticSearch通過JavaAPI無法查詢到中文字段的原因及解決

ElasticSearch通過JavaAPI無法查詢到中文字段的原因: 中文被標準分詞器分詞了,自然就查詢不到一個完整的字段名 解決: 在查詢方法中的name參數後加上 .keyword 告訴程序這是一個完整的詞,不可拆分 給個大特寫

elasticsearch , es7 , API , JAVA , 程序員

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發財的小狗_lUapn - Nano Banana Pro API 國內接入深度解析:速創API“0.1元/次”是噱頭還是真香

各位技術同仁、AI愛好者們,大家好! 2025年,AI圖像生成領域最激動人心的消息,莫過於谷歌 Nano Banana Pro 的橫空出世。它那近乎亂真的圖像質量、精準的中文語義理解和文字渲染能力,讓無數開發者垂涎三尺 。但現實骨感,高牆、信用卡、還有那$0.134起步的“美刀刺客”,讓我們望而卻步 。 難道我們只能“望梅止渴”?不。國內的API中轉服務給我們提供了另一條路。今天,我們就來扒一扒近

API

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mob64ca12d0e5a4 - ollama下載千問模型

ollama下載千問模型的描述 在當前的AI技術快速發展背景下,模型下載和使用的便捷性已成為開發者和研究者關注的重點。其中,Ollama平台以其簡單的接口和強大的支持庫,吸引了眾多用户。近年來,“ollama下載千問模型”的相關問題頻現,本文旨在詳盡記錄解決該問題的過程,包括場景分析、演進歷程、架構設計、性能優化、故障覆盤及經驗總結。 背景定位 隨着AI的廣泛應用,各種模型和

下載速度 , API , aigc , 迭代

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Adel Khamatov - Color Mechanics In UI Kits

I am currently working on research linked to a project on creating a complete guide to developing a UI kit as a technical system. In the first stage, I collected technical decisions, requirements, a

Guides , API , Colors , ui

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u_17398972 - AiOnly大模型深度測評:調用GPT-5 API+RAG知識庫,快速構建智能客服機器人

引言 AI 技術加速改變各行各業的今天,你是否也面臨這樣的困境:想調用 GPT-5、Claude4.5等頂尖模型卻被海外註冊、跨平台適配搞得焦頭爛額?想快速搭建智能客服、內容生成工具,卻因模型接口差異、成本不可控而望而卻步?或是作為中小團隊,既想享受 AI 紅利,又受限於技術門檻和預算壓力? AiOnly平台的出現,正是為了打破這些壁壘。 本文將從實戰角度出發,帶你全方位解鎖

windows , API , aigc , llama , Python

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mob64ca141834d3 - python 超時重試方法

第一章:Python大模型API超時處理方案 在調用大模型API時,網絡波動或服務器響應延遲常導致請求超時。合理設置超時機制並結合重試策略,可顯著提升程序的健壯性與穩定性。 配置請求超時參數 使用 requests 庫發起HTTP請求時,應顯式指定超時時間,避免無限等待。超時分為連接超時和讀取超時兩部分:

服務端 , API , 客户端 , 後端開發 , Python

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mob64ca12e10b51 - ollama python調用單次對話

在本文中,我將分享如何解決“ollama python調用單次對話”的問題,並將這個過程整理為一個完整的文檔。通過細分每一個步驟,我將從環境準備到生態擴展,詳細介紹每一個環節。 在編寫這篇文章時,我強調了需求的整合和清晰的步驟闡述,以便於實現一個流暢的單次對話體驗。 環境準備 首先,我們需要確保開發環境中所需的庫和工具已經安裝。這些庫將幫助我們順利調用 Ollama 接口進行

技術棧 , API , aigc , Python

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mob64ca12f09e0c - Denoising Diffusion Probabilistic Models論文解析免費下載

Denoising Diffusion Probabilistic Models論文解析免費下載,大家都在關注的熱門話題,深度學習領域的一個重要環節。本文將着重解析 Denoising Diffusion Probabilistic Models 及其相關內容,涵蓋版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和性能優化等方面,確保為讀者提供完整而深入的信息。 版本對比 首先

性能優化 , 適配層 , API , aigc

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圓圓大姐頭 - APIkit 自學日記:API 測試創建測試模板,測試效率直接翻倍!

在 APIkit中,你可以將重複的測試步驟添加到測試模板庫中,並且在測試用例中引用測試模板來實現複用測試步驟的目的。如將用户登錄、清理數據庫等操作作為測試模板,並將該用例引入到多個測試用例中,減少不必要的工作。 添加測試模板 在自動化測試界面,選擇用例模板,點擊添加模板: 在彈窗中正確填寫信息後保存,即可完成新建模板。新建模板後可在模板用例內添加測試步驟,測試模板的編寫方法和流程測試用例的一樣。

API , 接口文檔 , 測試工具 , 接口 , 接口設計

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definitely - Chameleon跨端框架——壹個理想主義團隊的開源作品 - Chameleon社區的個人空間 -

Chameleon框架的架構演進:從MVC到Clean Architecture 你是否在iOS開發中遇到過主題切換複雜、視圖與業務邏輯糾纏不清的問題?本文將深入剖析Chameleon框架的架構演進歷程,從早期的MVC實現到現代Clean Architecture的轉型,帶你瞭解如何構建一個高內聚、低耦合的UI主題框架。讀完本文,你將掌握i

API , 後端開發 , mvc , harmonyos , ui

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mob649e815c3b9e - bito插件和copilot

在軟件開發及IT領域,自動化工具的使用不斷提升了我們的生產力。其中,"Bito插件"與"Copilot"是兩個頗具代表性的工具,它們能夠有效地在代碼編寫中提供智能化的幫助。但是,這兩個工具的集成與配置有時可能會遇到一些問題。本文將詳細介紹解決“Bito插件與Copilot”集成中常見問題的過程,幫助開發者更好地運用這些工具。 環境準備 在正式開始之前,我們需要確保開發環境的正確配

正常運行 , API , 數據交互 , aigc

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autohost - ios infinity audio 計算問題

如圖所示,所有 iOS 音頻技術都是基於 audio units。此處顯示的更高級別的技術,如 Media Player,AV Foundation,OpenAL,AudioToolbox,是對 audio units 的封裝,為特定的任務提供專用且簡化的 API。 如在可控性、性能、靈活性有非常高的需求,或者需要實現特定的功能(例如迴音消除),直接使用 audio

移動開發 , API , 回調函數 , ios

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龔禮鵬AndroidOrOH - openHarmony 4.1版本應用升級到5.0版本問題記錄及解決方案

目錄 ERROR: ArkTS:ERROR File: E:/Hap/applications_contacts-OpenHarmony-5.0.0-Release/entry/src/main/ets/Application/MyAbilityStage.ts:33:9 No overload matches this call. Overload 1 of 4

sed , 移動開發 , API , Android , .net

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集簡雲 - RSS訂閲無需API開發連接Outlook,實現新增訂閲自動創建討論會議日程

1. RSS訂閲用户使用場景:一家專門做書籍測評的企業,其日常工作中需要收集豆瓣上最受歡迎的書籍進行測評。為了確保測評的準確性和客觀性,團隊成員需要定期在Outlook上創建會議討論新書,從不同角度對書籍進行深入剖析。然而,在實際執行過程中,他們常常面臨一些挑戰和困難:首先,團隊成員無法一直緊盯豆瓣平台,因此如果沒有及時收集和更新數據,可能會導致數據不準確。其次,人工創建會議需要手動摘取主題、內容

無代碼開發平台 , 程序 , API , zapier , 接口

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mob64ca12d9e536 - langchain項目模板

在現代 IT 項目中,"LangChain 項目模板"為構建鏈式應用程序提供了一個清晰的框架,能夠更好地集成語言模型與其他工具。本文將以輕鬆的語氣記錄解決 "LangChain 項目模板" 問題的過程,涵蓋從環境準備到擴展應用的各個方面。 環境準備 在開始之前,我們需要確保已經安裝了一些前置依賴。 前置依賴安裝 Python 3.7+ pip Jupy

API , aigc , ci , Python

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