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04:24 AM · Oct 12 ,2025
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u_17590687 頭像

長袖員大表哥 - UniApp 開發 HarmonyOS 全指南

UniApp 作為跨端開發框架，已支持 HarmonyOS（鴻蒙）多形態設備開發，包括鴻蒙手機、平板、智慧屏、車機等。本文從環境搭建、項目配置、開發適配、調試發佈等維度，詳解 UniApp 開發鴻蒙應用的核心流程。 一、核心前提：UniApp 對鴻蒙的支持範圍 支持版本： HarmonyOS 2.0+（API Version 6+），

移動開發 , API , Android , 開發者 , Json

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u_16099206 頭像

編程夢想翱翔者 - Kubernetes架構簡介

想象一下，你面對一個複雜的分佈式系統，它能自動管理成千上萬個容器，卻像一台精密儀器般運轉自如。但如果核心組件出現故障，整個系統會瞬間癱瘓——這正是 Kubernetes 的魅力與挑戰。本文將帶你深入 Kubernetes 的架構框架，層層拆解控制平面與節點組件，幫助你構建專業認知框架。無論你是初學者還是運維專家，這份指南都能讓你在實際操作中游刃有餘。 1. Kube

Pod , kubernetes , API , 平面 , 架構 , 後端開發 , harmonyos

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Itstars 頭像

新茶十九 - 所謂的低代碼平台項目除了拖拉拽具體都有哪些業務

低代碼平台的能力遠不止於簡單的“拖拉拽”搭建頁面。一個成熟的企業級低代碼平台，更像是一個覆蓋應用全生命週期的綜合性數字解決方案工具箱。 為了讓你對低代碼平台的能力有一個快速的整體印象，我先把它的核心業務功能整理成了一個表格： 功能領域 核心功能點 流程與自動化 可視化工作流、複雜審批邏

數據 , API , 前端開發 , Javascript , ui

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u_16213360 頭像

mob64ca12df5e97 - Python 調用本地 ollama的API

使用 Python 調用本地 Ollama 的 API 是個很實用的任務，這裏記錄一下實現過程，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南及性能優化等。 環境準備 在開始之前，我們需要確保我們的開發環境與 Ollama 和 Python 的版本兼容。以下是我整理的版本兼容性矩陣： 組件 版本 兼容性

API , aigc , Json , Python

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u_11090397 頭像

南北走走吧 - dify插件打包後上傳安裝報錯：plugin verification has been enabled, and the plugin you want to install has a bad

在 .env 配置文件將FORCE_VERIFYING_SIGNATURE改為false，Dify 平台將允許安裝所有未在 Dify Marketplace 上架（審核）的插件。 services: api: image: langgenius/dify-api:1.10.1 restart: always environment: :

redis , AWS , 配置文件 , API , 數據庫

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adrian-bece 頭像

Adrian Bece - Delightful UI Animations With Shared Element Transitions API (Part 1)

Animations are an essential part of web design and development. They can draw attention, guide users on their journey, provide satisfying and meaningful feedback to interaction, add character and fl

animation , Techniques , API , Css , ui

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u_16213359 頭像

mob64ca12df277e - ollama generate

在當今技術迅猛發展的時代，“ollama generate”功能的出現引發了廣大開發者、數據科學家和技術愛好者的關注。此功能旨在生成交互式內容，賦能用户實現快速原型和創意的表達。在這篇博文中，我們將詳細探討如何解決與“ollama generate”相關的問題，全面分析其背景、演進歷程、架構設計、性能優化、覆盤總結及擴展應用。 背景定位 在“ollama generate”功能推

API , aigc , 開發者 , 迭代

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u_16099210 頭像

數據分析大師 - CUDA學習筆記(一)

__ldg 功能：從 global memory 通過只讀緩存（read-only cache）加載數據。 template typename T __device__ __forceinline__ T __ldg(const T* ptr); 注意這並不是函數原型，但是你可以這麼理解，T並不是所有類型都能適配的。

API , 緩存 , 後端開發 , memory , 筆記 , CUDA , Python

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u_17491820 頭像

呆個大頭鬼 - AI Ping：大模型時代的“性能羅盤”——從選型到落地的全流程指南

前言：大模型選型的“隱形成本” 當你打開第17個大模型官網，對着“128K上下文”“0.01元/千Token”的參數表陷入迷茫時，或許已經踩中了AI開發的第一個坑：選型失誤的成本，遠高於技術開發本身**。2025年，國內大模型服務供應商已超20家，模型數量突破230個。開發者常因“免費模型延遲過高”“付費服務吞吐量不達標”被迫重構系統——而這一切，本可以通過科學的性能評測**避免。

機器學習 , API , 人工智能 , 開發者 , 數據驅動

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scottreynen 頭像

Scott Reynen - Declarative Programming And The Web

Like most web developers, I spend my days giving instructions to computers. These instructions generally involve some input (a request for a web page), some logic (get the right content from a datab

Programming , API , coding

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u_16099176 頭像

IT劍客風雲 - Android MVP開發模式與Rxjava+Retrofit結合的使用（MCP模式？）

一、什麼是 MCP 　　MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議） 是一套標準化的協議，用來規範 AI 應用如何調用外部工具和數據源。 　　一句話定義：MCP = AI調用外部工具的統一標準，就像USB統一了設備接口，MCP統一了 AI工具調用的接口。 　　用生活場景理解，類比：充電接口的演變 【沒有統一標準的時代】

API , 後端開發 , server , ci , harmonyos

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u_17061379 頭像

AI編程社區 - Java 後端開發工程師使用 Qoder 實現面向 API 的運維平台前端開發

作為一名Java後端開發工程師，我的核心工作聚焦於企業級應用的架構設計與業務邏輯實現，程序開發的技術棧，主要是圍繞Java後端開發。工作的內容主要集中在根據產品需求編寫複雜的業務邏輯代碼，並通過DB、MQ等中間件管理業務數據。通過Web API接口將業務集成，通過阿里雲控制枱或終端設備進行接口調用，構建標準化的對外服務接口，支撐前端應用與外部系統的無縫集成。 從技術層面和業

機器學習 , API , 人工智能 , 開發者 , 迭代

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u_1150085 頭像

I_am_Alex - 國產大模型Doubao-Seed-Code + Claude Code：讓創意工具快速落地的最佳組合

一、AI編程的背景與發展 當生成式AI技術滲透到產業各環節，編程領域正經歷從“輔助片段生成”到“全流程任務落地”的質變。過去開發者需花費數小時搭建的基礎功能，如今AI可在分鐘級完成，據行業數據顯示，AI編程工具已能將開發效率提升30%-60%。 在前端web技術棧經驗幾乎為0的背景下，我使用AI編程大模型實現了幾十款實用的小工具或者小遊戲，讓我的很多想法變成了顯示，那

code , 機器學習 , yyds乾貨盤點 , API , 人工智能 , 開發者

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u_16213422 頭像

mob64ca12ee2ba5 - postman 測試ollama

在現代軟件開發中，Postman 常被用來測試 API 接口，並與不同的 AI 框架和服務進行集成。最近，我在使用 Postman 測試 Ollama 時遇到了一些問題，本文將詳細記錄我如何解決這些問題的過程，包括背景定位、參數解析、調試步驟、性能調優、最佳實踐和生態擴展方面的內容。 背景定位 在開發和測試過程中，利用 Postman 來驗證 Ollama API 的正確性和性能

API , postman , 響應時間 , aigc

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u_6813689 頭像

程序員小2 - 攜程旅遊的 AI 網關落地實踐

本文整理自攜程旅遊研發總監董藝荃在2025中國可信雲大會上的分享，董藝荃 GitHub ID CH3CHO，同時也是 Higress 的 Maintainer。分享內容分為以下4部分。 · 大規模應用 AI 技術的過程中遇到了哪些問題 · 網關選型上有哪些考慮 · 落地 AI 網關時，有哪些難點和如何應對的 · 應用成效和未來規劃 01 大規模應用

數據 , API , server , AI寫作 , aigc

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u_17491820 頭像

呆個大頭鬼 - AI Ping雙款新模型同步免費解鎖：GLM-4.7與MiniMax M2.1實測

前言 本文聚焦國內領先大模型服務評測與聚合平台AI Ping最新上線的兩款旗艦模型——GLM-4.7與MiniMax M2.1，深度解析二者核心定位與差異：GLM-4.7側重複雜工程任務一次性交付與Agentic Coding場景；MiniMax M2.1專攻長鏈Agent執行，強化多語言工程能力與持續運行效率。 ( ) 目錄 一、旗艦模型

機器學習 , 多語言 , API , Max , 人工智能

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twiss 頭像

兔絲 - 使用 FastAdmin 搭建高併發 API 系統

FastAdmin 用來搭建高併發的收費 API 系統，它的核心定位是 快速開發後台管理系統（基於 ThinkPHP ），本身在高併發、分佈式、收費結算等場景的原生支持較弱，需要通過「核心框架 + 擴展技術棧」的方式補齊短板。以下是具體方案： 一、先明確：FastAdmin 適合做什麼？不適合做什麼？ 適合的部分（核心價值）： 快速搭建 API 後台管理系統：用户管理（註冊、認證、權限

redis , php , API , HTML

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u_16213673 頭像

mob64ca140dc73b - 精讀《API設計原則》

Embodied-AI-Guide中的API設計原則：從函數接口到服務架構 具身智能系統中，API（Application Programming Interface，應用程序接口）是連接感知、決策與執行的核心紐帶。良好的API設計能夠降低模塊耦合度、提升系統可擴展性，並簡化多模態數據交互流程。本文基於Embodied-AI-Gui

List , API , 後端開發 , 智能系統 , harmonyos

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teayear 頭像

學技術贏未來 - 鴻蒙健康手錶開發

隨着萬物互聯時代的深化，智能手錶已從單純的計時工具升級為全場景交互入口，尤其在健康監測、運動管理、分佈式協同等場景中發揮核心作用。鴻蒙系統（HarmonyOS）憑藉“一次開發、多端部署”的分佈式架構優勢，以及輕量化內核、低功耗優化等特性，成為智能手錶開發的優選生態。本文將從開發基礎、核心能力實現、實戰案例到性能優化，完整拆解鴻蒙手錶開發的技術路徑，助力開發者快速上手並落地高質量應用。 一

數據 , API , pytorch , 人工智能 , ui

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u_17398972 頭像

u_17398972 - 藍耘 MaaS 平台 API 工作流開發實錄：玩轉智能客服搭建

聲明：文章為本人平台測評博客，非廣告，並沒有推廣該平台 ，為用户體驗文章 引言 在客户服務數字化轉型中，傳統智能客服開發面臨「週期長、調試難、成本高」三大痛點：從意圖模型訓練到多渠道接入，往往需要數週時間和專業團隊支持。 藍耘元生代 MaaS 平台通過標準化 API 工作流，讓開發者無需關注底層架構，只需聚焦業務邏輯，即可在 3 小時內完成智能客服系統的搭建與上線。 平台註冊

插入圖片 , API , 人工智能 , 深度學習 , Json

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aarongustafson 頭像

Aaron Gustafson - Experimenting With speechSynthesis

I’ve been thinking a lot about speech for the last few years. In fact, it’s been a major focus in several of my talks of late, including my well-received Smashing Conference talk “Designing the Conv

API , coding , Browsers , Javascript

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u_16099242 頭像

網線小遊俠 - rest_framework_simplejwt 官方文檔

一 Django REST framework介紹(必須理解CBV和FBV) REST 的設計原則 restful api 的基本概念 介紹 統一接口 Uniform interface 無狀態 Stateless 可緩存 Cacheable 服務端 客户端分離 Client-Server 分層系統

服務器 , 數據 , 雲計算 , API , 雲原生

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yy_6938e777a8137 頭像

Jackyy - Python 量化 101：行情數據爬取 vs 專業 API？看這篇就夠了（含對比代碼）

在量化交易開發中，「數據」是所有策略的根基——我們對接過數十家基金公司和專業交易團隊的項目，發現80%的初期問題都集中在行情數據環節：數據格式不統一導致回測失真、實時性不足影響實盤決策、合規風險引發系統癱瘓……本文從工程實踐角度，拆解用Python搭建跨境量化行情獲取體系的核心邏輯，代碼可直接複用，幫開發者跳過數據層的坑。 一、為什麼Python是量化交易的首選工具？ 跨境量化場景對開發效率和數據

API , Python

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u_16099268 頭像

碼海探險先鋒 - 硬件qos是什麼意思

一，概述　　 　　UI系統：基於一個平台，在此平台上實現GUI的一個系統，這裏的平台特指操作系統，如Android、iOS或者Windows、macOS。各個平台UI系統的原理是相通的，也就是説無論是Android還是iOS，他們將一個用户界面展示到屏幕的流程是相似的。 二，UI系統： 硬件繪圖基本原理 顯示器（屏幕）是由一個個物

雲計算 , API , 像素點 , 雲原生 , 硬件qos是什麼意思 , ui

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