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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 深入解析：MySQL一篇速通

前置任務：MySQL的安裝與卸載 推薦使用壓縮版：https://dev.mysql.com/downloads/ 1.解壓文件（解壓路徑不能出現中文） 2.在解壓目錄(安裝目錄)下： 3.修改配置文件my.ini 4. 配置環境變量將bin路徑填入系統變量Path 5. 初始化mysql 以管理員身份運行cmd

數據 , MySQL , 數據庫

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u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於python的高校後勤報修系統

1、研究背景 隨着高校規模的不斷擴大，後勤管理工作變得日益繁雜。傳統的後勤報修方式主要依賴人工操作，例如學生髮現設施設備故障後，需通過口頭報告或填寫紙質報修單的形式提交申請，維修人員則根據人工分配的任務進行維修。這種模式存在諸多弊端，如信息傳遞效率低下，容易出現信息丟失、延誤等情況，且難以對維修流程進行有效跟蹤和管理。在當今數字化時代，高校急需藉助信息技術提升後勤管理效率，

yyds乾貨盤點 , MySQL , Vue , 後端開發 , JAVA , Web

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u_15829120 頭像

MySQL實戰作者 - MySQL 8.4：未使用 mysql_native_password 卻報插件未加載(Plugin 'mysql_native_password' is not loaded)？

現象 最近遇到一個有趣的案例：在一個新創建的 MySQL 8.4 實例中，使用用户 u2 登錄時，返回了Plugin 'mysql_native_password' is not loaded錯誤。 $ mysql -h127.0.0.1 -P3316 -uu2 -p123 mysql: [Warning] Using a password on the command line

MySQL , 數據庫

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u_14126 頭像

網猴兒 - centos 7防火牆允許mysql centos7防火牆命令

防火牆配置 CentOS 7默認使用的是firewall作為防火牆，這裏改為iptables防火牆。 firewall操作： #查看防火牆狀態 （disabled 表明 已經禁止開啓啓動 enable 表示開機自啓，inactive 表示防火

centos 7防火牆允許mysql , MySQL , centos7 , iptables , 數據庫 , Centos , 防火牆

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u_16099164 頭像

碼海舵手 - 極智AI | 變形金剛大家族 Transformer ViT CLIP BLIP BERT 模型結構_51CTO博客

文章目錄 轉載 以下是博客原文 以合理的規模訓練 ViT 自蒸餾 DeiT 模型概覽 Pyramid 視覺 Transformer（PVT）的總體架構 視覺 Transformer 的自監督訓練：DINO DINO 多注意力頭可視化 MLP-Mixer 架構 多尺度視

卷積 , 數據 , MySQL , 數據庫 , 人工智能 , transformer , 深度學習

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u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - Java: 在 Excel 中插入、提取或刪除文本框

準備工作 首先需引入 Apache POI 依賴（Maven 為例）： xml !-- 處理 .xlsx 格式 -- dependency groupIdorg.apache.poi/groupId artifactIdpoi-ooxml/artifactId version5.2.4/version !-- 最新穩定版 --

MySQL , 數據庫 , 文本框 , JAVA , apache

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actionopensource 頭像

愛可生開源社區 - MySQL 執行 Online DDL 操作報錯空間不足？

在 MySQL 中執行 Online DDL 之前，需要保證在三個方面的空間充足。 作者：徐文梁，愛可生 DBA 成員，一個執着於技術的數據庫工程師，主要負責數據庫日常運維工作。擅長 MySQL，Redis 及其他常見數據庫也有涉獵；喜歡垂釣，看書，看風景，結交新朋友。 愛可生開源社區出品，原創內容未經授權不得隨意使用，轉載請聯繫小編並註明來源。 本文約 1400 字，預計閲讀需要 4 分

MySQL , innodb , ddl

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twiss 頭像

兔絲 - 高併發秒殺場景：Redis+MySQL數據同步與緩存更新防護文檔

高併發秒殺場景：Redis+MySQL數據同步與緩存更新防護文檔 一、文檔概述 1.1 場景背景 秒殺場景的核心特徵是“瞬時高併發”：短時間內大量用户同時請求同一商品，既要保證系統響應速度（扛住高併發讀/寫），又要避免超賣、緩存擊穿/雪崩、Redis與MySQL數據不一致等問題。 核心解決方案：Redis 前置抗併發（緩存商品/庫存+原子扣減）+ MySQL 異步落庫（最終數據持久化），結合針對性

redis , MySQL , 教程 , 知識

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moonfdd 頭像

福大大架構師每日一題 - rust 1.92.0 更新詳解：語言特性增強、編譯器優化與全新穩定API

Rust 1.92.0 於 2025年12月11日預發佈，並在 12月14日正式發佈。本次版本更新在語言特性、編譯器、標準庫、Cargo、Rustdoc 等多個方面都有重要改進與優化。以下是詳細內容。 一、語言層面更新 完善 MaybeUninit 的表示與有效性文檔 進一步明確

MySQL , 搜索 , rust , 數據庫 , JAVA , Javascript

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u_16213684 頭像

mob64ca14106f2f - 案例| 業務員的非常規操作OOM故障處理

數據庫因隱藏大頁配置致 OOM 重啓，剖析傳統大頁殘留問題及排查過程，詳解傳統大頁配置易被忽視，此文為服務器初始化與內存管理提供關鍵參考。 一次由隱藏大頁配置引發的數據庫OOM故障分析 一、事故發生 在週日清晨，收到緊急短信告警，數據庫實例發生異常重啓。首先登錄數據庫服務器，查看日誌記錄 2025-12-21T06:54:57.259156+08

MySQL , 數據庫 , 後端開發 , server , Python

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u_16213590 頭像

mob64ca13f9e726 - 極客時間Kubernetes 源碼剖析

學習sql之前，我們應該先對整體的基礎架構有一個瞭解，看一個事兒千萬不要直接陷入細節裏，你應該先鳥瞰其全貌，這樣能夠幫助你從高維度理解問題。 數據庫查詢是最基礎的功能，比如有下面一條語句： select * from T where ID=10； 我們看到的是輸入的一條語句，返回的是一個結果，今天我們探討下內部的執行過程。 先上一張圖

查詢緩存 , 極客時間Kubernetes 源碼剖析 , kubernetes , MySQL , 雲計算 , SQL

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u_14273 頭像

charlesc - JavaWeb核心篇（6）——Ajax-

在Java Web開發中，客户端與服務器之間的數據交互是核心環節，涉及數據格式轉換、請求參數傳遞、文件上傳以及用户狀態保持等關鍵技術。本文將系統梳理JSON與Java對象的轉換、URL參數獲取、文件上傳、Cookie與Session機制等核心內容，結合實際代碼示例與場景類比，幫助開發者掌握Java Web數據交互的實現方法。 Json是客户端和服務

服務器 , 字符串 , MySQL , 數據庫 , JAVA , Json

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u_16123788 頭像

wx646b12d2b10e1 - pt-online-schema-change修改表結構

1 工具原理 pt-online工具主要是為了實現在線修改表結構，避免執行執行造成的鎖表時間太長問題。其運行原理是按執行的SQL命令創建新表，把原表的數據同步到新表內，然後刪除原表，把新表的表名修改為原表表名。 2 業務背景 大部分表的設計包含json字段，由於json字段不能之間創建索引，導致慢SQL。針對這一問題，目前的解決方案是表內添加不同條件的虛擬列。在

字段 , pt , MySQL , 數據庫 , SQL , Json

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u_16099280 頭像

編程小達人之心 - 數據庫運維需要會docker嗎

隨着MySQL應用的不斷普及和自身發展，如何更好的優化MySQL和使用MySQL，依然是一個比較有挑戰的問題，尤其是在業務快速增長的場景下。本次分享主要介紹一些通用的運維優化實踐和問題，以及未來的一些方向。 目錄 MySQL的優勢和劣勢 數據庫規範化 Sharding拆分 數據庫備份

MySQL , 雲計算 , 運維 , 數據庫運維需要會docker嗎 , 數據庫 , memcached , Docker

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winfacter 頭像

winFacter - Next-DBM 數據庫堡壘機 LDAP數據同步

官網 https://doc.aiputing.com/dbm 企業輕量級數據庫審計版本管理系統Next-DBM支持數據庫連接日誌審計，代理權限統一管理。 數據庫堡壘機, 支持數據版本管理。支持數據庫腳本自動構建部署實施。 支持WEB操作數據庫基本管理功能。 LDAP數據同步 系統設置LDAP配置輸入正確的LDAP信息點擊更新後再同步 同步前用户組只有兩個組 用户也只有兩個 同步成功後自動

MySQL , 數據庫

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u_16213701 頭像

mob64ca14147fe3 - MySQL用户權限管理圖文詳解-mysql教程

目錄 一：本節⽬標 二：應⽤場景 三：⽤⼾ 3.1 查看⽤⼾ 3.2 創建⽤⼾ 3.2.1 語法 3.2.2 注意事項 3.2.3 ⽰例 3.4 修改密碼 3.4.1 語法 3.5 刪除⽤⼾ 3.5.1 語法 3.5.2 ⽰例 四：權限與授權 4.1.1 語法 4.1.2 ⽰例

MySQL , 數據庫 , 後端開發 , harmonyos

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boywus 頭像

boywus - Redis秒殺搶購方案

總體架構方案 網絡攔截: DNS優化, SLB負載均衡，網關封IP限速 業務攔截： ID限速， 驗證碼， 只吸收前面N個請求，後面的全拒絕; Redis攔截: 庫存不超發，保證限購 接口攔截： 儘量減少業務檢查，判斷黑名單 MQ+MYSQL: 異步處理落庫情況; Redis List方案 + Incrby方案 從緩存讀取出活動信息 判斷活動開始時間和結束時間 redis內無庫存就直接返回無

redis , MySQL , 電商 , 秒殺 , 後端

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dbkernel 頭像

dbkernel - 特性介紹 | MySQL select count(*) 、count(1)、count(列) 詳解（1）：概念及區別

本文首發於 2020-05-05 21:55:15 一、前言 從接觸MySQL開始斷斷續續的看過一些文章，對count()操作眾説紛紜，其中分歧點主要在於count(1)和count(*)哪個效率高，有説count(1)比count(*)快的（這種説法更普遍），有説二者一樣快的。個人理解這兩種行為可能適用於的是不同的版本，我只關心較新的MySQL版本是什麼行為，詳見下文。 二、含義 首先，先

count , MySQL , select

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marvelyu 頭像

擁抱技術的老餘 - opengauss主備同步代碼解讀

線程角色與全局結構 WalSender（主） 源碼：src/gausskernel/process/replication/walsender.cpp 主結構：knl_t_walsender_context（單線程上下文） 全局槽位：WalSndCtlData walsndctl（

wal , MySQL , 數據庫

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - docker build -t和docker build -f區別

以下是對docker build -t與docker build -f參數的深度解析與技術指南： 🏷️ 核心參數對比表 參數 作用 使用場景 示例 必要性 -t 鏡像標籤管理 版本控制、多環境部署 -t app:prod-v1.2 生產環境必選 -f Dockerfile路徑指定

MySQL , 數據庫 , postgresql , sqlite , SQL

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lenglingx 頭像

lenglingx - Doris安裝

背景説明： 關於doris本身今天不做過多的介紹，主要説明下doris和MySQL之間的恩怨情仇，mysql主要用來幫助doris記錄元數據的，類似於hive和mysql的關係，Doris用它來記錄整個集羣的結構和信息，主要包括以下方面： 數據庫和表的Schema信息 數據庫名、表名、列名、列的數據類型。 分區信息、分桶信息、

大數據 , 數據 , MySQL , 數據倉庫 , apache

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u_10983731 頭像

wangyeke - MySQL無限極分類表設計

在許多實戰項目中，如電商系統、內容管理系統等，我們常常需要處理具有層級關係的數據，例如商品分類、文章欄目等。這些數據通常呈現出無限極分類的特點，即一個分類下可以有多個子分類，子分類下又可以有更深層次的子分類，層級關係複雜且不固定。下面將介紹一種適用於 MySQL 數據庫的無限極分類表設計，並對其設計思路、優缺點進行詳細分析，希望能為同行們提供一些有價值的參考。 表結

字段 , MySQL , 數據庫 , 二級 , 表結構

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 完整教程：深入解析Vue中v-if與v-for的優先級陷阱與最佳實踐

文章目錄 一、Vue2 與 Vue3 優先級核心差異 1.1 版本優先級對比 1.2 關鍵行為差異演示 二、優先級差異的底層原理 2.1 Vue2 的設計邏輯與問題 2.2 Vue3 的調整動因 三、錯誤用法案例與問題剖析 3.1

優先級 , MySQL , 條件判斷 , 邏輯與 , 數據庫

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ninedata 頭像

NineData - 選擇正確的SQL工具，提高企業數據庫的開發效率和安全性

在當今數字化時代，數據是企業的核心資產之一。隨着數據規模和數據類型的不斷增長，數據庫管理變得愈發複雜和關鍵。許多企業用户在數據庫管理方面都面臨着一系列難題： 核心數據庫被隨意變更：核心庫的波動通常會對企業核心業務產生重大影響，如果沒有統一的入口、流程和規範，則很容易會因此造成業務連續問題。 缺乏統一的 SQL 審核流程與平台：各個業務開發團隊，根據習慣與經驗的不同，在庫表結構設計時，較為隨意

MySQL , 數據庫 , sql注入 , sql語句 , SQL

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