向量數據庫在 UGC 社區個性化推薦的落地指南
作者:Gundy 1. 場景與目標 UGC 社區典型特點:內容量大、更新快、長尾重。推薦系統要同時兼顧“眼下的即時興趣”和“用户的穩定偏好”,並在一次請求內完成多路候選召回與融合,保證毫秒級延遲。 本文給出一套雙向量用户興趣 + 一次 SQL 多路召回的實踐方案,數據庫層使用 OceanBase 原生向量能力,結構化與向量同庫,避免“兩庫同步/一致性坑”。 2. 為什麼選 OceanBase(直
昵稱 老紀的技術嘮嗑局
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作者:Gundy 1. 場景與目標 UGC 社區典型特點:內容量大、更新快、長尾重。推薦系統要同時兼顧“眼下的即時興趣”和“用户的穩定偏好”,並在一次請求內完成多路候選召回與融合,保證毫秒級延遲。 本文給出一套雙向量用户興趣 + 一次 SQL 多路召回的實踐方案,數據庫層使用 OceanBase 原生向量能力,結構化與向量同庫,避免“兩庫同步/一致性坑”。 2. 為什麼選 OceanBase(直
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嘿,朋友!你是不是也遇到過這樣的煩惱:想自己搭個 Wiki 網站,結果發現服務器上的寶塔面板已經把 80 和 443 這兩個常用端口給佔了?別急,今天我就來給你支個招,讓你用寶塔面板也能輕鬆玩轉 PandaWiki,而且還能讓它跑在標準的 80 和 443 端口上,是不是聽起來就很有成就感? 故事開始啦:為啥要選 PandaWiki? 話説回來,為啥我們要選擇 PandaWiki 呢?這可不是我瞎
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在這個信息爆炸的時代,誰掌握了信息,誰就掌握了主動權。尤其是在職場這個沒有硝煙的戰場裏,誰能更快、更準地獲取和利用信息,誰就能在競爭中脱穎而出。而今天我們要聊的,就是如何藉助AI的力量,把"信息"變成你的核心競爭力——這正是PandaWiki所擅長的事。 為什麼説AI+知識管理是未來的趨勢? 你有沒有遇到過這樣的情況:每天被各種會議、郵件、文檔轟炸得焦頭爛額,想找一份幾個月前的重要資料卻翻箱倒櫃也
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免費的wiki能幫你解決哪些實際問題? 在數字化時代,知識管理已經成為個人和企業不可或缺的能力。然而,高昂的軟件成本往往讓許多人望而卻步。幸運的是,現在有了像PandaWiki這樣的免費開源wiki解決方案,它不僅完全免費,還能幫你解決眾多實際問題。 📚 文檔管理混亂?一鍵搞定知識整理 你是否也遇到過這樣的困擾:重要的文檔散落在各個文件夾、郵箱和聊天記錄中,想找的時候卻怎麼也找不到?PandaW
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在當今這個信息爆炸的時代,企業內部的知識管理變得越來越重要。無論是產品文檔、技術手冊,還是FAQ系統,都需要一個高效、智能的知識庫來支撐。然而,傳統的知識庫工具往往存在內容創作效率低、檢索困難、協作不暢等問題。為了解決這些痛點,越來越多的企業開始關注AI驅動的知識庫解決方案。 今天,我們就來聊聊一款備受矚目的開源AI知識庫——PandaWiki。它不僅具備強大的AI能力,還支持靈活部署和低成本使用
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在知識管理領域,Confluence 曾經是無數企業的首選工具。但隨着 AI 技術的快速發展,這款老牌工具的侷限性也逐漸暴露出來。2025 年,越來越多的企業開始尋找更智能、更高效的替代方案,而 PandaWiki 正在成為他們的新寵。 那麼,PandaWiki 到底比傳統知識庫軟件強在哪裏?讓我們從幾個關鍵維度來做個深度對比。 🔍 搜索體驗:從"大海撈針"到"精準命中" Confluence
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作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德(公眾號:fulade_me) 繼承 編寫類時,並非總是要從空白開始。如果你要編寫的類是另一個現成類的特殊版本,可使用 繼承。一個類繼承另一個類時,它將自動獲得另一個類的所有屬性和方法;原有的類稱為父類, 而新類稱為子類。子類繼承了其父類的所有屬性和方法,同時還可以定義自己的屬性和方法。 子類的方法__init__() 創建子類的實例時,Python首先需要
昵稱 弗拉德
豆包「AI編程」是字節跳動打造的免費的智能編程工具。作為一個開箱即用的AI問答產品,它不僅支持多種編程語言,具備代碼生成、代碼解釋、代碼修復、編程知識問答、轉換編程語言、生成註釋、生成測試用例等能力;還內嵌代碼編輯器與沙箱環境,可一鍵上傳本地項目、引入開源倉庫,可在線運行及預覽代碼、生成包含前後端文件的完整項目。 總的來説,豆包「AI編程」在全面支持各類編程輔助功能、能滿足專業開發者訴求的情況下,
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書籍:Programming: Principles and Practice Using C++ 作者:Bjarne Stroustrup 出版:Addison-Wesley Professional 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載:書籍下載-《C++編程原理與實踐(第3版)》 01 書籍介紹 《C++編程原理與實踐(第3版)》旨在幫助每一位願意付出
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馭碼是極狐GitLab 於去年 5 月 28 日正式發佈會的 AI 編程與軟件智能研發助手。今年 5 月 28 日將正式發佈 2.0,帶領 AI 編程進入 Agent 時代。 觀看直播,可以抽大獎,包括咖啡機、POLO 衫、充電寶等。
昵稱 極狐GitLab
嚴肅的企業級產品不能只是demo,應該聚焦具體而全面的功能點,達到工業級標準,從“有用”到“願意付費”。 作者|甲小姐 近兩年持續引發高度關注的AI編程賽道,剛剛又迎來一重要事件。 2025年5月19日,微軟宣佈新的開源計劃——旗下的開源代碼編輯器VS Code將在MIT許可證下開源GitHub Copilot Chat插件的代碼,並將該插件相關組件仔細重構到VS Code核心中,推動
昵稱 極狐GitLab
AIGC 浪潮已來,從文字生成到圖片生成,AIGC 的創造力讓人驚歎,更多人開始探索如何使用 AI 提高生產效率,激發更多創作潛能,然而在實際應用中,AI 技術的高門檻仍然讓很多人望而卻步,普通開發者或者沒有太多編程經驗的人是否也能簡單、快速部署一個 AI 模型應用,享受到科技發展帶來的紅利呢? 阿里雲函數計算團隊全新上線“Serverless 一鍵部署通義千問預體驗、文生圖、圖生圖、圖生文、文生
昵稱 阿里雲開發者
為了生產一個機器學習勢函數,你積累了大量的第一性原理數據,卻發現訓練模型的樣本效率不足,遷移性差。如此大的花費只能體驗“一次性”的機器學習分子動力學模擬 (MLMD)?這未免太貴了! ChatGPT 等大規模語言模型的成功讓我們看到了“預訓練模型+少量新數據微調”解決這一難題的可能,勢函數生產能否參考此訓練策略進行? 圖 1|預訓練模型+
昵稱 farfarcheng
近年來,機理與數據的融合計算正快速發展着。機器學習作為數據驅動的計算方法,以其解決高維複雜問題的能力而聞名於世。它在視覺理解、自然語言處理等領域取得了重大突破。與此同時,基於機理的計算方法,如有限元模擬,在現代工業中起着至關重要的作用,廣泛應用於飛機、汽車、材料和新能源等行業。 有限元方法簡介與挑戰 有限元法(FEM,Finite Element Method)是一種為求解偏微分方程邊值問題近似解
昵稱 farfarcheng
書籍:Fractional Behaviours Modelling: Analysis and Application of Several Unusual Tools 作者:Jocelyn Sabatier,Christophe Farges,Vincent Tartaglione 出版:Springer 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載:書籍下載-
昵稱 一點人工一點智能
在使用飛算 JavaAI 進行源碼生成的過程中,隨着任務數量增多,生成失敗或已取消的任務會持續留在任務隊列中,不僅容易造成界面混亂,也會增加開發者查找有效任務的難度。飛算 JavaAI 推出的 “刪除源碼任務” 功能,針對這一痛點提供了高效解決方案 —— 既能快速清理無效任務、保持隊列整潔,又能保障任務信息不丟失,為開發者打造有序的任務管理環境。 功能核心價值:平衡 “整潔” 與 “安全”,優化任
昵稱 飛算JavaAI
朋友們,我剛剛被一個AI給震撼到了。 不是那種"哇,好厲害"的震撼,而是那種"卧槽,我是不是要失業了"的震撼。 就在2025年9月中旬,OpenAI悄無聲息地丟出了一顆核彈:GPT-5-Codex。 如果你以為這只是又一次例行公事的版本更新,那我建議你現在就放下手頭的工作,認真看完這篇文章。因為—— 遊戲規則變了。徹底變了。 還記得GitHub Copilot剛出來時,我們都説它是"副駕駛"
昵稱 uiuihaoAICG
上篇我們分析了 hami-scheduler 工作流程,知道了 hami-webhook、hami-scheduler 是怎麼配合工作的。 本文為 HAMi 原理分析的第四篇,分析 hami-scheduler 在調度時是如何選擇節點的,即:Spread、Binpack 等高級調度策略是怎麼實現的。 !--more-- 這篇文章我們解決最後一個問題:_Spread、Binpack 等高級調度策略
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阿里雲DMS重磅推出一站式AI應用部署解決方案:Dify+DeepSeekonDMS,開箱即用,獨立VPC部署,數據不出域更安全! 支持Dify+DeepSeek私域部署+夸克搜索,簡單配置即可實現聯網搜索版DeepSeek服務。 DifyonDMS版本升級為0.15.3,團隊成員、構建應用程序和消息額度均無限制~ 參考操作演示視頻,一小時內即可拉起聯網搜索版私域DeepSeek服
昵稱 數據庫分享小北
一場由 AI Agent 掀起的數據庫革命,正在瓦解沿用了三十年的數據架構體系。 從2024 年 10 月到 2025 年 5 月,短短七個月內,AI Agent 創建的數據庫數量從 30% 爆漲至 80%,遠超人類工程師的工作產出。與此同時,Databricks 以 10 億美元收購Neon的消息震動業界——這家人工智能巨頭正在用真金白銀搶佔下一代數據基礎設施入口。 “傳統架構正在集體失靈。”
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原文鏈接:https://www.nocobase.com/cn/blog/an-open-source-project-witho... 前情 我們在去年 NocoBase 發佈 1.0 的時候,寫過一篇文章:《一個不知名的開源產品可以帶來多少收入》,分享了過去 12 個月 NocoBase 的收入。如今又一年過去了,在這一年裏世界發生了很大的變化,家喻户曉的 ChatGPT,超低成本的 Dee
昵稱 NocoBase
在前面的課程中,我們探討了RAG(Retrieval-Augmented Generation)的基本原理及其在純文本處理中的應用。RAG 通過從外部知識庫檢索相關信息,結合上下文生成更準確、信息豐富的回答,從而提升基於文本的問答系統能力。 然而,現實世界中的信息並不侷限於文本,例如 PDF 文檔中的圖片、表格等多模態數據也承載着大量有價值的知識。在某些情況下,這些圖文並茂的內容比純文本更直觀、
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vLLM 是一款專為大語言模型推理加速而設計的框架,實現了 KV 緩存內存幾乎零浪費,解決了內存管理瓶頸問題。 更多 vLLM 中文文檔及教程可訪問 →https://vllm.hyper.ai/ vLLM 是一個快速且易於使用的庫,專為大型語言模型 (LLM) 的推理和部署而設計。 vLLM 的核心特性包括: 最先進的服務吞吐量 使用 PagedAttention 高效管理注意力鍵和值的內
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介紹 動畫一直是一種迷人的藝術形式,通過運動的魔力將角色和故事帶入生活。多年來,技術進步徹底改變了動畫行業,現在,生成式人工智能正在成為中心舞台。生成式人工智能是指使用人工智能算法來創建原創和獨特的內容。在動畫領域,這項技術正在重塑景觀,提供新的可能性並突破創造力的界限。 瞭解動畫中的生成式 AI 動畫中的生成式 AI 涉及使用算法和機器學習技術自主生成內容。這些算法在大量數據上進行訓練,
昵稱 Momodel