OCI GenAI + Spring AI = 向量檢索的最強組合,你準備好了嗎?
有時候,程序員的快樂真的很簡單——比如,終於搞懂了 OCI 的 GenAI 向量模型!那天我在辦公室喝着第二杯美式,看着控制枱跑出那行“Embedding completed successfully”,差點起立鼓掌。今天,小米就帶你走進 Spring AI 的世界,一起玩轉 OCI GenAI 向量模型 ——它不止能“理解文本”,還能為 AI 應用賦能,讓智能檢索、知識
Nickname 軟件求生
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有時候,程序員的快樂真的很簡單——比如,終於搞懂了 OCI 的 GenAI 向量模型!那天我在辦公室喝着第二杯美式,看着控制枱跑出那行“Embedding completed successfully”,差點起立鼓掌。今天,小米就帶你走進 Spring AI 的世界,一起玩轉 OCI GenAI 向量模型 ——它不止能“理解文本”,還能為 AI 應用賦能,讓智能檢索、知識
Nickname 軟件求生
隨着人工智能模型規模擴大和數據複雜度提升,整合多源異構數據實現多模態協同建模,已成為提升模型性能的核心路徑。高效的數據預處理體系需在保證數據質量與多樣性的前提下,突破大規模數據清洗、增強與合成的系統性技術瓶頸,以平衡訓練效能與成本控制。阿里雲人工智能平台PAI分佈式訓練PAI-DLC推出的一項全新任務類型DataJuiceronDLC,旨在為用户帶來開箱即用、高性能、穩定高效的數
Nickname 阿里雲大數據AI技術
時間序列數據廣泛出現於自然科學、社會科學以及工程技術等各類領域中,其核心特徵在於數據隨時間的演變規律。長期以來,如何從這些動態變化的數據中提取有價值的信息、實現精準預測、並基於歷史數據進行推理,一直是數據分析、統計學和機器學習研究的核心問題。傳統的時間序列分析方法,如自迴歸模型(AR)、移動平均模型(MA)、以及更復雜的狀態空間模型和卡爾曼濾波器,在一定程度上能夠描述和預測數據的
Nickname 全棧技術開發者
時間序列數據廣泛出現於自然科學、社會科學以及工程技術等各類領域中,其核心特徵在於數據隨時間的演變規律。長期以來,如何從這些動態變化的數據中提取有價值的信息、實現精準預測、並基於歷史數據進行推理,一直是數據分析、統計學和機器學習研究的核心問題。傳統的時間序列分析方法,如自迴歸模型(AR)、移動平均模型(MA)、以及更復雜的狀態空間模型和卡爾曼濾波器,在一定程度上能夠描述和預測數據的
Nickname 全棧技術開發者
本案例由開發者:banjin提供 最新案例動態,請查閲《【案例共創】基於華為開發者空間-雲開發環境,Vanna+MaaS實現自然語言與數據庫對話》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 華為開發者空間,是為全球開發者打造的專屬開發者空間,致力於為每位開發者提供一台雲開發環境、一套開發工具和雲上存儲空間,匯聚昇騰、鴻蒙、鯤
Nickname u_15214399
本案例由開發者:給無眠點壓力提供 最新案例動態,請查閲《【案例共創】華為開發者空間,基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 MCP,全稱Model Context Protocol,中文叫“模型上下文協議”。你可以把它想象成AI的“USB 接口” --讓不同的AI模型、工具和應用程
Nickname u_15214399
本案例由開發者:天津師範大學協同育人項目–翟羽佳提供 最新案例動態,請查閲 《【案例共創】基於華為開發者空間,實現RFM分析與CLTV預測的電商客户細分與營銷策略優化》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧! 一、概述 1. 案例介紹 隨着電子商務行業的競爭加劇,企業需要更加精細化的客户管理策略來提升客户忠誠度和營銷效率。根據最新的市場調研,電商行業平均
Nickname u_15214399
引言:深冷設備火了,但你的客户還在“漏” “雙碳”東風下,深冷設備成了能源裝備圈的“香餑餑”——LNG儲罐、氫能容器、化工氣體分離裝置訂單紛至沓來。可熱鬧背後,某頭部企業銷售總監卻在愁:“明明技術標拿了第一,客户卻説‘再考慮’;項目幹了大半年,突然説‘交期要提前’;剛驗收完的設備,老客户連配件諮詢都找不到人……”這不是個案。當行業從“拼技術”轉向“拼服務”,深冷設備企業正集體遭遇三大暴擊: 簽
Nickname 愛聽歌的金針菇
當你在構建 AI 應用時,合適的工具往往能起到決定性的作用。LangChain 多年來一直是開發者首選的框架之一,它豐富的集成生態系統能幫助開發者從創意快速走向生產落地。 如今,藉助 langchain-gradient——DigitalOcean 官方推出的 LangChain 集成方案,你可以將 DigitalOcean Gradient AI 的 Serverless 推理接口 與 La
Nickname DigitalOcean
在現代科學與工程的研究中,向量空間理論是分析和建模的基礎工具。從量子力學中的態矢量到信號處理中的特徵提取,再到機器學習中的高維數據表示,向量的結構關係直接決定了系統的複雜性和可分析性。理解向量之間的線性相關性和線性獨立性,不僅是掌握線性代數的關鍵,更是把握信息獨立性和系統完整性的前提。 表面上,線性相關與線性無關似乎只是簡單的數學定義:一組向量能否通過其他向量的線性組合表示
Nickname 全棧技術開發者
Nickname whao143
智能一卡(碼、臉)通系統方案分析 本文分析了智能一卡通系統集成方案,重點探討了不同識別介質(IC卡、二維碼、人臉識別等)的技術特點及應用場景。針對門禁、閘機、梯控等場景,提出了混合認證和多介質統一管理策略,強調採用"1用户ID+多識別憑證"架構實現靈活配置。文章詳細介紹了設備選型建議、授權管理流程以及典型配置案例,並給出分步實施的系統建議,為各類場
Nickname wx6906fb3f9b17a
關注 霍格沃茲測試學院公眾號,回覆「資料」, 領取人工智能測試開發技術合集 在人工智能技術飛速發展的今天,低代碼/無代碼AI工作流平台正成為企業和開發者快速構建智能應用的首選工具。Dify和Coze作為兩款備受關注的開源項目,憑藉各自優勢吸引了大量用户。 本文將從架構設計、工作流能力、適用場景等多維度深入對比這兩大平台,幫助您根據實際需求做出最佳選擇。 一、核心概覽
Nickname ceshiren2022
各位老師、同學,大家好!今天,我要為大家帶來一篇計算機視覺領域的里程碑式論文 ——《用於圖像識別的深度殘差學習》(Deep Residual Learning for Image Recognition)的精讀彙報。接下來,我會按照 “總體到細分” 的思路,從論文背景、核心問題、創新方法,再到實驗驗證與應用價值,逐步為大家拆解這篇論文的精華內容,希望能讓大家清晰理解殘差網絡(ResNe
Nickname 黎大學問
經驗之談:實踐表明,近80%的大模型微調失敗案例,根源都可追溯至數據集問題。 2024年堪稱“行業大模型元年”,金融、醫療、教育等各行各業都在積極佈局專屬AI助手。然而,許多企業在投入重金進行模型微調後,卻常常面臨“模型表現不及預期”的困境。 實踐中常見的三大困境: ● 災難性遺忘:模型在學習了新的專業知識後,原有的通用對話與理解能力顯著衰退。 ● 泛化能
Nickname 架構師李哲
讀完本篇文章你的收穫: PID三個參數基本概念 瞭解如何調節PID 認識一個鑽研技術的博主 先上效果圖: 一、什麼是PID 在工程中,如果我們要用單片機做一個温控系統,其系統組成一般如下:一個採集温度的ADC,一個輸出温度的加熱頭以及一個用於運行控制算法的單片機,如果我們要維持温度為100度,在不加任何控制算法的情
Nickname 芯動大師
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Nickname ceshiren2022
作者:鐘聲 編輯:Mark 出品:紅色星際(ID:redplanx) 頭圖:無人物流小車圖片 自動駕駛圈從不缺愛惜人才的老闆,但要説到對人才的“寵”,新石器餘恩源的動作非常實在。 就在近期新石器完成了D輪融資,幾十個小目標到賬。賬上有錢了,餘恩源搶人動作更猛了。據圈內傳聞,他為了強化技術團隊,在引進人才上各種下功夫,不惜把朝陽酒仙橋公司直接搬到海淀大鐘寺,可謂把誠意拉滿拉足。
Nickname mb65f83f0864e54
各位老師、同學,大家好!今天,我要為大家帶來一篇計算機視覺領域的里程碑式論文 ——《用於圖像識別的深度殘差學習》(Deep Residual Learning for Image Recognition)的精讀彙報。接下來,我會按照 “總體到細分” 的思路,從論文背景、核心問題、創新方法,再到實驗驗證與應用價值,逐步為大家拆解這篇論文的精華內容,希望能讓大家清晰理解殘差網絡(ResNe
Nickname 黎大學問
- 一、項目背景:新能源光伏逆變器產線的通訊困境 在工業自動化領域的新能源光伏逆變器組裝測試產線中,某企業採用西門子200 PLC(Modbus RTU 協議)負責逆變器模塊的精密上料控制,搭配西門子 S7-1200 PLC(Modbus TCP 協議)管理成品的高壓測試流程。兩條核心工序需實時協同:西門子 200 PLC 需向 S7-1200 PLC 傳輸模塊定位座標、上料完成信號,S7-120
Nickname 塔訊工程師
本文來自騰訊藍鯨智雲社區用户: CanWay 01.背景 蛇年伊始,DeepSeek憑藉其卓越表現火爆出圈,讓AI大模型瞬間成為街頭巷尾熱議的焦點,也讓大眾重新燃起對AGI(通用人工智能)“平民化”的信心,DeepSeek通過先進的模型架構,帶來的高效率與低成本優勢,加快了應用場景的百花齊放。 嘉為藍鯨早在23年初就接入GPT等大模型在運維領域中孵化應用場景,而到本次DeepSeek評測和應用,又
Nickname 騰訊藍鯨智雲
生產拉動系統作為精益生產的核心實踐,旨在通過需求驅動實現資源的最優配置,其核心目標在於達成“零浪費、高響應”的生產模式。在這一體系中,物流執行系統(LES)不僅是物料流轉的協調樞紐,更是實現智能拉動生產的關鍵技術載體。通過實時數據採集、多系統集成與動態調度,LES將傳統“推動式”生產轉變為“拉動式”生產,有效削減庫存、縮短週期並增強供應鏈應變能力。 在實際應用中,LES通過精準的物料需求信號
Nickname 雨大王
在生成式AI浪潮下,數據不再只是“被搬運的原料”,更應是“可理解、可推理、可挖掘價值”的智能資產。然而,傳統ETL(Extract-Transform-Load)流程仍停留在結構化數據處理層面,面對海量文本、日誌、反饋等非結構化數據時,往往依賴人工標註或複雜開發鏈路,效率低、成本高、響應慢。 為此,阿里雲大數據開發治理平台DataWorks數據集成全新智能化升級,以“AI釋放數據價值”為核心,正式
Nickname 阿里雲大數據AI
圍繞AI智能體的炒作確實存在,但讓我們撥開迷霧,直面實質。在過去六個月中,我致力於構建並部署用於生產環境的AI智能體,並深刻認識到演示系統與可用於生產環境的系統之間存在着巨大差距。本指南將引導您構建真正能在現實世界中工作的AI智能體,而不僅僅是在您的本地環境中運行。 作為一位深耕AI微調和大語言模型部署領域的人,我可以告訴您,構建智能體所需的心態與傳統軟件開發截然不同。 AI智能體究竟是什
Nickname 信碼由繮