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wolun 頭像

wolun - 可用的視頻編輯工具對比：Video Studio AI

作為一名視頻創作者，我一直在尋找能夠簡化工作流程的工具。最近，我偶然發現了 Video Studio AI（https://videostudioai.ai），不得不説，它極大地改變了我處理視頻製作的方式。 Video Studio AI 是一個由人工智能驅動的平台，設計目的是將文本和圖像轉化為專業水準的視頻，而且幾乎不需要什麼額外的操作。這個平台的用户界面非常友好，配有拖放功能，即使是技術水平有

人工智能 , 視頻處理 , 分享整理

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huikaichedemianbao 頭像

合合技術團隊 - 以商業大數據技術助力數據合規流通體系建立，合合信息參編《數據經紀從業人員評價規範》團標

經國務院批准，由北京市人民政府、國家發展和改革委員會、工業和信息化部、商務部、國家互聯網信息辦公室、中國科學技術協會共同主辦的2023全球數字經濟大會於近期隆重召開。由數交數據經紀（深圳）有限公司為主要發起單位，合合信息等企業參編的《數據經紀從業人員評價規範》團體標準在聯合國科學和技術促進發展委員會、北京市通信管理局、世界銀行(The World Bank)等機構領導以及國內外數據要素領域知名專家

大數據 , 規範化 , 人工智能

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danxiaodezixingche 頭像

老紀的技術嘮嗑局 - 餵飯級教程 —— 基於 OceanBase seekdb 構建 RAG 應用

本文又是一篇餵飯級教程，為大家展示通過 OceanBase seekdb 構建 RAG（檢索增強生成）系統的詳細步驟。 RAG 系統結合了檢索系統和生成模型，可根據給定提示生成新文本。系統首先使用 seekdb 的原生向量搜索功能從語料庫中檢索相關文檔，然後使用生成模型根據檢索到的文檔生成新文本。 前提條件 已安裝 Python 3.11 或以上版本 已安裝 uv 已準備好 LLM AP

agent , 教程 , 人工智能

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u_17512334 頭像

疆鴻智能研發中心 - 從“通訊孤島”到“數據交響曲”：CC-Link IE轉EtherNet/IP網關，貫通供漿製漿系統

從“通訊孤島”到“數據交響曲”：CC-Link IE轉EtherNet/IP網關，貫通供漿製漿系統 作為一名常年奔波在造紙行業的自動化工程師，我見證了太多生產線因協議壁壘形成的“通訊孤島”。直到我們在某大型紙企的供漿製漿系統改造中，成功部署CC-Link IE轉EtherNet/IP協議轉換網關，才真正體會到數據無縫流動帶來的變革。 一

ETHERNET , ip , 變頻器 , CCLINKIE , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 工業自動化

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yufan_645f1d6e3f1d1 頭像

俞凡 - AI 智能體高可靠設計模式：競爭代理組合

本系列介紹增強現代智能體系統可靠性的設計模式，以直觀方式逐一介紹每個概念，拆解其目的，然後實現簡單可行的版本，演示其如何融入現實世界的智能體系統。本系列一共 14 篇文章，這是第 6 篇。原文：Building the 14 Key Pillars of Agentic AI 優化智能體解決方案需要軟件工程確保組件協調、並行運行並與系統高效交互。例如預測執行，會嘗試處理可預測查詢以降低延遲

人工智能

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u_16213681 頭像

16213681 - windows宿主機與qemu虛擬機網卡配置

Product：VMwareWorkStation(英文版) Version：6.0.0build-45731 硬件配置：三星Q70-AV01筆記本、IntelCore2Duo(Merom)T7300(2.0G)、DDR2667(2G) 宿主機系統：MicrosoftWindowsXPProfessionalServicePa

機器學習 , ip , dns , 人工智能 , 共享上網

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u_16099270 頭像

字節小舞神 - 算法- AI冬奧 | 未來已來？走進元宇宙入口-虛擬數字人 - IDP技術乾貨

洞察 | AI元人文構想：為數字文明安裝“意義免疫系統” 我們正站在文明演進的臨界點。人工智能從被動工具轉變為參與價值判斷的“行動主體”，而傳統治理範式仍試圖用靜態規則束縛動態智能，導致“黑箱決策”“倫理滯後”與“創新僵局”的三重困境。AI元人文構想的深刻性在於，它並非又一套技術倫理教條，而是一場文明治理哲學的範式革命——其核心命題是從“控制智能”轉向“培育智能”，為人機共

資源分配 , 文心一言 , aigc , 人工智能 , 原語

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u_16213635 頭像

mob64ca1404baa2 - 評價文本生成模型生成效果

生活是美好的，佈滿每個角落，不要用良家婦女的心態去club，拜託！還是回家洗衣服去吧。 目的：評論自動分類 美護好評作為基礎數據，總共9萬6千條，數據越多訓練的模型越準確。 1. 首先對用户的評論進行標點符號去除，然後分詞，最後去掉停用詞。保存到一個文件中，一行是一條評論，每個詞之間用空格分開。 2. 使用word2vec訓練，得

聚類 , 評價文本生成模型生成效果 , 人工智能 , 深度學習 , 數據結構與算法 , 詞向量

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ziwupython 頭像

子午 - 【魚類識別系統】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 魚類識別系統，基於TensorFlow搭建Resnet50卷積神經網絡算法，通過對30種常見的魚類圖片數據集（‘墨魚’、‘多寶魚’、‘帶魚’、‘石斑魚’等）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台。 技術棧： 項目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。 後端基於Django處理邏輯請求 基於Ajax實現前後端數據通信 選題背景與意義

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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u_16099263 頭像

IT狼人9號 - template類型

C語言的變量必須先聲明後使用。 由於數據類型的不同，很多相同的處理得為它們設置不同的副本。例如： int findMax(int a, int b){ return (a b) ? a : b; } double findMax(double a, double b){ return (a b) ? a

機器學習 , 實例化 , 函數模板 , template類型 , c++ , 人工智能 , 類模板

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u_16099240 頭像

陌陌香閣 - sem_open 一直返回失敗

有時我們在處理併發操作時會使用信號量做進程同步,如下一個php應用的例子 $sem_id = sem_get($id,1,0666,true); sem_acquire($sem_id); ... sem_release($sem_id); 我們release了資源,但是系統沒有真正的釋放資源 通過 [root@localho

機器學習 , awk , php , 信號量 , sem_open 一直返回失敗 , 人工智能

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u_16213645 頭像

mob64ca1407216b - 長城GPU支持CUDA和TensorFlow框架

XEV研究所消息（文/德新）9月15日，長城汽車蜂巢易創揚中工廠迎來央視新聞直播探廠。 作為檸檬混動DHT變速器總成的生產製造工廠，揚中工廠首度對外介紹檸檬混動DHT變速器總成四線體生產線。 檸檬混動DHT是長城汽車完全獨立自主設計、自主研發，突破合資壁壘的混動技術。 檸檬混動DHT擁有“1-2-3”的技術特點： •1是採

機器學習 , 汽車 , 高效率 , 工作模式 , 實時監控 , 人工智能

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u_12865 頭像

autohost - 擴散模型Diffusion Models_擴散模型 強化學習

1 模型架構描述 Diffusion-TS的模型結構始於將時間序列數據輸入一個基於Transformer的編碼器進行編碼，以獲得其全局的向量表示。解碼器隨後對這些表示進行解碼，其輸出通過一個權重矩陣進行映射後分流：一部分送入趨勢合成層，另一部分進入傅里葉合成層。輸入全連接神經網絡（FFN）的部分經處理後，對已經過自注意力機制和交叉注意力機制處理的時

數據 , 神經網絡 , 去噪 , 人工智能 , 1024程序員節 , Css , 前端開發 , HTML

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u_12196 頭像

footballboy - AP和modem之間的實現框架 高通

前言 容器是OOP的高級工具： 　　以低耦合低侵入的方式打通從上到下的開發通道 　　　　按部就班填充代碼邏輯實現業務功能，每層邏輯都可無縫替換 　　　　OOP將業務程序分解成各個層次的對象，通過對象聯動完成業務 　　　　無法很好地處理分散在各業務裏的通用系統需求 系統需求 　　碼農才去關係的

機器學習 , aop , 代理類 , 動態代理 , 人工智能 , AP和modem之間的實現框架 高通

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u_16489298 頭像

8181大拿 - Zigbee與LoRaWAN物聯網協議深度對比與技術選型指南

在物聯網設備通信領域，Zigbee和LoRaWAN作為兩種主流的低功耗廣域網絡(LPWAN)技術，各自擁有獨特的優勢和應用場景。本文將全面解析這兩種協議的技術特點，並提供實際項目中的選型決策框架。 協議棧架構對比 Zigbee協議棧結構 應用層(APS) ↓ 網絡層(NWK) → 支持Mesh網絡拓撲 ↓ MAC層(802.15.4) ↓ 物理層(2.4GHz/915M

低功耗 , 網絡拓撲 , 協議棧 , 人工智能 , 深度學習

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PingCAP - TiDB Hackathon 2024丨用 TiDB 構建未來的 AI 創新應用， 瓜分超 ￥210,000 獎金池！

2024 TiDB Future App Hackathon 來啦！這是第八屆 TiDB Hackathon，TiDB Hackathon 自舉辦以來，已累計參賽人數超過 3000+ 人 ！回顧去年的 TiDB Hackathon 賽事，有來自 88 個國家近 1500 名小夥伴參加，提交了 100 個優質項目。今年，TiDB Future App Hackathon 依舊如約而至！獎金超

應用 , 人工智能 , 黑客馬拉松 , tidb

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u_13539 頭像

jowvid - 【深度學習之Transformer】

文章目錄 Week 22: 深度學習補遺：Transformer Encoder構建 摘要 Abstract 1. Positional Encoding 位置編碼 1.1 概要 1.2 代碼實現 1.3 效果簡析 2. LayerNo

人工智能 , transformer , 深度學習 , Css , 代碼實現 , 前端開發 , HTML

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shujuxiaowanzi 頭像

數據小玩子 - 【製造業數據驅動系列 1】供應鏈智能協同：如何打通內部數據，實現庫存與交付的可視化管理？

製造企業的供應鏈痛點，往往源於內部數據割裂：採購、生產、倉儲、銷售數據散落在不同系統中，導致庫存水位不清、齊套情況不明、交付週期難以準確答覆。依賴跨部門溝通獲取信息，效率低下且易出錯。 要提升供應鏈響應速度與準確性，關鍵在於打通內部ERP、MES、WMS等系統，構建統一、實時、可交互的數據視圖。助睿BI正是實現這一目標的利器，它能將分散的訂單、物料、庫存數據聚合，轉化為清晰的供應鏈作戰地圖。

數據挖掘 , 人工智能

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huodadexiang 頭像

南瓜 - 從人工目檢到 AI 質檢-YOLOv8 驅動的 PCB 缺陷檢測系統【完整源碼】

從人工目檢到 AI 質檢-YOLOv8 驅動的 PCB 缺陷檢測系統【完整源碼】 一、項目背景與研究意義 在電子製造領域，PCB（Printed Circuit Board，印製電路板）缺陷檢測是保障產品質量的核心環節之一。傳統的人工目檢或規則算法存在以下問題： ❌ 效率低：人工檢測難以滿足大規模流水線需求 ❌ 一致性差：不同檢測人員經驗差異明顯 ❌ 規則泛化能力弱：傳統圖像算法難以應對

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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rtedevcomm 頭像

RTE開發者社區 - Wispr 曝光內部項目：不僅轉錄文本還執行任務；蘋果將推送 LLM 架構 Siri：支持屏幕感知與應用調用丨日報

開發者朋友們大家好： 這裏是 「RTE 開發者日報」，每天和大家一起看新聞、聊八卦。我們的社區編輯團隊會整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 領域內「有話題的技術」、「有亮點的產品」、「有思考的文章」、「有態度的觀點」、「有看點的活動」，但內容僅代表編輯的個人觀點，歡迎大家留言、跟帖、討論。 本期編輯：@瓚an、@鮑勃 01 有話題的技術 1、NVIDIA 發佈 Nemo

人工智能

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u_17588526 頭像

圍爐聊科技 - DeepSeek V3.2 特別版體驗

12 月 1 日，國產大模型廠商 DeepSeek 正式發佈雙模型版本 ——DeepSeek-V3.2（標準版） 與 DeepSeek-V3.2-Speciale（專業版），分別瞄準通用場景落地與頂尖技術研究需求，引發行業廣泛關注。 作為面向大眾用户的主力版本，DeepSeek-V3.2 核心優勢在於推理能力與輸出效率的極致平衡：官方數據顯示，其在公開基準測試（如 MMLU

機器學習 , 人工智能

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u_12226 頭像

小蝌蚪 - mousedown mousemove解決同時觸發

最近用Qt軟件界面，需要用到mouseMoveEvent，研究了下,發現些問題，分享一下。 在Qt中要捕捉鼠標移動事件需要重寫MouseMoveEvent，但是MouseMoveEvent為了不太耗資源在默認狀態下是要鼠標按下才能捕捉到。要想鼠標不按下時的移動也能捕捉到，需要setMouseTracking(true)。 bool mouseTracking 這

控件 , 機器學習 , 子類 , 鼠標移動 , 人工智能

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - 使用 Ruby 和 Gemini CLI 進行本地 MCP 開發

這年頭，會用AI不算什麼，要學會構建自己的MCP，才叫厲害。 Python 長期以來主導着 AI 和機器學習領域的開發。然而，模型上下文協議（MCP）的一大優勢在於其實現細節與開發語言無關。並非所有項目都基於 Python，MCP 可以讓開發者使用自己熟悉的語言來連接最新的 AI 能力。 本文的目標是構建一個最小可用的 Ruby MCP Stdio 服務器，並在本地通過 Gemini CLI 進行

ruby , gemini-pro , mcp , 人工智能 , 後端

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u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - 智能掃碼刷卡或臉梯控系統集成RFID、QR與AI，適用於智慧社區和辦公樓，具備高效安全的門禁管理功能

智能QR二維碼刷IC卡人臉AI識別梯控系統設備清單及詳情，整合了關鍵信息並補充了部分功能説明，使其更清晰和完整。 系統模塊 設備名稱

智能梯控 , 梯控 , 智能派梯 , IC卡電梯 , 人工智能 , 深度學習 , 電梯門禁

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