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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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alluxio_com 頭像

Alluxio - Alluxio在數據索引和模型分發中的核心價值與應用

在當前的技術環境下，搜索、推薦、廣告、大模型、自動駕駛等領域的業務依賴於海量數據的處理和複雜模型的訓練。這些任務通常涉及從用户行為數據和社交網絡數據中提取大量信息，進行模型訓練和推理。這一過程需要強大的數據分發能力，尤其是在多個服務器同時拉取同一份數據時，更是考驗基礎設施的性能。 在這樣的背景下，Alluxio Enterprise AI 在數據索引與模型分發/部署方面展示了其獨特的優勢，特

大數據 , 索引 , 人工智能 , 模型

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deephub - 使用PyTorch實現GPT-2直接偏好優化訓練：DPO方法改進及其與監督微調的效果對比

基於人類反饋的強化學習(RLHF)已成為大型語言模型(LLM)訓練流程中的關鍵環節，並持續獲得研究界的廣泛關注。 本文將探討RLHF技術，特別聚焦於直接偏好優化(Direct Preference Optimization, DPO)方法，並詳細闡述了一項實驗研究：通過DPO對GPT-2 124M模型進行調優，同時與傳統監督微調(Supervised Fine-tuning, SFT)方法進行對比

機器學習 , llm , pytorch , 人工智能 , 優化

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AI4AI社區 - 谷歌又有大動作！帶你盤點生成式AI全新範式——基礎世界模型 Genie 2

視頻觀看本文，請戳鏈接：https://www.bilibili.com/video/BV1TGCJYUEMZ/?vd_source=d1c2fb... 2024年的篇章即將完結，Google DeepMind 卻在這接近尾聲的 12 月裏，用全新升級的基礎世界模型 Genie 2，給自己的 2024 AI 圖譜留下了濃墨重彩的一筆。 不知道大家是否還記得，在 2024 年初，Google 發佈了

google , 人工智能

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 僅用1年成為DeepMind頂樑柱，John Jumper博士畢業7年拿諾獎，開啓蛋白摺疊新時代

「我以為我只有 10% 的機會獲得諾貝爾化學獎」，得知獲獎消息後，John Jumper 在電話採訪中笑着説道。他的語氣中帶着謙遜與感慨，而這份殊榮的背後，則是 AlphaFold2 帶來的科學革命，徹底改變了蛋白質結構預測的方式。 截至目前，已有來自 190 個國家的 200 多萬人使用這一工具，它不僅加速了新藥研發和疾病研究，也為基礎科學探索提供了前所未有的支持，深刻影響了生命科學的未來發展。

機器學習 , 強化學習 , google , 人工智能 , 深度學習

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超神經HyperAI - 【vLLM 學習】歡迎來到 vLLM!

vLLM 是一款專為大語言模型推理加速而設計的框架，實現了 KV 緩存內存幾乎零浪費，解決了內存管理瓶頸問題。 更多 vLLM 中文文檔及教程可訪問 →https://vllm.hyper.ai/ vLLM 是一個快速且易於使用的庫，專為大型語言模型 (LLM) 的推理和部署而設計。 vLLM 的核心特性包括： 最先進的服務吞吐量 使用 PagedAttention 高效管理注意力鍵和值的內

機器學習 , llm , 框架 , 人工智能 , 深度學習

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zlt2000 頭像

zlt2000 - Spring Cloud Alibaba AI 入門與實踐

一、概述 Spring AI 是 Spring 官方社區項目，旨在簡化 Java AI 應用程序開發，讓 Java 開發者像使用 Spring 開發普通應用一樣開發 AI 應用。 可參考文章《SpringAI：Java 開發的智能新利器》 Spring Cloud Alibaba AI 是一個將 Spring Cloud 微服務生態與阿里巴巴 AI 能力無縫集成的框架，幫助開發者快

springcloud , 人工智能 , JAVA

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deephub - TorchOptimizer：基於貝葉斯優化的PyTorch Lightning超參數調優框架

超參數優化是深度學習模型開發過程中的一個核心技術難點。合適的超參數組合能夠顯著提升模型性能，但優化過程往往需要消耗大量計算資源和時間。本文介紹TorchOptimizer，這是一個基於貝葉斯優化方法的超參數優化框架，專門用於優化PyTorch Lightning模型的超參數配置。 TorchOptimizer是一個集成了PyTorch Lightning框架和scikit-optimize貝葉斯

機器學習 , pytorch , 人工智能 , 深度學習 , 優化

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AI4AI社區 - 谷歌 AI Agent 白皮書：2025 年，智能體時代已來

谷歌在 2024 年底發佈了 AI Agent（AI 智能體）白皮書，表明人工智能在商業中將扮演更積極和獨立的角色的未來，並詳細闡述了智能體的概念、架構、運作方式以及相關技術，為智能體的開發和應用提供了理論框架和實踐指導。AI4AI 社區為大家對白皮書內容進行了整理，簡單概括回顧核心內容，歡迎點擊文章底部“閲讀原文”獲取完整版白皮書。 智能體時代已來 人類擅長處理複雜的模式識別任務。然而，我們往往

agent , google , 人工智能

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chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 甲骨實物高保真數據歸國，AI助力古文釋讀，發現甲骨新圖像

「明年我們去法國接甲骨文回家」，2024 年 12 月下旬，安陽師範學院甲骨文信息處理教育部重點實驗室的研究人員遠赴法國，與法國國家圖書館等 4 家甲骨文收藏機構簽訂合作協議，將以數字化形態將已經遠離故土許久的甲骨文文化遺產「接回家」。 2024 年 8 月 5 日，「全球甲骨數字迴歸計劃」正式啓程，實驗室主任劉永革帶領團隊成員張展、李邦、郭安、龔慕凡飛往韓國，於 8 月 13 日帶回了 7 片甲

機器學習 , llm , 3d , 人工智能 , 深度學習

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EasyNVR - 在視頻匯聚平台EasyNVR平台中使用RTSP拉流的具體步驟

之前有用户反饋，在EasyNVR平台中添加Pull時使用海康設備的RTSP流地址無法播放。經過研發的優化及一系列嚴謹的驗證流程，我們已確認優化後的EasyNVR平台，通過Pull方式添加海康設備的RTSP流已經能夠正常播放。以下是具體的操作步驟：第一步：我們需要獲取一個有效的海康設備的RTSP流地址。第二步：登錄至EasyNVR平台。在平台界面中，依次點擊【設備列表】和【添加】，然後選擇【Pull

視頻 , 算法 , 人工智能

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yayu 頭像

冴羽 - 今日，字節發佈全新 AI IDE：Trae! 它將成為最懂中文開發者 AI IDE

前言 今日，字節發佈了一款 AI Coding 產品 —— Trae，它是一款對標 Cursor 和 Windsurf 的全新 IDE，也是一款真正為中文開發者量身定製的工具，可謂是中文開發者的福音。 其優雅的 UI、絲滑的交互、母語級的支持、更高的 AI 集成度、更‮然自‬的交‮式互‬對話開發、更‮‬精準的 AI 生‮效成‬果，都讓你感到親切和驚豔！ 它不再是一個工具，而是一個能 “思考” 和

編輯器 , 人工智能 , ide , 後端 , 前端

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alluxio_com 頭像

Alluxio - Alluxio 聯手 Solidigm 推出針對 AI 工作負載的高級緩存解決方案

作者：Wayne Gao, Yi Wang, Jie Chen, Sarika Mehta Alluxio 作為全球領先的 AI 緩存解決方案供應商， 提供針對 GPU 驅動 AI 負載的高速緩存。其可擴展架構支持數萬個節點，能顯著降低存儲帶寬的消耗。Alluxio 在解決 AI 存儲挑戰方面的前沿技術在很大程度上推動了大語言模型( LLM )在全球範圍內的成功。 “Solidigm 和 Allu

數據挖掘 , 算法 , 緩存 , 存儲 , 人工智能

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deephub 頭像

deephub - Python高性能編程：五種核心優化技術的原理與Python代碼

在性能要求較高的應用場景中，Python常因其執行速度不及C、C++或Rust等編譯型語言而受到質疑。然而通過合理運用Python標準庫提供的優化特性，我們可以顯著提升Python代碼的執行效率。本文將詳細介紹幾種實用的性能優化技術。 1、__slots__機制：內存優化 Python默認使用字典存儲對象實例的屬性，這種動態性雖然帶來了靈活性，但也導致了額外的內存開銷。通過使用 __slots_

機器學習 , 人工智能 , 優化 , Python

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vivo互聯網技術 - NLLB 與 ChatGPT 雙向優化：探索翻譯模型與語言模型在小語種應用的融合策略

作者：來自 vivo 互聯網算法團隊- Huang Minghui 本文探討了 NLLB 翻譯模型與 ChatGPT 在小語種應用中的雙向優化策略。首先介紹了 NLLB-200 的背景、數據、分詞器和模型，以及其與 LLM（Large Language Model）的異同和協同關係。接着列舉了實戰與應用的案例，包括使用 ChatGPT 生成的樣本微調 NLLB-200 和使用 NLLB-200 的

llm , chatgpt , 人工智能 , 翻譯

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shoushoudeqie 頭像

瘦瘦的企鵝 - 《傳統教培機構的痛點：數字化轉型如何破局？》

數字化浪潮下的困境 在當今時代，數字化浪潮正以前所未有的速度席捲全球，深刻地改變着人們的生活、工作和學習方式。這是一個數據爆炸的時代，數據成為了驅動社會發展的核心要素之一 。據統計，全球每天產生的數據量高達數萬億字節，這些數據涵蓋了人們生活的方方面面，從購物習慣到社交行為，從健康狀況到學習偏好，都被數字化記錄下來。 []() 數字化時代的技術創新日新月異，人工智能、大數據、雲計算、物聯網等新興技術

數據挖掘 , 人工智能 , android-studio

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Alluxio - Alluxio Enterprise AI 3.5 發佈，全面提升AI模型訓練性能

近日，Alluxio 發佈 Alluxio Enterprise AI 3.5 版本。該版本憑藉僅緩存寫入模式 ( Cache Only Write Mode )、高級緩存管理策略以及 Python 的深度集成等創新功能，大幅加速 AI 模型訓練並簡化基礎設施運維，助力企業高效處理海量數據集、優化 AI 工作負載性能。 AI 驅動的工作負載常因海量的數據管理複雜度高導致效率瓶頸以及訓練週期延長。

緩存命中率 , 機器學習 , 數據挖掘 , 緩存 , 人工智能

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dblens_com 頭像

DBLens - 金融行業MySQL索引實戰：交易系統的最左原則深度優化

一、金融交易系統的索引挑戰 1.1 金融業務特徵 高頻寫入：每秒數千筆交易記錄 複雜查詢：多維度交易檢索（賬户、時間、金額、類型） 監管要求：7×24小時歷史數據可追溯 數據安全：嚴格的ACID事務要求 1.2 典型數據表結構 CREATE TABLE transactions ( trans_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

mysql索引 , 人工智能

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mangrandedanche 頭像

數據庫分享小北 - Dify+DeepSeek+夸克 On DMS 實現聯網版DeepSeek服務

阿里雲DMS重磅推出一站式AI應用部署解決方案：Dify+DeepSeekonDMS，開箱即用，獨立VPC部署，數據不出域更安全！ 支持Dify+DeepSeek私域部署+夸克搜索，簡單配置即可實現聯網搜索版DeepSeek服務。 DifyonDMS版本升級為0.15.3，團隊成員、構建應用程序和消息額度均無限制～ 參考操作演示視頻，一小時內即可拉起聯網搜索版私域DeepSeek服

nosql , 數據庫 , 人工智能

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puxiaoke6 頭像

一點人工一點智能 - 書籍-《正則表達式謎題與AI編碼助手》

書籍：Regular Expression Puzzles and AI Coding Assistants: 24 puzzles solved by the author, with and without assistance from Copilot, ChatGPT and more 作者：David Mertz 出版：Manning​ 編輯：陳萍萍的公主@一點

機器學習 , 人工智能 , 深度學習 , 正則表達式

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我碼玄黃 - 字節AI編程神器Trae橫空出世，效率提升十倍！

字節AI編程神器Trae橫空出世，效率提升1000%！ 前言 Trae是字節跳動推出的智能編程助手，旨在成為用户的“編程小老師”。 即使沒有編程基礎，用户只需用中文描述需求，Trae便能自動生成代碼。 無論是開發飛機大戰等小遊戲，還是進行數據分析等重複性工作，Trae都能在幾分鐘內完成任務。 亮點 零門檻上手 即使是沒有編程經驗的小白，也能輕鬆使用Trae進行開發。 跨平台支持 T

人工智能 , ide

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anjingdexiaoyanyao_ciaxxr 頭像

xcmd - 🧩 x-cmd mod | x deepseek (1) - 快速集成 DeepSeek AI 服務，提升命令行操作的效率

獲取 DeepSeek 的 API KEY 對於新用户，DeepSeek 免費提供了價值 10 元人民幣的 API 額度，供您體驗其 AI 服務。 註冊並登錄 DeepSeek 賬號後，你可以在 https://platform.deepseek.com/api-keys 獲取 DeepSeek API Key。 獲取方法如下： 訪問 https://platform.dee

命令行 , API , deepseek , 人工智能

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睿智的炒蘑菇 - 戴着鐐銬跳舞：數字化生存時代如何重建生活秩序？

左手插着輸液管，右手還在瘋狂敲擊鍵盤改方案——25歲設計師小周的第七次急診室加班，換來病歷本上"自主神經功能紊亂"七個大字。這不是個例，而是996、短視頻、信息轟炸三重絞殺下的集體生存危機。本文將帶你看透混亂真相，用數字工具奪回人生掌控權。 一、秩序感崩塌：現代人的精神失重 神經學家實錘，人腦根本不是多線程CPU，當你邊回微信邊寫方案，錯誤率會像坐火箭般飆升——這就是你總忘關燃氣灶的科學解釋

人工智能 , 深度學習 , sublime-text , 前端 , Javascript

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puxiaoke6 頭像

一點人工一點智能 - 書籍-《優化與最優控制簡明教程》

書籍：Optimization and Optimal Control in a Nutshell 作者：Sudath Rohan Munasinghe 出版：Springer​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《優化與最優控制簡明教程》 01 書籍介紹 本書簡潔地介紹了優化過程和最優控制過程，並通過實例和仿真幫助自學和更好地理解。首先從函數優

算法 , 人工智能 , 深度學習 , 優化

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階段性debugger - 幾款免費德國股票報價API對比｜實時股票數據API

一、德國股票市場數據需求的核心挑戰 在量化交易領域，股票數據 API 的選擇直接決定策略的成敗。作為歐洲最大經濟體，德國股票市場（尤其是法蘭克福交易所）的股票報價 API 與股票實時 API 需求呈現三大核心挑戰： 時效性要求：高頻交易策略對股票實時 API 的延遲敏感度極高，需毫秒級響應支持 數據完整性：從 DAX30 藍籌股到 XETRA 小盤股，全市場覆蓋的股票數據 API 是策略有效

數據挖掘 , websocket , 人工智能 , Javascript

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