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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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阿里雲大數據AI - EMR StarRocks Stella內核正式發佈，登頂TPC榜單全球第一

2025年雲棲大會，EMRServerlessStarRocks重磅發佈全新企業級版本內核Stella(StarRocksEfficientandLightening-fastLakehouse)，完全兼容開源StarRocks，為用户提供企業級的產品功能、卓越的性能及穩定性保障。 EMRServerlessStarRocks在權威TPC基準測試中創造佳績：在“數據分析”性能測試TPC-H榜單中，

阿里雲 , 人工智能 , starrocks , 數據分析

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雨大王 - 如何藉助QMS實現製造業數字化轉型與質量躍升？

在當今全球製造業競爭日益激烈的背景下，質量管理系統（Quality Management System, QMS）已成為企業實現可持續增長和合規運營的核心支柱。QMS不僅僅是一套軟件工具，而是融合了流程標準化、數據驅動決策和持續改進理念的綜合框架，旨在通過系統化的方法提升產品質量、降低風險並增強客户滿意度。隨着工業4.0和智能製造的推進，QMS正從傳統的紙質記錄和手動審核向數字化、智能化方向演進，

人工智能

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雨大王 - 如何通過EAM系統實現製造業設備全生命週期管理？

資產設備管理系統（EAM）作為現代企業運營管理的核心組成部分，已成為提升設備可靠性、優化資源利用率和降低總體擁有成本的關鍵工具。隨着工業4.0和數字化轉型的深入推進，EAM系統正從傳統的維護管理工具演進為集成了物聯網、大數據和人工智能技術的智能化管理平台，其價值不僅體現在設備維護層面，更延伸到資產戰略規劃、能源管理和可持續發展等戰略領域。 在製造業領域，EAM系統的應用成效尤為顯著。典型案例

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拓端tecdat - 專題：2025AI時代的醫療保健業：應用與行業趨勢研究報告|附130+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44257 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 2025年的醫療保健行業，正站在“壓力”與“機遇”的十字路口：一邊是中國65歲及以上人口占比將從15.6%飆升至2070年的42%，慢性病護理需求快壓垮現有體系；一邊是AI技術從“概念熱”走到“落地實”，醫療AI投資佔比4年翻倍至40%，成了破局的關鍵。 引言 本報告洞察基於《Ro

機器學習 , 數據挖掘 , 人工智能 , 深度學習

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雨大王 - 如何通過ETS系統實現工業企業能源消耗的精細化管理？

能源交易與管理系統（ETS）作為現代企業能源管理的核心工具，正在成為實現碳達峯、碳中和目標的重要技術支撐。隨着全球能源轉型加速和碳定價機制的深入推進，ETS已從單純的能源監控系統發展為集能源交易、碳資產管理、能效優化於一體的綜合性管理平台。其在提升能源使用效率、降低碳排放強度、優化能源採購成本等方面發揮着不可替代的作用。 在工業製造領域，某整車製造基地通過廣域銘島ETS系統針對鍋爐、空壓機、

人工智能

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月下水光 - 推薦哪些行業的工廠應用工業AI智能體進行轉型升級？

在工業文明的深喉裏，一場靜默而磅礴的革命正悄然重塑鋼鐵與電流的脈搏——工業AI智能體，這並非冰冷算法的簡單堆砌，而是將人類經驗、物理規律與數據洪流熔鑄成具有意圖、記憶與自我進化的數字生命體。在這場重構製造基因的浪潮中，廣域銘島以“工業智造超級智能體”為劍，刺穿了傳統工業AI長期困守的“數據孤島”與“知識緘默”之壁，為全球製造業獻上了一劑中國式解藥。 廣域銘島已的智能體矩陣在真實產線上奔涌成河

工業互聯網 , 工業智能化 , 人工智能

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GMICloud - 60分鐘用一個API搞定「熱梗表情包生成器」 | 博主體驗GMI Cloud Inference Engine系列

摘要 下文為 ID 為“機智流”的博主用 GMI Cloud Inference Engine 新上線的 MiniMax M2 模型生成"熱梗表情包生成器"的實錄，全文為博主自撰原文。 上週我們發佈了實測 MiniMax M2 的文章，和一起 AI Coding 的小夥伴交流後發現，最常被問題到的兩類問題——一個是“我想開發某個類型的應用，用哪個模型效果更好？”；再就是“我需要調用不同種類

教程 , 人工智能 , claude-code , minimax

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得帆雲 - 得帆AI aPaaS（AI低代碼）1.0產品特性（6）-智能應用

在數字化轉型的浪潮中，低代碼平台正在經歷一場由AI驅動的革命性升級。前幾期我們介紹過得帆低代碼平台在智能搭建和輔助搭建方面的特性。當低代碼的敏捷開發遇上人工智能加持，企業應用開發將迎來前所未有的效率提升。今天，我們就來深入瞭解AI賦能低代碼平台後，能為企業帶來哪些開箱即用的智能特性。 智能填單：讓數據錄入告別重複勞動 傳統的數據錄入工作往往耗時費力，員工需要對着紙質文件或PDF逐字逐

低代碼 , 人工智能

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煩惱的沙發 - 免費的 Vibe Coding 助手？你想要的Gemini CLI 都有

天下苦 Claude 久矣。 9月份 Anthropic 封禁中國用户使用 Claude，直接在官網把中國成為敵對國家（adversarial nations），態度極其惡劣。很多中國用户都被噁心到了，花錢還要被歧視？ 關鍵是 Claude Code 還不便宜，20美刀起步，專業版需要200刀。就算花了200刀，Claude Code 還降智了。 這時候，這個 Claude Code 不用就不用

node.js , ai開發 , 人工智能

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容智信息 - 企業智能體落地指南——拆解7大關鍵問題，附實戰避坑策略

在企業智能化轉型的進程中，智能體（AI/RPA等智能應用）本應是撬動效率與價值的槓桿，但不少企業管理層卻因踩入隱性“深坑”，導致項目延期、投入打水漂甚至引發業務風險。容智信息基於數百個企業智能化項目的實戰覆盤，提煉出智能體落地最容易踩的7大深坑及避坑核心思路，助力企業管理層在智能體佈局中“避坑增效”，讓數字化投入真正轉化為業務增長動能。 部分企業為追求“全自動化”，將核心業

機器人 , 自然語言處理 , 人工智能 , 深度學習

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文心快碼 - 雙十一將至，用Rules玩轉電商場景提效

雙十一將至，結合電商場景，來聊聊如何 “讓AI寫代碼更省心” ——使用Rules幫助解決 “AI寫代碼總跑偏” 的問題。 01 什麼是Rules如何使用Rules Rules是什麼呢—— 是⼀組規則/指令，⽤來教AI在特定項⽬或框架中應該遵守的模式、最佳實踐和約束，做好這個規則⽂件，可以顯著提升AI⽣成代碼的質量、⼀致性，減少之後⼈⼯修正的⼯作。 可以把Rules想象成 “行為説明書”或者“工作守

教程 , 知識 , 人工智能 , 程序員 , 前端

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張老師講數字孿生 - 新基建迎來數字孿生+算力網"黃金組合"

2024年12月，國家發改委明確新基建建設要堅持 “適度超前”原則，重點佈局算力基礎設施和融合基礎設施，為數字孿生技術在基建領域的深度應用提供了政策支撐。 一、技術架構：從單體建模到系統仿真 數字孿生在新基建項目的全生命週期管理中發揮着核心作用。其技術架構基於多尺度建模理論，通過建立物理實體與虛擬模型的映射關係，實現從宏觀規劃到微觀運維的全程覆蓋。基於哈密頓原理的系統動力學方程可表述為：

數字化轉型 , 資訊 , 算法 , 人工智能 , 前端

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王中陽講編程 - Eino 工具開發避坑指南：小白也能看懂的概念拆解 + 實操教程

一文吃透 Eino 工具的核心原理！從 BaseTool 接口、ToolInfo 説明書到 InferTool 實戰，手把手教你寫可運行的 PDF 解析、簡歷評分工具，附帶通用開發模板直接套用～ 這篇文章能讓你： 搞懂Eino工具的核心概念 掌握創建Eino工具的4種方式 拆解項目中工具的實現邏輯 從零寫出可運行的Eino工具 1. 核心概念通俗講（先懂原理再看代碼） Eino的「工具

人工智能 , 程序員

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成都定製通軟件 - 智能體開發的技術選型：火山引擎與 OpenWebUI 的差異化實踐

智能體開發的技術選型直接決定項目的落地效率、擴展能力與運維成本，不同技術棧的架構設計、服務模式與適配場景存在顯著差異。火山引擎作為字節跳動旗下的企業級雲與AI服務平台，與OpenWebUI這款開源自託管WebUI工具，分別代表了“全棧託管”與“輕量化自運維”兩大技術路線，其核心差異體現在服務形態、能力邊界與適配場景三個維度。 服務形態的差異是二者最核心的分野。火山引擎以企業級全棧託管服務為核心定位

觀點 , 資訊 , 人工智能

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愛跑步的香蕉_cKtiNz - AI 面試官：掀起招聘效率革命，重塑人才甄選新生態

AI 面試官：掀起招聘效率革命，重塑人才甄選新生態 在如今競爭白熱化的人才市場中，招聘效率直接決定企業能否搶佔人才先機。但傳統招聘模式早已陷入低效困境：HR 每天要從數百份簡歷中篩選候選人，反覆協調面試時間、重複性提問，還要在疲憊狀態下進行主觀評分，不僅消耗大量企業資源，更可能因個人偏見、評價標準不一等問題，與頂尖人才失之交臂。而當不少企業已藉助 AI 面試官將招聘效率提升 10 倍時，一場

人工智能

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deephub - 基於 LangGraph 的對話式 RAG 系統實現：多輪檢索與自適應查詢優化

RAG（Retrieval-Augmented Generation）在語言模型應用中已經相當成熟，但傳統實現往往只是簡單的"檢索-生成"流程。實際對話場景要複雜得多——用户的問題可能含糊不清，或者會頻繁追問，還經常提些不相關的內容。 這篇文章會展示怎麼用 LangGraph 構建一個具備實用價值的 RAG 系統，包括能夠處理後續追問、過濾無關請求、評估檢索結果的質量，同時保持完整的對話記憶。 傳

generative-ai , llm , 人工智能 , 深度學習 , langchain4j

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曾經愛過的烤麪包 - 警用眼鏡1秒識別車輛，背後隱藏的AI浪潮如何改變你的職業？

看到交警戴上智能眼鏡的那一刻，你的職業生涯正在面臨一場革命。 近日，廣州交警一線警力開始配備新型智能眼鏡，用於路面車輛查驗工作。該眼鏡具備車牌識別與比對功能，可快速判斷車輛是否持有“十五運會”及“殘特奧會”專用車證，實現高效放行。 據交警部門介紹，以往通過警務通手動輸入車牌查詢的方式，如今被眼鏡掃描替代，查驗時間從人工輸入縮短至1到2秒，大幅提升了通行效率，減少因查驗造成的交通干擾。 智慧交管：從

人工智能

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HuiZhu - 每週8小時耗在會議上，但73%的會議紀要根本沒人看

數據顯示，職場人平均每週花費8小時在各類會議上，但調研發現：73%的會議紀要在發出後根本沒人仔細讀，92%的行動項沒有被有效追蹤。 更尷尬的是，38%的職場人承認自己"從不寫會議紀要"，原因不是懶，而是不知道該怎麼記錄才有用。 這就是會議紀要的真實現狀：會開了，時間花了，但價值沒沉澱下來。 會議紀要為什麼淪為"形式主義"？ 真正的問題不是寫不寫，而是寫了沒人用。我見過太多這樣的紀要： 會議紀要 -

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt

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憂鬱的吐司 - 青否雙AI數字人開啓“主播+助播”新時代，打造超硬核直播體驗！zhibo 175

一場直播，兩位主播，一個講解專業細緻，一個捧場互動熱烈——這不是傳統直播團隊的標配，而是青否數字人帶來的AI直播新範式。 在數字人技術蓬勃發展的今天，青否突破了單數字人直播的侷限，創新性地實現了雙AI數字人協同直播，讓“主播+助播”的精準分工在虛擬世界完美重現。（青否數字人源頭v：zhibo175） 從“一人説”到“兩人搭”，AI協作邏輯重塑直播體驗（青否數字人源頭v：zhibo175） 青否數

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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憂鬱的吐司 - 數字人直播618戰績曝光：羅永浩AI分身帶貨5500萬 轉化率飆升48%！

成本不到真人十分之一，轉化率卻提升三成，2025年的618大促已被數字人主播徹底改寫遊戲規則。 “凌晨三點的直播間，數字人主播仍在滔滔不絕地介紹產品，觀眾停留時長反超黃金時段28%。”今年618期間，抖音某國貨彩妝品牌的數字人“小美”創下了37天連續直播、銷售額2600萬的驚人紀錄。 這只是今年618大促中的一個縮影。從京東、百度到快手、抖音，數字人主播已從邊緣補充角色升級為電商核心生產力。羅永浩

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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憂鬱的吐司 - 數字人直播屢遭封禁？揭秘背後核心原因給出解決方案！

在AI浪潮下，數字人直播成為電商直播新風口。不少用户的數字人直播間卻遭遇平台封禁，甚至被永久封號。這讓人疑惑：數字人直播合規嗎？平台允許嗎？ 實際上，數字人直播本身不違規。抖音、快手、淘寶等主流及新興平台均未禁止或限制。多數數字人直播間違規，主要是觸犯以下幾類平台規定：（青否數字人源頭v：zhibo175） 1、直播內容違法違規，這是最嚴重的違規類型： 涉及色情、暴力、恐怖等違背公序良俗的內容 詐

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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合合技術團隊 - 讓大模型一鍵“讀懂”全球文檔，合合信息攜手火山引擎打造AI智能體新範式

當前，大模型的發展正加速進入“強應用”階段。中國信通院7月數據顯示，國內已發佈大模型超過1500個。如何打通諸多大模型落地的“最後一公里”，讓技術從“實驗室”走向“生產線”，成為全行業共同探索的課題。 近日，由合合信息TextIn打造，火山引擎提供平台支撐的“大模型加速器”升級版正式發佈。 雙方將共同打造文本智能領域的AI創新應用，為企業與開發者提供一站式AI工程化能力，通過補全“從模型到應用”的

大數據 , 算法 , 人工智能

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codigger - 瘋了還是天才？（下）：揭秘ObjectSense的0“AI護城河”——微語言

系列文章導讀： 在上篇，我們瞭解了ObjectSense基於Vim的“根基”；在中篇，我們探討了它“三位一體”的SIDE生態。現在，我們將觸及它最核心、也是最大膽的主張：它憑什麼“讓AI無法取代”？ （上篇）一個“復古”的破局者 （中篇）“三位一體”的Super IDE （下篇）真正的“AI護城河”：微語言 “梯子”最高階：它憑什麼“AI無法取代”？ 為什麼A

編輯器 , 資訊 , 算法 , 人工智能

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青否Ai - 青否雙AI數字人開啓“主播+助播”新時代，打造超硬核直播體驗！

一場直播，兩位主播，一個講解專業細緻，一個捧場互動熱烈——這不是傳統直播團隊的標配，而是青否數字人帶來的AI直播新範式。 在數字人技術蓬勃發展的今天，青否突破了單數字人直播的侷限，創新性地實現了雙AI數字人協同直播，讓“主播+助播”的精準分工在虛擬世界完美重現（青否數字人源頭：zhibo175）。 從“一人説”到“兩人搭”，AI協作邏輯重塑直播體驗 青否數字人通過深度復刻真人直播協作方式，讓雙A

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