PRML Chapter 03 Linear Models for Regression 本章主要介紹了監督學習中的基本模型——線性迴歸模型,即對給定的D D 維輸入,輸出一個或者多個連續的目標變量tt,如第一章介紹的多項式擬合模型即是一種簡單的線性迴歸模型。 PRML Chapter 03 Lin
BSDE(後向隨機微分方程)的歐拉算法實現。 BSDE在金融數學、隨機控制等領域有重要應用。 1. BSDE基本理論 BSDE的一般形式 BSDE通常表示為: Y_t = ξ + ∫_t^T f(s, Y_s, Z_s) ds - ∫_t^T Z_s dW_s 其中: Y_t 是狀態過程 Z_t 是控制