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05:14 PM · Nov 07 ,2025
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u_17071407 頭像

Mandy80 - C++字符串處理深度解析：從C風格字符串到現代實踐

1. C風格字符串基礎：理解字符串的底層邏輯 C風格字符串是C++繼承自C語言的遺產，它本質上是字符數組，以空字符\0結尾。這種設計簡潔高效，但也隱藏着許多陷阱。為什麼從這裏開始？因為strcmp正是建立在這種基礎上的。只有搞懂了“地基”，才能穩穩地“蓋樓”。 1.1 C風格字符串的定義與歷史淵源 C風格字符串（null-terminated strings）最

字符串 , 初始化 , 代碼人生 , 字典序

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yezhoubing 頭像

安義12 - wps表格跨頁顯示標題行

wps表格工具裏有顯示標題行，點了無效就改表格屬性裏，圍繞改成無。 本文包含：--> -->

word , 代碼人生

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mirxiong 頭像

掃地小沙彌J - 從局部性原理到一致性模型：深入剖析緩存設計的核心權衡

緩存：高速存取數據的前哨站 緩存的根本思想，源於一個在計算機科學中被反覆驗證的黃金法則——局部性原理（Principle of Locality）。該原理包含兩個層面： 1）時間局部性（Temporal Locality）：如果一個數據項被訪問，那麼在不久的將來，它極有可能被再次訪問。例如，一篇熱門新聞的詳情頁、一個爆款商品的庫存信息。

數據 , 緩存 , 數據庫 , 代碼人生

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lzning 頭像

編程小白狼 - AI自學路線：從零構建智能思維體系

踏上AI學習之旅不需要天才基因，只需要一條清晰的路徑和持續的實踐。 為什麼你需要一條系統化的學習路線？ 人工智能正以前所未有的速度重塑世界，從推薦算法到自動駕駛，從醫療診斷到創意生成。對於許多技術愛好者而言，進入AI領域最困難的部分往往不是某個具體的技術難點，而是 “不知道從何處開始” 以及 “如何系統性地學習”。 A

機器學習 , 深度學習 , 代碼人生 , Python

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《Unity文本視覺瑕疵修復：字體缺失與換行符適配實戰指南》

文本作為信息傳遞的核心載體，其顯示的連貫性與規範性直接決定用户對產品的直觀感受。跨平台測試階段曾出現一類極具迷惑性的視覺偏差：部分界面文本呈現不規則空白區塊，連貫語句被無規律截斷，段落間距忽寬忽窄呈現碎片化，更有甚者出現文字溢出邊框或局部遮擋的現象，部分特殊字符還會呈現模糊失真的狀態。初始排查聚焦於UI組件的錨點約束、尺寸適配與渲染層級排序，反覆調試後仍未改善顯示效果。直至對比文

yyds乾貨盤點 , 控制字符 , 換行符 , 編碼格式 , 代碼人生

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u_7726611 頭像

科技之巔 - 【高中物理/交流電】（鞍山一中26屆高二上學期期末考試物理卷#1）在阻值R=100Ω的定值電阻兩端接一交流電壓，電壓表達式為U(t)=10*sin(0.5*PI*t+PI/3)伏特，則該電阻在電壓的一

【問題】 在阻值R=100Ω的定值電阻兩端接一交流電壓，電壓表達式為U(t)=10*sin(0.5*PI*t+PI/3)伏特，則該電阻在電壓的一個週期內產生的電熱為（ ） A.20J B.20倍根號2J C.10倍根號2J D.40J 【答案】 A 【解答】 交流電等效直流電壓等於10/根號二， 週期為4秒 功率

電熱 , 交流 , 物理 , 高中 , 代碼人生

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u_17302888 頭像

愛吃飯的程序媛 - 1170. Compare Strings by Frequency of the Smallest Character

題目 Let's define a functionf(s)over a non-empty strings, which calculates the frequency of the smallest character ins. For example,ifs = "dcce"thenf(s) = 2because the smallest character is"

數組 , yyds乾貨盤點 , i++ , 代碼人生 , 字典序

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u_12280137 頭像

wx58245de427dd8 - 我用百度文心快碼開發了一款iOS App《業餘無線電考試題庫》，結果很驚喜！

大家好，我是推薦星。 最近，我帶着我的新作品——《業餘無線電考試助手》，報名參加了 百度(Baidu Comate) CCF程序員大會碼力全開：AI加速營。 而下面截圖中的產品，就是我在這次開發中的作品。 為什麼要參加這個比賽？因為我想驗證一件事：在 AI 的輔助下，一個人的力量究竟能被放大多少？ 做一件對他人也有用的“小事” 先説説為什麼要做這

app , 代碼人生 , SQL , 百度

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wutengfei 頭像

菲力克斯的時光機 - TengDi 運維平台 -- 增加通知管理

1. 📋 模塊功能概述 功能截圖： 1.1 核心功能 通知配置管理：創建、編輯、啓用/禁用通知渠道配置 通知模板管理：管理可複用的消息模板，支持變量替換 多平台支持：支持飛書（主）、釘釘、企業微信等 實時預覽：提供模板和卡片的實時預覽 測試發送：支持

K8s , 私藏項目實操分享 , API , flask , 代碼人生 , Docker , Python

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u_13842024 頭像

好易學數據結構 - 可視化圖解算法73：跳台階（爬樓梯）

1.題目 描述 一隻青蛙一次可以跳上1級台階，也可以跳上2級。求該青蛙跳上一個 n 級的台階總共有多少種跳法（先後次序不同算不同的結果）。 數據範圍：1 ≤n≤40 要求：時間複雜度：O(n) ，空間複雜度： O(1) 示例1 輸入： 2 返回值： 2 説明：

leetcode , yyds乾貨盤點 , 動態規劃 , 數據結構 , 算法 , 力扣 , 代碼人生

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powertoolsteam 頭像

powertoolsteam - 財務報表在線編輯：純前端技術方案與 SpreadJS 實戰指南

財務報表在線編輯：純前端技術方案與 SpreadJS 實戰指南 在數字化轉型加速的今天，財務報表在線編輯已成為企業財務管理的核心需求 —— 它不僅需要打破傳統 Excel 離線編輯的協作壁壘，還需滿足跨平台訪問、數據實時同步、複雜計算精準性等核心訴求。而純前端表格控件的崛起，尤其是 SpreadJS 這類高兼容、高性能的解決方案，正徹底改變財務報表在線編輯的技術選型邏輯。本文將結合企

數據 , 離線 , 自動生成 , 代碼人生

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u_6813689 頭像

程序員小2 - 終於把機器學習中的特徵選擇搞懂了！

特徵選擇的目的 提高模型準確率：移除冗餘、不相關或噪聲特徵，使模型更專注於有效信息，減少過擬合的風險。 降低計算成本：減少特徵數量可以加快模型的訓練和預測速度。 增強模型可解釋性：使用更少的特徵可以更容易地理解特徵與目標變量之間的關係。 緩解維度災難：當特徵數量遠大於樣本數量時，模型容易陷入局部最優，特徵選擇可以有效緩解這一問題。

Lasso , 特徵選擇 , 代碼人生 , ci

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u_13715298 頭像

技術員阿偉 - 《PNG轉ETC2的底層邏輯與跨平台實踐指南》

Unity項目的紋理資源優化早已不再是簡單的“壓縮體積”就能概括的表層工作，而是觸及硬件底層適配、資源調度邏輯的核心環節，直接決定着應用在海量設備上的流暢度表現與用户留存率。很多開發者在項目迭代過程中，往往會陷入一個極具迷惑性的認知誤區：只要將PNG紋理的分辨率控制在1024x1024以下這類行業常規標準，就能兼顧視覺效果與運行性能，卻完全忽視了紋理格式與移動GPU硬件架構不匹配

yyds乾貨盤點 , 加載 , 代碼人生 , 開發者 , ui

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powertoolsteam 頭像

powertoolsteam - 架構可擴展・功能高適配，揭秘大型複雜系統背後的核心技術力量

在中小企業數字化轉型普遍面臨成本高、落地難、迭代慢的困境下，星月居選擇活字格企業級低代碼開發平台作為技術底座，完成了從基礎數字化到全鏈路智能協同的跨越式發展。這場轉型不僅印證了低代碼在企業級應用場景的實戰價值，更全方位展現了活字格在技術架構、功能擴展性、性能穩定性等核心維度的硬實力。 一、選型破局：技術適配性與服務支撐奠定轉型基礎 中小企業數字化轉型的首要痛點，在於難以找到兼具靈

服務端 , 業務邏輯 , 開發平台 , 代碼人生

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u_10538247 頭像

王星星LOVER - JavaScript 用法

HTML 中的 Javascript 腳本代碼必須位於script與/script標籤之間。 Javascript 腳本代碼可被放置在 HTML 頁面的body和head部分中。 script 標籤 如需在 HTML 頁面中插入 JavaScript，請使用 script 標籤。 script 和 /script 會告訴 JavaScript 在何

代碼人生 , HTML , Web

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程序員小2 - 索引10連問，你能抗住第幾問？

前言 今天我們來聊聊讓無數開發者又愛又恨的——數據庫索引。 相信不少小夥伴在工作中都遇到過這樣的場景： 明明已經加了索引，為什麼查詢還是慢？ 為什麼有時候索引反而導致性能下降？ 聯合索引到底該怎麼設計才合理？ 別急，今天我就通過10個問題，帶你徹底搞懂索引的奧秘！ 希望對你會有所幫助。 一、什麼是索引？為什麼需

字段 , 索引優化 , 聯合索引 , 代碼人生

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u_6813689 頭像

程序員小2 - 終於把機器學習中的特徵選擇搞懂了！！

主要目的 提高模型性能：移除不相關或冗餘的特徵可以減少“維度災難”效應，避免模型過度擬合訓練數據，從而在測試集上獲得更好的泛化能力。 降低模型複雜度：特徵越少，模型結構越簡單，訓練和預測速度越快。 增強模型可解釋性：使用更少、更核心的特徵，使得模型的決策過程更容易被理解和解釋。 常用的特徵選擇方法 常用的特徵選擇方法包括過濾法、

互信息 , Lasso , 特徵選擇 , 代碼人生

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u_17302888 頭像

愛吃飯的程序媛 - 1089. Duplicate Zeros

題目 Given a fixed lengtharrayarrof integers, duplicate each occurrence of zero, shifting the remaining elements to the right. Note that elements beyond the length of the original array a

數組 , yyds乾貨盤點 , i++ , 數組長度 , 代碼人生

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u_17575814 頭像

mb690cc2a30bc41 - 1Panel安裝部署使用教程 - 服務器可視化管理平台完全指南

1Panel安裝部署使用教程 簡介 1Panel是一個現代化的Linux服務器管理面板，提供了直觀的Web界面用於管理服務器資源、應用部署、數據庫管理等功能。相比傳寶塔面板，1Panel具有更輕量級、更開放的特點，是開源免費的解決方案。 系統要求 1Panel支持以下Linux發行版本： Ubuntu 20.04 LTS 及以上 D

服務器 , 數據庫管理 , 數據庫 , 代碼人生

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powertoolsteam 頭像

powertoolsteam - 主流表格控件工具對比與 SpreadJS+GcExcel 全棧解決方案技術解析

主流表格控件工具對比與 SpreadJS+GcExcel 全棧解決方案技術解析 摘要 表格控件作為企業級應用開發的核心組件，直接影響數據處理效率、用户體驗與系統擴展性。本文通過對比 Element UI Table、Ant Design Table、AG Grid 等主流工具的核心能力，重點解析葡萄城 SpreadJS 純前端表格控件與 GcExcel 服務端組件的全棧協同方案，

服務端 , 數據 , 代碼人生 , 解決方案

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u_15520037 頭像

海角逢春天涯為客 - Java練習題—二叉樹（七十二）

114. 二叉樹展開為鏈表 給你二叉樹的根結點root，請你將它展開為一個單鏈表： 展開後的單鏈表應該同樣使用TreeNode，其中right子指針指向鏈表中下一個結點，而左子指針始終為null。 展開後的單鏈表應該與二叉樹先序遍歷順序相同。 示例 1： 輸入：root = [1,2,5,3,4,null

鏈表 , 前序遍歷 , 代碼人生 , 二叉樹

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程序員小2 - 終於把卷積神經網絡算法搞懂了！

今天給大家介紹一個強大的算法模型，CNN 卷積神經網絡（CNN）是一類專門用於處理具有網格結構數據（如圖像、語音、視頻等） 的深度學習模型。 CNN 的設計靈感來自於生物學中的視覺皮層結構，能夠自動、有效地從原始數據中學習空間層次特徵，這極大地減少了人工特徵工程的需要。 CNN 已成為計算機視覺、語音識別、自然語言等領域的基礎模型。 核心原理

卷積 , 卷積核 , 池化 , 代碼人生

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u_13520299 頭像

李阿淇 - LKT6850安全MCU應用場景介紹

一、核心技術與參數 1. 高性能處理器 內核架構： 32位ARM Cortex-M0處理器，最高主頻48MHz，具備32位硬件乘法器，高效處理複雜算法。 存儲配置： Flash程序存儲器：64KB嵌入式閃存，支持4.5KB NVM配置區，實現代碼分區保護。 SRAM：4KB高速靜態隨機存取存儲器，支持快速數據處理

低功耗 , 代碼人生 , mcu

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u_16304808 頭像

1站大爺IP - Python自動整理音樂文件：按藝術家和專輯分類歌曲

一、音樂文件管理的痛點與解決方案 現代音樂收藏常面臨雜亂無章的問題：同一藝術家的歌曲散落在不同文件夾，專輯被錯誤命名，甚至文件標籤信息缺失。手動整理上千首音樂既耗時又容易出錯。本文將介紹如何用Python編寫自動化腳本，通過分析音樂文件的元數據（ID3標籤），按藝術家和專輯智能分類歌曲。 案例對比： 人工整理：整理500首歌曲需4-6小時，易出現分類錯

sed , 文件名 , d3 , 代碼人生

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