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Nov 28 2025

mob64ca1417b0c6 - 兩個特徵矩陣的餘弦相似度可以作為權重 兩個矩陣相似特徵值

如何理解矩陣特徵值？ 想要理解特徵值，首先要理解矩陣相似。什麼是矩陣相似呢？從定義角度就是：存在可逆矩陣P滿足B＝ 則我們説A和B是相似的。讓我們來回顧一下之前得出的重要結論：對於同一個線性空間，可以用兩組不同的基 和基 來描述，他們之間的過渡關係是這樣的： ，而對應座標之間的過渡關係是這樣的

f5 , 特徵值 , 人工智能 , 深度學習 , 兩個特徵矩陣的餘弦相似度可以作為權重 , 特徵向量

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Nov 21 2025

mob64ca14095513 - nlp將特徵矩陣變成一維 特徵矩陣的英文

矩陣的特徵向量跟特徵值的英文名字分別是 eigenvector 跟 eigenvalue，這倆概念非常非常有用，根據他們倆可以外延出很多有趣的功能。大部分同學可能腦子裏想一下還能記得他們倆是怎麼計算出來的，但是他們為什麼可以代表一個矩陣的“特徵”呢？除了這倆，相信大多數同學都不記得矩陣的行列式是個什麼東西了，總之不太直觀。相比較而言，矩陣的跡（trace）這個概念就比較直觀，就是

nlp將特徵矩陣變成一維 , 二維 , NLP , 特徵值 , 人工智能 , 特徵向量

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