@特徵值 / 博客 RSS 訂閱

Nov 28 2025

mob64ca1417b0c6 - 兩個特徵矩陣的餘弦相似度可以作為權重 兩個矩陣相似特徵值

如何理解矩陣特徵值？ 想要理解特徵值，首先要理解矩陣相似。什麼是矩陣相似呢？從定義角度就是：存在可逆矩陣P滿足B＝ 則我們説A和B是相似的。讓我們來回顧一下之前得出的重要結論：對於同一個線性空間，可以用兩組不同的基 和基 來描述，他們之間的過渡關係是這樣的： ，而對應座標之間的過渡關係是這樣的

f5 , 特徵值 , 人工智能 , 深度學習 , 兩個特徵矩陣的餘弦相似度可以作為權重 , 特徵向量

收藏 評論

Nov 16 2025

墨色天香 - 【乾貨】​深度學習中的線性代數 -

1. 線性代數是什麼？ 線性代數是數學的一個重要分支，主要研究向量、矩陣、線性方程組和線性變換等概念。如果把深度學習比作一棟高樓，那麼線性代數就是這棟高樓的"鋼筋骨架"——它雖然不直接可見，卻支撐着整個建築的結構穩定性。 1.1 基本數學對象 在深度學習中，數據通常以以下幾種形式表示： 標量(Scalar)：單個數字，比如温度值25℃或者商品價格

特徵值 , 權重 , 後端開發 , 深度學習 , Python

收藏 評論

Nov 21 2025

mob64ca14095513 - nlp將特徵矩陣變成一維 特徵矩陣的英文

矩陣的特徵向量跟特徵值的英文名字分別是 eigenvector 跟 eigenvalue，這倆概念非常非常有用，根據他們倆可以外延出很多有趣的功能。大部分同學可能腦子裏想一下還能記得他們倆是怎麼計算出來的，但是他們為什麼可以代表一個矩陣的“特徵”呢？除了這倆，相信大多數同學都不記得矩陣的行列式是個什麼東西了，總之不太直觀。相比較而言，矩陣的跡（trace）這個概念就比較直觀，就是

nlp將特徵矩陣變成一維 , 二維 , NLP , 特徵值 , 人工智能 , 特徵向量

收藏 評論

Nov 16 2025

全棧技術開發者 - 矩陣和線性變換怎麼理解？矩陣與線性變換的關係究竟是什麼？一個矩陣如何對應到具體的變換？特徵向量和特徵值的意義是什麼？

在現代數學的研究中，線性代數佔據着核心位置，它不僅是純數學的重要組成部分，也是物理學、工程學、計算機科學等學科的基礎工具。矩陣與線性變換作為線性代數的核心概念，具有深厚的理論內涵和廣泛的應用價值。矩陣的排列和運算規則表面上似乎只是數字的組合，但其內在體現的是對向量空間結構的精確描述；而線性變換則揭示了向量空間中元素之間的映射規律，是代數與幾何之間的直接聯繫。 理解矩陣與線性

機器學習 , 線性變換 , yyds乾貨盤點 , 特徵值 , 向量空間 , 人工智能 , 線性代數

收藏 評論