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u_12192 頭像

angel - 《代碼大全》讀書心得筆記第五部——代碼改 -

第五部分關於“函數”的內容，徹底改變了我對“代碼複用”和“模塊化設計”的理解。這一部分從函數的定義、參數設計、返回值處理，到函數的命名、註釋、異常處理，再到高內聚、低耦合函數的設計原則，系統地闡述了函數設計的核心邏輯和實踐技巧。它讓我明白，函數不是簡單的“代碼片段封裝”，而是構建模塊化系統的核心單元，是實現代碼複用、降低維護成本、提升開發效率的關鍵。通過這一部分的學習，我從“隨意

函數參數 , 封裝 , Css , 異常處理 , 前端開發 , HTML

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u_16213689 頭像

mob64ca1411a6fc - HCIP———OSPF綜合大實驗

題目 要求： 1，R5為ISP，其上只能配置IP地址;R4作為企業邊界路由器 2，整個OSPF環境IP基於172.16.0.0/16劃分 3，所有設備均可訪問R5的環回 4，減少LSA的更新量，加快收斂，保障更新安全 5，全網可達 實驗思路： 一、基礎

OSPF , ip , 網絡 , Css , 智能路由器 , R3 , 前端開發 , HTML

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u_16164933 頭像

謝爾登_ - 原來Webpack在大廠中這樣進行性能優化！

性能優化方案 優化分類： 優化打包後的結果（分包、減小包體積、CDN 服務器） == 更重要 優化打包速度（exclude、cache-loader） 代碼分割（Code Splitting） 一、主要目的 ​減少首屏加載體積​：避免一次性加載全部代碼 ​利用瀏覽器緩存​：第三方庫（如 React、Lodash）變動少，可單獨緩存

服務器 , 加載 , Css , 前端開發 , Javascript

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u_16213606 頭像

mob64ca13fdd43c - [源碼分析] Facebook如何訓練超大模型 --- (2) -

文章目錄 實戰量化Facebook OPT模型 Facebook OPT模型介紹 auto-gptq方式量化 1、定義量化配置 2、加載模型量化 3、檢查量化正確性 4、保存量化後的模型權重 5、使用量化模型進行文本生成 6、使用自定義的數據集

數據集 , 語言模型 , 加載 , 人工智能 , Css , 前端開發 , 量化 , HTML

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u_12497420 頭像

天將降大任於斯人也 - 詳解MySQL 的系統變量、狀態

搞懂這三個命令的區別，核心是變量作用域（全局 / 會話），你的部分理解需要修正 ——show VARIABLES並非 “疊加”，而是默認顯示「當前會話生效的變量」；session 和 global 變量也並非數量一致，而是有 “僅全局”“僅會話”“兩者都有” 三類情況。下面分步驟講清楚： 一、核心區別：作用域與顯示邏輯 三者的本質差異是查詢的變量作用域不同，且

全局變量 , MySQL , Css , SQL , 前端開發 , HTML

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u_16213593 頭像

mob64ca13faa4e6 - javascript 如果拓展window的功能

概述： jQuery 作為一個輕量級框架，插件格式的控件使用起來非常方便，但是我們基於jQuery寫一套控件，需要我們擴展一些函數，便於控件的繼承和擴展。 擴展函數： 1. augment(Function r,Object s1): 將指定的方法或屬性放到構造函數的原型鏈上， 函數支持多於2個變量，後面的變量同s1一樣將其成員複製到構

構造函數 , bc , 前端開發 , ide , Javascript

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - 要聞丨助推數據安全治理！請看金倉數據庫高分答卷

一、新能源的數據,到底有多"野"? 如果你沒在新能源行業待過,可能很難想象數據量能有多誇張。 我記得剛入行那會兒,去甘肅一個風電場出差。站在茫茫戈壁上,看着一台台白色風機緩緩轉動,當時覺得挺浪漫的。結果回到監控室一看傻眼了: 一台風機,每秒鐘產生幾十個數據點——風速、轉速、功率、温度、振動、偏航角度…整個風場100台機組,一天下

KingbaseES , KES , 金倉數據庫 , 電科金倉 , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

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u_17148819 頭像

好像還可以 - 分享項目中使用 vxe-table 進行數據分組彙總斌支持排序

分享項目中使用 vxe-table 進行數據分組彙總斌支持排序，通過配置 aggregate-config.groupFields 指定分組字段 查看官網：https://vxetable.cn gitbub：https://github.com/x-extends/vxe-table gitee：https://gitee.com/x-extends/vxe-table 效果

vue.js , table , 前端開發

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u_17517037 頭像

前端碼農2025 - javaScript中正則表達式的使用及操作代碼

一、基礎：怎麼創建正則？ // 方法1：字面量（最常用，簡潔！） const regex = /pattern/flags; // 方法2：構造函數（適合動態拼接） const regex = new RegExp('pattern', 'flags'); 常用標誌（flags）： g：全局匹配（找所有匹配項） i：忽略大

正則 , 表單驗證 , text , 前端開發 , React.js

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u_16213654 頭像

mob64ca14095513 - aws-使用現代分析方法讓數據發揮作用

對需要將國內數據與德國AWS雲（eu-central-1法蘭克福區域）組網的中國企業而言，辦公室低延遲訪問雲端進行數據分析，是平衡業務效率與合規要求的關鍵命題。不少企業曾面臨跨境鏈路波動導致數據分析卡頓、傳統VPN延遲超200ms的問題，而通過架構優化與技術選型，可將訪問延遲降至50ms以內，同時滿足國內數據監管要求。

鏈路 , AWS , 數據 , 1024程序員節 , jquery , 前端開發

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u_16213617 頭像

mob64ca140088a9 - 4-2 加密字符串

leetcode28 找出字符串中第一個匹配項的下標 # 該解答很簡單,大家閲讀一遍就會明白 class Solution(object): def strStr(self, haystack, needle): """ :type haystack: str :type needl

時間複雜度 , 字符串 , 子串 , 開發語言 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_16116809 頭像

wx6464351503832 - 通義DeepResearch技術報告解讀

通義深度研究：開源AI研究助手的新里程碑 最近AI研究領域有個很有意思的現象，就是那些最厲害的AI研究助手，比如OpenAI的DeepResearch、谷歌的Gemini DeepResearch，全都是閉源的。這就像大家都在説"我做出了很棒的東西"，但就是不告訴你怎麼做的。阿里巴巴通義實驗室最近開源的通義深度研究（Tongyi

強化學習 , agent , 智能體 , 數據 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

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u_14120 頭像

温柔一刀 - git 檢測不到修改了的文件

記git status不顯示已追蹤文件文件的更改 作者：吳思含（Witheart） 更新時間：20250624 概要：本文記錄了一個 Git 問題的排查過程：文件已被 Git 追蹤且未被忽略，但修改後 git status 不顯示變更。最終發現是由於 core.fsmonitor 設置導致的問題，並詳細介紹了其原理和

實時監控 , Css , 解決方法 , 前端開發 , HTML , Git

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u_16116809 頭像

wx6464351503832 - 強化學習(RL)簡介及其在大語言模型中的應用

看到huggingface上有個大模型課程，其中有個章節是講如何構建推理大模型，下面是對應的學習內容。 接下來會用最通俗易懂的方式介紹RL，就算之前完全沒接觸過也能看懂。會拆解核心概念，看看為什麼RL在大語言模型（LLMs）領域變得這麼重要。 什麼是強化學習（RL）？ 想象一下訓練一隻狗。想教它坐下。可能會説"坐下！"，如果狗坐下了，就

強化學習 , 語言模型 , 自然語言處理 , 人工智能 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

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u_16213696 頭像

mob64ca14133dc6 - 聊天機器人實戰教程 | PyTorch專欄 -

四、添加記憶 聊天機器人現在可以使用工具來回答用户問題，但它不記得之前交互的上下文。這限制了它進行連貫的多輪對話的能力。 LangGraph 通過持久化檢查點解決了這個問題。如果你在編譯圖時提供一個 checkpointer，並在調用圖時提供一個 thread_id，LangGraph 會在每一步之後自動保存狀態。當你使用相同的 thread_id 再次調用圖時，圖會

聊天機器人 , 檢查點 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_17443142 頭像

51搜不到你 - 專業漂白工具

日常工作和生活裏，處理圖像時常讓人頭疼。掃描的文件、手機拍的文檔，甚至孩子的作業照片，幾乎總帶着陰影、灰暗背景，還有各種雜亂的干擾元素。這些瑕疵讓圖片顯得模糊不清，觀感差勁，更別提打印時會多費墨粉，平白增加開銷了。 今天分享一款神器“原本”——專業級圖片漂白軟件 當老師發羣裏的作業打印出來歪歪扭扭時，當需要大型掃描儀時，當適用於高質量圖片存檔時

3c , 批量操作 , 下載地址 , 前端開發 , Javascript

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u_12970 頭像

huatechinfo - 【BOOST C++ 8 輸入輸出流】（1）設備_boost iostream

Boost.Iostreams是Boost C++ 庫的核心組件之一，專注於解決 C++ 標準輸入輸出（I/O）流的擴展性問題。它提供了一套靈活、模塊化的框架，允許開發者輕鬆創建、組合和定製 I/O 流（如文件流、內存流、壓縮流等），彌補了 C++ 標準庫在自定義流處理上的不足。 一、核心定位與價值 C++ 標準庫的std::iostream

數據 , 開發語言 , c++ , boost , ios , 前端開發 , Javascript

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u_14306629 頭像

k_nice - CAD安裝失敗，如何使用卸載工具，完全徹底刪除乾淨CAD各種殘留註冊表和文件

CAD卸載工具，完全徹底刪除乾淨CAD各種殘留註冊表和文件。有些同學由於一些原因想把cad重新安裝，但是cad安裝到一半就失敗了或者顯示已安裝或者未完成，還有的同學會遇到“安裝錯誤1625：系統策略禁止這個安裝，請與系統管理^員聯繫”，然後會問cad無法重新是怎麼回事？那麼在win7或者win10系統下安裝cad安裝失敗的原因有哪些呢？如何才能把cad卸載乾淨然後正確安裝成功呢？

重新安裝 , cad卸載工具 , cad , Css , 安裝失敗 , 前端開發 , Uninstall_Tool , HTML

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u_14987 頭像

attitude - ai開發專題

解決的問題 用了幾款AI的IDE (cursor、qoder 等) 編程, 基本遇到幾個核心問題 很難準確描述你的功能, 完全靠AI去猜測不停的補充細節. 如: 做個登錄功能, AI容易自由發揮, 你得在補充是否有驗證碼、是否支持手機登錄、密碼是否限制等. 由於token的限制, AI容易又忘記了前面的溝通內容, 又得重新強調一遍. 如果使用壓縮對話

驅動開發 , github , 前端開發 , 開源項目 , Javascript

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u_14540126 頭像

最多選5個技能 - Python包架構設計與工程實踐：構建可維護、可擴展的Python項目

良好的架構設計是Python包長期成功的關鍵。本文將深入探討Python包的高級架構模式，包括模塊化設計、接口抽象、依賴管理、配置系統等核心內容，幫助你構建專業級的Python項目。 1. 項目結構設計 1.1 現代Python項目結構 my_project/ ├── src/ # 源代碼目錄 │ └──

analyzer , 加載 , Css , 前端開發 , HTML , Json

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u_12995 頭像

kcoufee - [SSD核心技術:FTL 6] 固態硬盤緩存(DRAM)對性能的影響機制_固態硬盤dram緩存

在挑選國產固態硬盤時，用户常常面臨技術路線的抉擇：是選擇配備獨立DRAM緩存的產品，還是採用HMB技術的型號？本文將深入解析這兩種技術的本質差異，並結合天碩工業級SSD固態硬盤的具體表現，為不同應用場景下的存儲選擇提供參考。 固態硬盤的性能表現很大程度上取決於其緩存管理策略。目前市場上主要存在兩種技術路線：一是傳統的獨立DRAM緩存方案，二

固態硬盤 , 國產SSD品牌 , 國產SSD , 緩存 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16802720 頭像

w_omit - 國產 Canvas 引擎！神器！

寫過原生 Canvas 的朋友都懂： API 低級到懷疑人生——畫個帶圓角的矩形就要 20 行起步，縮放、拖拽、層級管理全靠自己實現。 節點一多直接 PPT——超過 5000 個元素，頁面卡成幻燈片。 於是，我們一邊掉頭髮，一邊默唸：“有沒有一款庫，寫得少、跑得快、文檔還是中文？” 什麼是 LeaferJS LeaferJS 是一

vue.js , 小遊戲 , github , 拖拽 , 前端開發

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u_16099352 頭像

字節墨海星 - JavaScript 判斷兩個字符串相似不用包含

相等運算符 如果操作數具有相同的類型，則判斷其等同性，如果兩個操作數的值相等，則返回true(相等)，否則返回false(不相等). 如果操作數的類型不同，則按照這樣的情況來判斷： ◆ null和undefined相等 ◆ 其中一

字符串 , ViewUI , 操作數 , 前端開發 , Javascript

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u_16213577 頭像

信息小飛俠 - 深度學習入門（四十）計算機視覺——圖像增強_深度學習圖像增強

前言： 用汽車製造廠理解神經網絡架構 1.1 Backbone（主幹網絡）= 汽車底盤和發動機系統 # 想象製造汽車的流程： 原材料（鋼板、零件） → 底盤生產線 → 發動機安裝 → 基本車架 ↓ ↓ ↓ ↓ 輸入圖像 邊緣檢測 形狀識

卷積 , Fast-SCNN , 編碼器 , UNet , Css , 前端開發 , Segformer , HTML

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