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05:50 PM · Nov 07 ,2025
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u_16677229 頭像

數科星球視頻號 - 上線即被伯克利傳奇CS61A點名採用：這個中國團隊要重做YouTube了

AI視頻為什麼會誕生下一個Youtube？ 作者丨苑晶 編輯丨大兔 AI對話視頻，正在開啓內容交互革命。 當我們還在習慣“刷視頻”的單向接收模式時，一款名為Skylow的產品正試圖改寫內容消費的底層邏輯。這個由伯克利精英團隊打造的“世界首個對話式視頻平台”，用AI重構了視頻與用户的關係——不再是“

變現 , 沉浸式 , 人工智能 , jquery , 前端開發 , Git

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u_16099212 頭像

智慧編織者 - 排序算法-希爾排序

前言： 希爾排序（Shell Sort）是一種基於插入排序的排序算法，它的核心思想是通過將待排序元素按一定間隔分成若干組，並對每個組進行插入排序，進而達到加速排序的目的。 希爾排序開創性地突破了O(N²)時間複雜度瓶頸，成為計算機科學史上首個實現這一突破的排序算法。相較於傳統的插入、選擇和冒泡排序，它在性能上實現了質的飛躍。

排序算法 , 算法 , 開發語言 , C語言 , c++ , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213708 頭像

mob64ca14163a4f - LeetCode #202 Happy Number 快樂數

文章目錄 一、讀題 二、算法思路 三、代碼實現： 一、讀題 題目來源：https://leetcode.cn/problems/happy-number/description/     題目很簡單，把題目給的一個數拆出來，每一位都計算自己的平方

數據結構 , 雙指針 , 鏈表 , JAVA , 1024程序員節 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16213637 頭像

mob64ca140530fb - recoil

wger是一個功能強大的開源健身追蹤應用，採用Django框架開發，提供完整的訓練計劃、營養管理和體重追蹤功能。作為一款自託管的FLOSS健身軟件，wger幫助用户全面管理個人健身數據，實現科學訓練和營養平衡。 🏋️♂️ 為什麼健身應用需要專業的狀態管理 健身應用的數據結構複雜多樣，包含訓練計劃、營養數據、體重記錄等多個維度。以wger為例，其核心數據模型包

選擇器 , 數據 , 訓練計劃 , 前端開發 , Javascript

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u_16213608 頭像

mob64ca13fe62db - geoip java api_GeoIP解析IP地理位置

如何快速使用GeoIP2-java：IP地理位置解析終極指南 想要通過簡單的Java代碼就能精準定位IP地址的地理位置信息嗎？GeoIP2-java作為MaxMind官方提供的Java API，能夠輕鬆實現IP到國家、城市、經緯度等詳細信息的轉換。無論你是開發網站分析系統、網絡安全工具，還是需要地域化服務的應用，這個開源庫都能為你提供專業級

ip , JAVA , 前端開發 , 地理位置 , Javascript

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u_11365839 頭像

尼羲 - 前端項目Typescript中的d.ts和.ts

TypeScript項目中，.d.ts（類型聲明文件）和普通.ts文件兩種文件都可以定義ts類型。 不過，在功能和使用場景上有顯著區別，全局類型的聲明則需要遵循特定規範。以下是詳細解析： 一、.d.ts與普通.ts文件的區別 特性

第三方庫 , 作用域 , yyds乾貨盤點 , Vue , 前端開發 , typescript

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u_16213577 頭像

信息小飛俠 - 關於網絡異常，導致阻塞的問題

明白，你希望我給出一個 100%詳細、可執行、覆蓋 CPU/內核/TCP/應用的排查流程，可以判斷 HTTP 響應慢的原因（機器負載、網絡不穩、業務阻塞），並且每一項都明確列出 觀測指標、方法、命令、判斷依據，特別強調對 業務進程延遲和網絡延遲的影響。下面我整理成系統化指南。 HTTP 響應慢排查指南（CPU / TCP / 網絡 / 應用） 1️⃣

tcp , HTTP , ci , 前端開發 , Javascript

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u_16213686 頭像

mob64ca1410eb61 - VS code 自動保存與vue cli+eslint格式化衝突簡單解決辦法

XO與ESLint規則衝突解決方案庫：常見問題 你是否在使用XO（JavaScript/TypeScript linter）時遇到過與ESLint規則衝突的問題？比如代碼中出現意外的分號錯誤，或者縮進規則不一致？作為基於ESLint的代碼檢查工具，XO提供了預設規則，但當項目中同時存在自定義ESLint配置時，衝突問題時有發生。本文

ico , 解決方案 , 縮進 , 前端開發 , Javascript

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u_16099314 頭像

技術極客 - Jmeter的命令行方式運行

在做性能壓測時，建議用無圖形化界面模式，即 命令行模式 運行。 減少圖形化界面對 壓測負載機資源的佔用，使測試負載機擁有更多的資源 去開啓更多的線程發送請求。 -h 幫助 - 打印出有用的信息並退出 -n 非 GUI 模式 - 在非 GUI 模式下運行 JMeter -t 測試文件 - 要運行的 JMeter 測試腳本文件 -l 日誌文件 -

命令行 , 壓測 , 圖形化界面 , 前端開發 , Javascript

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u_16099229 頭像

架構設計師之光 - 技術|如何在 Linux 中不輸入密碼運行 sudo 命令

在 Jetson（Ubuntu 22.04）上設置開機自啓腳本有兩種主流方式： 🟢 現代推薦：Systemd Service（最穩定、受控、可查看日誌） 🔵 舊方式：rc.local（簡單直接，但不推薦長期用） 下面我給你兩種方式都講清楚。 🟢 方法一：使用 systemd（推薦） 假設你要

ip , 數據庫 , postgresql , startup , Css , 前端開發 , HTML , Ubuntu

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u_16099344 頭像

風華正茂的AI - 微信小程序onLoad和onShow的區別_小程序頁面生命週期鈎子 onload和onshow區別

在微信小程序中，onLoad 和 onShow 都是頁面生命週期函數，但它們的觸發時機和用途有明顯的區別。理解這兩者的區別對於編寫高效、邏輯清晰的小程序至關重要。 onLoad 觸發時機： 頁面加載時觸發，只執行一次。 當頁面被創建並首次渲染時調用。 它接收頁面跳轉帶來的參數（通過 options 對象）。

微信小程序 , 數據 , 初始化 , 小程序 , 加載 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099304 頭像

藍夢之翼 - TensorFlow學習筆記9-深度模型的優化

一、TensorFlow特性與優勢 TensorFlow 是一個開源深度學習框架，核心優勢包括： 計算圖與自動微分：支持複雜模型訓練和梯度計算 多平台支持：CPU、GPU、TPU 可無縫切換 豐富生態系統：TensorBoard 可視化訓練，TF Hub 提供預訓練模型 靈活模型部署：支持移動端、服務器端和雲

數據 , tensorflow , intellij-idea , 深度學習 , 前端開發 , Javascript

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u_16099314 頭像

技術極客 - 51單片機之EEPROM實驗

目錄 1. I2C介紹 1.1 常用術語 1.2I2C物理層 1.3I2C協議層 1.3.1 數據有效性規定 1.3.2 起始和停止信號 1.3.3 應答響應 1.3.4 總線的尋址地址 1.3.5 數據傳輸 1. I2C介紹 I2C（Inter-Integrated Circui

起始信號 , 數據 , 單片機 , 51單片機 , 嵌入式硬件 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16116809 頭像

wx6464351503832 - 智能體AI的六大核心設計模式

隨着大模型技術的成熟，智能體正在從概念走向實際應用。與傳統的單次問答系統不同，智能體能夠自主規劃、使用工具、反思決策，並通過多輪交互完成複雜任務。本文探討當前業界最主流的六種智能體設計模式，這些模式已經在各大AI產品中得到驗證和應用，為開發者提供了構建可靠智能體系統的技術參考。 ReAct Agent：推理與行動的循環框架

agent , 智能體 , 設計模式 , 人工智能 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML

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