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Jan 09 2026

mob64ca14193248 - 架構師之路 — 軟件架構 — 系統架構設計模式_51CTO博客

在模塊化RAG（Retrieval-Augmented Generation）設計中，各種操作模式通過模塊化的方式協同工作，形成了一個名為 RAG流 的工作流程。這個 RAG流 可以被視為由多個子函數組成的圖形結構。通過控制邏輯，這些子函數會按預定的順序執行，同時也能根據需求進行條件判斷、分支或循環。 這種模塊化特性讓RAG系統能夠靈活應對不同的應

llm , agent , 大數據 , hadoop , langchain , 人工智能 , RAG

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Nov 29 2025

雲端小夢 - 自學大語言模型的應用程序框架Langchain（初入門）

隨着大型語言模型技術的飛速發展，如何高效地構建基於這些強大模型的複雜、可交互的應用，成為了開發者的核心挑戰。LangChain應運而生，它不僅僅是一個簡單的 API 封裝，而是一個功能強大的開源框架，旨在簡化和加速 LLM 驅動的應用程序的開發。 思維導圖 一、LangChain 簡介 Lang

llm , API , 語言模型 , 後端開發 , langchain , 人工智能 , Python

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Nov 25 2025

bugyinyin - 【值得收藏】LangChain 1.0核心精講：從消息格式到流式響應，零基礎也能掌握的AI開發技巧

前言 大家好，如果你剛接觸LangChain v1.0框架，這篇文章將帶你快速上手三個核心概念：模型消息格式、流式響應和結構化輸出。這些功能是構建聊天機器人、代理或複雜AI應用的基礎。文章基於官方文檔，結合完整樣例代碼，力求通俗易懂。假設你已安裝LangChain（pip install langchain）和OpenAI（pip install

大模型教程 , MySQL , AI大模型 , 數據庫 , langchain , 人工智能 , 大模型學習

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Dec 03 2025

datian1234 - 程序員必備技能：LangChain v1.0模塊化拆分指南，值得反覆閲讀收藏

前言 大家好！LangChain 迎來了 v1.0 這個里程碑版本（2025 年10月正式發佈），這是 LangChain 團隊經過幾年社區反饋和生產實踐後，對框架的一次大刀闊斧的重構。 最大的變化就是模塊化拆分：過去一個 langchain 包，現在被拆成了多個獨立、可按需安裝的包。這樣做的好處是： 主包更輕量、更專注（安裝

大模型教程 , AI大模型 , langchain , 人工智能 , 大模型學習 , 前端開發 , Javascript

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Dec 07 2025

未聞花名AI - 構建AI智能體：三十四、LangChain SQLDatabaseToolkit終極指南：架構、優勢與最佳實踐

一、初識SQLDatabaseToolkit SQLDatabaseToolkit 是 LangChain 框架中的一個核心組件，它不屬於一個獨立的軟件，而是一個工具箱或工具集。它的核心目的是為大語言模型提供與 SQL 數據庫進行交互的能力，將大模型的自然語言理解能力與數據庫的精準數據存儲和檢索能力結合起來。 二、什麼是SQLDatabaseToolkit

SQLDataToolkit , yyds乾貨盤點 , 大模型應用 , NLP , langchain , 人工智能

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Dec 05 2025

fangpin - AI Agent 設計原則與最佳實踐

Agent 設計準則 三大準則： 透明：讓用户感知 Agent 的存在，以及其行為 可控：用户可以設置 agent的偏好，並對 Agent 進行指令，以及監控其行為 一致性：Agent 行為保持一致，避免用户對 Agent 行為產生困惑 透明性設計 透明性要求 Agent 在交互過程中清晰表達其意圖、能力和限制： 身份標識：Agent

agent , langgraph , langchain , 人工智能 , 深度學習 , deep agent

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