tag Python

標籤
貢獻867
1051
06:37 AM · Oct 27 ,2025
dawanzi_6278b06ec111c 頭像 deephub 頭像 lengxi_16 頭像 u_17037082 頭像 u_14306318 頭像 jieduanxingdebugger 頭像 kuanrongdeshanyang 頭像 lufeng_68f0e3782426d 頭像 fengliudeshanghen 頭像 hanazawa 頭像 yinuo112 頭像 chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

@Python / 博客 RSS 訂閱

u_16213634 頭像

mob64ca14048514 - 8種常用的Python工具_python

Python 生態豐富，工具覆蓋開發、數據科學、自動化、Web 等多個領域，以下是不同場景下好用且熱門的工具 / 庫，附核心用途和優勢： 一、開發效率工具 代碼管理與協作 Git + GitHub/GitLab 核心用途：版本控制、團隊協作、代碼託管。 優勢：分佈式管理，支持分支開

API , 後端開發 , harmonyos , Python , Web

收藏 評論

u_16213675 頭像

mob64ca140e4022 - 求點到線最小距離 python

點到線段最短距離的運算與點到直線的最短距離的運算二者之間存在一定的差別，即求點到線段最短距離時需要考慮參考點在沿線段方向的投影點是否在線段上，若在線段上才可採用點到直線距離公式，如圖1所示。 圖1（a）最短距離為點P與其在線段AB上投影C之間的線段PC b）最短距離為點P與端點B（或A）所構成的線段PB（或PA） 具體算法主要有以下三種：

最短距離 , 經典算法 , Math , 後端開發 , 求點到線最小距離 python , Python

收藏 評論

u_12204 頭像

桃太郎 - Python 數據科學入門教程：OpenCV

此文章一共分為四篇 第一篇入門篇（本篇） 第二篇 基礎篇 第三篇 進階篇 第四篇 項目篇 在這篇系列文章中，我將帶你從“完全小白”一路打怪升級到能動手做真實項目。 不堆術語、不講空話，只用你能跑通的代碼 + 能看懂的圖解 + 踩過的坑總結， 手把手拆解 OpenCV

spark , 大數據 , 圖像處理 , 視覺項目 , 計算機視覺 , opencv , Python

收藏 評論

u_16099276 頭像

風輕雲淡的開發 - 粘貼板工具：PPT或Excel複製粘貼成圖片問題的解決方案

最近升級了 Office 後，發現一個很詭異的現象： 在 PowerPoint（甚至 Word、Excel）裏複製文字，再粘貼，結果不是文字，而是一張“圖片”！ 有時候還粘不出樣式、不能選中文字，甚至無法再編輯。 一開始我以為是 Office 更新的鍋，結果真相竟然是—— 微信輸入法的“跨設備粘貼”功能。 問題現象

輸入法 , 微信 , office , powerpoint , 後端開發 , Python

收藏 評論

u_16651779 頭像

是Yu欸 - ④用MateChat 寫了一個 AI 修仙模擬器，融合高性能狀態管理與敍事終端

④用MateChat 寫了一個 AI 修仙模擬器，融合高性能狀態管理與敍事終端 寫在最前面 一、 複雜場景的 UI 工程挑戰：超越聊天框 痛點聚焦：非標準佈局的重複工作 MateChat 角色定位：UI 架構基座的價值 二、 技術實現拆解：MateChat 組

華為雲 , 後端開發 , 人工智能 , MateChat , 大模型 , Python , ui

收藏 評論

tulingxiaobian 頭像

圖靈教育 - 關於進階這件事，這位Python大佬有話説

上世紀90年代末，一位愛看計算機雜誌的驕傲少年在機緣巧合下，參加了一場技術聚會。“當時我就震驚了！”這位少年後來説道。除了自己，他發現聚會上的其他人似乎都學識淵博。關於那些被熱烈討論的編程知識，他只能點頭附和，完全插不上話。 回到家後，這位少年下定決心要惡補編程知識，至少要在下一次聚會時插得上話啊！日復一日、月復一月，他在浩瀚的代碼海洋裏掙扎。當下一次技術聚會終於來臨時，他仍然只能點頭附和。正所謂

編程 , 進階 , Python

收藏 評論

u_14191 頭像

索姆拉 - 【Python入門自學筆記專輯】——Python進階運算符

在Python中，字符串字面量可以通過前綴修飾以改變其處理方式或語義。除了常見的f"hello"（格式化字符串）和r"hello"（原始字符串），還有以下幾種核心用法： 1. b"hello"：字節字符串（Bytes Literal） 表示一個字節序列（類型為bytes），而非Unicode字符串。 示例： data = b"

字符串 , 轉義 , Css , 前端開發 , HTML , Python

收藏 評論

u_16213650 頭像

mob64ca14085c24 - JavaScript插件化開發教程 （一）_javascript技巧

f(x)是一款強大的終端JSON查看器和處理器，其核心優勢在於可擴展的JavaScript處理能力。作為專業的JSON數據處理工具，f(x)允許開發者通過自定義插件和函數來擴展其功能，滿足各種複雜的數據處理需求。 為什麼需要f(x)插件開發？ f(x)內置了豐富的JavaScript處理功能，但實際業務場景往往需要定製化的數據處理邏輯。通過插件開發，你可以：

插件開發 , 後端開發 , 數據處理 , Json , Python

收藏 評論

u_16099361 頭像

16099361 - c# 頁面打印預覽 並保存為PDF

為打印預覽對話框 PrintPreviewDialog 添加保存到 PDF 文件按鈕源代碼詳解 前言 1、創建自定義打印預覽對話框 CustomPrintPreviewDialog 2、自定義打印預覽對話框內部按鈕和事件 2.1、自定義打印預覽對話框內部按鈕和事件 2.2、公共靜態類和打印預

自定義 , PDF虛擬打印機 , 後端開發 , 1024程序員節 , 保存為PDF文件 , 自定義打印預覽對話框類 , Python

收藏 評論

u_13259 頭像

kekenai - 計算機視覺-分類問題(classification)：二分類，多分類，多標籤多分類 （pytorch）

二分類和多分類的區別 都是one-hot編碼格式的話：多分類是[[]] 兩個【】，二分類是[] 一個【】 多分類的簡易模式： 可能會出現非01的例如[1, 0, 2] 也就是多分類，1的位置索引可能在3個不同的位置 這是多分類的one-hot表示（2個樣本，3個類別）,一個樣本有三個位置(1可能會出現3個位置)，就

多分類 , 神經網絡 , pytorch , 深度學習 , Css , 前端開發 , HTML , Python

收藏 評論

u_16213619 頭像

mob64ca14010a69 - mysql 主從複製可能出現的問題_南有嘉魚

MySQL8主從數據庫複製故障 檢查從庫的狀態，發現 Slave_IO_Running :Yes ,Slave_SQL_Running ：No 報錯信息如下： Coordinator stopped because there were error(s) in the worker(s). … Worker 1 f

數據 , MySQL , 數據庫 , 後端開發 , SQL , Python

收藏 評論

u_16213605 頭像

mob64ca13fd9f8e - Prometheus 監控系統入門學習

流處理聯動篇 —— Prometheus 與 Flink 集成（實時計算 + 智能監控） 一：概述 1）背景 2）Flink Metrics 的作用 3）Prometheus 集成 二：部署 1) `hadoop` 集羣搭建 2）部署 `Flink` 3）集成

睿象雲 , grafana , 監控 , 運維 , 後端開發 , prometheus , Python

收藏 評論

u_16099361 頭像

16099361 - Alink使用入門，基於flink的機器學習

你是否曾經為機器學習項目的複雜部署而頭疼？面對海量數據時，傳統機器學習框架的性能瓶頸是否讓你感到沮喪？今天，我將為你介紹一個能夠解決這些痛點的強大工具——Alink，這個基於Flink的機器學習平台將徹底改變你的開發體驗。 Alink是由阿里巴巴計算平台PAI團隊精心打造的開源機器學習算法庫，它完美融合了Flink的高性能流處理能力和豐富的機器學習算法，讓數據科學家

機器學習 , 數據 , 後端開發 , 機器學習算法 , Python

收藏 評論

u_16099261 頭像

風華絕代的java - 計算機畢業設計Python+Django基於python新聞雜誌投稿發佈和評論系統(源碼+系統+mysql數據庫+Lw文檔）_q

大家好，我是程序員小帥，一名專注於計算機畢業設計全流程輔導的技術博主。專注JavaWeb,我深耕畢設領域6年，累計輸出1200+原創項目案例，輔導成功率接近100%。如果你正在為選題、代碼、論文或答辯發愁，這裏能給你最落地的解決方案 一、摘要 21世紀是信息的時代，是網絡的時代，進入信息社會高速發展的時代，數字化革命給所有領域帶來新的改變。傳統的報紙雜誌已

數據 , 數據庫 , 後端開發 , 1024程序員節 , harmonyos , Python

收藏 評論

u_16213367 頭像

mob64ca12e10b51 - llama_cpp_python gpu 版本安裝

llama_cpp_python gpu 版本安裝是一項旨在充分利用圖形處理單元（GPU）進行高效計算的工作。以下是關於如何成功安裝該版本的詳細指南。 環境準備 在準備開始安裝之前，我們需要確保我們的硬件和軟件環境滿足要求。 前置依賴安裝 # 安裝基本依賴 sudo apt update sudo apt install build-essential python3-d

bash , aigc , CUDA , Python

收藏 評論

u_16213396 頭像

mob64ca12e7f20c - langchain AgentExecutor

在使用langchain的過程中，AgentExecutor是一個核心組件，主要用於執行各種任務和代理操作。這篇文章將詳細描述如何配置環境、編譯過程、進行參數調優、定製開發、性能對比以及提供一些進階指南，讓你的Agents運作得更加順暢。 環境配置 首先，我們需要配置運行langchain的環境。以下是一個基本的環境配置流程圖，展示了所需的步驟： flowchart TD

性能對比 , aigc , 調優 , Python

收藏 評論

chaoshenjinghyperai 頭像

超神經HyperAI - 【Triton 教程】triton_language.make_block_ptr

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN計算內核，並能夠在現代 GPU硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →triton.hyper.ai/ triton.language.make_block_ptr(base: tensor, shape, strides, offsets, block_s

算法 , gpu , 編譯器 , cpu , Python

收藏 評論

u_16213612 頭像

mob64ca13ff5b03 - 計算機操作系統設備管理ppt,計算機操作系統設備管理.ppt

前言 磁盤是計算機中最重要的外部存儲設備之一。不同於內存，磁盤提供持久化存儲，但其訪問速度遠低於內存和CPU的處理速度。因此操作系統需要在磁盤訪問上做大量優化：既要保證正確性與公平性，又要儘量減少延遲、提高吞吐量。 文章目錄 計算機操作系統 - 設備管理 一、磁

尋道時間 , 尋道 , 後端開發 , 磁道 , Python

收藏 評論

u_13521 頭像

cnolnic - PySpark ML常用轉換器

一、核心架構圖 二、角色分析 在Driver端，通過Py4j實現在Python調用Java的方法，即將用户寫得PySpark程序“映射”到JVM中，例如，用户在PySpark中實例化一個Python的SparkContext對象，最終會在JVM中實例化Scala的SparkContext對象 在Executor端，則

spark , 大數據 , big data , PySpark ML常用轉換器 , JAVA , Python

收藏 評論

u_15493951 頭像

wb61e504c106755 - claude-agent-sdk mineru-parser-skill發票識別

claude-agent-sdk mineru-parser-skill發票識別 不談玄學，只講落地。 我是一名深耕算法工程化一線的實踐者，擅長將 新技術、關鍵技術、AI/ML 技術從論文和 demo 轉化為可規模化部署的生產系統。在這裏,你看不到堆砌公式的理論空談,只有真實項目中踩過的坑、趟過的路,每一篇文章都源自實戰經驗的提煉。我相信技術的價值在於解決真實問題,而不是製造

API , aigc , Copilot , 結構化 , Python

收藏 評論

u_15505879 頭像

資深程序設計 - 2026版基於python大數據的電影分析可視化系統

1、研究背景 在當今數字化時代，電影產業蓬勃發展，全球電影市場年票房收入持續增長。據統計，2023 年全球電影票房總收入達到數百億美元，電影數量也呈爆發式增長，每年有數千部電影在全球各大院線上映。然而，如此龐大的電影數據藴含着豐富的信息，但缺乏有效的分析手段，使得電影從業者、投資者和觀眾難以從中獲取有價值的知識。傳統的電影分析方法主要依賴人工統計和簡單圖表展示，效率低下且難

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 電影分析 , 後端開發 , JAVA , Python , Web

收藏 評論

u_16213717 頭像

mob64ca1418736f - 2.7 面向對象介紹 2.8 類的屬性 2.9 類的方法 - JasonYan86的個人空間 -

今日任務： 類的定義 pass佔位語句 類的初始化方法 類的普通方法 類的繼承：屬性的繼承、方法的繼承 類的定義 對類進行定義時，使用class關鍵字，注意與函數不同，在類名的後面不需要加括號，示例如下： class ClassName: #類名通常遵循大駝峯命名法 (U

初始化方法 , 後端開發 , ci , 父類 , Python

收藏 評論

u_16213570 頭像

藍色憂鬱花 - 如何獲取網站發送到手機的短信驗證碼並自動填到網站 python

最近不知道怎麼的，總是喜歡研究一些大型站點的一些功能的實現，這兩天看了下幾個大型站的驗證碼的實現，覺得有點意思。 於是在.Net下也實現了一套類似的機制。我們先來看看這幾個站的驗證碼功能的外在表現： 看QQ的，網站上有驗證的地方都可以看的到，我這裏提供個地址：http://pay.qq.com/login.shtml?url=http://pay.qq.com/

服務器 , 數據 , 後端開發 , 驗證碼 , Python

收藏 評論

hanazawa 頭像

不愛吃香菜 - Python 的內置函數 ascii

Python 的內置函數 ascii() 用於返回一個表示對象的可打印字符串，其中非 ASCII 字符會被轉義為 \x、\u 或 \U 形式的轉義序列。這個函數在處理包含非 ASCII 字符的字符串時特別有用，可以幫助開發者安全地顯示或記錄這些字符。 基本語法 ascii(object) 參數 object：可以是任何 Python 對象，但通常是字符串。如果是其他類型的對象，ascii()

知識 , Python

收藏 評論