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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第三章 Ndarray 對象和數組創建

人工智能之數據分析 numpy 第三章 Ndarray 對象和數組創建 (文章目錄) 前言 Ndarray 是 NumPy 的核心數據結構，本質是​存儲單一數據類型的多維數組​，也是後續所有操作的基礎。它具備高效的存儲和運算能力，能夠支持批量數據處理，區別於 Python 原生列表（可存儲多種數據類型、運算效率低）。 一、ndarray

數據類型 , 數組 , 後端開發 , Python

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王校長的熱狗 - 道路缺陷檢測數據集（裂縫坑洞）5503張VOC+YOLO格式

道路缺陷檢測數據集（裂縫坑洞）5503張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：5503 Annotations文件夾中xml文件總計：5503 labels文件夾中txt文件總計：

數據集 , 道路缺陷檢測數據集 , 後端開發 , txt文件 , Git , Python

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u_16099248 頭像

mob6454cc6d3e23 - 關於Cloudflare Warp 的一些細節以及是否暴露訪客真實 IP 的測試

基於上下文（你之前詢問了 cuLitho、cuDSS、cuOpt 等 NVIDIA CUDA-X 庫），我推測“nvidia wrap”可能是“NVIDIA Warp”的拼寫變體。NVIDIA Warp 是一個開源 Python 框架，專為加速模擬、數據生成和空間計算而設計。它允許開發者使用 Python 編寫 GPU 加速的內核程序，適用於 AI、機器

數據 , 人工智能 , Css , CUDA , 前端開發 , HTML , Python

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u_16213592 頭像

mob64ca13fa6a3c - HDFS介紹_51CTO博客

這是一個關於HDFS的核心優勢問題。簡單來説，HDFS的設計目標就是處理超大文件（TB/PB級別），並能在成千上萬台普通商用服務器上穩定運行。 下面我們來詳細分解這兩個問題： 1. HDFS可以處理多大的數據？ HDFS的設計初衷就是為了解決海量數據的存儲問題，它的數據容量能力可以從以下幾個層面來理解： 理論極限：極高

hdfs , 大數據 , 數據 , hadoop , 後端開發 , Python

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u_16213598 頭像

mob64ca13fbd761 - 【題解】Luogu P2605 [ZJOI2010]基站選址_weixin

代碼 #include bits/stdc++.h #define ls(p) ((p) 1) #define rs(p) (((p) 1) | 1) #define mid ((l + r) 1) using namespace std; typedef long long ll; typedef pairint,int pii; cons

後端開發 , define , 取模 , ci , Python

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u_16213616 頭像

mob64ca14005461 - 大數據分析有什麼含義

大數據分析概述 目錄 大數據的定義與核心特徵 大數據的定義 大數據的4V特徵 大量化（Volume） 快速化（Velocity） 多樣化（Variety） 價值化（Value） 大數據分析的基本流程 準備階段 目標：構建高質量的數據基礎 核心任務： 發現階段 目標：挖掘數

數據挖掘 , 大數據 , 數據 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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u_16677229 頭像

數科星球視頻號 - 輕啓未來 李未可AI眼鏡亮相中國國際時裝週 定義“鈦輕盈”時尚科技新標杆

近日，在2025中國國際時裝週（秋季）的T台上，科技與時尚的交匯點亮了無數閃光燈。本土科技時尚品牌李未可以其全新AI眼鏡系列產品，完美呼應本季“行山見畫”主題，憑藉輕盈、高智、優雅的特質，成為本屆時裝週上卓爾不羣的科技時尚標杆。 中國國際時裝週T台合影 本次重點展示的李未可AI音頻眼鏡Air系列，採用創新鈦架結構，推出半框與無框兩種設

羣體智能 , 後端開發 , 人工智能 , 可穿戴 , Python

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子午 - 【植物識別系統】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 植物識別系統，基於TensorFlow搭建Resnet50卷積神經網絡算法，通過對6種常見的植物樹葉圖片數據集（廣玉蘭、杜鵑、梧桐、樟葉、芭蕉、銀杏）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台。 技術棧： 項目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。 後端基於Django處理邏輯請求 基於Ajax實現前後端數據通信 選題背景與意義：

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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邊種田邊寫代碼 - NumPy學習的第一天——ndarray對象

ndarray對象簡介 NumPy 定義了一個 n 維數組對象，簡稱 ndarray 對象，它是一個一系列u相同類型元素/u組成的數組集合，以 0 下標為開始進行集合中元素的索引。數組中的u每個元素都佔有大小相同的內存塊/u，可以使用索引或切片的方式獲取數組中的每個元素 ndarray 對象採用了數組的索引機制，將數組中的每個元素映射到內存塊上，並且按照一定的佈局對內存塊進行排列，常用的佈局方式有

numpy , 學習筆記 , Python

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u_16213423 頭像

mob64ca12ee66e3 - langchain分割pdf

在現代企業環境中，能夠有效處理和分析文檔是一項重要的業務需求。這尤其體現在對大型 PDF 文件的管理上，尤其是那些需要從中提取特定信息或重新組合文件的情況。為解決這一問題，LangChain 提供了一種高效的方式來分割 PDF 文件。本文將詳細介紹如何使用 LangChain 來分割 PDF 文件，包括參數解析、調試步驟、性能調優、排錯指南和最佳實踐。 業務影響 PDF 文件常用

性能調優 , 數學公式 , aigc , Python

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u_14230 頭像

爛漫樹林 - MMoE論文筆記

moe(混合專家模型) 作為一種基於 Transformer 架構的模型，混合專家模型主要由兩個關鍵部分組成: 稀疏 MoE 層: 這些層代替了傳統 Transformer 模型中的前饋網絡 (FFN) 層。MoE 層包含若干“專家”(例如 8 個)，每個專家本身是一個獨立的神經網絡。在實際應用中，這些專家通常是前饋網絡 (FFN)，但它們也可以是更復雜的網

數據 , Soft , 加載 , 後端開發 , Python

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u_16099165 頭像

編程小達人 - Java技術棧-Java基礎

引言： 正文： 一、智慧文旅產業發展現狀與需求 二、Java 大數據在智慧文旅虛擬場景構建中的應用 2.1 數據採集與整合 2.2 3D 建模與場景渲染 三、Java 大數據在增強沉浸式體驗方面的應用 3.1 遊客行為分析與個性化推薦 3.2

3D 建模 , 數據採集 , 虛擬場景構建 , 後端開發 , JAVA , 沉浸式體驗 , Python

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u_16099224 頭像

IT劍客之家 - 新版EasyGBS如何配置WebRTC視頻流格式播放？_51CTO博客

之前我們在很多客户項目中，用户想將攝像機的實時視頻以RTMP推流直播的方式，推送到第三方平台，例如阿里雲、騰訊雲、視頻號、B站等，在以前要做這個事情相對來説比較受制約，要求視頻源必須是RTSP這種拉流地址，像那種GB28181、RTMP推流過來的視頻，就跑不起來這個邏輯了。 最近我們在EasyGBS的基礎上特地研發了一個慢直播的小插件，就是將EasyGBS上的各種直播設備的

第三方平台 , 系統進程 , 推送 , 後端開發 , Python

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u_16213644 頭像

mob64ca1406d617 - STM32中斷設置以及中斷優先級設置三步曲

1 什麼是中斷 中斷是單片機正在執行程序時，由於內部或外部事件的觸發，打斷當前程序，轉而去處理這一事件，當處理結束後再回到原來被打斷的地方繼續執行原程序的過程。 要深入理解上面該中斷圖，比如 systick模擬多線程實驗時，為什麼兩個小燈不同頻率閃爍的代碼寫在中斷服務函數裏，就能實現功能呢？ 答

回調函數 , 服務程序 , 中斷請求 , 後端開發 , Python

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mob64ca140fd7c1 - derby 數據可視化

第一篇：Power BI數據可視化概述 閲讀目錄 •前言 •Power BI的主要功能 •Power BI的主要特點 •Power BI Vs 其他同類產品 •Power BI可視化思想 •獲取方法

數據可視化 , derby 數據可視化 , 數據庫 , 人工智能 , Power , R語言 , Python

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qq58fdc80357c56 - ChatTTS 文字轉語音開發

python 版本3.10 python --version #windows C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python C:\Users\Administratorpython --version Python 3.10.0 #安裝的時候記得安裝vc++ 直

golang , ChatTTS , Css , Docker , 前端開發 , HTML , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib：第四章 圖形類型

人工智能之數據分析 Matplotlib 第四章 圖形類型 (文章目錄) 前言 Matplotlib 支持多種圖表類型。本文將詳細介紹 散點圖、柱形圖、餅圖、直方圖 以及其他常見圖表（如箱線圖、熱力圖、面積圖、3D 圖等）的繪製方法、參數説明和典型應用場景。 一、散點圖（Scatter Plot） 用途 顯示兩個變量之間的關係，

子圖 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 數據分析 , 直方圖 , Python

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碼海舵手 - Ubuntu 計算機視覺開發環境配置（Python/C++）自用_amateur

1 作業要求 輸入圖像為： 普通 A4紙，上有手寫的如下信息： 學號 手機號 身份證號 所有輸入格式一致，數字不粘連，但是拍照時角度可能不正。 輸出： 每個主要步驟的輸出結果，包括對 A4紙的矯正結果，行的切割，以及單個字符的切割結果。 對 A4紙上信息進行識別，以 xlsx 格式保存。

數據集 , c++ , Ada , 計算機視覺 , 前端開發 , Javascript , Python

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技術領航博主 - 基於Python插件的C++擴展框架 - openthings的個人空間 -

PyQt-Fluent-Widgets C++ 版本介紹：從 Python 到 C++ 的 Fluent 界面開發 PyQt-Fluent-Widgets 是一個基於 Qt 框架的 Fluent Design 風格組件庫，最初以 Python 版本發佈，現已推出 C++ 版本。C++ 版本在保持 Python 版視覺設計和交互體驗的同時，提

API , qt , Css , 前端開發 , HTML , Python

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架構設計師之光 - python製作以太網刷寫工具

以太網PHY和MAC對應OSI模型的兩個層——物理層和數據鏈路層。 物理層定義了數據傳送與接收所需要的電與光信號、線路狀態、時鐘基準、數據編碼和電路等，並向數據鏈路層設備提供標準接口（RGMII / GMII / MII）。 數據鏈路層則提供尋址機構、數據幀的構建、數據差錯檢查、傳送控制、向網絡層提供標準的數據接口等功能。

數據鏈路層 , 數據 , 後端開發 , 數據結構與算法 , 信號線 , python製作以太網刷寫工具 , Python

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微芒不朽 - python 入門基礎知識練習

原創：叫我詹躲躲 鏈接：https://segmentfault.com/a/11... 1編寫第一個程序,目前使用的都是python 3 # print('hello world!') 2.查看當前python編輯器的版本號 # python -v 3.使用變量 # message = 'hello world!' # print(message) 4.字符串 name = 'jetty'

python3.x , python3.5 , pythonic , Python

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mb686fbcc4efbd6 - 無人機視角軍事目標檢測數據集VOC+YOLO格式5239張8類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：5239 標註數量(xml文件個數)：5239 標註數量(txt文件個數)：5239 標註類別數：8 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱

數據集 , 後端開發 , txt文件 , xml文件 , Python

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googlingman - 編程家族三兄弟的超能力大揭秘！

在神奇的計算機王國裏，住着三位各懷絕技的編程魔法師，他們雖然是一家人，性格和能力卻大不相同！ 🧸 Scratch：創意

圖形化 , 遊戲開發 , Scratch , 聊一聊WuKong編輯器 , Python

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