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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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rui0908 頭像

瑞0908 - OSError: cannot write mode RGBA as JPEG

captcha.save('code.jpg') 原因：RGBA意思是紅色，綠色，藍色，Alpha的色彩空間，Alpha指透明度。而JPG不支持透明度，所以要麼丟棄Alpha,要麼保存為.png文件 解決 方法一 隱藏RGB captcha=captcha.convert('RGB') captcha.save('code.jpg') 方法二 直接將圖片存為png格式 支持透明度

操作系統 , 圖片存儲 , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - Python網絡請求高級篇：Requests庫的深度運用

在Python網絡請求中級篇中，我們瞭解瞭如何通過Requests庫發送帶參數的請求，處理Cookies，使用Session對象，以及設置請求頭。在本文中，我們將進一步深入學習Requests庫的高級功能，包括處理重定向，設置超時，處理大文件以及錯誤和異常處理。 一、處理重定向 默認情況下，Requests會自動處理重定向。我們可以通過響應對象的history屬性查看重定向歷史。如果我們不想讓Re

requests , Python

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u_16213644 頭像

mob64ca1406d617 - 最大後驗估計去模糊python代碼實現

基礎 頻率學派與貝葉斯學派 http://www.douban.com/group/topic/16719644/ http://www.zhihu.com/question/20587681 最大似然估計（Maximum likelihood estimation，MLE） http://baik

最大後驗估計去模糊python代碼實現 , 貝葉斯 , 後端開發 , 最大似然估計 , 似然 , 參數估計 , Python

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u_16099252 頭像

架構領航博主 - sparse函數 python

一 模塊介紹 1、什麼是模塊？ #常見的場景：一個模塊就是一個包含了一組功能的python文件,比如spam.py，模塊名為spam，可以通過import spam使用。 #在python中，模塊的使用方式都是一樣的，但其實細説的話，模塊可以分為四個通用類別：　 　　1

sparse函數 python , c++ , 後端開發 , JAVA , c , Python

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u_16213599 頭像

mob64ca13fc220d - SpringBoot配置文件類型——YML文件

1. Elasticsearch 配置（elasticsearch.yml） 需配置： 自身的實體證書（用於 Transport 層節點間通信、HTTP 層外部客户端通信）； CA 根證書（用於驗證其他節點 / 組件的實體證書）。 yaml # 基本配置 cluster.name: my-elk-clus

ssl , elasticsearch , elastic , 後端開發 , Python

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u_15137832 頭像

u_15137832 - AI的下半場，產業需要一個怎樣的數據中台？

如果説AI的上半場是算力和大模型的競爭，拼的是算法創新和參數規模；那麼AI的下半場就是應用和業務價值的兑現，拼的是落地能力和產業深度。當前全球AI投資熱度高漲，而AI基礎設施層趨於飽和壟斷，資本重心正轉向“Data+AI”應用。“應用為王”是最終決定技術能否轉換為業務價值的關鍵，而應用要落地，數據基礎必須先行。 在過去數年間，“數據中台”作為企業數字化轉型的核心基礎設施，已

多模態融合 , 應用為王 , 數據中台 , 後端開發 , 認知底座 , AI下半場 , Python

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u_16213633 頭像

mob64ca1404476b - AI緣起 —— 達特茅斯會議 - 行者AI的個人空間 -

AI元人文：共識錨定的基石——語境主權 引言 在人工智能價值交互的探索中，"共識錨定"機制以其三級操作體系展現出解決價值衝突的潛力。然而，在當下的學術探討中，這一理論框架背後存在着一個不曾談及卻至關重要的基石——語境主權。這個看似新穎的術語，實則揭示了人類社會千百年來默會運行的核心慣例，是維繫各個領域價值秩序的"隱形操

設計規範 , 大數據 , 架構 , 後端開發 , 系統架構 , 人工智能 , Python

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u_16213348 頭像

mob64ca12dc54c5 - ubuntu上ollama 使用 gpu 運行

在Ubuntu上運行Ollama並利用GPU加速，的確是個非常實用的場景。讓我來分享一下如何通過具體步驟來配置、編譯、優化及調試，以便讓Ollama成功使用GPU。 首先，我們需要對環境進行必要的配置，確保所有的依賴都已經安裝到位。以下是一個思維導圖，幫助我們理清環境配置的思路，包括必要的軟件和庫。 mindmap root 環境配置 必要軟件

aigc , CUDA , Python , Ubuntu

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u_16213713 頭像

mob64ca1417736e - 2016年自動修復綜述——自動程序修復方法研究進展 [軟件學報 Journal of Software 2016]

系統架構概述 本智能體應用採用雲原生架構，利用Azure Kubernetes Service (AKS) 作為核心編排平台，構建了一個能夠自動識別、修復代碼Bug的智能化系統。系統通過無狀態Pod設計實現高可用性和彈性擴展，整合了Azure DevOps、GitHub、Azure機器學習服務等多個Azure組件，形成完整的自動化工作流。 開發一個智能體應用使用Azu

Pod , 優先級 , azure , 後端開發 , Python

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songofhawk 頭像

songofhawk - Python動態執行代碼修改命名空間

在前面《Python 代碼動態執行初探》中講到過如何用exec和eval函數動態執行代碼，也描述瞭如何限制其命名空間，避免動態代碼造成環境“污染”。 不過，有的時候，我們的確想要讓動態代碼生成一些局部或全局的定義——比如一個變量名——讓原始代碼或者後面的動態代碼可以繼續使用。像下面這樣直接定義是無法生效的： def f(): a = 1 exec("a = 3") prin

namespaces , 變量 , dynamic-programming , Python

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u_17607960 頭像

wx694bc8b9eaf99 - Python 核心基礎：一次搞懂列表（List）與字典（Dict）的使用邏輯

前言：為什麼 Python 離不開“容器”？ 在 Python 的世界裏，數據本身並不複雜，複雜的是如何管理數據。 當程序從“只跑幾行代碼”，走向“真正處理業務邏輯”時，你一定會遇到一個繞不開的問題： 這些數據，應該怎麼存？ 以後又該怎麼高效地取出來用？ Python 給出的答案，就是各種容

List , 數據 , 代碼人生 , Python

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u_16213374 頭像

mob64ca12e2ba6f - aigc大語言模型安裝

在進行aigc大語言模型的安裝和配置時，整個過程包括多個步驟，從環境準備到Verif方法，然後是優化和排錯指南。以下便是我記錄的整個過程，希望對在安裝過程中碰到各類問題的人有所幫助。 環境準備 在開始之前，首先需要確認系統的環境是否適合安裝aigc大語言模型。在這一階段，我們需要確保所有前置依賴都已安裝，如Python、TensorFlow或PyTorch等。 四象限圖（硬件

User , System , aigc , Python

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u_17609401 頭像

mb694eadf88a4f7 - 20+歲男生程序員，想聽聽35歲程序員的建議

昨天晚上下播後，一個粉絲給我發私信，説他今年23歲，剛做程序員一年多，看到網上到處都在説35歲危機，問我這個過來人有什麼建議。看到這條消息，我突然想起自己24歲剛畢業那會兒，也是滿腦子焦慮，擔心自己從機械轉行到嵌入式會不會走錯路，擔心自己技術不夠好會不會被淘汰。現在我已經過了36歲，這些年的經歷讓我對這個問題有了很多不一樣的思考。 1. 先説説我見過的35歲程序員 我

嵌入式 , 商業 , 後端開發 , 外包 , Python

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u_17578255 頭像

mb69102d9700ee9 - 企業微信二次開發

企業微信二次開發：不用手動發羣消息了，用代碼搞定！ 我是怎麼從每天手動發消息到躺平讓代碼自動發的 先説痛點：我以前是怎麼發羣消息的 每天早上到公司： 1.打開10個客户羣 2.複製昨天的數據報表 3.一個一個粘貼發送 4.經常發錯羣或者漏發 5.一上午就幹這一件事... 直到我發現企

微信 , 服務器 , 緩存 , 後端開發 , Python

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baimabaidu 頭像

白馬百度 - python requests 爬取nexus庫依賴包數據

前言 由於nexus庫自帶API沒有輸出依賴包對應的創建時間(blobCreated)、上傳時間(blobUpdated)，為方便管理依賴包只好從頁面返回的數據進行爬取（可能使用nexus-cli可以獲取，但是沒有細究這個方法） 思路 我這邊使用的nexus庫版本為 3.19.1-01，下面是在nexus庫API接口信息中可以查詢到關於依賴包信息的接口 /v1/components

python爬蟲 , nexus3 , requests , Python

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u_16213667 頭像

mob64ca140c75c7 - 智慧農業大棚物聯網解決方案

引言 在現代智慧農業中，物聯網（IoT）技術被廣泛應用於環境監測與控制。例如，在一個智慧蔬菜大棚中，我們需要部署多種傳感器來實時監控光照、土壤濕度和空氣質量等關鍵參數。而這些傳感器可能採用不同的通信協議，如 Zigbee 或 藍牙 Mesh（Bluetooth Mesh）。 為了確保系統具有良好的擴展性和解耦性，我們可以使用設計模式中的 抽象工廠模式（Abstract

System , 物聯網 , 抽象工廠模式 , 後端開發 , JAVA , Python

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yongxinz 頭像

alwaysbeta - Python 中刪除列表元素的三種方法

列表基本上是 Python 中最常用的數據結構之一了，並且刪除操作也是經常使用的。 那到底有哪些方法可以刪除列表中的元素呢？這篇文章就來總結一下。 一共有三種方法，分別是 remove，pop 和 del，下面來詳細説明。 remove L.remove(value) - None -- remove first occurrence of value. Raises ValueError if

編程 , List , 列表解析 , 程序員 , Python

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u_16213347 頭像

mob64ca12dbdb81 - langchain 國內可以調用的tool

在國內使用“langchain”進行各種自然語言處理任務時，我們常常會遇到工具調用的問題。本文將為大家詳細介紹“langchain 國內可以調用的tool”的解決方案。我們從環境準備開始，逐步走過集成步驟、配置詳解，帶大家進行實戰應用，探討性能優化，最後介紹生態擴展，幫助大家更加高效地使用這一工具。 環境準備 首先，我們需要為“langchain”準備一套合適的運行環境。在這個環

性能優化 , aigc , 異常處理 , Python

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shuirongshui 頭像

水冗水孚 - non-default data directory.Specify this using --user-data-dir

DevTools remote debugging requires a non-default data directory. Specify this using --user-data-dir. Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU. 上述標題是控制枱完整報錯 問題描述 筆者使用Python 3.12.8的selenium =

chrome , selenium , Python

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u_15137915 頭像

u_15137915 - 2025年11月文章一覽

2025 年 11 月編程人總共更新了 3 篇文章： 1.2025年10月文章一覽 2.《Learn Python Programming(4th)》讀後感 3.Pycharm錯誤：JetBrains AI URL resolution failure 本月在讀：《Python深度學習》和《Grokking Concurrency》。 時間就像一把迴旋鏢，2018年就

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , Python

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u_15675241 頭像

螳螂觀察 - 貨拉拉再闖港交所，周勝馥的第六次“賭局”

作者 | 史浩 人生如牌局，上市如賭桌。 貨拉拉第六次將招股書推上港交所的牌桌，周勝馥又帶着650億元估值、上半年淨利潤2.45億美元的籌碼，來到港股IPO的牌桌上，賭注是整個企業的未來。 這已是他自2023年3月以來，平均每半年一次的規律性“下注”，見證了對手們相繼“亮牌”成功，也親歷了自己五次“棄牌”的落寞

變現 , 貨拉拉 , 區塊鏈 , 後端開發 , 估值 , Python

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u_16099311 頭像

Python數據分析 - 算法第五章作業

1.1 解空間 有 n 個部件 每個部件可從 m 個供應商購買 每個供應商提供的部件有重量和成本 要在總成本不超過預算 C 的條件下使總重量最小 解是一個長度為 n 的序列 x1 x2 ... xn 每個 xi 取值 1 到 m 表示第 i 個部件選擇的供應商編號 所

結點 , 取值 , 後端開發 , 回溯法 , Python

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yingyongwubidekeben 頭像

大蟲小囈 - Python 處理 Excel 數據 pandas 和 openpyxl 哪家強？

前言 雖然javascript才是我的編程母語，但經常需要使用python來處理各種格式的數據文件（如.txt、.json、.xlsx .csv、.sav等等）。當然處理得最多的還是Excel文件。為啥用python？好用啊！有各種開箱即用的工具庫，如 pandas 和 openpyxl 這倆個好哥們都是我的碼中常客。 "大蟲小囈"全網同名，歡迎關注！ pandas 和 openpyxl 哪家強？

excel , pandas , openpyxl , Python

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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 12種動物數據集5527張VOC+YOLO

12種動物數據集5527張VOC+YOLO 數據集説明：數據集種圖片含有極少部分非真實動物圖片，如動物手工繪圖、印刷、雕像等等，佔比極少。 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：5527 Annotat

數據集 , 動物數據集 , 後端開發 , txt文件 , Falcon , Python

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