tag 最大似然估計

標籤
貢獻3
66
03:33 AM · Nov 21 ,2025
u_16213620 頭像 u_16213644 頭像 u_16099287 頭像

@最大似然估計 / 博客 RSS 訂閱

u_16213620 頭像

mob64ca1401464d - Sigmoid函數參數極大似然matlab 參數的極大似然估計

極大似然估計，通俗理解來説，就是利用已知的樣本結果信息，反推最具有可能（最大概率）導致這些樣本結果出現的模型參數值！ 換句話説，極大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法，即：“模型已定，參數未知”。 可能有小夥伴就要説了，還是有點抽象呀。我們這樣想，一當模型滿足某個分佈，它的參數值我通過極大似然估計法求出來的話。比如正態分佈中公

極大似然估計 , 正態分佈 , 人工智能 , 最大似然估計 , 深度學習

收藏 評論

u_16213644 頭像

mob64ca1406d617 - 最大後驗估計去模糊python代碼實現

基礎 頻率學派與貝葉斯學派 http://www.douban.com/group/topic/16719644/ http://www.zhihu.com/question/20587681 最大似然估計（Maximum likelihood estimation，MLE） http://baik

最大後驗估計去模糊python代碼實現 , 貝葉斯 , 後端開發 , 最大似然估計 , 似然 , 參數估計 , Python

收藏 評論

u_16099287 頭像

數據科學探索者 - ARDregression參數

機器學習中的參數估計方法 本文主要介紹文本分析的三類參數估計方法-最大似然估計MLE、最大後驗概率估計MAP及貝葉斯估計，以及三者之間的區別。 1、最大似然估計MLE 首先回顧一下貝葉斯公式 這個公式也稱為逆概率公式，可以將後驗概率轉化為基於

機器學習 , 雲計算 , ARDregression參數 , 最大似然估計 , 雲原生 , 參數估計

收藏 評論