極大似然估計,通俗理解來説,就是利用已知的樣本結果信息,反推最具有可能(最大概率)導致這些樣本結果出現的模型參數值! 換句話説,極大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法,即:“模型已定,參數未知”。 可能有小夥伴就要説了,還是有點抽象呀。我們這樣想,一當模型滿足某個分佈,它的參數值我通過極大似然估計法求出來的話。比如正態分佈中公
基礎 頻率學派與貝葉斯學派 http://www.douban.com/group/topic/16719644/ http://www.zhihu.com/question/20587681 最大似然估計(Maximum likelihood estimation,MLE) http://baik