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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_14876393 頭像

by呂呂 - 實現輕鬆存取JSON的小工具

發現一個JSON存取的在線小工具：JsonLight 以網站提供的一個LLM 集成示例——TodoList 應用為例 複製相關的提示詞給LLM（我是發給了deepseek） 在單個HTML中構建一個完整的todolist應用, 通過 JsonLight API 來持久化存儲用户的待辦事項。 ## 可用工具 ##

後端開發 , .net , Json , Python

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - Python導入CSV和Excel表格數據到Word表格

在不同格式的文檔之間進行數據傳輸是非常重要的操作。例如將CSV和Excel表格數據導入到Word文檔中，不僅可以實現數據的有效整合與展示，還能極大地提升工作效率和文檔的專業性。無論是生成報告、製作統計分析還是編制業務文檔，熟練掌握用Python處理這些常見文檔的數據，能幫助我們更靈活地管理和呈現信息，滿足各種需求。本文將介紹如何使用Python將CSV和Excel表格數據導入到Word文檔中並創建

csv , word , 表格 , excel , Python

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chuanghongdengdeqingwa_eoxet2 頭像

宇文成都 - 利用 Python 提取 PDF 圖片的終極指南

PDF 文件中的圖片往往藴藏着重要的信息，但提取它們的過程卻可能頗具挑戰性。藉助 Spire.PDF for Python，我們可以輕鬆高效地從 PDF 文檔中提取所需的圖片，不論是單個頁面還是整個文件。不僅如此，該庫功能強大且使用簡單，適合各類開發者和數據分析師使用。接下來，我們將深入剖析這一過程，幫助你輕鬆獲取 PDF 中的寶貴圖像資源。 安裝 Spire.PDF Spire.PDF 是一款強

pdf , Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第三章 系統類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第三章 系統類模塊 (文章目錄) 前言 本章節之後會講述一些創建的標準庫使用方式，本文主要介紹兩種模塊os以及sys模塊 os模塊 os 模塊是 Python 標準庫中用於與操作系統交互的核心模塊，提供了訪問文件系統、環境變量、進程管理、路徑操作等功能。它是編寫跨平台（Windows、macOS

環境變量 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , Python

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u_16213713 頭像

mob64ca1417736e - ciscn 2020 reverse z3

刷到nssctf學到的新東西，記錄一下經驗。 題目前面的附件分析和代碼定位都挺簡單。 這裏這個程序使用了程序代碼優化，所以進來之後沒有main函數，但是進來就是start函數，也很容易找到主函數（這裏的main是我自己把ida的偽代碼改名字的結果） 主函數裏面的東西也

偽代碼 , 異常處理機制 , 字符串 , 後端開發 , Python

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codists 頭像

codists - 以 Core i9-13900HX 實例講解CPU概念：物理CPU，內核，邏輯CPU

緣起 # 完整代碼見：https://github.com/luminousmen/grokking_concurrency/blob/master/Chapter%205/password_cracking_parallel.py def crack_password_parallel(crypto_hash: str, length: int) - None: """Orchestr

Python

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u_14306318 頭像

咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第九章 爬蟲類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第九章 爬蟲類模塊 (文章目錄) 前言 本文主要敍述網路數據獲取以及網頁解析相關的模塊，掌握此模塊有利於在相關網頁獲取有價值的信息。主要包括以下幾個模塊： urllib（標準庫） requests（第三方，最流行） selenium（瀏覽器自動化） BeautifulSoup（H

後端開發 , ide , HTML , Python

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deephub 頭像

deephub - 不僅僅是 Try/Except：資深 Python 工程師的錯誤處理工程化實踐

開發過程中，這種報錯堆棧大家應該都不陌生： Traceback (most recent call last): File "app.py", line 10, in module\ ZeroDivisionError: division by zero 程序崩潰，服務中斷，用户體驗歸零。 但 Python 提供的異常處理機制，遠不止是為了防止程序閃退。它的核心價值在

異常處理 , Python

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nixidexuegao 頭像

nixidexuegao - API的未來：智能化、自動化與集成化

應用程序編程接口（API）已經成為現代軟件開發的基石。隨着技術的不斷髮展，API的演進也在加速。從最初的簡單數據交換通道，到現在的複雜服務架構，API的角色和功能不斷擴展。在未來，我們可以預見API將朝更加智能化、自動化和集成化的方向發展。 一、智能化API：利用AI提升接口功能與效率 1.1 智能路由與負載均衡 定義與現狀：智能路由和負載均衡技術通過動態調整流量分配，優化服務器資源利

API , 電商 , 爬蟲 , Python

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u_16099168 頭像

代碼匠人之心 - 移動應用遺留系統重構（5）- 重構方法篇

你是否在升級Claude SDK時遇到配置不兼容、工具調用失敗等問題？本文將系統梳理從舊版到GitHub_Trending/cl/claude-code-sdk-python的遷移要點，通過10個核心步驟+5個代碼示例，幫你2小時內完成無痛遷移，同時掌握新特性帶來的性能提升。 遷移準備與環境檢查 遷移前請確保滿足以下環境要求，避免版本不兼容導致的常見問題：

舊版 , 後端開發 , harmonyos , Git , Python

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u_16213697 頭像

mob64ca14137e4f - WeTextProcessing：終極文本規範化與逆向文本規範化解決方案指南

WeTextProcessing 是一個功能強大的文本處理庫，專注於文本規範化的正向和逆向轉換。該項目由 wenet-e2e 團隊維護，提供高效且準確的文字轉化能力，特別擅長處理數字、日期時間等特殊文字的規範化和逆規範化操作。無論你是語音識別開發者、自然語言處理工程師，還是需要處理文本數據的普通用户，這個工具都能為你提供專業級的文本處理支持。 核心功能特性：

文本處理 , 自然語言處理 , text , 後端開發 , Python

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u_93011 頭像

小屁孩 - 2020中國技術力量年度榜單正式揭曉，見證創新技術的力量 - 開源社的個人空間 -

一、背景：機器人邁向“微米級控制時代” 隨着智能製造和自動化產業的持續升級，工業機器人不再僅僅承擔重複搬運，而是被要求在裝配、檢測、精密加工等高精度場景中完成微米級控制任務。 在這些“高精度機器人控制”應用中，系統必須具備高計算力、低延遲控制環路、實時反饋和多傳感器融合能力。 傳統的PLC或單片機方案在高併發計算與多軸同步控制

開發板 , 控制系統 , 後端開發 , 高精度 , Python

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ziwupython 頭像

子午 - 【垃圾識別系統】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度學習+卷積網絡+resnet50算法

一、介紹 垃圾識別系統，基於TensorFlow搭建卷積神經網絡算法，通過對10種常見的垃圾圖片數據集（'剩飯剩菜', '塑料', '乾電池', '舊衣服', '玻璃', '紙張', '紙板', '金屬', '陶瓷器皿', '鞋'）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端：Django 算法：TensorFlow、卷

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習 , Python

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mob64ca12d9b014 - windows ollama gpu啓動

在使用 Windows 操作系統時，許多開發者可能會遇到“windows ollama gpu啓動”相關的問題，這通常涉及到 GPU 加速的配置和優化。為了幫助大家順利啓動 Ollama 並利用其 GPU 功能，我將整個過程分解為幾個關鍵步驟：環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南以及生態擴展。 環境準備 在開始配置之前，我們首先需要確保安裝了 Ollama 運行所需的

User , aigc , CUDA , Python

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u_16213680 頭像

mob64ca140f67e3 - 踏上編程大道，從 Python 開始成為神級 Coder 吧 - 愛尚論壇的個人空間 -

💡一、自我介紹：與編程的邂逅 大家好，我是 盼哥，目前正在學習 Python 與前端開發，還參加AI破局俱樂部，學習AI編程。 學習的技術包括 Python以及RPA，想要掌握開發網站、App、小程序等項目，目前正在研究 AI編程 開發方向。 在這篇文章中，我會帶大家從零開始瞭解編程的世界，學習 Python 的安裝、配置與實踐，開啓屬於你

安裝包 , 開發語言 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_16099199 頭像

數據俠客行 - 對稱加密、非對稱加密、RSA(總結)

前言 在數字時代、數據就像錢一樣金貴，甚至有時候比錢還要寶貴。無論是企業做系統開發，還是個人用各種APP，背後總有一堆加密算法在默默撐場子。今天我們就來聊聊什麼是對稱加密，什麼是非對稱加密 對稱加密與非對稱加密 對稱加密 對稱秘鑰就是加密和解密使用相同的秘鑰，所謂的秘鑰就是一段數據，我們使用秘鑰對數據進行加密，需要進行解密時我們只需要使用相同的秘鑰進行解密

非對稱加密 , 對稱加密 , 數據 , 後端開發 , Python

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u_16213655 頭像

mob64ca1409970a - Maven 多環境配置

文章目錄 1. 一般常見的打包方式如下（全量包FatJar） 2. 增量包(ThinJar) 1. 一般常見的打包方式如下（全量包FatJar） FatJar打包時，所有依賴的jar包會一併打包，並且打包好的jar可以直接使用java -jar執行，

jar , maven , 後端開發 , Maven 多配置文件的使用 , JAVA , Python

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u_13341 頭像

ghpsyn - QTemporaryDir及QTemporaryFile建立臨時目錄及文件夾（創建一個隨機名稱的目錄或文件，兩者均能保證不會覆蓋已有文件）

QTemporaryFile是Qt中用於安全、便捷地處理臨時文件的工具類，它的核心優勢在於能自動生成唯一文件名，並能在對象銷燬時清理文件。 下表概括了其核心特性： 核心特性 描述

文件名 , qt , 臨時文件 , 後端開發 , Python

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u_16213664 頭像

mob64ca140bbb8b - 無人機圖片 拼接 python

圖文並茂詳細教程之--用pixhawk飛控組裝一台F450四軸無人機（上） 前面的教程已經詳細介紹瞭如何使用Pixhawk飛控組裝一台S500無人機。因為很多朋友購買的是F450機架，搭配的是樂迪AT9S遙控器，由於遙控器的不同，遇到不少問題。這篇教程就作為S500機型的一個補充，着重介紹兩個配置的不同之處：F450機架的組裝和AT9S調

無人機 , 無人機圖片 拼接 python , 詳細教程 , 後端開發 , 四軸 , Python

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u_17494575 頭像

mb689bf7a82caf3 - 用Python從Word文檔生成高質量圖片

在日常工作中，我們經常會遇到需要將Word文檔內容以圖片形式展示的場景。無論是為了在網頁上快速預覽文檔摘要、在社交媒體分享報告截圖，還是將文檔內容嵌入到演示文稿中，將Word轉換為圖片都是一個高效且直觀的選擇。然而，手動截圖不僅效率低下，且難以保證圖片質量和一致性。 這時，Python作為一門強大的腳本語言，結合其豐富的第三方庫，為我們提供了一個完美的自動化解決方案

docx , word , yyds乾貨盤點 , 圖片 , 後端開發 , 文檔轉換 , Python

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mage3218 頭像

馬哥天才3218 - 爬小紅書圖片軟件：根據搜索關鍵詞，一鍵批量採集筆記，並下載無水印圖片

（一）前言 在當今數據驅動的時代，小紅書作為中國領先的社交電商平台，積累了大量的用户生成內容，這些數據對於市場分析和內容創作具有重要價值。為了合法合規地利用這些數據，我開發了一款名為“爬小紅書圖片軟件”的工具，它不僅能夠抓取紅薯圖片，還能採集筆記和評論數據，助力企業和創作者深入瞭解用户喜好和趨勢。 小紅書是一個高活躍度的社區平台，用户在這裏分享購物經驗、生活方式和產品評價。

數據 , 後端開發 , Python

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deephub 頭像

deephub - 4個解決特定的任務的Pandas高效代碼

在本文中，我將分享4個在一行代碼中完成的Pandas操作。這些操作可以有效地解決特定的任務，並以一種好的方式給出結果。 從列表中創建字典 我有一份商品清單，我想看看它們的分佈情況。更具體地説：希望得到唯一值以及它們在列表中出現的次數。 Python字典是以這種格式存儲數據的好方法。鍵將是字典，值是出現的次數。 這裏可以使用value_counts和to_dict函數，這項任務可以在一行代碼中完成

機器學習 , 人工智能 , pandas , Python

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u_16213713 頭像

mob64ca1417736e - 時序數據庫簡介

隨着風電、光伏等新能源產業的快速發展，海量時序數據的高效管理成為行業數字化轉型的關鍵瓶頸。本文針對新能源場站監控、功率預測、設備運維等核心場景，從數據採集頻率、存儲經濟性、系統可靠性、平台兼容性和智能應用支撐五個維度，系統分析選型時序數據庫的關鍵標準。基於行業實踐驗證，為新能源企業提供科學選型框架。 在新能源領域，單個風電場或光伏電站每日產生GB級時序數據，包括

數據 , 系統可靠性 , 時序數據庫 , 後端開發 , Python

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普郎特 - Dp框架監聽接口數據方法總結（含 steps 與 wait 討論）

DrissionPage 監聽器 API 完全指南 一、方法概覽 方法 參數 返回類型 阻塞/超時 適用場景 steps(count=XX) count：循環次數或批量數據數量 生成器，每次 yield 一條數據對象 阻塞直到 count 條數據完成 批量同步處理接口數據，已知數據量或固定次數獲取

教程 , 知識 , 爬蟲 , Python

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